一种公路工程全生命周期造价估算新方法

应用全生命周期造价和显著性造价的理论与方法构建公路工程全生命周期造价估算模型,依据基因表达式编程挖掘影响造价的不确定因素与全生命周期造价之间的非线性关系,估算公路工程造价.实际算例表明,估算值与实际值的相对误差很小,这种公路工程全生命周期造价估算方法是有效的,为公路工程造价估算提供了一种更为科学简便的新方法.     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于CBR的公路工程造价估算模型

为了在投资决策阶段将历史公路工程案例资料用于拟建公路项目造价的估算,基于案例推理技术,提出了一种公路工程造价估算模型。首先利用11个相互独立的工程属性对公路工程案例进行了结构化和定量化的表示,使工程案例可以被用于推理计算中。然后通过基于OWA算子的专家打分法确定了各特征属性在相似案例检索中的权重,并利用灰色关联分析法进行相似案例的检索。再将BP神经网络对相似案例进行训练,获得可以反映出11个工程属性与工程造价间关系的网络,并将该网络对拟建公路项目工程造价进行估算,进而可以得到工程造价估算值。最后利用22条已建高速公路案例建立案例库,利用该估算模型对某高速公路工程造价进行估算,从而验证该模型的有效性。通过灰色关联分析共获得14个相似案例,利用这14个相似案例训练估算得的目标案例工程造价为1 794.90万元/km,这与竣工结算后得到的实际值1 725.81万元/km相比,相对误差仅4.003%。研究结果表明:该模型能充分利用历史公路工程案例,即使是在工程资料信息不够详细明确的投资决策阶段,也能得到较为准确的估算值,是一种精确、有效的模型。     

基于SVR模型的灌注桩价格估算研究

采用基于结构风险最小化思想的支持向量回归(SVR)模型预测了灌注桩的中标价格.在分析灌注桩的成本动因的基础上,通过历史项目清单预算确定了17个回归自变量,根据历史项目中标价格(因变量)和成本动因(自变量)来估算当前项目价格.利用该模型对福建省某高速公路灌注桩进了行价格估算,并与基于定额的清单预算价格以及多元线性回归估算价格进行了对比.结果表明:估算结果相对于其他两种方法明显接近实际中标价格,采用SVR模型可以大大提高估算的准确性,有效控制造价,提升公路工程造价管理水平.     

模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用

该文根据我国公路工程造价迫切需要实行动态控制的要求,充分利用我国高速公路的工程造价资料,提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法。计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值。     

基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型

由于公路工程造价估算具有多因素、高维非线性、随机性等特点,传统的造价估算方法无法快速得到准确结果,为此提出基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型。首先结合公路工程特性,确定造价的主要影响因子,然后通过LibSVM工具箱建立造价与主要影响因子之间的非线性映射关系,同时采用交叉验证优化支持向量机参数。最后进行实证检验,并与BP神经网络估算方法进行对比分析,结果表明支持向量机提高了估算精度,可以更好地应用于公路工程造价估算。     

基于径向基函数神经网络的公路工程造价估算

本文建立了基于径向基函数(RBF)神经网络公路工程造价的估算模型,并运用MATLAB语言程序将其实现.实例分析表明该方法弥补了传统BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,基于神经网络的公路工程造价估算方法是可行的,估算结果是可靠的.     

基于模糊神经网络的公路工程造价评估研究

近几年,我国的的交通事业蓬勃发展,公路工程数量不断增加,规模不断在增大。公路工程造价估算在公路工程建设内重要的前提和公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设内的重要性也更加凸显,合理开展工程造价估算可以极大的提升工程施工单位的投资决算科学性。自公路工程造价的概念谈起,随后通过计算实例,得出该方法估算公路工程造价是十分准确、快捷和方便的,并且实用价值很高。     

我国公路工程造价管理中的问题及整治措施

详细分析了我国公路工程造价管理中存在的主要问题,提出了加强公路工程造价管理的宏观调控、加快我国公路工程造价信息网络建设、建立规范的公路工程造价咨询市场、加快公路工程造价领域的立法监督、提高我国公路工程可行性研究估算的精度等具体政策措施.     

基于分级指数的公路工程造价神经网络预测模型

本文结合公路工程造价的费用构成特点,构建了总造价指数、一级指数、二级指数的分级造价模型,并结合BP神经网络的自动学习和适应的计算方法,构建了基于分级指数的公路工程造价趋势神经网络预测模型,为拟建项目的造价估测提供了一种科学的手段。     

四川省高速公路隧道工程估算定价方法探讨

随着我省高速公路网的逐步完善,桥隧比例高、投资规模大的待建项目日益增多,对公路工程造价管理提出了更高要求。针对目前我省高速公路工可估算中制约投资估算定价的隧道工程指标,与现行设计规范的差异,分析了确定隧道造价的关键因素,提出了隧道工程估算定价方法等。     

基于模糊评价的公路工程造价管理绩效评价

为提高公路工程的经济效益,改善公路工程造价管理水平,文中根据公路工程项目各阶段造价管理工作的特点,建立了5阶段公路工程造价管理绩效评价体系,并应用模糊评价方法对其进行了评价。通过实例证明了模型的可行性。     

公路工程项目造价全过程控制及案例分析

公路工程造价控制贯穿于项目决策、工程设计、招投标、建设施工及竣工验收整个过程,做好造价全过程管理对节约建设成本、提高工程质量具有重要意义.文中以湖北省某公路工程建设项目为例,论述全过程造价管理的基本内容,分析公路工程项目造价控制中存在的问题并探讨解决措施.     

基于独立分量分析的公路工程造价属性重构模型

公路工程造价的观测属性数据具有较强的相关性,并且包含冗余信息。若直接将这些数据用于训练建模,很难保证模型的准确性。因此,建模前必须对公路工程造价观测属性数据进行预处理。针对传统的二阶去相关方法的不足,该文提出了一种新型的公路工程造价属性重构模型。该模型首次利用公路工程造价属性数据的高阶统计信息,并基于独立分量分析的基本原理,实现了公路工程造价属性智能化重构,挖掘出表征能力更强的公路工程造价独立属性。实证数据分析验证了本模型的有效性。     

基于灰色理论的山区高速公路造价估算

为提高山区高速公路造价估算的准确性,根据山区高速公路的特点,选取影响其造价的主要特征指标,采用灰色关联理论从系统发展趋势上横向分析、欧几里德公式从距离上纵向分析相结合的方式构建拟建工程项目造价估算数学模型,同时以10条已建山区高速公路项目资料为实例验证模型的可靠性,结果表明该模型能准确计算拟建山区高速公路的造价。     

基于BIM的公路模型与造价关联关键技术研究

为了解决公路工程生命周期各阶段信息协同性差、公路工程建筑信息模型(BIM)与造价工程量清单缺乏关联等问题,首先运用工作分解结构(WBS)对公路工程进行分解进而形成公路工程模型构件与工程量清单之间的关联关系,其次对BIM模型中构件的分类编码体系和工程量清单分类编码体系进行分析关联,再次分析公路BIM模型与造价关联的重点和难点并提出解决方法,最后提出一种基于公路工程BIM模型的各个构件自动挂接上对应的清单和定额的模型,实现实时计算造价清单、模型参数变化造价信息自动修改的功能。此外,利用BIM技术与清单关联,简化了工程量的计算,使得各阶段的数据无缝衔接,有助于实现全过程的造价管理。     

基于案例推理的道路工程造价估算模型研究

介绍了基于案例推理的道路工程造价估算模型,并在模型中采用模糊数学法、灰色关联分析方法等数学方法来提高拟建道路工程总造价估算的精确度。实际算例表明计算值与实际值的相对误差小,是一种实用、有效的方法。     

常吉高速公路项目全过程造价监控

为解决目前公路工程项目全过程造价管理中存在的问题,合理降低工程成本,文中基于成本核算理论,针对常吉（常德-吉首）高速公路工程造价管理的特性,提出了公路工程项目全过程造价监控模型,说明了全过程造价监控中各环节的关键问题。     

公路工程造价审核及质体比的应用

在公路工程建设项目全寿命造价控制的重要阶段即设计阶段,公路工程造价审核对控制项目投资和提高公路工程建设项目经济效益有着非常重要的意义。本文主要介绍了公路工程造价审核中估算、概算和预算审核的要点即原则性审核、材料价及机械价审核、工程量审核、费率及定额审核、指标审核和其他审核,并提出了一个便捷的审核指标"质体比",并进一步阐述了"质体比"在工程造价审核中的可应用性及其公式的推导过程。