基于AHP与TOPSIS法的游轮居住舱室舒适性评价

针对游轮居住舱室舒适性评价存在模糊性高、评价准则难以量化的问题,基于感官体验构建游轮居住舱室舒适性评价指标体系,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各评价指标所占权重,通过逼近理想解排序(technique for order preferenceby similarity to ideal solution,TOPSIS)法构造决策矩阵,结合各指标权重建立加权评价模型.以某游轮居住舱室的3种舒适性设计方案为例,根据所建评价模型,计算评价指标的正、负理想解,比较各方案与正、负理想解的相对贴近系数,并通过对相对贴近系数排序选择最优方案.基于AHP-TOPSIS法的游轮居住舱室舒适性评价方法具有一定的科学性与合理性.     

TOPSIS模型在港口泊位规划中的应用

介绍港口泊位规划方案确定及TOPSIS优选模型,计算模型的正负理想解;根据相似度定义各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度.以某港为例验证了模型的有效性,为港口建设决策提供理论参考.     

基于混合TOPSIS的货物装载加固方案评价

分析影响铁路货物装载加固的因素,建立评估方案的模型。并将AHP与TOPSIS结合起来,使用层次分析法求解指标属性权重向量,运用逼近理想解排序法对其相应的指标进行计算。通过实例说明利用该方法评估铁路货物装载方案的科学性和合理性。     

基于区间数距离的铁路线路方案决策模型与方法

为了研究铁路选线方案决策中定量指标与定性指标难以综合评价的系统量化问题,引入区间数理论,建立了基于区间数距离的铁路线路方案决策优化模型. 首先将选线方案中的定量和定性指标转化为区间数,得到区间数决策矩阵;然后对决策矩阵进行规范化处理得到规范化区间数决策矩阵;接着利用区间数距离法计算评价指标的权重,构造加权规范化决策矩阵;再基于加权规范化决策矩阵,利用区间数距离对决策方案排序择优,得出综合比选结果;最后结合工程比选实例验证了模型的作业程式. 结果研究表明:该模型在将含有不确定性信息的定性指标进行量化时,比传统的AHP方法可减少主观原因对决策结果的影响,尤其是指标权重的计算结果更可靠;在进行决策方案排序择优时比利用传统的投影法计算更为简便.      

基于组合赋权-TOPSIS模型的桥梁加固方案优选

为科学合理地确定最佳桥梁加固方案,将组合赋权-TOPSIS 这一有效解决多目标决策问题 的模型引入桥梁加固方案优选,建立了能全面反映加固方案经济性、可靠性、技术性的评价指标 体系,利用层次分析法（AHP） 和熵值法综合确定指标权重,同时考虑了决策者的主观意向和客 观实际,在一定程度上避免了主观随意性。应用TOPSIS 法构造多目标决策的理想解与负理想 解,计算各方案的欧氏距离和相对贴近度,以靠近理想解和远离负理想解作为评价各方案优劣的 依据。最后,结合工程实例详细介绍了采用组合赋权-TOPSIS 解决桥梁加固方案优选的具体步 骤,计算结果表明选出的最优方案与实际采用的相同,验证了组合赋权-TOPSIS 法在桥梁加固方 案优选决策过程中的合理性和适用性。     

公交线网优化的物元分析法

在给出公交线网优化的约束条件和目标函数的基础上,根据物元分析理论和运筹学中的理想点法,通过定量分析在得到标准指标决策矩阵、正负理想方案决策矩阵和方案指标矩阵距离的情况下,建立了公交线网优化的物元分析模型,并通过方案指标矩阵距离大小来判别公交线网优化程度.在用极值法确定目标函数权重的基础上,对模型进行了定量求解.实例分析表明,该模型能够较好地对公交线网进行优化调整,优化结果更为科学合理、符合实际需要.     

利用TOPSIS法综合评价公路站场规划布局

确定合理的评价指标体系,并在此基础上将熵权法和TOPSIS法相结合对公路站场规划方案进行综合评价。在评价过程中,利用熵权法科学地确定各评价指标的权重,通过TOPSIS法对各备选方案进行定量排序,从而作为选择公路站场布局方案的依据,以某市的站场规划布局为例,说明该方法的实用性。     

城市公交系统规划方案的综合评价

在考虑影响城市公交系统方案优选的多种因素的基础上,构建了城市公交系统方案优选的指标体系.利用模糊物元理论,建立了公交系统方案优选评判模型.引入熵理论确定各指标的权重,通过计算各模糊物元与标准模糊物元之间的欧式贴近度值,对各方案进行优劣排序,从而得到最优方案,并结合实例进行应用.通过与模糊综合评判法比较,进一步验证了该模型的合理、简便和实用.     

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为明确各条线路在整个城市轨道交通线网中的修建时序,构建了城市轨道交通线路建设时序影响因素指标体系,提出了一种基于累积前景理论的城市轨道交通线路建设时序决策方法.该方法利用奖优罚劣的[-1,1]线性变换算子对原始决策矩阵进行规范化处理,由此得到正负理想方案.基于累积前景理论和灰色关联分析确定前景价值函数,构建城市轨道交通线路建设时序的综合前景值最大化优化模型,通过求解该模型得出最优权向量,并最终确定出城市轨道交通线路建设时序的最优方案.最后以西安市轨道交通线网为例进行建设时序排序.结果表明,运用所提出方法确定的结果与实际建设时序一致,该方法可为城市轨道交通建设时序提供理论指导.     

基于熵值法和TOPSIS方法的地铁列车交路评估研究

由于地铁列车交路对地铁运营效率有着显著影响,针对地铁列车交路评估,提出一种基于熵值法和逼近理想解排序（TOPSIS）法的地铁列车交路方案评估方法.为更好地反映专家评估中的模糊性,评估指标信息值用语言值给出,采用通用二元语义对语言值进行处理以避免语言信息在运算中过程中失真和扭曲,并提出基于二元语义的成本型指标与效益性指标的转换公式,基于熵值法确定评估指标为二元语义信息的指标权重求解方法.最后,提出基于语言值的TOPSIS的评估方法对地铁列车交路方案排进行排序,并给出地铁列车交路评估实例、结果验证方法的有效性和可行性.     

基于AHP的公路环境影响公众参与评价方法

判断公路建设对公众环境的影响,运用层次分析法确定调查对象的综合权重值,用定量评价公式求出公路项目对公众的影响程度,并进一步举例说明,结果表明运用层次分析法确定调查对象的综合权重值是可行。     

绿色交通原则指导下的城市轨道网规划综合评价

为在轨道交通线网规划方案中选取最佳方案，根据绿色交通原则，建立了综合评价指标体系．利用层次分析法提出了合成权重的优化算法，进而用信息熵技术和已知方案的信息修正合成权重，用基于理想解的排序方法评选出最优方案．以某城市轨道交通规划为例说明了综合评价决策方法的应用过程，所得结果与专家评审意见一致．     

Target priority determination methods by interval-valued intuitionistic fuzzy sets with unknown attribute weights

The paper aims at the problem of multi-targets threat degree being hard to be evaluated accurately in complex air defense battlefield environments. Combined with multi-sensors information fusion and interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFS) theories, the target priority determination is studied. The score and accuracy functions of IVIFS are improved with thinking about the hesitating information in order to increase the rationality. Then, the influence factors of target priority and the nonlinear relationship between the influence factors and target priority are analyzed. Next, the algorithms for calculating the factor weights and sensor weights are given. Based on the theory of IVIFS and technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS), two methods of target priority determination based on the IVIFS and TOPSIS are proposed. At last, an application example verifies the effectiveness and flexibility of the proposed algorithms.     

Research on network maintenance strategy selection based on analytic hierarchy process and technique for order preference by similarity to ideal solution algorithm

Network maintenance strategy selection is a multi-objective decision making topic. It mostly depends on the uncertainty and fuzziness of decision makers and conditions. In this paper, based on analytic hierarchy process (AHP) and technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), TOPSIS partial order method is proposed to choose the optimal maintenance strategy. This method uses AHP to determine the weights of evaluation indexes. The optimal maintenance strategy choice is given as an example to demonstrate the effectiveness of the method.     

基于熵权的地铁建设过程多级模糊综合后评价

通过实际调查及专家问卷评分的方式获取原始数据,并引用熵权系数法来确定多级模糊综合评价模型中评价指标的权重,建立适用于天津地铁1号线工程实际的建设过程综合后评价体系,得出该项目建设过程总体状况比较理想的后评价结果,且该结果与线路运营实际相符,说明该方法在实际的工程建设综合后评价中是有效可行的.     

基于熵权的公路选线模糊层次分析决策模型

针对公路选线设计方案优选的复杂性,在采用AHP法构造公路选线优选系统的综合评价指标体系的基础上,结合熵权和模糊数学理论,构造了基于熵权的公路选线模糊层次分析决策模型,并通过实例验证了该模型的适用性,为决策者提供了直观、可靠的依据.     

基于AHP和模糊熵的高速公路隧道重要度评价

在高速公路管理中,如何针对不同类型、不同区域、不同建设规模等数量繁多的隧道制定针对性、差别化的管理方案是管理部门的难题之一。本文通过参考国内外已有的研究成果,开展对高速公路隧道重要度影响因素的深入分析,提出六个重要度评价指标:隧道土建结构,隧道长度,隧道路面状况,隧道交通量,绕行距离,雨、雾、冰雪天气,并通过采用AHP方法与模糊熵法确定各指标权重,建立了完整的隧道重要度评价方法,使隧道管理部门能够根据高速公路中隧道重要度的差异,制定相应的管理方案。     

TOPSIS在山区铁路线路方案比选中的二次改进

为克服传统TOPSIS(逼近理想解排序法)在山区铁路线路方案比选中不能排除指标间相关性干扰、易使决策工作复杂化的缺点,同时为能充分考虑决策工作的不确定性特征,首先,以马氏距离代替传统TOPSIS中的欧氏距离,实现第一次改进;接着,以相关系数矩阵代替马氏距离中的协方差矩阵,实现第二次改进;然后,运用语言类模糊数、区间数、...