面向铁路的工业互联网平台体系架构研究

工业互联网已成为新一轮工业革命的战略制高点，工业互联网平台为其提供核心载体和关键技术支撑，研究工业互联网平台的内涵和建设内容，对于铁路创新发展意义重大。分析国内外工业互联网及平台的战略政策和研究发展现状，结合铁路业务应用实际现状和信息化规划，提出铁路工业互联网平台的基础定位，并对该平台的总体架构、功能服务和关键技术进行研究，对当前发展智能铁路具有借鉴作用。     

通过互联网访问铁路内网Web Service技术的研究与实现

文章通过互联网访问铁路内网Web Service技术的研究探索，分析了铁路安全平台的原理和结构，提出了穿越铁路安全平台的一般实现方法，并指出了该方法的不足之处。文章结合哈尔滨铁路局的实际项目，给出了互联网访问内部资源代理程序的实现方法，该代理程序实现了互联网访问路网资源的可配置性及零编程。     

充分运用网络技术扩大互联网的覆盖

通过灵活地运用局域网，交换，光传输等新技术，解决了各地互联网拨号及专线接入问题，提高了铁通互联网的覆盖，赢得了非常好的社会及经济效益。     

关于我国物流企业开发国际互联网资源的探讨

参照国外物流企业纷纷建立自己的网站在国际互联网上进行信息反馈、交流合作与业务宣传成功经验，通过调查我国物流企业的现状，针对国内物流企业在２１世纪的信息社会中利用国际互联网寻求生存与发展，提出了更新企业经营观念、有效利用国际互联网及其信息管理方法等观点     

关于12306网站旅客服务的研究与设计

为全面提升铁路互联网服务应用水平，文章分析12306网站的互联网技术和应用现状，参考国外铁路互联网业务模式和内容，包括铁路产品和延伸服务的应用，提出我国铁路客运互联网服务的核心和延伸业务发展方向，并对铁路客运互联网服务平台的业务内容进行设计。     

基于DOMINO的企业内外部邮件集成应用

本系统面向没有独立互联网邮件系统、使用DOMINO内部办公邮件的企业，对DOMINO外部邮件与内部邮件集成应用进行了可行性分析，结合安全管控和入侵防范考虑，提出企业互联网邮件系统的体系架构，并通过实例说明了该架构下DOMI-NO内、外部邮件的收发过程。     

铁通互联网P2P流量分析与控制研究

对P2P的技术特征和由此带来的互联网应用流量变化进行了分析，结合铁通互联网实际，提出相应的P2P流量识别和管理策略，通过多种流量控制和疏导策略，在提高出口带宽的使用率和降低出口重复流量的同时，又能兼顾P2P用户体验。     

互联网电子票种多样化应用及推广研究

随着“智慧城市”轨道交通的建设发展，电子支付技术在票务系统中的应用不断成熟，乘客使用互联网支付方式的出行量日益增加。特别是在疫情防控特殊时期，电子支付方式大大减少了乘客与实体票卡的接触。由于许多老人及儿童无法使用互联网乘车，北京地铁、上海地铁在APP上推行了可供多人乘车使用的电子单程票、电子同行票等电子票种。分析互联网电子票种多样化业务，研究电子票种多样化对地铁运营服务的影响，为电子票种发展提供支持，促进电子支付在地铁票务系统中的推广。     

铁路移动数据系统的设计与实现

现有铁路信息系统难以满足日益增长的IP移动数据服务需求，全国下一代网络CNGI的建设也使铁路信息系统面临着网络过渡问题。为此，提出面向下一代互联网络的铁路移动数据系统解决方案，重点解决IP地址和域名管理、移动性接入与通信等技术难点，确保铁路信息系统与下一代互联网互联互通。     

光纤通信技术的发展战略与实施策略

介绍了光纤通信技术的研究与发展现状，分析了互联网与下一代光网络之间的关系，提出了应建设承载未来互联网业务的光通信网络，重点阐述了“十五”国家863计划光纤通信研究的总体目标与实施策略。     

城市轨道交通新线接入对既有网络 客流分布的影响

以城市轨道交通新线接入对既有网络客流影响为研究对象,深入研究相关理论与方法,基于接入轨道交通网络的新线特点、接入位置等因素,提出接入轨道交通既有网络市区贯穿型线路、市区环状型线路、郊区延伸型线路3种新线类型,分析不同新线类型接入后对既有轨道交通网络客流分布的影响以及引起客流分布变化的原因,主要有:网络规模的扩张、土地使用性质的改变、网络连通性增强3个原因,并通过选取北京既有网络中的4号线为典型案例,分析不同类型的线路接入对4号线的客运量、换乘量以及断面客流量的影响,从而得出城市轨道交通新线接入对既有网络客流分布的影响机理。     

沙特麦加轻轨运营组织方案

沙特麦加轻轨主要服务于每年的朝觐客流.根据朝觐客流的特点,研究大运量轻轨交通方式,从车站分布、列车编组、折返线布置、开行方案、运营组织等方面进行分析,在车站中专门设置候车区,以缓冲强大客流产生的拥挤.     

基于非参数回归的城轨实时进出站客流预测

为准确预测城轨实时进出站客流,构建基于非参数回归的实时进出站客流预测模型。首先,对不同特征日分时进出站客流量进行对比分析,据此构建历史数据库;其次,通过计算历史分时数据的相关系数,并设置阈值对分时客流数据间的相关性进行判断,从而确定合适的非参数模型状态向量;再次,根据K近邻样本与预测目标的客流量差异性,设计基于权重加权的预测算法;最后利用广州市城轨客流数据对预测模型进行精度分析,对全网站点多天的预测结果显示:全天平均绝对百分比误差均在2%以下,分时平均绝对百分比误差均在14%以下,表明模型具有较高的预测精度和良好的适用性。     

如何有效控制VRRP网络系统中的组播流量

介绍了VRRP技术，分析了大型VRRP交换网络中组播流量的主要来源，综合从事网络工程建设的经验提出了几点优化网络的措施以达到有效控制网络系统中组播流量的目的。     

城市轨道交通主干线网规划方法研究

针对现有规划方法因缺乏线网形态定量确定致使线路功能层次不清的缺陷,提出一套以线网形态定量确定为依据、以覆盖最大相关性客流为目标的线网规划方法。首先在城市功能片区合理划分及客流场强分布有效计算的基础上,给出线网整体形态布局的定量分析方法,界定各条线路的经由片区及宏观走向;其次针对具体线路,在确定其有效搜索域的基础上给出区域内客流集散点的析取与匹配优选方法;然后以优选后的集散点为控制点,以完成最大直达客流为目标,实现单条线路的优化布设;最后在对OD表修正调整的基础上,实现逐条布线,优化成网。由于给出了线网宏观形态的定量确定方法,与已有方法相比明确了线路的功能定位及宏观走向,此外通过集散点的优选匹配,提高线路对客流的有效覆盖。     

互联网流量分析系统技术方案

互联网业务快速发展,需要对网络及所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析,挖掘网络资源潜力,控制网络流量成本。为此,对现有的互联网网络流量分析系统技术现状进行分析,给出具体的技术解决方案。     

广交会大客流下的地铁运营组织

阐明在第108界广交会(中国进出口商品交易会)举办期间,大客流对广州地铁的运营组织造成巨大压力,在对地铁客流进行预测和分析的基础上,提出在广交会举办期间客运组织的5项对策和行车组织的4项对策.实践证明,该方案为广交会的成功举办提供了坚实的后勤保障和优质的服务.     

基于多源数据的北京轨道交通客流特征分析

为提高城市轨道交通成网条件下客流预测与运营管理水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。结合实地调研数据,利用海量的市政交通"一卡通"(IC卡)数据和移动通信定位数据对北京市轨道交通乘客属性特征、时空特征、接驳特征、票价调整影响特征等进行分析,最后对客流需求高增长的北京轨道交通客流特征进行总结。结果表明:北京轨道交通工作日主要服务于中低收入的中青年通勤族,77.25%的乘客轨道交通出行时间在10~60 min之间;轨道交通线路高峰客流有明显的潮汐现象,受职住分离现象的影响,客流空间分布的不均衡性突出;现阶段轨道交通网络发展较为成熟,但仍有部分区域对轨道交通的需求较大;轨道交通站点接驳设施的便利性和完善性程度影响乘客对轨道站点交通方式的选择;在可接受范围内,票价调整对客流的影响在短期内较明显,经过渡期后客流量呈增加趋势。     

基于AFC数据的南昌轨道交通车站精细化分类

为满足城市轨道交通车站精细化客运组织需求,对车站进出站客流特性进行有效的分类管理。结合自动售检票系统(auto fare collection,AFC)采集的进出站客流数据,从车站进出站客流总量及时序特性方面入手,提出一种基于K-means算法的双层规划聚类方法对全线所有车站进行聚类并划分车站类型。首先以车站进出站客运总量为特征指标进行上层聚类,得出不同客运规模的车站大类;然后考虑车站进出站客流的时变特征,根据不同时段内的客流变化特点构建特征向量进行下层聚类,识别车站客流的时序分布特性。研究结果表明：利用本算法得到的分类结果与实际高度吻合,不同类别车站在客运规模和时变特性上差异明显。双层K-means聚类分析算法通过把握客运规模和客流时变特征,对车站进行精细划分,为车站的客运组织提供依据。     

基于自动售检票系统的城市轨道交通票价政策

分析票价政策按供求关系调整票价、合理分配客流的重要性,提出为了达到均衡客流、提高城市轨道交通系统利用率、提高城市轨道交通运营企业收益的目的,当城市轨道交通采用自动售检票系统时,其票价应由相对稳定的考虑运营成本、服务价值的多样化的基本票价和较灵活的考虑市场需求的辅助票价组成给出基本票价水平确定的依据,介绍几种基本计价方式并分析其各自的优缺点,在如何采用辅助计价方式来提高城市轨道交通系统利用率、提高城市轨道交通运营企业收益方面进行探索.