基于交通流稳定距离的多车道信号平交口安全间距分析

在分析多车道公路信号平交口间路段交通流运行特征的基础上,提出了基于交通流稳定距离的平交口安全间距分析方法。利用交通冲突率在路段上的分布趋势,验证了以CV(车速标准差变异系数)值作为间接安全评价指标的有效性;在仿真环境下,分析了交通量、信号周期、转向交通量比例、货车比例对CV值分布的影响;对典型环境下CV值的分布进行了曲线拟合,从而确定了各接入类别多车道公路的交通流稳定距离;结合平交口上游功能区的长度,给出了信号平交口最小安全间距的推荐值。结果表明:从交通流角度分析平交口间距是可行的,多车道公路信号平交口最小安全间距可表示为交通流稳定距离与平交口上游功能区长度之和。     

道路交叉口交通冲突灰色评价研究

交通冲突技术是国际交通安全领域新兴开发的非事故统计评价方法,是以大样本、快速、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价方法。本文应用交通冲突技术,引入交通冲突与混合当量交通量的比值(TC MPCU)作为评价指标,提出对以时均交通冲突和交通量数据为依据的交叉口进行安全评价的交通冲突灰色聚类评价法,并设计了计算软件,为交叉口的安全评价提供一种新的研究途径。最后提出了基于交通冲突技术的交叉口安全改善方法,以实现安全评价的最终目的。     

基于TCT的平面交叉口灰色聚类评价方法

交通冲突技术是一种非事故统计评价方法,是以大样本、快速、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价方法。应用交通冲突技术,引入交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为评价指标,提出对以时均交通冲突和交通量数据为依据的交叉口进行安全评价的交通冲突灰色聚类评价法。并以某市5个相似交叉口的实测值加以验证。     

公路无信号平交口安全性间接评价方法

以往的公路交叉口的安全评价方法主要是基于交通事故和交通冲突来进行研究的,但交通事故数据采集的困难以及交通冲突获取的主观性限制了这些方法的应用。基于此,文章应用交通流理论提出了一种新的安全评价方法。基于对公路平交口交通事故的成因的系统分析以及交通冲突发生的概率估计,建立了安全评价模型。最后,根据调查交叉口的交通冲突概率的分布范围,将公路平交口的安全水平划分为四个等级,并用具体实例来验证了模型的有效性。     

山区公路平交口安全视距研究

为确保行车安全,针对不同交通控制管理类型的山区公路平交口的交通运行特性进行分析,基于车速折减参数分析和次要道路交通流穿越临界间隙的安全视距分析模型,给出了山区公路不同交通控制管理类型平交口的安全视距计算方法。此外结合云南省山区公路平交口长期数据调研分析,给出了不同交通控制管理类型的山区公路平交口最小安全视距建议值,为山区公路平交口视距设计、施工提供有效理论依据,保障山区公路平交口的交通运行安全。     

基于SSAM的平面交叉口交通安全评价

交通冲突技术是交通安全领域的一种非交通事故统计评价方法,是以大样本、快速、不同特征的定量评价方法对交通安全状况进行评价,并从传统的事故统计评价方法中提高效果。应用交通冲突技术,建立了施工期间现状交叉口的仿真模型,结合SSAM模型定性和定量分析了交叉口交通冲突特征。利用交通冲突数,对不同方案的平均车辆延误时间指标进行了比较,从而确保最佳方案的安全性。     

基于潜在冲突量的交叉口安全评价方法研究

提出了潜在冲突量的概念，并对其进行了分类。通过车速、交通量、车道宽度等易获取的交通参数来推算交叉口潜在冲突量。引入混合交通当量，将潜在冲突量与混合交通当量比值作为交叉口安全评价的指标，并选取灰色聚类的方法对交叉口进行安全程度的评价。对桂林市的9个交叉口进行了安全程度的评价，评价结果与实际状况相吻合。     

基于潜在冲突量的交叉口安全评价方法研究

提出了潜在冲突量的概念,并对其进行了分类;通过车速、交通量和车道宽度等易获取的交通参数来推算交叉口潜在冲突量;引入混合交通当量,将潜在冲突量与混合交通当量比值作为交叉口安全评价指标,并采用灰色聚类方法对桂林市的9个交叉口进行了安全程度评价,评价结果与实际状况相吻合.     

基于指标定权灰色聚类的公路平交口安全评价

公路平面交叉口是公路网的重要组成部分,同时也是交通事故的“多发源”,掌握交叉口的安全状况具有重要的意义.结合国内外的研究,克服指标选择的片面性,考虑交叉口内冲突发生的频率、严重程度、单车事故发生几率等多种因素,提出了基于冲突的交叉口安全评价指标体系,并给出了获取各指标的详细方法.利用vague集方法,确定了各指标权重;提出定权灰色聚类评价方法,对指标体系进行聚类分析,把交叉口安全水平分为4级(A~D级),对公路平面交叉口的安全性进行快速定量评价.基于大量的实际调查,结合20个公路平交口的调查数据进行了实例应用,并与传统方法进行对比,结果表明,交叉口安全水平等级评价符合交叉口实际的安全状态.      

平面交叉口交通冲突概率分布模型及安全评价标准研究

本文分析了以交通事故统计为基础的平面交叉口交通安全评价 优缺点，建立了以交通冲突为基础的交叉口交通冲突概率分布模型，根据交通事故与冲突间的关系，研究了应用冲突技术评价交叉口交通安全的有效性、提出了平面交叉口安全评价指标标准的界定方法，本研究为平面交叉口的安全分析提供了一种理论方法。     

基于交通冲突分析的公路信号交叉口安全评价

交通冲突分析技术是以大样本、快速、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于事故统计评价方法。文中通过对信号平面交叉口道路交条件及交通冲突数据的分析研究,引入综合影响系数,运用灰色关联理论对交通冲突影响因素进行分析,建立了信号平面交叉口道路交通条件与交通冲突率的关系模型,并提出了基于交通冲突的信号平面交叉口交通安全评价的综合影响系数方法。根据交叉口的交通流量、相交道路流量比、交通组成及左转车比例等因素,确定对交通冲突率的综合影响系数K,进而得出交叉口的安全水平等级。     

平原区双车道公路交通条件与交通安全的关系研究

以平原区双车道公路交通事故资料为基础,分析了道路平曲线和纵断面线形及交叉口等因素与交通事故的关系,将分析结论和国外研究结果相对比,得出我国平原区双车道公路交通条件与交通安全的关系,并建立交通安全性预测模型,对提升我国双车道公路安全性具有重要的意义。     

基于冲突极值模型的非常规信号交叉口安全评价

为了评估非常规信号交叉口交通安全,提出了基于冲突极值模型的横断面分析方法.利用计算机视频技术提取了南京市3个信号交叉口(1个设施组和2个参照组)96h的交通冲突数据和交通流数据,构建了包含数据层[处理层[先验层的3层贝叶斯超阈值冲突极值模型,利用马尔可夫链蒙特卡罗仿真方法对模型参数进行估计,采用预测交通事故和比值比计算...     

旅游公路交通安全设施设计方法研究

从旅游公路的分类入手研究旅游公路交通安全设施的设计方法。通过对公路与旅游之间关系的分析,提出了旅游公路的基本分类,揭示了分类与具体旅游资源的相关性,建立了一种基于模糊模式识别的旅游公路分类方法。在此基础上,结合旅游交通的需求分析,总结出了各种类型旅游公路的交通安全设施的整体优化目标设计原则。对与交通安全设施设计相关的交通控制策略,提出了基于旅游公路分类的设计方法。此后讨论了旅游公路交通安全设施的具体形式设计。     

基于安全的公路功能分类探讨

公路功能分类和通行能力直接相关,干线公路要保证大通行能力,地方公路要便利,集散公路既要有一定的通行能力又要有一定的便利性,不同功能的公路的设计特征因此而有所不同。不同公路功能分类的公路设计特征、交通特征不同,其安全性也必然不同。我国公路考虑安全如何进行功能分类?本文通过归纳、总结国内外在公路功能分类、公路设计、公路安全计划等方面的实践经验以及相关研究成果,初步分析了我国公路分类存在的问题,探讨了公路功能分类和安全的关系,提出我国考虑交通安全的理想的公路功能分类,以及相关的研究、工作的建议。     

公路平面交叉口安全养护评价体系研究

为评价公路平面交叉口结构损坏对行车安全性的影响,遵循表征性、综合性、明确性、实用性的原则,对交叉口功能区内路基路面、交通安全设施、照明设施和交通管理设施提出了22项评价指标,运用层次分析法进行两两比较确定指标相对重要性,建立了安全养护评价体系。应用结果表明,该评价方法具有良好的可操作性,对公路平面交叉口的安全保障和养护工作起到指导作用。     

基于一种交通状态系数的城市路网交通状态评价研究

针对以往城市路网交通状态评价研究中大多从中观角度将路口归入路段而忽略了交叉口对路网交通状态影响的问题,选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态评价的基本参数,将宏观路网交通状态评价与微观交通状态分析相结合,定义了一种新的路网交通状态系数,作为交通畅通行驶的阻抗,研究确定了路网交通状态系数临界值,提出了一种新的...     

基于交通冲突理论的道路安全评价技术研究综述

基于交通冲突理论的道路安全评价技术, 是以交通冲突因素为指标的道路交通安全状态评价技术。在梳理交通冲突影响因素与安全评价基本概念的基础上, 列举了常见的道路安全评价技术应用场景; 从交叉口、高速公路、特定场景3个方面分析了交通冲突的影响因素; 从指标选取、方法选择、模型构建3个方面对道路安全评价技术进行了归纳总结。通过对现有文献的分析可以发现: 在应用场景构建时, 相比于考虑单一冲突因素, 综合考虑交通冲突影响因素, 将使得构建的交通冲突场景更接近实际情况; 在交通安全评价时, 科学选择复合指标、合理使用模糊综合评价和层次分析法构建安全评价方法, 将使构建的安全评价方法更加科学严谨。基于现有研究中存在的问题, 指出了道路安全评价技术未来的研究方向, 主要包括充分利用视频技术和互联网技术, 搭建实时、高效的安全评价模型; 验证现有道路安全评价方法在混合交通流下是否适用; 建立健全混合交通流环境下的道路交通安全评价技术标准和评价体系。