地铁延伸线火灾报警系统构成及实现

火灾自动报警与消防联动控制系统是建筑物防火综合监控系统,由火灾报警系统和消防联动控制系统组成。以上海地铁工程应用为例,介绍了在设备量大、种类多、系统复杂的情况下系统的实现方式。     

津滨轻轨控制中心火灾自动报警及联动系统设计

以津滨轻轨控制中心工程设计为例,介绍津滨轻轨控制中心的相关工程概况、火灾自动报警及联动系统的构成及功能、系统设备设置情况以及结合相关专业的设备工况进行的消防联动设计内容,并简介了相关的供电、布线与接地的设计情况。     

广州地铁3号线的消防救灾设计

介绍了广州地铁3号线消防救灾的设计原则、系统组成,以及火灾自动报警系统(FAS)的结构、主要功能,对车站火灾自动报警系统的设计进行了详细介绍,讨论了典型车站火灾报警确认流程.阐述了车站消防救灾联动控制的实现.运行实践证明,FAS、机电设备监控系统(EMCS)、自动灭火、低压配电等专业配合良好,消防救灾系统运行满足要求.     

一种应用于城市轨道交通火灾模式指令传输的软件处理技术

城市轨道交通工程环境的特殊性决定了其消防救灾系统的重要性。为避免遗漏与误发消防救灾指令而影响轨道交通的安全运营,需要对火灾模式指令传送与接收技术进行认真详细的研究。介绍了一种应用于轨道交通的火灾模式指令传送与接收确认的软件处理技术,对火灾自动报警系统发送给机电设备监控系统的火灾模式指令的传输与检测过程的实现进行了详细设计与讨论。     

面向全自动运行的城轨交通火灾联动方案设计与建模验证

全自动运行是未来城市轨道交通发展的主要方向，与传统驾驶模式相比，对于特殊运行场景下的应急处理能力与处理效率有着更高的要求。本文基于列车发生火灾的特殊运行场景，区别于以往由调度人员作为综合监控系统与列车自动监督系统的联动桥梁，设计了全自动驾驶场景下的火灾联动方案，确定了火灾报警系统的火灾识别流程、列车控制管理系统的数据转发和应急控制流程、运行控制中心的火灾响应流程，以及各系统之间的通信校验流程；同时，使用基于时间自动机理论的UPPAAL工具，对从火灾识别到火灾应急响应的全过程进行了形式化建模分析，并且对该联动方案的安全性和功能进行了形式化验证。验证结果表明，该联动方案能够有效地满足各个系统之间的联动要求，为全自动驾驶模式下的非正常运行场景的应急联动处理打下基础。     

地铁隧道火灾联动功能联调方法探讨

主控系统(即综合监控系统)实现了中央调度指挥的一体化、信息共享化和决策支持半自动化。介绍了主控系统的联动功能,以及在隧道火灾情况下主控系统的联动方式。根据隧道火灾疏散原则和环控工艺,对基于主控系统的隧道火灾模式的联调方法和步骤等进行了探讨,并对主控系统的发展方向提出了自己的看法。     

广州地铁5号线火灾自动报警系统的设计

介绍广州地铁5号线火灾自动报警系统（FAS）设计特点、系统构成以及以太网技术在地铁消防系统的应用。5号线FAS、环境与设备监控系统（BAS）、主控系统（MCS）共同配合实现地铁车站的消防联动控制,既满足了地铁车站的消防救灾要求,又提高了地铁的综合自动化管理水平。     

火灾报警系统在天津站交通枢纽中的应用

火灾报警系统是保障枢纽安全运营的核心系统之一,一般由现场探测设备、火灾报警控制器、报警联动装置等组成。此文从建筑物或其它场所设置火灾报警系统的必要性分析入手,以天津站交通枢纽火灾报警系统设置为例,介绍火灾报警系统的组网形式、联动控制、与相关专业接口,以及防火分区火灾报警逻辑等内容。     

浅谈城轨上盖开发车辆段火灾报警系统的设计

结合已经验收开通的苏州太平车辆段对于有上盖开发车辆段的火灾自动报警系统（FAS）的设计方案、消防控制室位置选择、探测器选型、与线路火灾报警系统的关系、以及联动功能的实现等问题进行了探讨,对于国内已经建成项目的技术方案作了较全面的总结,为未来有上盖开发车辆段火灾自动报警系统的设计提供了参考。     

“类隧道”排烟模式在市域铁路地下停车场消防设计中的应用

以上海市域铁路申昆路地下停车场为例，对市域动车组地下停车场消防设计进行了深入研究。动车组存车区是消防设计的最关键区域，且国内还无相关的消防设计规范。通过理论分析及火灾场景模拟方法，对存车区内烟气流动、安全疏散环境进行了模拟分析，提出在存车区设置纵向挡烟垂壁形成“类隧道”的通风排烟模式，解决了火灾工况下火灾蔓延、烟气扩散、人员疏散等消防难点，并提出针对性的工程措施。     

基于钢垫梁的CRTSⅡ型板式无砟轨道支承层修复技术研究

针对高速铁路CRTSⅡ型板式无砟轨道支承层伤损,以影响运输效率最小化、作业效率最大化为原则,提出钢轨切割、轨道板移出、砂浆清理、钢垫梁临时支撑、伤损支承层修复、轨道板复位和砂浆层灌注的作业方案。并以关键工装钢垫梁为研究对象,进行承载能力静载试验和有限元数值分析,论证该技术方案的可行性。在钢垫梁临时支撑阶段,采用视频监控及动力学监测技术手段,实时监控线路状态,保障施工安全。应用实践表明:该技术能在天窗时间内完成CRTSⅡ型板式无砟轨道支承层伤损修复,有效改善线路高低不平顺,恢复无砟轨道结构稳定性。     

基于大数据的城市轨道交通运营故障影响分析系统对客流影响的分析

运营故障影响分析系统基于大数据思想和技术,通过机器学习技术,可对城市轨道交通运营故障数据和客流数据实现采集、存储与处理、建模及呈现,可实现对城市轨道交通运营事件类型的分类及影响时间的推算。介绍了该系统的工作原理,描述了运营故障情况下的客流影响关联模型、故障影响分析方法及故障影响的可视化呈现手段。实例验证了该系统的有效性。     

快速地铁车辆气动效应及车辆设计参数分析

对快速地铁车辆可能产生的空气动力效应进行了描述,并详细分析了与气动效应相关的车辆设计参数及其变化规律。分析表明,随着车速的提高、车辆断面积的增大,列车空气阻力、压力波幅值、气动噪声等均有不同程度的增大;列车头型长细比越大、车辆表面平顺程度越高,列车空气阻力越小。     

基于蓝牙技术的城市轨道交通室内定位导航及应用

结合城市轨道交通的空间环境以及所面向的用户群体,从定位精度、经济性、工程量等方面进行室内定位技术方案比选后确定,选用蓝牙定位技术搭建城市轨道交通室内导航系统。阐述了基于蓝牙的室内定位技术的原理,以及在城市轨道交通车站部署蓝牙设备的实施方法。以某城市轨道交通车站为试点,在站厅、站台、电梯处部署蓝牙设备,建设城市轨道交通室内定位系统。结果表明:该方法实现了复杂室内环境下的精准定位和路径导航,为乘客目的地指引提供了便利,满足室内定位导航的需求。     

二次关门对城市轨道交通列车停站时间的影响

列车发生二次或多次关门事件会对列车停站时间造成较大影响。基于线路及车站的实际运营情况实地调研采集研究数据,分析了车厢拥挤度对乘客上下车流率的影响,并定性分析了列车发生二次关门事件的原因,量化了列车二次关门的发生条件。在此基础上建立了列车停站时间调整模型,得到了与线路客流情况相匹配的列车停站时间。模型计算结果符合条件要求,能够为城市轨道交通列车停站时间的合理设定提供较好的指导依据。     

轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承可靠性研究

为保障轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承安全、平稳、可靠地运行,提出一种基于IMF-PCA(本征模态分量-主成份分析)和WPHM(威布尔比例故障模型)相结合的轨道车辆转向架牵引电机滚动轴承(以下简称"电机轴承")可靠性评估方法。将实测采集的振动信号利用自相关系数对IMF中起主导的信息成分进行辨别,对于不同信息成分占主导的IMF分量,利用PCA将其分解为有用信息和虚假分量或噪声组成的一系列主分量。采取不同的筛选剔除方法对IMF进行筛选,将筛选保留的IMF进行重构,得到纯净、敏感的振动信号,并从中提取出能反映电机轴承状态的特征指标,将优选出的特征指标进行特征信息的加权融合。将这个融合后的特征指标作为WPHM的协变量,建立可靠性评估模型,从而实现电机轴承运行可靠性的有效评估。     

一种近景大斜角的限界检测 相机标定方法

研究一种基于单目视觉的非接触式站台限界检测系统,并针对近景大范围下相机标定的问题,提出一种基于大型点阵标定板的新的综合标定方法。提取有效标定区域进行预处理,并提出一种局部阈值迭代分割的方法分割出基准圆,然后提取圆心坐标并编码,最后利用透视变换求出最优变换矩阵进行图像矫正还原,像素标定误差可达到2pixel以内。经在上海地铁的现场测试验证,本文方法标定后的检测系统可准确获取站台断面轮廓几何尺寸,多次反复测量后轨距精度在±1 mm以内,站台高度和站台距离精度可达到±5 mm以内。     

有轨电车运行安全与信号技术标准

在欧洲范围内,尚未形成统一的有轨电车标准。正因如此,有轨电车的有关技术经常会采用不完全适用的轻轨电车线路(Light Rail Tramway,简为LRT)标准。随着城市发展,传统LRT的标准已无法满足现代有轨电车的建设。目前,欧盟基于CEN-ELEC GUIDE 26和M/486正在编写有轨电车标准,其主要参与国家包括法国、德国、英国等。介绍了法国STRMTG有轨电车标准,结合2016年英国伦敦南部克罗伊登有轨电车事故案例,说明SIL(安全完整性等级)2车载超速防护的重要性。     

上海智慧地铁的研究与实践

城市轨道交通的智慧化程度与服务水平对智慧交通的衡量具有重大影响力。从经济背景、技术发展和民生需求等角度论述智慧地铁发展的必要性,多层次分析智慧地铁的特征,提出智慧地铁建设目标、系统架构与建设方法,并从智慧建设、智慧运营、智慧维保三个方面阐述智慧地铁在上海轨道交通中的应用。     

高速磁浮列车变频器冷却系统原理及参数分析

ZHANG Qianfeng(Shanghai Maglev Transportation Development Co.,Ltd.,201204,Shanghai,China)