车用动力电池回收利用经济性研究

新能源汽车的快速发展,带来了新的问题——如何解决动力电池的报废和回收处理?动力电池含有大量的有价金属,科学的回收利用能带来一定的经济效益。本文在分析和预测2014~2024年我国各类型废旧动力电池报废量的基础上,研究了我国未来报废动力电池可回收利用金属的理论总量。针对动力电池回收过程中的投入与产出建立了经济性分析模型,并对废旧锂离子电池和镍氢电池回收处理过程的经济性进行了量化分析,为我国制定废旧动力电池的回收利用方面的财税支持政策提供了数据支持。     

新能源汽车废旧动力电池回收利用体系现状及发展建议

<正>我国新能源汽车废旧动力电池的有效回收利用可作为缓解战略稀缺资源供给矛盾、平抑新能源汽车原材料价格的有效途径,对于我国如期实现“碳达峰”、“碳中和”目标,加快建设生态文明和美丽中国均具有重要意义。本文通过归纳总结我国废旧动力电池回收利用政策和标准现状,重点对我国废旧动力电池回收利用行业存在的主要问题进行深入研究,提出了废旧动力电池回收利用的发展建议,为产业健康发展提供参考。     

车用动力电池回收利用环境影响研究

随着我国电动汽车的迅速发展,动力电池的市场需求急剧扩大,动力电池的报废和回收处理成为了亟待解决的问题。本文采用生命周期评价方法建立了废旧锂离子电池和镍氢电池回收处理过程的环境影响评价模型,构建了其回收处理过程的数据清单,分析和对比了回收处理过程的环境影响负荷,为我国探索废旧动力电池的回收利用技术路线提供数据支持。     

我国动力电池回收与再利用政策研究

随着动力电池的快速增长,我国正面临着电池寿命结束后废旧电池管理的难题。我国动力电池回收产业虽然已取得一定进展,但仍面临标准化建设、技术创新和政策完善等方面的挑战。为此,剖析了我国动力电池回收与再利用的现状,分析了动力电池回收相关政策法规、再利用可行性、主要问题及难点等,提出了我国动力电池回收行业的发展展望。     

前景可观的动力电池回收市场

<正>全球新能源汽车产业的快速发展进程中，上游资源约束是行业发展亟待解决的问题，动力电池回收利用行业焕发出蓬勃的生机，而各国在碳中和要求下持续深化的动力电池回收政策体系，以及即将到来的动力电池退役潮都将进一步驱动动力电池回收利用行业的发展。     

GB/T 34015—2017《车用动力电池回收利用余能检测》标准解读

本解读了自2017年7月12日发布,2018年2月1日实施的GB/T 34015—2017《车用动力电池回收利用余能检测》,详尽阐述了标准的主要技术条款和相关要求,为动力电池梯次利用企业、第三方检测机构、电池生产企业、整车生产企业、回收企业等提供安全、合理、高效的废旧动力电池余能检测方法。     

赣州废旧动力电池回收模式研究

近年来,赣州新能源汽车产业蓬勃发展已经成为赣州战略性支柱产业。针对目前动力电池即将逐步面临退役报废造成的环境污染和资源浪费问题,基于废旧动力电池回收的紧迫性和必要性,论文以技术可行、效益可期为导向,结合赣州地区新能源汽车产业特点,提出四大措施构建废旧动力电池回收模式,以推动赣州新能源汽车产业以及动力电池综合利用产业可持续发展。     

我国废旧新能源汽车电池回收处理产业法律与政策研究

随着我国新能源汽车行业的持续快速发展,自2018年起动力电池退役期逐步到来。面对大规模的动力电池的更新换代和回收再利用的现实情况,我国电池回收处理产业存在法律缺失、政策落实有难度、相关主体难以协调等相关问题。笔者梳理现行国家层面的法律和政策,针对发现的问题,提出加快制定电池回收处理产业专门立法、充分发挥政策引领性作用、确保制定和执行政策延续性的建议,以期在规范动力电池回收、促进新能源汽车产业发展的同时,践行环保绿色理念和实现“双碳”目标。     

发展电动汽车切不可先污染后治理

正现阶段我国在车用废旧电池回收上基本还处于空白,在引导和推动动力电池梯级利用方面,还缺乏专业对应的法律法规保障体系,对动力电池回收利用企业也缺乏相关严格的管理体系及相应的税费减免政策。应采取对电池回收设定相应的指标,明确的奖惩措施有助于督促相关企业完成回收任务,提高电池的回收利用率。应积极扶持车用动力电池回收企业的健康有序发展。     

韩国新能源汽车和动力电池政策及市场分析

正本文从韩国新能源汽车和动力电池支持政策(包括补贴、减税和使用优惠等政策)和回收利用政策入手,结合新能源汽车的销量和动力电池的出货量情况,以及新能源汽车未来规划和动力电池龙头企业在华产能扩张动态,简要分析韩国新能源汽车和动力电池的最新发展现况。     

AGV梯次利用退役动力锂电池设计

在电动汽车技术飞速发展的今天,退役动力锂电池的梯次循环利用问题日益凸显。在汽车整车制造领域,AGV的铅蓄电池具备换为退役动力锂电池的可能。上汽通用五菱汽车股份有限公司立足于制造系统,开展了对整车动力锂电池梯次应用于工厂AGV的研究,本文以某款AGV电源为例,主要进行了电池包PACK方案和电池管理系统(BMS)的设计以及电气设计选型,并应用于实车验证。通过上述研究验证了AGV梯次利用退役动力锂电池的可行性,并实现了AGV梯次利用退役动力锂电池的设计改造。     

国内外新能源汽车电池回收产业法律政策研究

我国近年来大力发展和推广新能源汽车,为积极应对首批新能源汽车废旧电池退役潮的到来,在"碳达峰"、"碳中和"的政策的指导下,笔者对日本、美国、德国三国新能源汽车电池回收利用法律政策进行分析,剖析日本完善的回收体系、美国完备的层级立法和德国明确的责任制度,并结合三国经验,探索我国新能源汽车电池回收产业的法律政策发展路径.     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

锂离子电池在新能源汽车中的应用与发展探讨

在当今汽车产业发展技术的革新和能源紧张已经成为世界车企共同面对的问题,各个国家在替代传统燃料汽车的新能源汽车的开发都取得一定的成绩,在应用范围最广的就是锂离子电池。随着我国新能源汽车政策的发展支持,汽车新能源得到了前所未有的发展前景,而随之而来的新能源汽车行业的上游材料也在这种政策利好形势下迎来了发展的最好机遇,世界知名的电池生产企业纷纷在中国设厂。持续增长的新能源汽车市场带动了电池产业发展,但是同时存在无论是纯电动的动力电池,还是以氢材料等燃料电池都存在续航里程和成本控制的挑战。在此形势下,锂离子电池的需求以每年15.7%的速度增长。中国科学院深圳先进技术研究所材料研究中心团队在传统的双碳结构的双离子电池基础上研制出一体化电极锂离子电池,在此基础上得到了研发制造。锂离子电池具有高工作电压、低成本、环保且便于回收等优势很快得到新能源汽车生产厂家的青睐并被应用到车辆中。     

基于不同热管理方案的动力电池低温动力性研究

动力电池在低温环境中功率特性变差和充放电效率下降是制约电动汽车发展的因素之一。为提升动力电池低温动力性,基于AMESim的1D仿真模型对不同热管理方案下动力电池目标功率的持续时间进行了研究。结果表明,动力电池预加热方案在一定程度上提升了动力电池低温动力性,但是预加热方案不仅受预加热电量来源、动力电池初始SOC以及环境温度的影响,还会在动力电池初始SOC较高时造成电量浪费;动力电池预加热+行驶加热方案不仅能提升动力电池低温动力性,还可以避免动力电池在初始SOC较高时进行预加热造成电量浪费。通过不同热管理方案下动力电池低温动力性的研究,对电动汽车低温行车过程中热管理方案提供一定的指导。     

锂离子动力电池发展现状及应用前景

随着社会经济实力的不断发展,工业领域成为了支撑我国的中坚力量。而在电池技术中,锂离子动力电池因“能量高”、“寿命长”的特点被广泛应用在的生活中。在正常的应用中,锂离子动力电池在温度范围具有非常明显的“耐受性”。锂离子动力电池的工作原理非常简单,一般都将锂离子动力电池中的“金属锂”作为负极,正极则以“SOCL2”、“MNO2”等。在工业领域,锂离子动力电池在手机、PC、iPad、摄像机等都有着广泛作用。在电压的横向比对中,“酸电池”、“镍电池”与锂离子动力电池相比,锂离子动力电池的电压较高,在保证周围环境不受污染的前提下释放出较大的能量。文章将就锂离子动力电池的发现状及应用前景展开讨论。     

胶体蓄电池在摩托车上的应用分析

胶体蓄电池是采用胶体电解液的阀控式密封铅蓄电池,具有优秀的深放电回复性、充放电利用率高、使用寿命长、恢复能力强等优点,随着人们对摩托车质量需求的不断提升,胶体蓄电池在摩托车上的推广应用具有广阔的前景,并将逐步取代常规蓄电池和AGM密封铅蓄电池。     

纯电动汽车动力锂电池SOC估计策略综述

电池管理系统(BMS)采用了防止电池过放电和过充,提供电池均衡控制,能够实现新能源汽车动力锂电池的最佳利用和保护。电池管理系统实时精准估算电池电荷状态(SOC)是提高电动汽车续航里程和延长寿命的关键。然而,SOC不能直接测量,动力电池的充、放电又是一个复杂过程,导致目前现有的SOC估算策略很难精确地估算出实时在线SOC值。因此,如何提高SOC估算精度是当下BMS领域的研究热点。本文通过对各种SOC估算方法进行文献综述,分析和总结各个SOC估算方法的原理及优缺点,提出SOC估计策略未来发展趋势。     

大数据技术在动力电池异常监控中的应用

新能源电动汽车其安全性一直困扰着行业与市场的发展,传统电池管理系统(BMS)储及计算能力不足,难以实 现动力电池的异常状态预测,基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控关键算法,并实现 了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指 导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。     

基于电化学热耦合模型的电动汽车电池模组热特性研究

为研究电池组的排列与布置方式对电池热特性的影响,本文中以18650锂离子电池为研究对象,建立了单体电池的电化学热力学耦合模型。利用模型仿真和实验测量获得了不同放电倍率时的电池表面温度随放电容量的变化关系,实验数据与仿真数据基本吻合,模型准确。基于单体耦合模型,分析了6×5动力电池模组的不同排列与布置方式下的热特性。结果表明:间距太小或太大均会使平均温度增加,本案例电池间距24 mm时平均温度最低;间距越大,温差越小,温度分布均匀性越好;间距一定,交叉排列散热效果优于对齐排列,且空间利用率更高。电池的排列和间距对电池散热有重要影响,锂离子动力电池组设计过程中应充分考虑。