青藏铁路列车乘务人员体力劳动强度分级的研究

目的探索在高原低气压低氧环境中列车乘务人员体力劳动强度状况，为制订合理用工制度、劳动定额及福利待遇，保障铁路行车人员身体健康和行车安全提供科学依据。方法选择北京-拉萨T27／28次（三组）特快列车乘务工务岗位的餐车厨师、餐车服务员、列车员和检车员4个工种在西宁-拉萨运行期间的体力劳动强度进行测量。结果青藏铁路列车乘务岗位体力劳动强度均在Ⅳ级以上，其劳动特点为能量代谢率高、持续作业时间长，属能量消耗大的重体力劳动。建议高原旅客列车乘务工务岗位劳动强度级别必须控制在Ⅳ级以内，女职工不应超过Ⅲ级；进行高海拔大跨度运营作业前，必须进行适应性训练；必须建立青藏铁路职工健康监护体系，监察高原病及其他职业病发生变化趋势，及时采取有效控制措施，保障工人身体健康。     

铁路客运售票员职业卫生调查

铁路售票室是铁路对外服务的窗口,售票员工作为繁忙的体力劳动和紧张的脑力劳动,长期处于坐位工作状态,作业环境往往较差,感染传染病几率较大,为探讨其职业影响,我们于1988～1989年对客运量较大的吉林、长春站进行了售票员职业卫生调查,结果报道如下。内容与方法     

铁路机车乘务员病伤状况流行病学调查

目的　研究机车乘务员病伤状况 ,制定预防措施。方法　用横断面流行病学调查方法 ,随机抽取某机务段机车乘务员 40 7名为调查组 ,年龄为 2 4～ 2 9岁 ,平均年龄(34 1± 6 0 6 )岁 ,工龄 1～ 30a ,平均工龄 (12 6± 5 5 )a ;另随机抽取该单位不倒班作业、不接触粉尘、毒物及物理因素等职业病有害因素的脑体混合型职工 187名作为空白对照组 ,2组均为男性 ,基本条件均衡 (P <0 0 5 )。对 2组人群肌肉骨骼疾病、循环系统疾病、呼吸系统疾病、神经和感觉器官疾病、消化系统疾病、生殖泌尿系统疾病和心理健康问题及在事故中受伤等 8个类别 3…     

海水流量对舰船制冷空调机组性能的影响

针对海水流量对舰船制冷空调机组性能的影响,从热力学和实际试验结果两方面进行分析,并参照<舰船防腐防漏系列技术要求>,总结出合理选择海水流量的方法.     

铁路机车乘务职业对工人工作能力的影响

1　噪声机车乘务员长期接触司机室噪声 ,不仅可损伤听力 ,还对身体其他系统器官产生伤害 ,可引起中枢神经系统大脑皮层功能紊乱 ,使抑制和兴奋过程失调 ,出现头昏、头痛、烦燥、易激怒、易疲倦、心悸、情绪不稳、反应迟缓及工作效率降低等表现。噪声可改变神经行为功能 ,有调查发现积极情绪 (如有力、好动等 )得分随噪声强度增高而降低 ,而消极情绪 (如紧张、忧郁、愤怒、疲劳、困惑等 )得分随噪声强度增高而增高 ,并且眼手协调能力下降。噪声普遍使人产生厌烦、苦恼、烦躁不安等心理异常改变 ,其程度与噪声强度、频谱、持续时间及个体的心…     

铁路劳动卫生监督执法工作存在问题的浅析

铁路劳动卫生监督执法工作存在问题的浅析沈阳铁路局吉林中心卫生防疫站（１３２００１）周玮沈阳铁路局卫生处防疫科张洪斌铁道部最近几年连续颁发了“铁路职业危害监察办法”、“铁路工程建设项目预防性卫生监督办法”、“铁路急性职业中毒调查处理规程”和“职业病管理...     

连续刚构桥顶推力计算方法及受力性能分析

随着交通事业的发展,预应力砼连续刚构桥以其施工简便、造价经济、受力合理、行车舒适等优势在近年来迅速崛起,在主跨200～300m范围内几乎成为首选桥型。但其理论和经验还不十分完善,在修建过程中也存在一些技术上的问题。以重庆忠县至垫江高速公路上高岩嘴特大桥主桥为例,阐述连续刚构桥中跨合拢时顶推力的计算方法,以及顶推后对该桥型受力性能的影响,供工程设计施工人员参考。     

车用动力电池回收利用环境影响研究

随着我国电动汽车的迅速发展,动力电池的市场需求急剧扩大,动力电池的报废和回收处理成为了亟待解决的问题。本文采用生命周期评价方法建立了废旧锂离子电池和镍氢电池回收处理过程的环境影响评价模型,构建了其回收处理过程的数据清单,分析和对比了回收处理过程的环境影响负荷,为我国探索废旧动力电池的回收利用技术路线提供数据支持。     

吃水增加对操纵性的影响及解决方案

38000 DWT不锈钢化学品船为肥大型船舶,操纵性衡准的余量较小.为了评估该船增加吃水后的操纵性指标,制定可行的改进预案,分析原设计方案在增加吃水后的操纵性船模试验结果,确定该船增加吃水后满足Z形试验衡准要求的风险较大.以操纵性理论为基础,并考虑改造施工的可行性,通过提高船舶的回正能力和增加舵力两种技术路径,提出几种改善Z形试验结果的解决方案.综合分析各方案对回转性能等其他衡准指标的影响,最终选择最易于改造施工的增加舵叶止流板方案,并对该方案进行船模试验验证,试验结果达到预期效果,满足Z形试验衡准要求.     

Learning User Intention in Networked Mobile Robot Control

Teleoperated networked robot often has unpredictable behaviors due to uncertain time delay from data transmission over Internet. The robot cannot accomplish the desired actions of the remote operator in time, which severely impairs reliability and efficiency of the robot system. This paper investigated a novel approach, learning user intention, to compensate the uncertain time delay with the autonomy of a mobile robot. The user intention to control and operate the robot was modeled and incrementally inferred based on Bayesian techniques so that the desired actions could be recognized and completed by the robot autonomously. Thus the networked robot is able to fulfill the task assigned without frequent interaction with the user, which decreases data transmission and improves the efficiency of the whole system. Experimental results show the validity and feasibility of the proposed method.