常态化疫情防控阶段旅客中长距离城际出行联合选择行为建模

新冠肺炎疫情对旅客中长距离的城际交通出行影响巨大,现有研究侧重疫情暴发初期疫情对城际交通出行的影响,针对常态化疫情防控阶段旅客城际出行选择行为的研究相对较少,因此,本文旨在研究常态化疫情防控阶段旅客中长距离城际出行选择行为。针对民航、高铁、普铁和自驾等方式分别建立包含4种城际出行方式的多指标多因果出行选择模型（MIMIC）,模型中引入感知防疫安全程度、防疫策略、乘车体验与出行习惯4个潜变量,探究潜变量与观测变量的因子载荷并辨识模型参数,求取各潜变量的拟合值;在此基础上建立考虑出行方式特性、旅客社会经济属性与潜变量的多出行方式联合选择行为模型（MIMIC-Logit）,探究常态化疫情防控阶段旅客出行心理对其出行决策的影响;假设出行费用、时间与距离等变量的随机系数服从正态分布,采用抽样1000次的Halton序列对随机系数进行仿真求解,得到随机系数的回归分析结果。以2021年4月—6月到达西安旅客的调查数据为例进行实证研究,结果发现：所提MIMIC-Logit模型的拟合优度与命中率分别为43.621%与83.312%,均高于多项Logit模型与随机系数Logit模型;旅客对不同方式的出行费...     

基于出行链理论的城际旅客出行特征研究

在传统"四阶段法"不满足城际出行研究要求的情况下,借鉴出行活动分析理论对城镇群内城际出行行为进行研究。通过构建城际出行链理论模型,结合长江三角洲城镇群旅客城际出行调查数据,采用统计分析方法,探讨了城镇群内旅客城际出行全过程的时空变化规律,分析了各类客流在城际出行不同阶段的差异性。     

基于随机系数Logit模型的城市群城际出行方式选择行为研究

以粤港澳大湾区城市群的广深城际运输通道为例，分析城际运输通道中影响旅客出行方式选择行为的因素及其影响。传统的多项式Logi（tMNL）模型具有无关方案独立性，无法对不同出行者的选择偏好差异进行定量分析，故应用随机系数Logit模型分析城际交通出行选择行为。选取城际出行旅客的个人社会经济属性、心理潜变量（对交通方式舒适性、可靠性和便捷性的心理感受）、城际出行方式特征变量设计问卷。采用线上与线下相结合的方式开展问卷调查，共收集534份问卷，基于此建立并求解随机系数Logit模型。随机系数Logit模型估计结果的伪R2为0.178，表明模型具有良好的拟合度。研究结果表明:城际出行旅客的收入、职业、私家车保有情况、家庭儿童数量以及对出行方式便捷性的感知对其选择行为有显著影响；而出行方式的舒适性、可靠性对城际出行方式的选择行为影响不显著；改善交通方式的便捷性对提升城际出行方式的吸引力起关键作用。因此，在城际交通规划设计、运营管理中应着重考虑便捷性对城际交通方式选择带来的影响。      

航空旅客通达机场时间价值分析

对航空旅客通达机场的时间价值进行准确度量是出行时间决策的重要依据.通过研究早到机场时间价值和晚到机场时间价值,揭示通达机场时间不确定性对航空旅客出行效用的影响.提出航空旅客期望到达时间影响分析模型,将其作为早到/晚到机场时间的参考点,采用混合Logit模型构建基于个人支付意愿的航空旅客通达机场时间价值计算方法.引入不同收入群体的边际收入纳税额,建立个人出行时间节省价值与社会投资收益之间的转换关系,构建航空旅客通达机场时间社会价值计算模型.结果表明,与通勤出行平均时间价值相比,基于个人支付意愿的航空旅客出行时间价值高约30元/h.航空旅客早到/晚到机场时间社会价值均高于基于个人支付意愿的早到/晚到机场时间价值.      

基于可达性的机场外部路网分层规划方法

机场外部路网的规划影响旅客的出行效率及体验.为提升旅客出行效率与体验,在传统路网规划方法的基础上,根据机场外部路网的不同特征,引入了机场可达性理论,提出了1种机场外部路网分层规划模型.根据机场外部路网结构特征,将机场外部路网划分为机场快速道层与机场支线道层,并给出具体定义.对于机场快速道层,以旅客加权平均出行时间为目标...     

基于春运大数据的交通运输领域词典构造及旅客情感分析

为更好地把握春运期间广大旅客出行规律,深入了解旅客出行体验和服务需求,春运期间旅客在出行过程中对某些热点问题的关注度,以及对某种交通出行方式的满意度及情感倾向的分析与研究是一个很好地切入点。首先以实际采集的旅客在春运调查问卷中的开放性意见文本数据为基础,采用基于语义相似度和词向量方法,并结合机器学习算法分别构建了基础情感词典和交通运输领域情感词典。其次,在此基础上结合语义规则,基于春运交通大数据构建了运输领域旅客情感分析模型。最后,通过对实际采集的春运期间针对旅客出行的开放性问卷调查回收海量数据进行测试,验证了所提出的分析策略和模型能有效分析识别旅客的情感信息。其中,基础数据整合了春运期间铁路、航空、水运、公路等多种出行方式的旅客开放性意见海量数据,数据具有广泛的覆盖性和较强的代表性。从分析结果可以看出,北京、广东、江苏和四川等主要省市的旅客对购票问题更为关注,占比在30%左右;相比而言,河南和山东的旅客更为关注安全和服务,占比达到了33%以上。结果与实际情况是相符的,进一步证明所提出的模型具有很强的适应性,其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。     

交通运输方式选择多属性决策的信息公理方法

基于信息公理的多属性决策方法为旅客的出行方式选择提供了一种有效工具。通过分析旅客出行行为特性的影响因素,确定出旅客出行方式选择的评价指标。利用成功概率计算出每种方案所包含的信息量,信息量最小的方案为最佳方案。由于避免了权重分配所带来的人为影响以及量纲不统一等问题,使得评价结果更趋合理,评价过程计算简单易于实现。     

基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究

为提高机场陆侧区域的客运通行能力,研究交通管理策略实施后机场旅客的行为变化,通过研究Agent的理论结构,构建了机场旅客出发时间和出行方式的联合选择模型.在建模过程中,考虑了旅客不完全信息性和有限理性,应用机器学习算法生成if-then规则模拟机场旅客前往机场的搜索和决策过程,该规则加入了机场旅客的特征变量,如乘坐飞机频率、是否有托运行李等机场旅客的特征属性.应用该模型进行仿真试验,结果显示,机场公共交通成本在10~15元区间变化时,每降低1元,使用公共交通的旅客比例约提高2%;到达机场公共交通站点时间缩短到10 min时,旅客将会延迟10~15 min出发.该模型能较好地显示出发时间变化和出行方式切换过程,有效的预测了机场旅客在不同交通政策和措施下出行行为的调整结果.      

运输通道公路旅客中长距离OD模型构造及分段客运量预测

针对运输通道公路旅客中长距离出行特征及调查点OD不一致问题,通过对各运输线路(高速公路、国道等)影响区域交通小区划分及变化的分析,提出利用既有的不同线路上各个调查点的OD调查结果,采用合并、拆分的方法构造通道OD的基本原理及旅客中长距离出行OD模型约束条件和修正方法,进而利用构造的OD模型预测未来年OD分布,推算通道内公路旅客中长距离出行的分段客运量,并结合京郑运输通道的公路分段客运量预测阐述了该方法的具体应用。     

《残疾旅客登机车》标准解析

前言近年来,随着国民经济的不断增长,我国航空运输业进入蓬勃发展期。选择乘坐飞机出行的旅客越来越多,残疾及行动不便的乘机旅客数量也在大幅上升,这直接带动了残疾旅客登机车的市场需求，促进了该类车辆的技术升级。     

多因素作用下旅客多模式交通出行时间节省价值测算与应用

为测算人、车及交通枢纽等多维因素作用下旅客多模式交通时间节省价值,基于活动分析法获取旅客全过程出行RP数据,将传统的普通铁路列车作为参考方式,建立多因素作用下旅客区域多模式交通出行效用与影响因素之间的函数关系模型。根据边际效用递减规律确定旅客区域多模式交通城际出行的时间节省价值计算方法,并将测算结果应用到旅客运输方式选择合理性判定与新建运输方式价格制定。研究结果表明:旅客乘坐飞机、高铁相对于普通铁路列车的时间节省价值分别为60.09元/h和24.18元/h;从综合运输体系多模式交通时间节省价值的角度考虑,年收入在(48 320,120 180)元,对应的月收入在(4 026,10 015)元的旅客适宜选择高铁出行,年收入高于120 180元,对应的月收入高于10 015元的旅客适宜选择飞机出行;另外,基于时间节省价值构建了新建运输方式定价公式,应用本研究提出的定价公式测算了武广通道高铁票价,结果表明基于时间节省价值测算确定的高铁票价为441.62元,与现在武广高铁的实际票价463.5元相比,误差率仅为4.72%,说明本研究测算的时间节省价值在新建运输方式定价方面具有较好的科学性和应用价值。研究成果可为我国现代综合运输体系构建过程中多模式交通的定价及资源配置提供较为科学的参考依据。     

重要节假日期间重庆高速公路交通出行特征与预测分析

为掌握重要节假日期间高速公路对外交通出行特征,利用历年高速公路收费数据,研究了五一、国庆、春运等重要节假日期间高速公路交通运行的特征规律,采用指数平滑法对春运期间高速公路的出行总量进行了预测。研究表明不同节假日期间高速公路出行差异较大、节前第1天和节前当天为出行高峰,春运期间高速公路出行总量趋于平稳、旅客逐渐选择错峰出行。     

上海浦东国际机场集疏运交通方式选择行为分析

针对上海浦东机场航空旅客,进行机场集疏运交通方式选择行为研究,通过浦东机场航空旅客的SP调查数据,分析了集疏运系统服务水平对航空旅客交通方式选择行为的影响,在按照出行目的、居住地情况和携带大件行李3个要素对航空旅客进行市场细分的情况下,建立了分类的机场集疏运交通方式选择行为的多元Logit模型,对影响机场交通方式选择的...     

江苏省公路旅客出行特征分析

以江苏省公路旅客调查数据为基础，分析江苏省旅客出行的特征以及对客运服务质量要求等问题，并对此提出相应的发展公路客运的措施。     

轻松出行——铁路客票销售策略创新性探讨

在当前运输行业激烈的市场竞争环境中,铁路如何为给旅客提供快捷、高效的售票服务已成为当务之急。本文通过分析现有售票销售策略存在的问题,分析了铁路客票销售策略的创新性,提出车站、代售点等销售策略的创新途径,对于我国铁路客票销售具有参考价值,切实便利旅客,使旅客真正做到轻松出行。     

基于旅客出行特征的运输通道客运分担率预测模型——以昌吉赣通道为例

为研究高铁的修建对运输通道内其余客运方式分担比率的影响,尤其是对公路班线客运的影响,以昌吉赣客运通道为例,在经典的多项Logit(MNL)模型基础上,结合旅客出行SP/RP调查数据及不同的特性变量组合和效用函数形式,确定了一种最优的分担率预测模型,该模型能够充分地解释和拟合调查样本数据。首先,基于旅客出行SP/RP调查数据分析昌吉赣通道内的旅客出行行为和出行特征,并分析各影响因素作为模型特性变量的适用性,以此选取了6个影响旅客出行方式选择的主要因素,这些影响因素相互独立且其标定值因旅行起讫点的不同而不同。其次,采用MNL模型作为基础模型,对比分析了在不同特性变量选取方案和不同效用函数选取形式下4组模型拟合昌吉赣通道旅客出行特征数据的能力。随后,通过模型的t检验值、优度比检验值及极大似然估计值确定了一种最优的分担率预测模型,认为应选取旅客年龄、收入、费用来源、费用时间比、发车间隔作为模型的特性变量,且效用函数形式为线性,该模型能够充分地解释和拟合调查样本数据。最后,运用该模型对昌吉赣通道不同区间内的4种客运方式分担率进行计算。计算结果显示:到2020年昌吉赣高铁建成后,南昌至吉安、吉安至赣州以及南昌至赣州区间的公路班线客流分担率分别为7.65%,7.66%,7.34%,而高铁客流分担率分别为73.74%,73.69%,73.78%。通过分析特性变量的参数估计结果和分担率的计算结果,提出不同客运方式尤其是公路班线客运的运营改进策略。     

道路客运提前购票行为模型

为了研究道路旅客购票时间选择的行为机理及影响因素,基于连续Logit模型,建立了道路旅客提前购票行为模型。首先,以旅客购票时间为切入点,辨析了旅客提前购票类型和主要时间点内在关系;其次,基于道路客运联网售票信息系统数据,选择典型线路统计分析了旅客站外和站内提前购票、取票的时间分布规律;再次,分析了离散选择模型在连续选择情境中的限制和不足,继而运用连续行为分析思想,构建了旅客提前购票行为连续Logit模型;最后,利用15条长途和15条短途线路售票数据进行了实证应用,识别了提前购票时间选择的影响因素,并评估了票价调整对旅客提前购票行为的影响。结果表明:近60%的旅客出行当天站内购票,其进站时间比站外提前购票旅客平均提前约45 min;提前购票时间选择受性别、年龄、发车频率、节假日、实载率等因素的影响,长途比短途出行的旅客提前3 d购票的概率高28%,实载率大于60%的线路提前20 d购票的比例增加5%;票价的调整会诱导旅客提前或延迟购票,票价上涨20%、下降20%、下降35%时,旅客提前3 d以上购票的概率分别降低9.67%、提高3.6%、提高11.85%。经实证分析,连续Logit模型是分析旅客提前购票行为的有效方法。     

非常态交通状态下居民出行关注点挖掘分析

在非常态交通状态下，及时准确地挖掘居民出行过程中的关注点，满足居民出行需求是提高客运服务质量的关键，更是对客运服务系统的一种考验。以“疫情”期间与公路客运相关的舆情数据为基础，进行居民出行需求及其关注点挖掘分析。首先，利用深度学习Doc2Vec算法将文本数据进行向量化处理；其次，对一个时段内所获得的向量化处理后的数据进行聚类分析，基于文本主题模型(LDA)对聚类结果的每一簇进行深度分析，提取旅客出行需求；最后，通过对实际数据处理结果的分析，验证了所提方法可准确地挖掘出非常态下旅客出行过程中的关注点，其结果可以作为交通运营服务评价和交通管理决策的重要依据。     

基于VENSIM的旅客综合运输模型

通过分析旅客运输方式与运输系统外部因素之间的关系,及经济、人口、基础设施建设等运输系统内部各种影响因素,运用系统动力学方法构建了旅客综合运输系统流图。采用效用理论分析了旅客出行方式选择机理,并运用Vensim软件构建了旅客综合运输系统分析模型。模拟结果表明:公路运输具有较高的运输效用,其次是铁路运输和航空运输;未来10 a内,铁路旅客运输效用将保持0.074%的年增长率,市场占有环比增长率为1.025%,航空旅客运输效用将保持0.182%的年增长率,市场占有环比增长率为4.282%。     

多目标决策在交通工具客运市场分析中的应用

通过分析影响旅客出行时选择交通工具的六个主要因素,提出了各因素的量化方法,建立了旅客选择交通工具的多目标决策模型;在该模型的基础上分析了各种交通工具被选择的概率表达式,并由此推断出不同交通工具的市场份额;最后利用该模型对高速公路汽车客运市场份额进行了分析。