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阐述OFDM的基本原理,分步骤展示了OFDM仿真番统建立过程,重点提出从仿真OFDM调制与解调技术的基本模型,到仿真全部OFDM相关技术的模型的扩展方法。 相似文献
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基于电力线载波技术的船舶通信研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文分析了在船舶电网环境下采用电力线通信的可行性,解决了电力线载波通信在船舶通信中应用的关键技术——采用OFDM调制解调技术解决电力线传输噪声的问题。 相似文献
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针对现有船舶通信设备特性进行分析,提出运用船舶电力线进行信号传输,结合OFDM调制解调技术,提高船舶通信线路的利用率,减少船舶布线的复杂度. 相似文献
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高频数据通信正交频分多路传输(OFDM)链路建立 总被引:1,自引:0,他引:1
本刊在2008年第1期刊出的《海上HF数字和电子邮件无线电技术》一文,阐述了海上HF数据和电子邮件无线电通信业务;同时介绍了调制解调(MODEM)协议使用的关键技术OFDM的ISS块格式和OFDM通信程序。《正交频分多路传输(OFDM)链路建立》是高频数据通信MODEM的另一关键技术,该技术包括呼叫程序和呼叫控制块。文章对呼叫程序和呼叫控制块进行了分析介绍,对OFDM链路的建立可能出现的两个错误进行了分析。 相似文献
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结合了串行卷积级联码编码(SCCC)的OFDM系统(COFDM)在时域上对信息段进行交织,在对抗突发干扰、提高系统性能上具有明显优势。但是实际通信系统中,频偏的存在严重地影响了COFDM系统的可靠性。由于频偏与收发两端振荡频率差和多普勒频移有关且时变,大大增加了问题的复杂性。文章将SCCC的MAP译码方法与频偏寻优的期望最大化(EM)算法相结合(MAP-EM),采用反馈迭代技术实现了频偏跟踪与字符的联合估计。由于该算法是基于最大似然准则的寻优方法,且交织使每个OFDM帧之间的信息能够进行相互补偿,因此能够改善系统性能。计算机仿真结果表明,随着迭代次数增多,频偏跟踪的精度和整个系统的误码率性能都有所提高。 相似文献
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针对OFDM信号功率降额问题,提出一种新的子载波预留方法。该方法利用谷值补偿算法改善OFDM信号的立方度量性能,并使用动态峰值削减算法降低OFDM信号的峰均功率比,同时对原有迭代过程进行简化,合理地控制计算开销。与传统的功率降额处理方法相比,本方法能更高效地降低系统峰均功率比,更好地控制立方度量性能。仿真和分析表明,该方法很好地解决了OFDM信号功率降额问题。 相似文献
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公共信息模型CIM定义了用于不同电力系统间交互数据的一个通用模型。在开发基于CIM数据模型的电力系统中,为实现电力系统的标准化集成,解决"信息孤岛"问题,需要在关系型数据库中对CIM数据模型进行导入导出操作。本文讨论的基于数据分类的JENA法,是为实现这种导入导出操作而对JENA法的一种改进。它是在JENA法的基础原理上,针对电力系统自身的实际情况,引入数据分类的思想,通过对电力系统不同性质的数据进行分类管理。实验验证结果表明这种方法可行有效且具有数据处理简单快捷、减轻网络负担和增大数据传输速度等优点。 相似文献
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利用改进的GM(1,1,λ)模型预测舰艇批量生产成本 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析GM(1,1,λ)模型的建模机理的基础上,指出传统建模方法存在的不足,基于GM(1,1,λ)模型的还原数据模型与原始序列的第一点无关,提出一种可以完全利用全部已知信息的建模方法。同时给出基于遗传算法的GM(1,1,λ)优化模型,优化模型提高了灰色预测的精度。探讨了应用灰色理论建立舰艇批量生产成本预测模型的可行性,并给出了应用实例。 相似文献
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时间同步是OFDM系统中最为重要的工作之一,文章对突发OFDM传输系统的定时同步进行研究,对OFDM系统定时同步算法进行改进,克服了以往算法中定时测度存在引起估计模糊的平台现象和多尖峰现象,因此定时同步精度高。改进算法使用了自相关处理,故对载波频率偏差具有强的鲁棒性,而且还具有较强的抗多径干扰能力,相对改进前的算法,改进的定时算法不仅能准确实现0FDM传输系统的帧同步,还能精确地实现符号同步,定时估计在时域内一次性完成,有利于系统载波频率同步实现,降低了频率同步的实现难度。此外,改进算法结构简单,额外开销量小,仅需一个训练符号,这种快速低开销量的同步方法适合突发的OFDM传输系统。 相似文献
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总体最小二乘法同时考虑了数据矩阵和观察值的误差,在参数估计中得到广泛应用。然而总体最小二乘法没有针对具体问题利用误差的先验信息。总体最小二乘的改进算法—结构总体最小二乘法设定了误差矩阵的结构,通过迭代运算估计参数及误差。基于叠加训练序列的时不变信道估计中,信息序列均值构成的误差矩阵为Toeplitz矩阵。结构总体最小范数法作为一种结构总体最小二乘法,可以设定误差矩阵具有Toeplitz结构,有效提高叠加训练信道估计性能。论文对比了最小二乘,数据最小二乘,总体最小二乘和结构总体最小范数在叠加训练序列信道估计中的应用,仿真结果表明,基于结构总体最小范数的估计算法的归一化信道均方误差最小。 相似文献