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梅州：免费为客船安装AIS10月23日,梅州海事局开始给全市9家航运企业60艘客船安装船舶自动识别系统（AIS）终端。据悉,该设备是梅州局争取,部局、广东局免费赠送的。安装AIS的船舶将实现远距离识别它船船名、实时船位、航向、航速等功能,避免了船舶碰撞,确保了航行安全。     

船舶航行自动避让的研究-船舶自动避让系统的组成及相关数据的处理

提出一种船舶航行自动避让系统的组成方式，利用AIS或ARPA获得相关数据，根据不同的航行区域与条件，通过数据的处理，给出相应的合理避让依据，供系统进行决策和采取自动避让措施，以达到船舶航行安全的目的。     

船载AIS信号无法接收的原因分析及应对建议

通过AIS设备,船舶和岸台能及时掌握周围水域内所有船舶及动态信息,实现实时互相通话协调,及时采取避让行动,有效保障船舶航行安全。但是,目前AIS设备使用中存在设备故意关机、数据设置错误、设备故障频发、使用非标设备等诸多问题,导致船载AIS信号无法被其他船台和岸台有效接收,直接影响了AIS设备的功能实现,严重威胁了水上交通安全,制约着海事管理的方向和效能。基于多年的现场执法实践,在积累大量的AIS类典型案例的基础上,本文对船载AIS设备信号无法被他船台和岸台接收的原因进行了系统分析,并提出相应的应对建议。     

AIS数据在航海模拟器交互训练中的应用

通过对新加坡海峡内航行船舶的AIS历史数据进行统计,提出一种元胞自动机的船舶交互仿真模型,应用于新加坡海峡各航段的交通流的交互状况进行模拟。并采用蒙特卡洛随机事件,结合新加坡海峡AIS历史数据按照统计学原理生成不同类型、不同航行速度的船舶,提取船舶驾驶员在不同航行环境下采取的避让措施。对海员在狭水道和繁忙水域的船舶交互避让提供参考依据,同时也对提高模拟器训练与航海实践的仿真度具有重要意义。     

船舶航行自动避让研究--船舶自动避让系统的危险度评价

提出1种船舶航行自动避让系统的组成方式，利用AIS或ARPA获得相关避让数据，根据不同的航行区域与条件，通过对来船的方位、来船与本船的相对距离、DCPA(最近会遇点距离)和TCPA(最近会遇点时间)数据的评价，给出相应的合理避让依据，供系统进行决策和采取自动避让措施，以达到船舶航行安全的目的。     

AIS技术在航海实践中的应用研究论述

随着我国科学技术不断发展,在航海中AIS技术的应用变得非常广泛。AIS技术也就是船舶识别系统,由于在航海实践当中有着独有的优势,因此已经成为了航海的必备基础之一。从本质上说,AIS技术是一种实时通讯导航系统,在航行过程中能够实现实时通讯和交通联络更加便利。基于此,本文重点探究AIS技术,并分析AIS技术在航海实践中的应用。     

AIS在船舶避碰中的应用

根据IMO要求，海上航行船舶将陆续安装AIS(Automatic lndentification Systern)系统。如何利用AIS系统进行船舶避让，将是驾驶员首先要解决的问题。本针对ARPA(Automatic Radar Plotting Aids)和VHF(Very High Frequency)的局限性及AIS的技术特点，对AIS在船舶避碰中的应用进行了阐述。     

通用自动识别系统监控终端的研究与实现

船载AIS是一个通过VHF无线电自动在船舶之间以及船岸之间交换船舶信息和导航信息的系统,这些信息包括船位、航向、船名等静态和动态信息。整个系统是为海上交通控制和安全服务的。但是,我国船上安装的AIS设备的基本都是国外设备。通过对国外进口AIS系统主机与监控终端通信协议的解析,并结合实际需求详细设计了AIS监控终端。实现了监控终端对AIS收发机的控制以及AIS收发机发来信息的显示,整个设计符合AIS系统的要求。同时,对监控终端的硬件进行电磁兼容优化设计,提高抗干扰能力。现场运行结果表明,该监控终端长期运行稳定可靠。     

基于AIS信息和BP神经网络的船舶航行行为预测

针对船舶航行行为多维度的特点和船舶交通服务系统(Vessel Traffic Service,VIS)对船舶行为预测的精确度和实时性需求,提出结合船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息和BP(Back Propagation)神经网络的船舶航行行为预测方法。构造基于AIS信息的船舶航行行为特征表达方法,根据BP神经网络预测的基本原理,以连续3个时刻的船舶航行行为特征值为输入,以第4个时刻的船舶航行行为特征值为输出,对BP神经网络进行训练,用于对未来船舶航行行为进行预测。以成山角VTS水域内的船舶AIS信息为例进行试验,结果表明:利用该方法对船舶航行行为特征值进行预测的结果准确、实时,误差在可接受的范围内。     

船舶引航中AIS、雷达/ARPA和VHF的综合运用

<正>船舶引航员应当明确,AIS有局限性,不能片面地依赖AIS,而要强调对于AIS、雷达/ARPA、ECDIS、VHF等助航设备的灵活和综合运用,这样才能确保引航安全船舶自动识别系统(AIS)除了能自动广播船位信息外,还能广播包括船名、呼号、MMSI、IMO编号、船长、船宽和船舶类型等静态信息以及航向、航速、船首向、航行状态等动态信息和吃水、危险货物种类、目的港、预计抵达时间、乘员人数等航次相关信息。AIS选择抗干扰能力较强的甚高频无线电话(VHF)87B和88B频道来交换信息,基     

探析船舶操纵要素在避让中的应用实践

船舶航行过程中可能会出现碰撞风险,为了确保航行的安全性,需要及时开展避让操纵,保证船舶的安全。通过应用船舶操纵要素,可以让船舶在遭遇风险时完成合理的避让动作,并且快速完成避让。本文分析了船舶航行的原则,分析船舶避让的主要措施,最后针对如何使用操纵要素进行避让展开研究和分析,探讨不同情况下对操纵要素的应用。帮助船舶操纵人员更有效地进行船舶操纵,实现船舶航行过程中的避让,保证航行安全。     

船舶操作预报中数据挖掘算法的应用与实现

在现代海上交通管理中,船舶航行操控对整个航道的安全非常重要,因此只有充分挖掘海量的操作数据,才能有效实现船舶的航行安全。本文从海上交通的角度对船舶的操作行为模式展开研究,利用数据挖掘技术对AIS系统的数据进行分析,从而实现对船舶行为的预测,监测的数据主要有船舶的航行位置、船舶状态的监测和船队数量的识别等。通过仿真对特定港口的船舶数量进行大数据预测,从而能够提前预报,有效提高港口的管理水平。     

“防船舶碰撞”经验谈——船舶安全避让的几点体会

能见度不良对船舶的安全航行影响很大,资料显示有60%以上的船舶碰撞事故是由于能见度不良引起的,而雷达是避碰,特别是雾中避碰不可或缺的工具。利用雷达我们可以获得碰撞危险的早期警报,使我们有更多的时间用于避让他船,避免碰撞,同时,我们利用VHF、AIS还可以对雷达上有危险的船舶进行确认和联系,协调避让,可以达到更好的避让效果。为了使船舶驾驶员能够有效地利用这些仪器进行避碰,本文介绍了能见度不良情况下利用这些仪器进行避碰的几种常用方法。供船舶驾驶员在能见度不良情况下操船避让时参考,以期能取得良好的避碰效果,确保海上航行的安全。     

自动识别系统在海上交通安全中的应用

文章介绍了自动识别系统(AIS)在海上安全与环境保护领域的应用。重点涉及了目前国际、国内航行船舶的AIS配备情况、覆盖情况和研究进展以及AIS数据对海上交通环境的统计分析、危险预测和AIS在海上船舶非法排污监督中的作用。     

应用于AIS VDL监测的AIS船台静态信息标准符合度监测系统设计

在AIS VDL(VHF数据链路)监测中,为了解决AIS信息符合性问题,提出了AIS船台静态信息标准符合度监测系统设计方案。该方案主要是基于AIS船台电文数据和船舶数据库信息,应用Spark、Hadoop大数据处理平台,对船舶的MMSI、船名、呼号、IMO号、类型、尺寸、转发指示符等的标准符合度进行实时监测,实现智能识别异常AIS船台,为海事监管部门提供精确可靠的船舶识别信息。     

船舶数字交通介绍

在“数字交通”时代,航行船舶需要了解可能到达地方的距离;需要了解在海图上的位置;需要了解周边船舶的船名、航行状况等信息;需要了解与它船的距离;还需要有自动导航、避碰系统;通信及信息交换系统等。船舶自动识别系统、船载航行数据记录仪、电子海图的使用有助于加强海上生命安全、提高航行的安全性和效率以及对海洋环境的保护。     

谈琼州海峡渡轮避让方法

此文在分析琼州海峡的自然条件和船舶航线、航行特点及交通情况的基础上，论述各种情况的避让方法。     

船舶自动识别系统（AIS）的检查

随着船舶配备AIS工作的全面开展,加深对AIS设备的认识以及提高对该设备的检查能力,已成为船舶安全检查工作的当务之急。1 AIS系统服务内容(1)为船舶提供的服务。水域交通动态和交通指引；航行警告、通告和交通管制信息；影响船舶航行的因素,气象、水文、航标等信息；应答船台的求助。(2)为海事部门提供的服务。船舶动态、静态信息；     

阿里云布局“互联网+”航运

中国交通通信信息中心与阿里云日前达成"互联网+航运"合作。同日,运行在阿里云上的宝船网2.0系统正式发布。宝船网是中国交通通信信息中心自主研发的公共信息服务平台,该平台与阿里云展开深入合作,通过船上装的AIS系统和国际海事局数据,可以获取全球船舶的实时和历史位置数据。公众可通过搜索呼号、船名等精准定位全球船只。集合港口/码头、货主、船主的数据共享,灵活调配吞吐能力,实现船只管理;通过轨迹分析,帮助海关缉     

依据轨迹数据的船舶交通密度计算方法

研究基于轨迹数据的船舶交通密度计算方法,利用精准的船舶交通密度计算结果提升海上交通规划水平。利用AIS设备采集船舶航行轨迹数据,利用均匀参数化方法对所采集的航行轨迹数据重采样处理。将通过重采样处理获取的航行轨迹数据,划分为静止轨迹数据点以及移动轨迹数据点,依据数据点间的欧式距离,以及船舶航行方向、航行速度的相似性,选取基于密度的DBSCAN聚类算法完成轨迹数据聚类。依据船舶航行轨迹数据聚类结果,选取多维密度方法,通过更新船舶经过总数、船舶经过总时间等参数,计算船舶交通密度。实验结果表明,该方法可以依据船舶航行轨迹数据,精准计算船舶交通密度,为海上交通规划提供有效支撑。