海上防御作战中的空中目标威胁评估技术

针对海上防御作战中的空中目标威胁评估问题,本文分析了威胁评估任务特性及评判准则、威胁评估要素提取与选择,探讨了层次分析法、多属性决策法、基于贝叶斯网络法等目标威胁评估方法,为有效打击多个威胁目标提供切实可靠的决策依据。     

基于云模型的机载雷达告警设备威胁告警能力评估

机载雷达告警设备用于实时发现敌雷达的威胁并告警,使得飞行员能够采取相应的保护措施。目前对于机载雷达告警设备威胁告警能力的研究一般采用定性评估方法,无法准确地反映其真实性能。针对机载雷达告警设备威胁告警能力评估方法所存在的问题,将云模型引入威胁告警能力评估中,采用了一种基于云重心的评估方法,建立了评估模型,详细地介绍了云重心评估的步骤。通过实例发现,此方法对机载雷达告警设备威胁告警能力可给出有效的评价,为装备的改进与提升提供了可靠依据。     

舰艇防空目标威胁评估研究概述*

目标威胁评估是影响舰艇防空作战效能的关键技术之一,其正确性和准确性极大的影响着舰艇防空的效果。论文分析了舰艇防空目标威胁评估的概念和常用方法,并对目前目标威胁评估中存在的问题进行了分析。云模型技术可以定性概念与定量数值之间的不确定转换,作为目标威胁评估的技术的一个重要发展方向,基于云模型的威胁评估方法也得到了较全面的介绍。     

基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估

在深入分析编队空中目标威胁影响因素的基础上,针对威胁评估的不确定因素,结合编队防空作战的实际情况,建立编队空中目标威胁评估的风险型多属性决策模型,从而提出基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估方法,为解决不确定环境下的编队空中目标威胁评估问题提供了一条新的途径。最后,通过实例说明该方法的有效性。     

基于层次分析法的水下多目标威胁评估模型

由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,水下多目标威胁评估一直是水声信号处理领域的难题。目标威胁评估是目标分配的重要依据,是区分目标的轻重缓急,为多目标攻击决策提供依据的保证。本文基于某型鱼雷,对影响水下多目标威胁评估的各种因素进行了分析,提出了基于层次分析方法的水下多目标威胁评估模型,并通过实例演示了评估的过程。该方法有效地解决了水下多目标威胁评估和排序问题,并提高了鱼雷的作战效能。     

基于变权TOPSIS法的舰艇对空防御威胁评估模型

威胁评估是舰艇对空防御指挥控制的关键环节之一。针对传统威胁评估方法在确定指标权重时采用常权重加权求和所带来的评估不合理的问题,将变权理论引入到舰艇对空防御的威胁评估中,构造状态变权向量表达式,使得权重随态势变化而做出相应调整。综合考虑目标属性与本舰防空武器性能,给出威胁评估指标体系,并结合"逼近于理想排序法"(TOPSIS)构建舰艇对空防御威胁评估模型。实例分析表明,该模型得到的评估结果较为科学合理,为舰艇对空防御威胁评估提供了理论与方法的参考。     

基于改进TOPSIS法的混合多类型属性威胁评估

针对舰艇编队反导作战威胁评估过程中存在的目标属性信息类型多样化问题,首先构建威胁评估指标体系,然后设计一种能够直接处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数型属性信息的威胁评估方法。该方法能够在保留目标属性信息格式的基础上直接集结目标属性信息,对目标的威胁程度进行评估。仿真实例证明,设计的方法能够直接对混合多类型属性条件下的目标威胁程度进行评估,且计算量较小。     

基于灰色关联度的要地防空目标威胁分析

威胁评估与排序的准确程度将对要地防空作战的结局产生重大影响。文章首先构建了威胁评估的指标体系,建立了灰色关联度模型。结合最大关联度以及最小关联度方法,应用灰色综合关联度分析对空中目标进行威胁评估与排序。最后结合实例,对模型进行了检验。     

基于动态加权法评估反舰导弹威胁研究

在分析了以往威胁评估方法不足的基础上，提出了多因子动态加权威胁评估方法，该方法中给出了诸因子新的有作战背景的威胁隶属度函数，并运用AHP计算出权重系数，而且随着作战环境的变化可以动态调整。     

通信干扰目标威胁评估模型研究

对通信干扰目标进行科学威胁评估和排序是对通信目标干扰重要环节,是进行通信干扰资源任务分配的主要依据。TOPSIS方法简单明确,可以非常有效地对通信干扰目标进行威胁评估和排序。为通信干扰目标威胁评估提供了一种有效的、可靠的新途径。     

空袭目标威胁排序模型研究

对空中来袭目标进行威胁排序是防空作战的主要依据。由于影响空中来袭目标威胁度的因素很多,而且防空任务非常紧迫,为了提高评估效果的实时性,文中以单舰防空为例,选取了几个主要参数来描述来袭目标的威胁度。为了消除不同物理量纲对评估结果的影响,采用效益型函数和成本型函数对各威胁指标因素进行规范化处理,用相邻比较法来确定指标权重,并结合实例进行分析,得到的结果与专家群体评议后的结果完全一致。     

基于多属性决策的目标群威胁判断方法

在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻哂。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。     

基于TOPSIS法的反舰导弹威胁度排序模型

以水面舰艇最常见的空中威胁—反舰导弹为对象,建立了其威胁指标体系及隶属函数,确定了各指标的权重,运用TOPSIS法建立了反舰导弹的威胁度排序模型,并通过实例进行仿真,该方法求得的结果符合一般的战术推理,可为水面舰艇防空作战决策提供参考。     

基于变权重的多因子来袭导弹威胁评估

为了能有效地对复杂战场态势进行估计,确定导弹阵地面临的威胁等级,文章提出了变权重的多因子来袭导弹威胁评估。能很好地反映战场的真实情况,为决策者提供有效快速的防护决策依据。通过仿真实例验证了该算法的有效性。     

基于模糊综合评判法的舰艇反导能力评估

针对当前水面舰艇面临的空中威胁,根据水面舰艇反导作战过程建立了相应的评估指标体系,运用模糊综合评判法计算其反导能力。该算法有多种常见的算子和指标处理方法,为兼顾对综合评判起作用的各因素,根据加权平均的原则进行选取,计算各级评估因素的隶属度函数及其组成的模糊关系矩阵,得到水面舰艇反导能力的一个评估值,实现了对其反导能力的量化评估。该算法能将不同水面舰艇的反导能力用评估值统一表示出来,可操作性强,结果直观明了,可给战场指挥员提供一定的辅助决策支持,对水面舰艇部队反导作战具有一定的现实意义。     

水面舰艇编队成员对潜攻击命中概率数据库研究

基于潜艇对水面舰艇编队威胁判断的需要，针对命中概率数据实时取得较为困难的问题，采用较成熟的DBMS平台，分数据库建立必要性和可行性分析、数据库组成和数据库建立流程三个方面，对水面舰艇编队成员对潜攻击命中概率数据库的建立进行探讨。     

基于改进TOPSIS模型在通信对抗链路威胁评估中的应用研究

针对通信链路的特点,分析了影响链路威胁评估的因素,建立了链路威胁评估模型,改进了逼近理想解的排序方法（TOPSIS）指标权重的确定,然后运用改进的TOPSIS模型对通信链路威胁评估问题进行了研究,并通过实例验证了该算法的合理性和有效性.     

光学侦察卫星对迷彩伪装目标的威胁评估研究

对侦察带来的威胁进行评估具有一定的特殊性,即必须将侦察与伪装两者充分结合起来考虑,不能简单孤立地只考虑侦察或只考虑伪装。针对光学侦察卫星对迷彩伪装目标带来的威胁,在综合考虑卫星的侦察能力、目标的迷彩伪装能力和客观环境的基础上,提出了一种新的评估模型。能够避免以往评估方法中主观因素带来的影响。仿真结果与侦察实践基本一致。通过仿真分析,得到了卫星的地面分辨率、云量、目标尺寸以及迷彩伪装与背景相似度等因素对威胁度的影响关系。可以为指挥员决策提供数据支持,为迷彩伪装的设计和使用提供依据。