城市智能停车管理系统研究

随着城市化进程的不断加快和机动车保有量的迅速增加,停车问题日益成为影响城市交通可持续发展的瓶颈.为了提高停车管理水平,进行智能停车管理系统的研究与建设势在必行.针对智能停车管理系统,本文系统的阐述了该系统国内外的发展现状,分析了部分现有系统的优缺点,指出了未来城市智能停车管理系统的发展趋势.以系统整合为前提,重点研究了智能停车系统的主要功能,并提出了系统的逻辑架构、物理架构、系统组成和功能实现的技术方法.该系统为解决城市停车问题提供了1种可靠途径,并能有效利用现有的停车设施,做到停车资源的充分利用与共享.      

停车诱导系统的规划设计方法初探

本文从停车诱导系统总体规划设计的角度，结合智能交通系统，讨论停车诱导系统结构及各部分的功能，提出停车诱导的策略。就停车诱导系统规划时将遇到的对象区域分区的必要性、分区的基本原则、停车诱导系统服务停车场规模和停车诱导信息的设置标准等基本问题，提出自己的见解。然后，讨论诱导信息分层以及诱导信息板设计的有关问题。结合国内外调查，提出停车诱导系统的评价指标。最后提出了停车诱导系统有待于深入研究的课题。     

国家体育场停车诱导系统设计

从实际运用的角度出发，以国家体育场停车诱导系统的设计为研究对象，选用美国国家ITS体系框架5．1版本作为系统开发的依据，在对框架的内容仔细分析和综合之后，结合国家体育场和停车诱导系统的自身特点，做出详细设计。     

汽车智能网联系统中自动寻车技术的应用策略

汽车行业已经进入了快速发展阶段,智能网联系统成为现代汽车转型的新方向,为人们带来了全新的用车体验。其中,自动寻车技术属于一种高端智能技术,以智能网络系统为基础,满足用户快速停车、找车的需求,极大地提升了生活的便利程度。基于此,本文以自动寻车技术为研究切入点,围绕其在汽车智能网联系统中的具体应用展开探究,希望为进一步推广汽车智能网联系统提供有价值的参考。     

基于多智能体深度强化学习的停车系统智能延时匹配方法

“互联网＋”模式下区域停车“用户-资源”优化匹配是解决找车位难问题的有效途径，传统研究主要关注动态匹配机制设计，缺乏对用户匹配时机的考虑。在随机动态环境下，用户到达目的地附近后进行适当的延时等待，往往可以获得更优质的泊位资源，但取决于当前的停车供需模式。据此首次提出智能延时匹配策略，将每个停车用户抽象为智能体，构建多智能体深度Q学习模型(M-DQN)。结合系统的停车供需状态学习，用户自主决策延时等待时间，进入分配池后，系统利用匈牙利算法进行泊位匹配。在智能体总数量可变的环境下，利用集中式训练与分布式执行的框架，实现多智能体协同优化。为对比智能延时策略的效果，设计等待零时长策略(Greedy)和等待最大时长策略(Max Delay)。在算例中，结合同济大学四平路校区实测停车数据，设计3种不同的停车供需模式场景。在工作日早高峰时段，Greedy是最优的匹配策略，M-DQN和Max Delay的平均停车过程总用时会增加，匹配成功率下降；在工作日非高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少23.8%和22.4%，效果提升明显；在工作日晚高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少了12.8%和14.5%，M-DQN可以结合供需状态学习到最优的匹配策略。研究结果表明：在停车供需相对平衡的环境下，所提出的延时匹配策略和多智能体深度强化学习方法可以有效减少用户停车的平均行驶时间和步行距离，且停车周转率越高效果越好；但延时策略在应用方面仍有一定的局限性，不适用于停车供给紧张，停车周转率较低的场景。     

“智能倒车”谁更智能？——两款智能倒车辅助系统对比

雷克萨斯LS460L是首款进入国内并拥有智能泊车辅助系统的车型,它率先在业界实现了全自动平行泊车和倒库泊车操作。雷克萨斯LS460S依靠这套智能泊车辅助系统,使用超声波传感器检测停车位置,并能结合摄像头识别停车线,汽车自动检测到停车位置和距离,只要驾驶者确认,该系统就会自动泊车。LS460L智能泊车系统的出现,引起了国内汽车电子企止对汽车安防倒车辅助系统产品无限的遐想。     

综合泊车管理平台构架研究

面对市场经济化,停车服务业正在经历从被动地"为顾客服务"向主动地"使顾客满意和成功"的转变过程,传统停车场在停车效率、安全、性能、管理与营销上已不能满足现代化的停车发展需求。文中从面向停车功能需求与停车业发展需求出发,提出由智能停车场管理系统与泊车商务系统构成的综合泊车管理平台,并分析了两大子系统的相关内容,指出智能停车场管理系统应包括管理信息系统、信号及标志诱导系统、电子收费系统、停车场监控系统和停车费电话及网络查询系统五大部分,泊车商务系统应包括泊车商务网、网站管理系统、停车管理系统、营销管理系统和客户服务系统五大部分。     

“智能倒车”谁更智能？--两款智能倒车辅助系统对比

雷克萨斯LS460L是首款进入国内并拥有智能泊车辅助系统的车型,它率先在业界实现了全自动平行泊车和倒库泊车操作。雷克萨斯LS460S依靠这套智能泊车辅助系统,使用超声波传感器检测停车位置,并能结合摄像头识别停车线,汽车自动检测到停车位置和距离,只要驾驶者确认,该系统就会自动泊车。LS460L智能泊车系统的出现,引起了国内汽车电子企止对汽车安防倒车辅助系统产品无限的遐想。     

一种基于红外检测的车型自动分类电子收费系统

章介绍了目前常用的电子收费系统的基本组成，依据我国公路收费行业的实际情况，提出一种基于红外线车型自动分类的电子收费系统的方案设计，并且完成了其中车型自动分类等关键技术的研究，为我国公路由停车收费向不停车收费方向发展提供了一种必要的技术。     

智能停车场管理系统剖析

城市停车问题已成为影响城市交通管理乃至城市功能正常发挥和可持续发展的重大问题。考虑到传统停车场的不足,在提出分析智能停车场管理系统内涵的基础上,指出智能停车场管理系统应包括停车场管理信息系统、信号及标志诱导系统、电子收费系统、停车场监控系统和停车费电话及网络查询系统五大子系统,并逐一进行了深入剖析,以期缓解城市停车难问...     

雷克萨斯的冬日传奇

北京博瑞雪克萨斯携全新登陆中国的雷克萨斯LS460L与众车友见面。在讲解了LS460L新增智能系统后，让车友抢先体验LS460L的智能泊车辅助系统。亮点科技的智能泊车辅助系统让车友们高举双手，任方向盘自动转动调整，宽大的车身安然停车入位，大家对LS系列的科技与优雅赞不绝口，活动给车友们带来了一段雷克萨斯的冬日传奇……     

智能停车服务机器人停车库建筑设计指标研究

随着智能停车设施应用越来越多，智能停车服务机器人停车场（库）已成为未来发展智能停车场（库）、无人值守停车场（库）技术的主要方向之一。而当前尚无针对智能停车服务机器人停车场（库）的相关设计规范，实践中急需相关规范指导。结合编制完成的《智能停车服务机器人场（库）工程设计规程》（简称《规程》），以及智能停车服务机器人场（库）相关工程建设实践经验，提出了智能停车服务机器人场（库）及其主要组成部分的概念和类型。在此基础上，总结建立了包含4个一级建设指标，13个二级建设指标，50个三级建设指标的面向智能停车服务机器人停车场（库）工程设计关键技术指标体系，详细介绍了每个建设指标的基本概念和《规程》基本规定。本文研究内容有助于相关工程技术人员准确理解和应用本《规程》，有助于指导智能停车场（库）的设计和建设，有助于推进停车场（库）的智能化建设和发展。     

防盗反劫——看车狗智能防盗器

这款新推出的“看车狗”品牌智能防盗器，最大的特点是具有防拆防盗反劫功能，当发生警情（如非法开门，点火、震动、系统被破坏），智能防盗系统会立即拨打车主预设的报警电话（手机、座机），并声光警示、锁断电路、油路，让车在未解警时无法启动。如发生抢劫、抢车时，车主无法脱身可按下隐蔽按钮，系统会立即拨打车主预设的紧急求助电话，接警电话可对被劫车辆进行反控停车、     

城市中心区停车诱导系统规划设计研究——以虹口区四川北路商业区为例

该文以上海市四川北路商业区停车诱导系统规划设计为例,结合四川北路商业区的交通特征和停车问题,以及国内外停车诱导系统的规划设计经验,提出停车诱导系统规划设计的总体理念和原则。然后,就停车诱导系统规划设计时遇到停车诱导系统架构、停车信息发布屏的版面设计、停车泊位采集装置的选用和信息传输方式等问题进行了探讨,为停车诱导系统的规划设计提供了一个良好的借鉴与思路。     

城市级智慧停车建设探讨——以上海市奉贤区为例

介绍了智慧停车基本概念和国内外智慧停车发展现状及案例，重点以上海市奉贤区城市级智慧停车平台建设为例，探讨了智慧停车平台的总体架构设计及系统模块功能，总结了智慧停车平台的主要创新点及建设营运以来所取得的成效。探讨内容可为我国城市级智慧停车的进一步发展与完善提供学习和借鉴经验。     

停车诱导系统对行程时间的影响分析

行程时间是衡量出行者出行效率的直接标准,也是停车诱导系统给出行者带来的重要效益之一。文中分析了停车诱导系统对行程时间的影响,根据出行效用最大化原则,建立了基于Logit模型的停车选择函数,以出行者总的行程时间T 为决策变量建立停车诱导模型及目标函数;以大理古城部分区域停车诱导系统调查数据为基础,利用 MATLAB软件对模型参数进行标定,并对参数进行有效性检验,最后将停车选择函数的计算值与实际调查值进行对比,结果表明,设置停车诱导系统后,出行者总行程时间减少32.75%。     

福特启用自动停车系统

福特汽车公司对其新的自动停车系统在用户心目中的认同度表示满意，该系统可以刚氏平行停车的压力。     

基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法

停车信息是智能停车诱导系统得以成功实施的关键与基础, 被广泛认为能够有效解决当前停车难问题。鉴于停车信息在解决停车问题中的重要性, 研究了基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法。为充分发挥数据在提高模型预测精度的作用, 提出了以马尔可夫生灭过程为基础概率转移模型, 将停车到达率、离开率量化车随时间变化的停车需求, 通过标定实际的停车到达率和离开率, 确定预测模型的动态预测间隔与时段; 采用LSTM网络作为基础预测模型, 并利用粒子群优化算法优化网络参数。以吉林大学南岭校区停车场为研究对象, 按工作日与非工作日分别对停车数据进行预测并与其他预测模型进行对比分析。结果表明: 提出的停车需求预测模型在工作日的预测平均绝对误差为2.53辆, 均方误差为11.89辆; 非工作日的预测平均绝对误差为2.32辆, 均方误差为10.89辆。      

142kVA军用交流移动电站智能测试系统设计与实现

文章针对军用交流移动电站的测试需求，研制了一种142kVA军用交流移动电站的智能测试系统，介绍了该系统的硬件组成和软件设计特点。该系统以控制单元和DSP高速多通道同步采集卡为核心，通过对三相电压、电流的高速、高精度采集，结合LabVIEW平台下开发的测试软件，实现了满足移动电站测试要求的智能测试系统。经实际应用证明该智能测试系统具有测试结果准确，自动化程度高，工作稳定可靠，操作简便安全，能够灵活展开和转移的特点。     

ETC技术在智能停车场管理中的应用研究

介绍目前国内停车场智能管理系统的主要类型,分析其特点及弊端,并将不停车收费（ETC）技术应用于停车场智能管理系统中,介绍针对各种不同用户设计的系统程序工作流程.