基于虚拟决策单元的公路网DEA评价模型

针对区域公路网的特点，建立了公路网综合评价指标体系，并利用DEA(数据包络分析)的原理与方法建立基于虚拟决策单元的公路网非均一综合评价模型，随后给出了实际的评价案例。结果表明，基于虚拟决策单元的DEA模型弥补了传统DEA模型不能有效区分有效决策单元方面的不足，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

基于DEA的沥青路面使用性能综合排序方法研究

沥青路面使用性能排序方法的科学性直接影响养护决策的合理性.运用基于虚拟决策单元的数据包络分析法（DEA）建立了沥青路面综合排序模型,确定了模型的输入、输出指标.对某高速公路路面性能排序进行了案例分析,并与华盛顿州和犹他州的典型排序方法进行比较.结果表明,基于虚拟决策单元的DEA排序方法与典型排序方法的结论基本一致,且具有评价指标较全面与权重不需人为事先确定等优点,避免了典型排序方法中权重确定的主观性缺陷.     

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提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。     

基于熵权-AHP混合约束锥的DEA法在城市客运枢纽评价中的应用

为准确评价城市客运枢纽的有效性,从而可以进行有效的建设发展,采用了数据包络分析法.考虑到传统DEA法的指标权重无限性问题,将相对信息量运用到熵权中从而得到客观信息熵权,然后和AHP的主观指标权重进行组合形成混合约束锥,用该混合约束锥对DEA法的指标权重进行约束.经实例验证,表明使用熵权-AHP混合约束锥对DEA法的指标权重进行约束可以有效的避免传统DEA法指标权重无限性,而且可以适当的降低AHP约束锥纯主观性对DEA法的客观性冲击,可以对城市客运枢纽进行有效合理的排序,反应各枢纽的客观影响.     

基于熵权-AHP混合约束锥的DEA法在城市客运枢纽评价中的应用

为准确评价城市客运枢纽的有效性,从而可以进行有效的建设发展,采用了数据包络分析法.考虑到传统DEA法的指标权重无限性问题,将相对信息量运用到熵权中从而得到客观信息熵权,然后和AHP的主观指标权重进行组合形成混合约束锥,用该混合约束锥对DEA法的指标权重进行约束.经实例验证,表明使用熵权-AHP混合约束锥对DEA法的指标权重进行约束可以有效的避免传统DEA法指标权重无限性,而且可以适当的降低AHP约束锥纯主观性对DEA法的客观性冲击,可以对城市客运枢纽进行有效合理的排序,反应各枢纽的客观影响.     

智能交通评价系统中DEA方法的优化

针对目前智能交通评价系统存在的问题,从系统目标的角度建立了智能交通评价指标体系,改进了以往有效区分决策单元DEA方法计算量大、过程复杂的不足,提出了重构DEA模型,对有效决策单元进行再评价,在方法更加简单易行的情况下实现了被评价单元的全排序。并且在此基础上建立了评价指标与评价方法之间的对应关系,并列举实例进行评价、分析,对评价目标的优化改进提出了建议。     

DEA模型在船闸运行效率评价中的应用

根据船闸运行的特点,建立了评价船闸运行相对有效性的DEA（C2R）模型,选取了决策单元,构建了投入产出指标体系,并结合江苏典型船闸进行了具体运用,得到泗阳船闸等4座船闸运行为相对有效。最后计算了各船闸输入冗余率和输出亏空率,为江苏船闸管理部门决策提供参考。     

企业物流作业成本控制的DEA模型

为解决作业成本（ABC）法在物流成本控制方面可操作性差的问题，建立了物流作业成本控制数据包络分析（DEA）模型．该模型的运行机理是用DEA方法将物流作业作为决策单元评价输入输出要素的运作效率．根据评价结果，保留高效率作业，并对低效率作业提供改进目标和方向．物流作业成本控制DEA模型的关键步骤分别是建立企业物流作业库、分解物流作业和确定物流作业决策单元的效率．     

多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法

针对具有条件属性和决策属性的多属性决策系统在融合主观权重与客观权重时具有人为偏好的缺陷,为实现客观权重与主观权重的无偏好融合,用粗集理论中的属性重要性原理确定各属性的客观权重,再用MATLAB中细胞数组的基本特征和多维空间距离的概念,建立了基于空间距离的二次规划数学模型,确定无人为偏好的主客观权重融合方案.用对流感病人诊断过程的知识决策表说明了本方法的可行性.     

无决策属性的多属性决策权重融合方法

针对无决策属性的多属性决策系统的2种属性权重分配方法(主观赋权法和客观赋权法)的缺陷，提出了一种新的权重融合方法．该方法通过建立数学规划模型，用遗传算法寻求其全局最优解，以确定最佳的主客观权重融合方案，从而可以避免权重融合时人为偏好的影响．最后，给出了1个实例．     

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构建了TOD模式下城市轨道交通与土地利用的协调关系评价指标体系,通过修正的数据包络分析（DEA）方法对城市轨道交通与沿线土地利用的协调关系进行了评价与排序.将不同输入、输出指标进行均值化处理,通过分析不同指标间的松弛变量和剩余变量,得出各个指标对城市轨道交通与土地利用协调发展的影响程度.根据DEA有效前沿面投影理论,提出DEA无效决策单元实现协调发展时应达到的标准,为无效决策单元的改进提供了参考.以美国阿勒格尼为案例进行分析,结果表明：该评价方法分析结果与实际情况一致,能够较好地评价城市轨道交通与土地利用的协调关系.     

公交线路资源配置与高峰客流协调评价研究

公交线路资源配置与高峰客流协调发展是公交系统可持续发展的重要保障.对二者协调程度进行评价,通过对公交系统规划与运营的深入研究,运用数据包络分析法,以公交车辆数、站点数、沿线客流强度为投入指标,以高峰客流量、高峰满载率适宜度为产出指标组成评价指标体系,并建立二者之间协调评价模型.以哈尔滨市主城区86 条公交线路为评价单元,利用数据包络分析法的CCR模型,得到了每条线路的相对效率值,对每条线路进行协调度评价.结果表明,40 条处于强协调状态、34 条处于弱协调状态、9 条处于轻度失调状态、3 条处于严重失调状态,公交线路总体上处于弱协调状态.提出的评价方法在实际运营中具有较强的实用性,可为公交规划与运营管理提供理论依据.     

城市出租车系统运营效率评价研究

在出租车系统中,运营效率对系统投入产出平衡和系统的经济效益等影响很 大. 本文对出租车系统的运营特征做了统计分析并评价了系统的运营效率.根据运营特 征,采用了数据包络分析方法（DEA）评价运营效率.首先,讨论了变量的选择原则,并确定 了某市出租车系统的模型变量.运用基于 GPS 数据的出租车统计信息构建了 CCR-DEA 模型.应用该模型不仅得到了运营效率,而且给出了非 DEA 有效单元的调整规模.引入了 交叉效率模型,给出了决策单元之间相对效率的准确排序结果,最后给出了相应的改善 措施.研究结果表明,数据包络分析是一种有效的效率评价方法,可以很好地应用在出租 车系统中.     

基于超效率分析的轨道线网规划方案研究

采用基于超效率分析的非参数评价方法避免传统分析方法在效率分析上的不足,同时解决了效率分析方法在方案排序上的难题.通过分析超效率模型的建模原理,给出模型的建模步骤;重点研究投入指标与产出指标间的内在联系,给出评价方案的效率排序、各方案的投入与产出指标的调整方向.对实际案例的定性分析,对比超效率模型的评价结论.研究表明该方法符合决策要求,模型可靠适用.     

区间DEA的鲁棒稳定性分析

用这种方法，首先求解区间DEA模型中DMU的最高效率值和最低效率值，从而确定DMU的区间效率值，并依此对DMU进行分类。然后，建立一个后区间DEA模型，根据该模型的最优解定义DMU能保持其最高效率值的稳定性的指标，并依据该指标进行区间DEA的鲁棒稳定性分析，为了说明这种方法的应用，给出一个算例。     

基于灰关联分析的动态混合型多指标决策

研究了一类只有部分指标权重信息且指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的动态混合型多指标决策问题,提出一种基于灰矩阵关联度的动态混合型多指标决策方法,并给出一个具体的投资决策实例,结果表明:该方法是有效和可行的,从而为解决动态混合型多指标决策问题提供了一种新的途径.     

基于DEA的汽车制造企业投资有效性分析

通过运用数据包络分析模型(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA),对汽车制造业上市公司投资的相对有效性进行综合评价,从而为企业管理者进行科学决策提供依据。     

基于SE-DEA模型的农村公路建设评价

为解决农村公路建设决策单元综合决策过程的复杂性问题及数据包络分析法（DEA）评价无法对有效率单元（效率值为1）再排序的弊端,首次将SE-DEA模型引入农村公路建设评价领域,提出建立基于SE-DEA模型的多属性多目标的农村公路建设单元综合决策体系,并给出一套综合评价指标集,通过合理选择并处理输入、输出指标,形成完整的综合决策方法,根据综合产出与综合投入的效率评价值实现对农村公路建设决策单元的综合排序和选优。实例结果表明,该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有很大的应用价值。     

Efficiency Analysis of Listed Power Companies Based on Malmquist Index

This paper improved the known study for technical progress in Malmquist productivity index calculating. In the method, all the possible movements for decision making units (DMUs) are listed, and the condition that several DMUs lie on the productivity frontier is analyzed. The dynamic efficiencies of Chinese listed power companies from 1997 to 2006 were evaluated. The empirical results indicate that the improved method is effective.