大型工程项目利益相关者分类

通过问卷调查,对大型工程项目的利益相关者进行初选,确定了12类关键利益相关者.并采用SPSS统计软件分析,从紧迫性、影响性和主动性及综合维度得到12类关键利益相关者的分类,确定核心型(建设单位、承包商)、战略型(勘察设计单位、材料设备供应商、投资人、监理单位、政府部门、运营方、高层管理人员)及外围型(员工、工程项目所在社区、环保部门)3类大型工程项目关键利益相关者,并探讨对不同利益相关者选取存在差异性的原因,为项目管理者更好地把握和协调核心利益相关者的利益诉求提供了借鉴.     

GSM-R数字移动通信系统中数据时延的研究

描述中国列车控制系统(CTCS)对数据传输的要求,分析GSM-R中数据时延的产生原因及其对安全通信的影响,给出列车控制数据传输的时延分配方案.     

基于案例统计-层次分析法的地铁重大公共安全风险评估指标体系

为定量描述地铁重大公共安全风险,提高风险管理水平,统计了近年来全球范围内发生在地铁区域的重大公共安全事件,并从袭击方式、事发时间和事发部位三个维度分析了事件的特征.构建了地铁重大公共安全风险评估指标体系,并以风险减缓因子指标为例,运用层次分析法得出各级指标的权重值.结果表明,安全操作规程、安全检查、应急响应能力在防范地铁重大公共安全风险中作用突出;指标体系符合实际,能够客观评价地铁面临的总体风险.     

基于实测数据的高速动车组谐波评估分析

分析了高速动车组牵引传动系统结构以及整流器和逆变器的具体电路模型,并基于高速动车组行驶过程中测量得到的实测数据,分析了不同运行工况条件下动车组的谐波输出情况,并对动车组运行过程中的谐波污染水平进行了评估。     

CTCS-2级报文数据管理需求分析和实现

报文数据是列车运行控制系统可靠运行的基础,是保障高铁安全运行的关键。随着高速铁路的快速发展,日益庞大的报文数据给维护单位带来了前所未有的挑战。对报文数据维护管理需求进行分析,初步构建了报文数据管理系统的架构,为建立数据管理平台、规范数据管理奠定了基础。     

铁路货票信息综合应用的研究

通过分析铁路货票信息综合应用的需求,研究系统的相关数据及信息流程,进行系统的运行环境与功能设计,并阐述系统实现中的技术关键,描述系统的应用情况.     

基于ExtJS框架的数据维护系统设计与实现

在采用B/S模式开发的客票营销分析系统中,为实现类似C/S模式方便快捷的维度数据维护,基于ExtJS框架对数据维护系统进行设计和开发,实现页面动态交互和异步刷新,在快速响应的同时为用户提供人性化的界面和丰富便捷的操作手段,在实际应用中得到很好的评价.     

基于GIS技术的运营铁路快速测量数据管理技术

基于运营铁路测量数据管理现状及需求,以南昌局为试点,将运营铁路测量空间数据分为结构化数据和非结构化数据,并设计数据存储方案及其数据服务中心.此外,基于运营铁路线路复测数据多时相、多版本特点,提出系统功能结构,对线路测量数据实施可视化展示与版本化管理,有效地实现了铁路数据的规范化、统一化和共享化.     

铁路大数据应用体系架构研究

由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值,对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革,铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等,都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示,提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系,基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。     

数据可视化技术在铁路电务设备检测数据展现中的应用

本文在简述数据可视化技术的概念和特点的基础上，列举并描述了数据可视化技术在电务设备检测数据展现中的应用案例，说明数据可视化在铁路行业应用的重要意义。     

铁路主数据管理平台关键技术研究

针对铁路信息化建设过程中出现的分散建设，基础核心数据不统一、系统间无法互联互通的问题，建设了铁路主数据管理平台。对平台建设过程中的主数据规范建立、主数据全生命周期管理、数据综合分析以及对铁路主数据的质量管理等关键技术给出了详细的设计思路及实现方法，对于铁路主数据平台建设的逐步完善有借鉴作用。     

探讨客运专线建设中列控数据管理的注意事项

通过对客运专线工程建设过程中列控数据方面易出现问题的分析,提出了在客运专线建设的各个阶段列控数据管理需要注意的事项,并对工程建设过程中确保列控数据的准确性提出了相应建议。     

物料主数据标准体系及其在ERP中的作用与影响

介绍中国北车股份有限公司物料主数据标准体系的构成、物料分类规则和物料属性描述规范.简要阐述该标准体系在实施SAP-ERP中的作用,以及通过实施该标准体系对产品开发技术管理带来的影响.     

Hadoop在客票日志处理系统中的应用

借助Hadoop技术提出了一种新的架构,用于处理客票系统中产生的海量交易日志.首先将多个业务的数据收集起来并以一定的格式存储在hase与hive中,然后对平台中的数据进行建模分析从中提取出有价值的关键业务信息.目前该系统已经开发完成,切实提高了客票系统维护与运营的水平和效率.     

基于仿真计算的淮安有轨电车1号线运营效益评估

提出了一种基于仿真建模的有轨电车运营效益评估方法,并以交通调研的实际数据进行模型校准.分析了仿真建模要点、流程及模型效用.考虑时间节约、能源节约、环境保护、运能提升和沿线土地增值效益,提出了多维度的评估体系及各维度指标的计算方法;讨论了有轨电车对其线路影响范围内社会车辆的影响.确定了有轨电车运营效益定量化评估方法,以淮...     

铁路应急管理统计与评估系统的开发与设计

应急管理统计与评估系统是对铁路应急管理工作进行统计分析和总结评估的规范化数字化平台.在对铁路应急管理工作的不足和建立系统的必要性分析基础上,提出建设一个突出分级一分类管理概念的铁路应急管理统计与评估系统,并对系统的逻辑结构、数据流程和功能结构进行了分析.该系统的开发使用能够及时发现管理工作不足并对应息管理力量进行有效规范和优化配置.     

基于专家系统的测试案例自动分析研究

文章设计了测试案例自动分析专家系统，通过提取测试案例和测试序列特征，研究了专家系统的核心—规则库和推理机制，实现CTCS-3级列车运行控制系统测试案例的自动分析。同时，提出将测试序列转换为XML脚本，设计测试序列XML脚本的关键标记符，便于计算机自动解析；采用二分搜索算法查找车载数据中测试序列及测试案例的数据段，以此提高专家系统分析效率。结果表明:使用文中描述的结构和方法，可提高测试案例自动分析的效率和准确性。     

数据可视化技术研究及其在铁路中的应用

在大数据时代背景下,数据的复杂性越来越高,需要数据可视化技术将不可见现象转变为可见的图形符号,因此数据可视化的角色越来越重要。本文从数据可视化技术的概念和技术特点入手,对数据可视化技术进行研究,将其成功应用于中国铁路客票发售与预订系统（以下简称铁路客票系统）的数据分析与展现中,并对未来数据可视化技术在相关领域的应用进行了展望和探讨,进一步证实数据可视化应用技术是呈现和解释大规模数据的关键核心和发展方向。     

机车车载安全防护系统(6A系统)数据的应用

介绍机车车载安全防护系统(6A系统)的数据类型、分析和深度加工方法,着重指出数据的分析、加工处理模式,并对数据的几种可能使用方式进行介绍.提出对于6A系统应用的模式和建议,对于6A系统的运用具有一定参考意义.     

城市轨道交通大数据资源目录构建探究

针对目前城市轨道交通大数据资源目录构建中存在的分类不统一、描述不全面、服务不完善等问题,从资源分类及编码定义、核心元数据及资源目录服务模式等方面进行了探讨,提出了大数据资源目录构建方法及解决思路.