宽带IP城域网的设计与实现

宝安信息网以光纤为骨干传输通道，采用基于宽带IP的技术路线，网络骨干层带宽2．5Gbps，网络提供与广域网互联、VPN、用户网接入等基本服务和视频应用等增值服务，并建立了包括网元管理、网络管理、业务管理、信息源管理等方面的管理体系．文中结合在宝安城域网建设中的实际工程经验，对宽带IP城域网的设计原则、网络技术和设备选择、网络业务、网络的可靠性和自愈能力，以及网络的管理等方面进行了探讨．     

三网合一技术的应用及发展趋向

三网合一是当今网络发展的趋势．文中论述及分析光纤同轴混合网支持的基础业务类型和典型应用．介绍了宽带骨干网的特点和基于IP的网络技术,提出了三网合一的技术发展方向．     

基于MPLS的VPN实现与应用

基于MPLS的VPN实现即采用MPLS技术，在公共IP网络上构建企业IP私有专网，为用户提供高质量服务，具有安全性高、可靠性高、控制策略灵活以及管理能力强大等特点。本文介绍了VPN、MPLS技术，着重介绍了基于MPLS实现VPN的体系结构和特点，以及在企业中的应用。     

基于高速、宽带技术的“交通运输管理信息无线数传局部网”的研究

介绍无线数据通信的发展概况及高速、宽带无线数传网的关键技术，讨论数、话兼容的无线数据通信系统的软、硬件开发与实现，分析高速无线数传网的系统功能及其应用。     

智慧城市建设中宽带接入网全光化问题研究

智慧城市建设过程中对通信技术,尤其是宽带接入网的建设提出了更高的要求,也给基础电信运营商带来了很多新的问题与挑战。以高速稳定为特征的全光宽带接入网可谓智慧城市的基础与根本条件。本文结合目前智慧城市发展中对宽带接入网提出的需求和宽带接入网自身在发展及运维管理中所面临的问题,明确了在智慧城市建设过程中宽带接入网全光化的必要性,分析了宽带接入网自身在发展及运维管理中所面临的问题,并提出建议和实施对策。     

基于高速公路通信网的VoIP实现及应用

VoIP技术具有成本低、灵活性高、生产率及效率高等优点,通过分析VoIP技术和高速公路现有数据传输网,详细阐述了高速公路IP通信网融合了VoIP网的结构和接入要求。     

基于大数据的道路视频监控系统框架分析

随着国家安全和公共安全对智能监控系统的需求的增加，可用的视频数据量呈指数增加。为了及时检索最重要的信息，图像索引是非常必要的。本研究以实时存储的大数据为基础，提出了一种新的视频监控自动索引与检索框架。本框架在网关、用户之间进行查询传输时，采用了基于虚拟专用网双网的安全策略，在IP连通性上采用第二层隧道协议和第二层转发协议进行安全保护。     

基于精简TCP/IP协议栈网络服务器的实现

研究了嵌入式TCP/IP协议栈Lwip的结构及运行原理,给出基于S3C44B0X RTL8019AS的嵌入式网络服务器的实现方案,该方案实现了信息家电或远程工业控制设备组网及接入Inter-net.研究了嵌入式网络服务器中TCP/IP协议栈用户程序的接口方案,以及信息家电和远程工业控制监测软件的设计方法.     

高速公路IP语音对讲系统的联网设计

本文介绍了高速公路语音对讲系统的现状，高速公路IP语音对讲系统的联网设计目标，IP语音对讲系统基本原理，以及IP语音对讲系统功能设计。     

基于IP网络中IP多播的分析与实现

阐述了IP多播技术，分析了多播传输所必要的多播协议和体系结构等技术特征，讨论了IP多播的运行机制，研究了运用交换机实现多播的技术，概述了使用阿尔卡特三层交换机在网络中实现IP多播的过程．     

新一代网络技术--主动网络

主动网络(Active Network)是一种新颖的网络体系结构，这种新的网络体系加速了底层网络的革命，为网络新型应用的产生创造了条件。本文介绍了主动网络的体系结构、关键技术、主动网络上的应用、有待研究的一些问题及主动网络研究发展的前景。     

基于主动网络的网络管理

在分析现有网络管理模型面临的困难基础上引入了主动网络技术,并设计了一种新型的基于主动网络技术的分布式网络管理模型：研究了利用主动网络技术解决网络管理问题的结构、优势以及协议。并以路由跟踪为例详细说明了管理功能的实现。     

有关选址和运输网络设计的研究

网络定位(选址)模型已广泛应用于公共及私有设施的定位。文章调查了一个模型，并且对运输网络的设施选址和设计进行了优化。认为改变网络的拓扑构造要比增加设施而提高服务水准更具投资回报效率，因此，该模型在区域规划、分拨、能源管理等领域有许多应用，并概括出了经典的简化工厂选址问题。文章将讨论如何使用这一模型有效地解决问题。     

一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法

提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统得自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率．并通过设计实验来验证基于贝叶斯网的入侵检测系统的性能,实验数据采用KDD cup 1999年的部分数据．实验结果表明：该方法在只使用10％训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好．     

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城市道路网运行中受多种因素干扰,系统运行经常处于非稳定状态,出行者不仅要求尽量减少出行时间,而且越来越重视保障出行时间的稳定性、强调交通系统的可靠性.考察智能交通系统中人们出行选择的偏好,80%以上的通勤者认为行程时间可靠性是他们出行时第一或者第二位的要求,因此,本文以行程时间可靠性和行程时间作为出行者路径选择的两个主要因素,建立混合随机路网模型.借鉴随机平衡分配模型的求解方法,设计混合随机路网模型的求解算法.同时,通过熵来考察行程时间可靠性和行程时间在出行者路径选择中所占比例不同对道路网交通状态的影响.此模型可描述智能交通系统下,有无信息出行者的比例对路网交通状态的影响.通过案例研究发现,只有拥有信息的出行者比例达到一定程度时,路网才最稳定.     

基于EKF的神经网络在网络流量预测中的应用

在网络资源有限的情况下,建立合理的网络流量预测模型,并根据其预测结果及时做出控制决策或调整措施,对网络性能和服务质量的提高均有重要意义.根据网络流量的时变、非线性特点建立一个时间相关的流量预测模型,预测和分析网络流量状况,并利用人工神经网络在非线性建模方面的优势,给出了基于EKF算法的前馈神经网络的结构设计及学习算法.最后在Matlab环境下使用该预测模型对网络流量进行了仿真,结果表明该模型具有较好的自适应性和较高的预测精度.     

城市道路网拓扑结构的复杂网络特性研究

以城市道路网中的连续道路中心线作为网络拓扑结构的基本分析单元,作者采用对偶法对我国12个不同规模和形态的城市道路网的拓扑结构进行了抽象,在此基础上分析了我国城市道路网拓扑结构具有的普遍复杂网络特性。研究指出,我国城市道路网的拓扑结构一方面具有较小的特征路径长度和较大的聚类系数,是典型的小世界网络;另一方面其度分布函数为幂律形式,又具有典型的无标度特性。     

Relations Between Wavelet Network and Feedforward Neural Network

A comparison of construction forms and base functions is made between feedforward neural network and wavelet network. The relations between them are studied from the constructions of wavelet functions or dilation functions in wavelet network by different activation functions in feedforward neural network. It is concluded that some wavelet function is equal to the linear combination of several neurons in feedforward neural network.     

论网络传播方式对网络广告效果的负面影响

网络传播方式变革了传统媒体信息传播方式，它促进了网络广告的发展，但同时也阻碍了网络广告的发展。本文通过对网络广告信息接收媒介和交互性两个主要方面进行分析，指出了网络传播方式对网络广告效果的负面影响，并提出了尽量避免其负面影响的相应措施。这对于提高网络广告的效果，促进网络广告市场的繁荣，提供了一定的思路。     

基于网络效率的日变路网脆弱性识别方法

在日变动态路网背景下,采用传统的静态脆弱性识别方法有可能无法完全辨识路网系统单元的脆弱性,这不利于事件管理规划和应急物资调配工作的开展.为此,以日变路网为研究对象,在单路段关闭情形下,定义了基于网络效率的路网动态脆弱性指标,表示为退化路网动态网络效率与完好路网静态网络效率的相对变化率.提出了基于单路段关闭的日变动态配流模型刻画日变路网流量的非均衡动态演化,并给出了相应算法.采用提出的指标和模型在实例网络中验证了日变路网脆弱性识别方法的可行性.对比分析了基于动态网络效率和基于静态网络效率的脆弱性识别结果,发现前者的识别率高于后者.