An Improved Group Space-Time Block Code Through Constellation Rotation

A new improved group space-time block code （G-STBC） based on constellation rotation for four transmit antennas was proposed. In comparison with the traditional G-STBC coding scheme, the proposed space-time code has longer code length and adopts proper rotation-based symbols, which can increase the minimum distance of space-time codes and thereby improve code gain and achieve full diversity performance. The simulation results verify that the proposed group space-time code can achieve better bit error performance than both the traditional group space-time code and other quasi-orthogonal space-time codes. Compared with Ma＇s full diversity full rate （FDFR） codes, the proposed space-time code also can achieve the same excellent error performance. Furthermore, the design of the new space-time code gives another new and simple method to construct space-time codes with full diversity and high rate in case that it is not easy to design the traditional FDFR space-time codes.     

城市快速路路段交通流状态评估方法

交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同．本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交通流状态判别的关键参数．根据整个路段的交通流数据,通过聚类分析构造最小距离分类器,把个别路段的交通流数据作为样本数据．进行了对个别路段的状态评估．实证分析结果表明：在交通流状态判别过程中,密度是最关键的参数：基于最小距离分类的个别路段的状态评估结果与实际情况非常类似,这将为交通控制和管理提供决策依据．     

自适应铁路场景前景目标检测

现代铁路系统中,智能视频分析技术已被广泛应用于异物入侵监测,前景目标检测是入侵判断的必要过程. 背景差分常用于检测前景目标,但铁路场景复杂,存在动态变化的背景区域和未知类型的目标,现有基于阈值分割或深度学习的背景差分算法都不能满足需求,故提出一种基于阈值自适应调节的前景目标检测算法. 利用像素值在时间上的动态信息,分割结果的反馈信息和由超像素提供的空间信息确定阈值调节因子,动态调节阈值以适应环境变化;提出一种灵活可靠的背景模型初始化方法,消除鬼影问题,实现一帧到多帧初始化的灵活切换. 实验结果表明,所提算法在铁路场景上取得了较好的准确率和误分类率,且平衡了精度和速度.     

Integration of learning algorithm on fuzzy min-max neural networks

An integrated fuzzy min-max neural network (IFMMNN) is developed to avoid the classification result influenced by the input sequence of training samples, and the learning algorithm can be used as pure clustering, pure classification, or a hybrid clustering classification. Three experiments are designed to realize the aim. The serial input of samples is changed to parallel input, and the fuzzy membership function is substituted by similarity matrix. The experimental results show its superiority in contrast with the original method proposed by Simpson.     

边坡岩体结构面抗剪强度参数确定方法探讨

在中小岩质边坡稳定性分析中,常常根据技术规范提供的实用分类方法和工程经验相结合估算结构面抗剪强度参数.GB 50330—2002《建筑边坡工程技术规范》是一种广为应用的实用分类方法,可为边坡岩体结构面提供抗剪强度参数.随着结构面试验研究的深入和该国标的广泛应用,有必要进一步补充与完善这一实用分类方法.为此,在广泛的调研、有针对性的现场试验和室内试验的基础上,对该分类方法提出了修正意见,使其更具科学性与实用性,更好的指导岩质边坡设计.     

基于JPEG特性的图像被动取证技术现状分析

图像技术的发展,使其成为图像篡改的双刃剑.如何对已篡改的图像进行数字取证成为当前研究热点之一.本文对基于JPEG特性的图像被动取证技术进行分析,根据JPEG图像被动取证技术中不同算法所选用的特征量,将现有的技术方法分为两类：针对JPEG重压缩的被动取证和针对JPEG重采样的被动取证.详细分析了上述两类方法各自的特点及对应的优缺点,指出当前基于JPEG特性的图像被动取证的技术的不足之处,并对相关技术的未来发展方向进行了展望.     

一种新型多核判别分析方法

为了给模式分类和维度约简提供有效的手段,在综合L1-MKDA和L2-MKDA两种多核KDA优点的基础上,提出一种以预定内核函数的线性组合,并结合混合范数正则化函数实现核权重的稀疏性和非稀疏性平衡的新型弹性多核判别分析方法(semi-infinite-programming-based flexible multi-kernel discriminant analysis, S-FMKDA).该方法用半无限规划方法求解弹性多核判别分析算法,并通过混合正则化实现核的自学习.在不同数据集上的实验结果表明:S-FMKDA比目前常见的KDA、KDAP、KDAG、L1-MKDA、L2-MKDA、UMKDA核判别分析方法的精度提高5%.      

An information-based color feature representation and its application in detecting adult images

For many image classification tasks, color histogram is usually employed as an important “signature” to describe the color distribution of the image and infer the image content. However, most traditional color histograms cannot achieve satisfactory results in many image classification systems. In order to improve the accuracy and reduce the computational complexity of the classification task, an information-based color feature representation is proposed in this paper. The mutual information between the feature and the class label is adopted to evaluate the discriminative power of the feature. A novel quantization scheme is presented, which removes the redundant color components and combines the adjacent components together to generate a new feature to maximize the discriminative ability. An iterative algorithm is performed to derive the color space quantization and color feature generation. In order to illustrate the effectiveness of the proposed color representation, a specific image classification task, i.e., differentiating the adult images from benign ones, is employed. Experimental results show that our color feature achieves better classification performance and better efficiency compared with the traditional color histogram.     

无心磨削过程统计特性研究

磨削过程统计特性研究的目的在于及时发现过程中出现的异常波动,文中分析了磨削过程中随机影响因素的分类,提出了时变随机影响因素的概念,依据方差分析的有关理论,结合磨削过程的特点建立了统计稳态的研判模型。     

铁氧体磁瓦表面典型缺陷检测方法

为解决人工磁瓦表面缺陷检测质量不稳定的问题,提出了一种自动检测磁瓦表面缺陷的方法.首先利用磁瓦轮廓长度、面积等几何特征及轮廓匹配的相似度作为特征向量,采用支持向量机进行初次分类;然后再利用对凸凹缺陷的分析,得到缺陷数量和面积作为特征向量,采用最小均方误差分类器进行二次分类;最后对上述2步结果做与运算,得出最终判断.实验表明本方法可以达到正确识别率约为91.80%,错误接受率约为0.75%,正确拒绝率约为14.00%.      

隧道勘察围岩级别划分研究

对《公路隧道设计规范》新老版本中围岩级别划分的方法进行对比和分析,有助于更好地利用新规范,进一步做好隧道勘察设计工作。     

交通状态划分的参数权重聚类方法研究

由于交通流量、速度、占有率或密度等参数在交通状态划分中作用不同,本文提出了基于参数权重聚类的交通状态划分方法.根据交通参数数据的相似性,应用基于加权欧氏距离的相似性度量方法构建了交通参数评价函数,并用梯度下降法极小化评价函数对交通参数权重进行求解.将交通参数权重应用于模糊C均值聚类算法（FCM）,得到基于参数权重的FCM道路交通状态划分方法.应用提出的模型对选取的实际交通参数数据进行交通状态划分,并与基于欧式距离的FCM状态划分结果对比.研究结果表明,本文提出的方法提高了交通状态划分精度,更接近交通实际运行状况.     

国内外桥梁抗震设计规范的发展及对比研究

通过对现有国内外桥梁抗震设计规范、设计技术标准及部分工程设计实例等的调研,介绍了国内外桥梁抗震设计规范的发展概况,并比较分析了各国抗震设防目标及分类、设防标准等。认为:不同国家的抗震设计规范在总体上有相似之处,然而由于各国国情不同,其规范条文具有明显的本国特点及区域特征,抗震设计理念及分析方法也存在着差异。我国现行规范虽对抗震设计提出了新的要求和标准,但与国际抗震设计水平仍有一定距离。在综合对比的基础上,文章提出了对我国现行抗震设计规范修订具有参考意义的建议。     

基于K-means算法的铁路运输设备单元划分方法

铁路运输设备是铁路运输生产的基础,管理单元是铁路运输设备进行设备监控、维修、管理及分析决策的基础对象,是运输设备专业管理与综合应用的基本分析单位.为满足运输设备管理的业务需求,本文在分析铁路运输设备构成的基础上,总结提出铁路运输设备单元划分原则,基于K-means聚类算法开展铁路运输设备单元划分方法研究,并利用该方法对电务通信设备进行单元划分,实践结果证明,该方法比传统的设备类别分类方式更适合设备技术状态管理与分析评价,方法合理可行,具有很好的实用价值     

基于层次集成学习的高光谱图像分类

为提高高光谱图像（HSI）分类精度,基于集成学习方法提出高光谱图像分类的层次集成学习新框架。采用两种集成学习策略：外部集成及内部集成。在外部集成阶段,构造多种高光谱图像的光谱和空间特征,使外部集成呈高度多样性,有利于提高分类精度;内部集成阶段,针对关联多特征集中的个体,Adaboost算法实现个体分类性能的提高。两组高光谱数据的实验结果表明,与原始的Adaboost和单分类器相比较,该方法在整体精度方面有更好的性能。     

Distributed certificateless key encapsulation mechanism secure against the adaptive adversary

This paper proposes an adaptively secure solution to certificateless distributed key encapsulation mechanism from pairings by using Canetti's adaptive secure key generation scheme based on discrete logarithm. The proposed scheme can withstand adaptive attackers that can choose players for corruption at any time during the run of the protocol, and this kind of attack is powerful and realistic. In contrast, all previously presented threshold certificateless public key cryptosystems are proven secure against the more idealized static adversaries only. They choose and fix the subset of target players before running the protocol. We also prove security of this scheme in the random oracle model.     

ANALYSIS OF A CUMULANT-BASED 2D-RAKE RECEIVER FOR CDMA SYSTEM OVER FREQUENCY-SELECTIVE FADING CHANNELS

Code divisionmultipleaccess (CDMA )isaspread spectrummultipleaccessschemethatisex pectedtogainasignificantshareofthecellularmar ket.CDMAhasseveralattractivepropertiesforper sonalcommunications.Andifallmobileradiosig nalsarrivingatthebasestationaresynchronizedtowithinafraction ,thesynchronousCDMA (S CD MA)systemscanenhancethebandwidthefficiencytoa greaterdegreebyemployingorthogonalcodewords.However,S CDMAsystemshavefunda mentaldifficultieswhenutilizedinafrequency se lectivefadingenviron…     

基于套索（Lasso）的中文垃圾邮件过滤

使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮件过滤,建立Lasso回归邮件分类模型、Lasso回归词条选择结合逻辑回归的分类模型,结合中文文本垃圾邮件数据集TREC06C进行垃圾邮件过滤实验。实验结果表明Lasso回归词条选择结合逻辑回归的邮件分类模型性能更佳。