依托实验室加强大学生科技竞赛人才的培养

以"挑战杯"、全国电子设计大赛为代表的国家级大学生科技竞赛已经成为国内高校展示学生科研水平的重要窗口.依托开放性实验室的优质资源和管理模式,结合培养大学生科技竞赛梯队的人才,对开放性实验室的内容、形式、分工、经费来源等作了探讨,并开发了网络实验选修预约系统,提高开放性实验室的时效性.     

基于物联网技术的实验室智能管理系统设计与实现

本系统将时下流行的物联网技术引入到实验室的日常管理中,通过研究物联网技术、物联网体系结构以及实验室现状,设计实现了基于物联网技术的实验室智能化管理系统,利用网络视频系统(NVS),将采集到的信息传送到管理主机上,从而实现了实验室的监控系统、门禁系统、报警系统、温度、湿度等一体化管理与控制,对实验室进行统一的安全规划与设计,使得实验室管理更加安全、方便与科学。     

我校经济管理类实验室建设管理存在的问题与对策

随着科技的进步和社会的发展,经济管理类专业实验室的建设与管理越来越受到人们的重视.实验室的好坏已成为学校办学实力的重要象征.我校经济管理类实验室的建设管理工作在资金投入、队伍建设以及管理等方面还存在一定问题,影响了其效益的发挥.     

通用性开放式实验综合管理系统的研制与开发

描述了基于Internet的通用性实验综合管理系统的设计技术,阐明了现代实验教学中开放实验建设的普遍性及使用通用性管理软件中的必要性,并从系统安全、实验预约、实验项目管理、系统管理和数据库连接技术多个具体功能上阐述其实现方法.     

高等院校智慧实验室建设研究与应用

随着我国社会经济的快速发展和人民群众教育需求的不断增长,我国高等职业教育迎来了快速发展的机遇期,而实验室建设是职业教育的核心基础设施,也是培养学生动手能力硬件环境的关键之所在,智慧实验室是根据实验室管理的实际需求,结合现代信息化技术和实验室信息化建设的特点,构建平等高效的实验室信息化支持环境,以人为本的学校教育教学服务体系,不断提高信息技术在学校教育各个领域有效、创新应用的水平,实现现代科技与现代教育的融合、人与技术的和谐、实践教育与社会发展的同步,服务师生的发展。     

基于SOA的高职院校数字化校园的设计

数字化校园的设计是数字化校园建设中一个非常重要的环节,在设计阶段要考虑学校的信息化现状、办学目标、所采用业务系统的体系结构等因素,设计出满足学校特色的数字化校园. 文中以广东交通职业技术学院信息化为例,介绍了基于SOA架构的开放式数字化校园的设计.     

基于模糊预约时间窗的车辆调度问题研究

运输管理是整个物流管理中最重要的部分,车辆管理是运输管理的实现形式;详细介绍了符合物流要求的定位一运输路线安排问题（LRP）的含义、分类和模型建立的过程,在改进C-W算法的基础上,运用模糊预约时间窗,求解车辆调度问题（VSP）。通过实例验证与原结果比较发现,引用模糊预约时间函数不仅可以节省运力资源,而且有利于提高物流企业的服务水平。     

绿色通航视域下过坝船舶预约调度双目标优化研究

针对船舶到达不均衡和供需时空不匹配导致的水利枢纽通航拥堵问题,建立过坝船舶预约的双目标决策模型,优化船舶平均等待时间和到达调整率,探讨两者之间的权衡关系;进一步考虑船舶的失约情形,设计过坝预约的重调度规则。然后,利用非支配排序遗传算法的gamultiobj函数求解模型,并探讨预约机制实施前后的碳减排效果。最后,以三峡枢纽为例,验证模型的有效性。结果表明：该模型在平均等待时间和到达调整率的权衡中,得到了多样化的预约调度方案,并通过合理分配预约份额,有序管理船舶到达。同时,与原调度方案相比,理想和失约情形下的预约调度方案,可分别带来27.51 t和20.04 t的最大碳减排量;且重调度策略使到达调整率的均值降低了2.7%,减少了失约的干扰影响。     

广州交警新增优化便民服务

<正>为进一步深化落实公安部关于加强和改进机动车检验工作的意见,优化便民服务举措,9月22日起,广州交警简化中小客车注册登记预约及推行机动车6年免检预约,以方便群众办理相关车管业务。9月22日起,广州对中小客车注册登记预约系统进行升级,升级后,预约流程将进一步简化。广大车主凭广州市中小客车指标文件、身份证明     

开放式公路收费站收费管理系统建设及发展展望

本文从收费管理发展历程出发，介绍了开放式收费站收费管理系统建设的重要性，对收费管理系统功能、技术要点、实现手段进行了详细介绍与分析，指出了收费管理系统的发展方向。     

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提高航线需求预测精度是航空客运收益管理系统的重要研究课题。提出一种首先运用EM算法对航线历史订座数据中由于受资源限制而没有被满足的需求进行修复，取得更为准确的需求数据，然后，针对航班销售具有提前预订的特点，将航线历史订座数据整合成一个提前日矩阵，使预测时能够利用更多的已知信息并减少了计算数据量，最后再运用Winters模型进行预测的航线需求预测方法。以成都到广州航线历史数据为例仿真计算，预测结果的平均误差为4.9％ ，而直接采用winters法进行预测的平均误差为21.7％ ，验证了算法的可行性和有效性。     

关于加强打车软件综合管理的建议

中国打车软件从2012年开始上线,“嘀嘀打车”和“快的打车”通过“双向补贴”方式竞争客户,一度导致全国范围主要城市出租汽车运营秩序混乱,引起社会广泛争议。对打车软件涉及的金融系统安全、出租汽车运营秩序、群体性事件等问题展开分析。总结国内外打车软件的主要区别,指出中国打车软件的管理更为复杂、更容易引起社会矛盾。最后,建议在国家层面提出指导性意见,着重研究网络金融进入公共服务业的规则、现代信息技术服务于出租汽车营运的管理规则,以及出租汽车行业管理中政府和企业的权责界限。     

北京市出租汽车智能召车分析及评价方法研究

利用打车APP软件通过智能手机进行出租汽车预约是近来北京市使用较为广泛的出租汽车用车方式.为了解这一新兴用车方式时间和空间分布的特点,本文通过构建订单数据处理模型,对智能召车软件订单数据进行分析,揭示出智能召车的时空分布特性,包括夜间用车高峰明显、周六为每周订单数量低谷、用车即时性强,以及中心城区订单数量随环路变化呈线性增长趋势,核密度空间分布不均匀等特点.并根据智能召车与出租汽车行业运营管理基础指标的对比分析,提出了一种智能召车软件评价方法,并以两个周期为例对智能召车软件应用效果进行了评价.     

铁路客票预订需求预测模式

对当前铁路运输客票预订系统进行了分析。研究了建立动态多席订票需求预测模式。针对不同等级订票需求,引用泊松分布来描述不同时段,不同等级的订票到达率。当实际资料难以获取时,以ｍｏｎｔｅ ｃａｒｌｏ模拟产生资料进行参数估计,最后动态规划的方法的方法建立了获取最大利益的模型,以实际数据代入运算,结果与实际情况相吻合。     

运输网络中舱位控制模型与策略

为了提高运输网络系统的收益管理水平,以民航客运航线网络为背景,从策略、模型和方法3个方面系统地研究了网络舱位控制的基本问题.针对控制策略,对分块预订限制、虚拟嵌套和竞标价格等策略的优劣性和适用条件进行了探讨.分析了传统的控制模型,并对新出现的复杂模型分为随机动态规划模型、混合模型、多阶段随机规划模型和Scenario树模型进行研究.讨论了基于资源分解的网络舱位控制方法,指出应该从资源分解的原则和单资源舱位控制模型2个方面去构建网络策略.研究结果表明:网络舱位控制模型和方法只有与适合的控制策略有效结合才能达到期望总收益最大化的目的.     

互联网时代出租汽车运营模式变革趋势

"打车软件"、"预约专车"互联网技术在出租汽车行业的出现,使得长期存在的乘客打车难、非法营运屡禁不绝等矛盾更加突出,进而引发出租汽车行业是否具有垄断性、是否暴利收费等问题的讨论。为使出租汽车行业向更加安全、有效、公平、健康的方向发展,从综合交通体系的角度,围绕出租汽车运营模式、服务水准和行业管理三个方面的变革趋势进行分析。针对现状问题提出建议:一是出租汽车兼具公共交通与私人小汽车的双重属性,运营模式应多元化;二是服务应借助互联网技术,消除乘客等车与出租汽车寻客双向排队的盲目性;三是行业管理应实行法制化运作,协调乘客、驾驶人、企业等各方利益。     

基于MAST的智慧公交优化调度研究

对客运需求较小且时空分布不均衡的城郊和乡村开设公交线路所面临问题分析的基础上,设计了一个利用移动互联网技术的城郊乡村智慧公交调度系统.简述了包括乘客信息交互模块、数据库、预测模块、调度决策支持模块等组成的系统结构及原理.在此基础上,分别建立发车计划模型和实时调度在线调整模型,采用遗传算法优化求解.最后,基于调度系统的历史信息及预约信息的实验结果表明,本运营方式能够提升服务水平,增加公交企业效益,且随预约乘客比例增加,该方式的优势愈加明显.     

未来城市交通技术发展与创新 ——“交通7+1论坛”第五十二次会议

随着移动互联网、大数据和人工智能等技术发展,城市交通系统中涌现出“共享交通”“需求响应式出行服务”“无人驾驶”“城市交通大脑”等新兴的交通工具、服务模式和管理手段,未来交通系统将面临创新发展的机遇,并对传统交通行业带来巨大挑战.本次论坛以“未来城市交通技术发展与创新”为主题,分析了预约交通系统的发展前景,探讨了超级交通仿真系统的相关核心技术,分析了无人驾驶的发展、挑战及仿真技术,说明了大数据和人工智能技术在城市智慧发展中的作用与运用要点.     

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机票定价一直是航空公司关注的问题,在适当的时间推出适当折扣的机票可以让航空公司增加收益. 本文首先考虑到旅客提前订票存在风险,并认为风险概率满足指数分布;然后通过航空公司与旅客之间的动态博弈,给出航空公司的关于时间的定价模型;接着在得出的定价模型基础上,确定不同折扣机票的退票手续费和航空公司销售各种折扣机票的时间区间. 研究结果表明：① 航空公司能承受的最低票价越低,订票周期越长;② 订票越是提早票价越低. 最后通过一个例子来说明这个定价机制不仅理论上可行,而且在现实中也能很好的应用,不仅降低了航空公司的销售成本,同时也增加了他们的收益.