不确定条件下公铁水多式联运多目标路径优化研究

多式联运运输的时效性和成本在现代物流的发展中是不可忽视的因素。针对公铁水多式联运的运输目标，主要研究了当运输时间、中转时间双重不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题。构建以运输时间、碳排放、运输成本为目标函数，碳排放量为约束，建立运输时间、中转时间双重不确定条件下绿色多式联运路径多目标优化模型。并据此采用模糊自适应遗传算法（FAGA）和快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）设计多式联运路径优化策略；最后采用从南昌到柏林的路径数据仿真验证所提方法的有效性并对结果进行对比分析。研究发现基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化结果较优，可以引导多式联运经营人调整运输方案，减少二氧化碳的排放量，为物流企业开展多式联运运输提供可供参考的依据。     

提升运输效率改善物流绩效的对策研究

应用物流经济学原理,从分析我国物流成本占GDP比重及物流成本构成入手,指出运输成本高企、效率低下是影响物流绩效的主要原因. 通过从体制机制、政策法规、技术管理以及从业人员素质等宏观和微观层面,对影响我国运输成本和效率的主要因素进行深入剖析,提出提升我国运输效率改善物流绩效的主要对策：（1） 继续深化交通运输行业体制与机制改革,重点是制度和政策创新;（2） 加快推进综合运输体系的建设,重点是发展集装箱多式联运;（3） 积极引进和鼓励采用现代物流技术和运营模式,重点是提高运输行业信息化和标准化水平.     

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应用物流经济学原理,从分析我国物流成本占GDP比重及物流成本构成入手,指出运输成本高企、效率低下是影响物流绩效的主要原因. 通过从体制机制、政策法规、技术管理以及从业人员素质等宏观和微观层面,对影响我国运输成本和效率的主要因素进行深入剖析,提出提升我国运输效率改善物流绩效的主要对策：（1） 继续深化交通运输行业体制与机制改革,重点是制度和政策创新;（2） 加快推进综合运输体系的建设,重点是发展集装箱多式联运;（3） 积极引进和鼓励采用现代物流技术和运营模式,重点是提高运输行业信息化和标准化水平.     

物流配送车辆优化调度和管理系统研究

研究物流运输中配送车辆调度运行、管理最优化对于保证物流配送实现、减少物流费用、节省运力、缩短运输时间从而降低产品成本、提高服务质量具有重要意义,是物流及供应链管理研究的一个重点和难点。分析了实际配送中心里进行配送车辆管理、调度的方法和集成的问题,提出了围绕配送作业的车辆实物、技术管理等的车辆综合管理的基本思想和方法,为开发物流配送中运输管理系统打下基础。     

基于模糊FTA法的乳制品冷链物流系统安全性评价

乳制品因其自身的特殊性,对加工、储藏、运输、配送等冷链物流的环节要求极高。从乳制品的质量安全角度出发,采用模糊数和故障树分析(FTA)相结合的方法,对乳制品冷链物流系统的安全性进行评价。结果表明:冷链在途运输时间是影响乳制品冷链物流系统的最关键因素,其次是配送环节配载不合理因素。可通过选择科学合理的运作流程,设计较为适宜的运输路线,减少乳制品在途时间,减少整个冷链物流系统损耗,保障系统安全性。     

基于模糊灰色物元法的运输服务商选择

为解决企业物流外包管理中的运输服务商选择问题,提出了基于模糊灰色物元理论的运输服务商选择方法,构造了运输服务商选择的评价指标体系,运用模糊灰色物元法建立了运输服务商评价与选择模型,从总评分、白色优劣度比、灰色优劣度比、总灰度、政策系数与远近效益5个角度来评价运输服务商的优劣,并通过具体实例验证了方法的适用性和可行性.     

当前物流发展存在的问题与对策

一、当前物流发展存在的问题 现代物流与人民生活息息相关,衣,食,住,行都离不开物流。道路运输是现代物流发展过程中重要一环,我们道路运输管理部门必须清醒地看到,我国在传统运输向现代物流转变过程中,尚存在不少问题,亟需认真解决。     

带有逆向物流的城市连锁店运输线路优化

逆向物流越来越受到人们的重视，结合节约里程法和启发式算法，对既有正向物流又有逆向物流的城市连锁商店物流配送的路线选择问题，以运输路线最优（即总运输费用最少）及运输车辆的合理利用为原则，进行优化设计。     

基于模糊层次分析法的客运结构合理配置分析

在综合运输体系下旅客选择合理出行运输方式是一个复杂而重要的问题,文中在综合运输体系各种客运运输方式中,采用模糊层次分析法（FAHP法）就选择不同的交通运输方式进行综合评价,为旅客合理选择出行方式提供决策依据。     

浙江交通职业技术学院 运输管理学院简介

运输管理学院作为浙江交通职业技术学院七个分院之一，学院依托我省交通行业背景，紧紧地围绕交通物流发展对专业人才的需求，目前设置物流管理，国际航运业务管理，集装箱运输管理，交通运营管理，公路运输与管理（交通旅游）等五个专业，在校生人数达1200余名。     

客户配送要求变动下的VRPSDP干扰管理优化

为解决客户配送要求变动对VRPSDP方案造成的干扰问题，从成本和服务时间两个方面，就干扰事件对原物流配送车辆路径方案造成的影响进行了干扰辨识分析.构建了VRPSDP干扰管理模型，并设计基于禁忌搜索的调度算法.从Solomon标准测试算例中随机抽取6组算例对模型和算法的有效性进行验证.结果显示，本文的干扰管理方案与传统的增派车辆和全局重调度方案相比较，广义总费用偏离有明显地降低，且本文方法能够在较短的时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案.     

动态交通下车辆路径选择模型及算法

为优化动态交通下物流配送成本及服务水平,依据交通流量将运输时间分为不同时段的不同分布,建立了具有时间窗约束与物流成本最小的车辆路径混合整数非线性模型,设计了自然数插值编码的遗传算法对模型进行求解,对不同交通状况下配送方案选择进行了仿真比较。仿真结果显示遗传算法是收敛的,依据交通状况选择相应的配送方案,不仅物流成本降低了2%,而且服务水平也提高了5%。     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

基于ATLAS的物流管理系统

针对目前基于WINFORM的物流管理系统更新困难,升级代价大,而基于web的物流管理系统又受困于浏览器性能限制而产生画面加载速度慢,细节信息表现方式不灵活等问题,设计并实现了一种基于ATLAS的物流管理系统.该系统无需增加网络带宽和浏览器插件,使用浏览器端对物流进行准确实时地监控.降低了客户端与服务器之间的通信量,加快了信息加载速度,丰富了信息表现形式,使系统的性能得到了显著提高.     

物流企业分类模型

针对当前物流市场管理比较混乱和急需对物流企业进行分类管理的实际,基于收集的大量物流企业样本,提出了物流企业分类的特征指标体系,应用二维Kohonen自组织神经网络建立了物流企业的分类模型。根据模型的训练结果将物流企业分为运输型、仓储型、配送型、货代型、快递型和综合型6个类别,并对各类型的特点进行了总结描述,最后以5家物流企业为例,对Kohonen自组织神经网络模型进行了测试。结果表明此神经网络模型具有较强的分类能力,能按特征指标对5家物流企业进行归类,分类结果与实际情况相符,该模型可行。     

基于双标准的物流配送延误时间管理研究

针对物流配送过程中产生的延误,构建一种双标准延误时间管理的模型.在运输延误不可避免的情况下,该模型为配送中心管理员提供未来一段时间内车辆进出站的时间优化方案,尽量降低配送的延误时间和延误的后续影响.结合某一物流配送中心的工作时间表,通过收缩法对模型进行了验证,取得了很好的效果.     

随机行驶时间车辆路径问题的模型与算法

车辆路径问题是现有物流管理系统中非常重要的一个方面,许多专家学者对此进行了深入研究.到目前为止,所有这些研究都是针对确定环境下的车辆路径问题或不确定车辆路径问题中具有模糊或随机需求的问题,尚未发现有对随机行驶时间的多类型车辆路径问题进行研究.针对随机信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析,运用不确定规划理论建立了该问题的优化模型,并利用遗传算法对问题进行求解.通过实验证明,该模型及算法对于多类型车辆路径问题具有一定的实用价值.     

带回程的车辆运输路径优化及定价模型

本文针对物流企业在定价时存在的问题,研究了带回程车辆的运输路径优化及定价模型,采用改进的遗传算法求解,并给出算例,从而得到承运者的最低运价,以期为物流企业提供科学的决策依据。     

民营物流企业员工结构化培训的新模式与实践

论文分析了民营物流企业员工培训的现状,论述了民营物流企业进行员工培训的积极意义.提出了民营物流企业员工培训的四个差异化特征,基于上述的差异化特征,提出了民营物流企业员工结构培训新模式.该模式包括培训需求分析结构化、培训内容体系结构化、培训运作体系结构化、培训评估体系结构化等四大模块,同时论述了培训的动态管理.论文结合H物流公司的实际运作分析了培训结构化新模式在民营企业物流公司中的运用,对我国民营物流企业的员工培训开展具有一定的指导意义.