联合运输利益分配策略

为了组建稳定、协调的联合运输联盟,从博弈的角度出发,以动态联盟理论为基础,建立了联合运输利益分配模型,并根据主导企业对盟友的依赖程度不同设计出不同的模型求解方法,得出不同的利益分配策略。普通盟友通过市场加价,甚至市场直接购买的方式进行利益分配,而战略盟友则根据盟员的贡献及风险分担程度确定利益分配系数。实例分析表明通过这种分配策略,主导企业的运输经营收入在四年内增加了118．46万元,货运准确率提高了15％。     

第三方物流服务商特征属性的前沿评价

为了设计一个适合第三方物流服务商的评价方法，建立了15个分类指标的评价指标体系，其中每个指标划分为5个等级，依据第三方物流服务商的绩效水平确定其所处等级，得到原始评价值．将备选服务商的同一分类指标的原始评价值两两比较，求出15个分类指标下服务商的相对优先矩阵，对每个相对优先矩阵计算其特征属性向量，然后采用限定分类指标权重顺序的非参数前沿绩效评估方法对服务商进行评价，得到第三方物流服务商的优先排序向量，为企业选择第三方物流服务商提供依据．最后，设计了2个算例，对算法的可靠性进行验证．     

动态交通下车辆路径选择模型及算法

为优化动态交通下物流配送成本及服务水平,依据交通流量将运输时间分为不同时段的不同分布,建立了具有时间窗约束与物流成本最小的车辆路径混合整数非线性模型,设计了自然数插值编码的遗传算法对模型进行求解,对不同交通状况下配送方案选择进行了仿真比较。仿真结果显示遗传算法是收敛的,依据交通状况选择相应的配送方案,不仅物流成本降低了2%,而且服务水平也提高了5%。