基于熵权TOPSIS法的第三方物流服务商评价方案

根据供应链实际运作中的具体问题,给出了总结评价第四方物流中第三方物流服务商的指标体系.于熵权TOPSIS的评价方法,并将其应用于第三方物流运输服务商评价,结合具体实例进行计算讨论.     

基于ANP—Fuzzy方法的物流服务供应链流程对接绩效评价

分析了物流服务供应链协同运作的特点,从流程对接前、中、后3个时间段出发,建立了物流服务供应链协同运作流程对接评价指标体系．在评价方法上,综合考虑ANP和模糊评价法的优点,采用ANP方法来确定各指标的权重,用模糊评价法对各指标原始得分进行评价,建立ANP—Fuzzy综合绩效评价模型,并进行了算例分析．结果表明,该方法可以定量地评价物流服务供应链流程对接绩效,具有一定的推广价值．     

绿色生态道路评价系统研究

分析了国外各类绿色生态道路评价系统的指标构成特点及适用性,在此基础上,引入可持续社会发展指数(SSI),提出了适用于我国的绿色生态道路评价系统.该系统可作为绿色公路评价标准的补充,作为自评或第三方评价工具供项目管理及设计使用,适用于各等级公路与城市道路的新建、改扩建工程.     

基于供应链绩效评定的物流成本评价体系研究

根据现代物流企业供应链的主要特征提出了供应链绩效评定指标，用模糊评判法实现了对供应链绩效的评定；以供应链绩效评定为基础，制定出影响物流成本的若干指标，提出了评价指标的状态指数和指数权值以及成本指数的概念，构架了基于成本指数的物流成本评价体系的原型结构，形成了以供应链绩效评定为基础、以成本指数为主线的物流成本评价体系。     

基于价值链管理的第三方物流企业价值增值研究

从迈克·波特的价值链角度出发,在剖析第三方物流企业价值和价值链管理内涵的基础上,提出通过优化业务流程和建立信息技术支持体系的方法来实现第三方物流企业价值增值,为第三方物流企业管理者提升企业价值提供一定的参考依据.     

基于TPL的铁路货运企业客户服务策略研究

笔者在文中首先阐述了我国铁路货运企业的客户服务现状，在分析了基于第三方物流的铁路货运企业客户服务研究的现状的基础上，提出了研究客户服务策略对铁路货运企业的重大意义．进行了基于第三方物流的铁路货运企业开展客户服务的SWOT分析，并提出了SWOT矩阵．在此基础上，本文提出了基于第三方物流的铁路货运企业在实施客户服务策略过程中，要深刻认识到客户服务的动力是实施客户服务导向的物流战略、客户服务的基础是构建铁路货运企业的差异化服务、客户服务的关键是实行客户经理制度，开展一对一营销，客户服务的提升是进行客户资源整合、重视和加强客户服务需要不断的创新等5个基本策略，并以中铁快运为实例进行了分析．     

交通运输企业向第三方物流转型的探讨

现代物流业在我国逐步得到了广泛的重视,传统的交通运输企业也迫切需要向第三方物流转型．在分析了交通运输企业向第三方物流转型的动因的基础上,阐述了转型的优势及面临的挑战．并对传统交通运输企业如何成功实现向第三方物流的转型提出了若干对策和建议。     

浅论铁路货运代理向第三方物流的发展

论述向第三方物流发展是铁路货运代理业的发展方向和主要运作方式，是实现铁路代理业产业升级的需要；向第三方物流发展的有利条件和存在的制约因素；提出向第三方物流发展的主要策略。     

供应链管理模式下的第三方物流运输特点分析

供应链管理环境下的物流管理和传统的企业物流管理有着很大不同。传统的物流管理者一般由供应链中的核心企业——制造商充当。在企业自身功能不完备或能力不足时,多将部分物流作业进行外包。向制造商提供物流作业的企业只是物流作业的承担者。通过研究,明确了第三方物流在供应链中的地位和作用,为第三方物流的成长提供了新的思路。强调应用第三方物流来协调供应链,可以提高供应链的绩效,并获得使所有的参加者双赢的解决方案。     

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首先明确了第三方物流的基本含义，并就影响第三方物流市场发展的几个方面的因素进行了深人分析，第一，分析了生产企业寻求第三方物流服务的原因，第二，分析了制约第三方物流市场发展的因素.借鉴国外第三方物流发展经验，总结出第三方物流主要具有以下几个明显的特征:合同化、个性化服务、专业化、管理集成化、信息网络化等特征.在此基础上提出了发展我国第三方物流市场的几点可行的建议，主要包括:转变传统观念加强服务意识，调整第三方物流企业的组织结构等几个方面.     

大规模定制环境下基于公理设计的物流系统评价

针对大规模定制环境下物流系统评价的复杂性和不确定性、决策团队在选择物流系统时不能精确地量化评价指标而是直接给出语言短语,提出了基于语言信息和公理设计的物流系统评价方法. 首先,利用基于模糊评估标度的集成方法对语言短语处理获得规范化的权重向量,其次,决策团队明确各备选方案的期望符合程度,依据公理设计得到各方案的最终评价指数,最后对上述指数排序,以确定最合理方案. 本文所提方法集成了语言决策理论和公理设计的信息公理原理,应用于某电脑公司物流系统的选择,6位决策成员选择了物流系统评价的6项关键指标及其期望值,通过语言信息的处理得到指标权重向量,在此基础上确定了第三方物流企业设计的7个物流系统备选方案,针对服从3种分布的指标期望类型,使用相应的方法进行处理,得到的合理方案验证了方法的可行性和有效性.      

第三方物流企业核心竞争力评价研究

通过分析第三方物流企业核心竞争力的主要影响因素,建立相应的综合评价指标体系。利用三角模糊数分析各指标的权重,然后采用灰色关联分析评价不同第三方物流企业核心竞争力,用实例表明该算法的有效性和实用性。     

国标《物流信息分类与代码》的研究与制定

物流信息广泛存在于现有的制造企业、物流企业和销售商的信息系统中,为了使各个系统能够互联互通,有效可靠地进行信息交换,需要从代码、数据格式、单证、交换协议和流程等方面都进行规范,而物流信息分类是基础.研究制定物流信息分类标准,规定统一的物流信息的分类方法,对于规范我国物流信息的分类将起到重要作用.     

区域物流信息平台与资源整合

研究第三方物流提供商利用区域物流信息平台整合社会物流资源的方式 ,将综合物流信息平台分为微观 (企业 )和宏观 (区域 )两个层次 ,着重从区域物流信息平台角度 ,分析研究工商企业、第三方物流企业和政府主管部门等不同主体 ,对区域物流信息的需求及社会物流资源整合要求 ,探讨第三方物流提供商利用区域物流信息平台的功能及其运行机制进行物流资源整合的方式 ,进而提出第三方物流提供商整合物流资源可利用的区域物流信息平台“剧场模型”。根据“剧场模型”,强调第三方物流提供商必须吸收“第四方物流”概念中的供应链方案设计、一体化管理和咨询能力 ,这样才能利用区域物流信息平台提高社会物流资源整合能力 ,最终实现第三方物流提供商整合社会物流资源的思路和实际运作模式     

发展第三方物流是公路运输企业做大做强的重要途径

公路运输企业通过发展第三方物流,可以整合企业资源,降低成本,规避风险,提高运输服务质量,并与物流客户建立长期的伙伴关系,从而提高企业竞争力,逐步使企业做大做强。     

基于多目标优化的物流服务组合研究

为了发展铁路货运组织改革提出的门到门的全程物流服务,达到更及时有效地响应货运客户日益多样化、个性化的物流需求的目的. 针对物流服务的特点,构建物流Web服务组合模型,采用Web服务组合技术将物流服务提供商提供的物流服务进行实时、动态的组合,并将组合问题转化为求解多目标优化问题,提出了改进的NSGA-Ⅱ （non-dominated sorting in genetic algorithm-Ⅱ）算法. 首先考虑了物流业务流程中物流服务的逻辑关系以及由于物流服务提供商联盟而产生的物流服务联合关系,设计了隐含逻辑关系和联合关系的染色体编码方式和遗传因子;其次,将实际铁路物流服务中客户的QoS （quality of service）属性需求作为组合服务的目标函数的惩罚函数,有效避免组合服务重计划问题,促使染色体向满足约束的方向进化;最后对算法进行实验仿真,结果表明算法解决物流服务组合问题的有效性与可行性,某次实际铁路物流服务选择的具体服务与组合服务的QoS属性都符合客户要求,组合服务从三个目标角度来看都是非劣的,而在物流任务与候选服务增加的情况下,算法运行时间满足实际需要. 并且较于NSGA-Ⅱ算法,考虑了物流服务提供商的联盟需求,得到满足客户物流服务需求的Pareto解在Pareto解集中所占比例达到100%,即得到了质量更优的物流服务组合方案.      

城市低空物流无人机航迹规划模型研究

为提高物流无人机在城市低空环境下配送的安全性和公众接受程度，保证运输经济性，提出一种考虑运行风险、噪声水平和运输成本的城市低空物流无人机航迹规划方法。采用栅格法进行空域环境表征，建立基于风险的城市空域环境模型。结合物流配送要求，建立多目标、多约束的物流无人机航迹规划模型。采用改进A*算法进行求解：为降低航迹代价，设计估价函数预估成本；为保证飞行安全，引入安全保护区确保间隔；为提升搜索效率，采用动态步长加快搜索进程。仿真结果表明：本文模型和算法所得航迹的运行风险小、噪声水平低、运输成本低，能够实现多目标优化。分析模型参数可知，当各子目标代价权重分别为0.6、0.1和0.3时，规划航迹最优。 保证其余参数不变，增大安全间隔，则风险代价、运输成本代价总体呈增加趋势，噪声代价减少。 在本文规划环境下，参考大疆经纬200无人机参数，在安全间隔取15 m时，综合代价最小。     

基于SLA的云计算动态信任评估模型

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性.     

IMPLEMENTATION OF GRADIENT-BASED ESTIMATION OF HMM PARAMETERS

IntroductionIn Hidden Markov Model ( HMM) - basedspeech recognition systems,it is very importanttoset the parameters of HMMs correctly.Conven-tional training algorithms such as Baum- Welch al-gorithm,are based on the criterion of maximumlikelihood( ML) .The strength of Baum- Welch al-gorithm lies in its fast convergence andmonotonous improvement[1] . For other criteriasuch as maximum mutual information,however,such an algorithm does not exist.In this case,acommon resort is a gradient- b…     

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突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的. 为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级. 本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型. 把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果. 实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.