近红外光谱在加工监测方面的应用

为有效的监控工业生产过程，希望测量技术能够提供快速的信息．近年来，近红外光谱作为一种分析工具常用在许多化学或生物化学生产过程中．对于过程监控来说，与其他方法相比近红外光谱的优点是简单，快速，不破坏样品及无需样品的预处理．回顾了近年来近红外光谱在过程控制方面的应用．     

光谱诊断技术及其在农产品质量检测中的应用

农产品品质及其安全与消费者健康息息相关。农产品品质及安全指标的传统分析方法操作流程复杂且分析成本高。随着光谱和成像技术的快速发展,近红外光谱、拉曼光谱以及高光谱成像技术已广泛应用于农产品品质与安全的快速无损检测中。本文综述了光谱和成像技术在农产品品质与安全快速分析的最新研究进展,重点从水果、鸡蛋和辣椒内外部品质安全的近红外光谱检测、农药残留的拉曼光谱分析以及果树营养成分的高光谱成像检测三方面进行了综述。     

南丰蜜桔可溶性固形物非线性模型研究

探索应用近红外透射光谱无损检测技术,结合径向基神经网络和反向传播神经网络两种人工智能算法,建立南丰蜜桔可溶性固形物快速无损检测的非线性稳定预测模型。通过43个未参与建模的南丰蜜桔样品作为外部验证数据,验证径向基函数神经网络模型的性能,预测模型的相关系数R=0．92。研究结果表明：径向基函数神经网络比反向神经网络获得的预测结果更好,校正模型的预测均方根误差从0．72^0Brix降低到0．65^0Brix。径向基函数神经网络方法是解决近红外光谱检测南丰蜜桔可溶性固形物中非线性建模问题的有效方法。     

拉曼光谱在锂电池行业中的应用

拉曼光谱是一种常见的光谱学技术,常被用来表征物质的物理性质.鉴于拉曼光谱对样品前处理无特殊要求的技术优势,研究人员已将拉曼分析应用于锂电池正负极材料改性、电解质成分分析、固体电解质膜成分分析等研究方向,并取得重要进展.拉曼光谱是研究锂电池电极材料结构稳定性、表征电解质中不同离子相互作用、揭示固体电解质膜形成机理、明确充放电过程中氧化还原反应路径的有效技术手段,今后在锂电池行业将有更广泛的应用.     

长大隧道监控量测技术

随时监控量测技术能够快速准确地量测隧道整个断面的变形情况,及时掌握监控围岩的稳定状态,较好地预测现场围岩的变化情况.主要介绍深圳葵坝路隧道施工过程的监测方法,并对监测数据进行回归分析.实践证明,该方法可较准确地预测围岩的最终变形量,评判围岩等级及支护结构的稳定性.     

道路运输安全监管与GPS

近年来,GPS监控技术住道路运输安全监督、车辆监管、调度服务及企业管理中的砬用价值已逐渐显现出来。GPS监控系统可以使道路运输安全监管提前介入,有效地监控运输过程,从而提高安全监管的水中。     

基于MODIS遥感数据的水体提取与制图研究

利用可见光和近红外波段的地物光谱反射率差异可以从遥感数据中提取水体。利用归一化植被指数（NDVI）从2个MODIS空间分辨率为250m的遥感数据中提取水体,并进行假彩色合成,实现遥感数据水体制图。     

新型挂篮施工方法在连续箱梁施工中的应用与监控

受交通技术快速发展的影响,近年来我国桥梁建设事业取得了长足的进步,各类新型桥梁施工工艺也大量涌现,连续箱梁施工中的挂篮施工方法便属于其中较为典型的新工艺。基于此,选择某地全长882. 04 m的S连续箱梁桥为研究对象,对该工程中新型挂篮施工方法的计算过程、施工工艺及方案开展详细论述,结合挂篮法施工的监控内容,更直观地展示三角斜拉式后支点挂篮施工方法的应用价值。     

钢管混凝土拱桥施工控制研究

钢管混凝土系杆拱桥是我国近年来桥梁发展史上的一种新颖结构,具有自重轻、承载大、抗变形能力强的优点,在现代桥梁中处于有利的竞争地位.本文以宁波慈城大桥为依托,对该桥施工过程进行了分析,并采取必要的施工监控手段,使整个桥梁施工过程中受力和变形都处于理想状态中.     

浅谈监控系统在高速公路的应用及发展方向

本文论述了监控系统在高速公路上的组成、功能和监控过程,以及监控系统的发展方向.