机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。     

子宫颈癌患者组织HPV16 E_6、E_7基因及其血清抗体检测

用多聚酶链反应检测子宫颈癌组织HPV16E6、E7基因，同时用基因工程方法制备E6、E7抗原，以免疫酶联吸附法检测其血清抗体。结果表明，宫颈癌组织中HPV16E6、E7DNA检出总阳性率为71．8％，E6、E7基因检出率分别为37．5％（12／32）和65．6％（21／32）。HPV16E6、E7血清抗体反应阳性率为68．18％（30／44）和56．18％（25／44）。结果同时显示HPV16E6、E7DNA分布并不均一，存在E 6、E 7、E 6E 7和E6-E-74种模式，并且其血清抗体反应和DNA存在情况也不一致，E6抗体阳性的24例患者中，仅9例可检出其DNA，E，同样如此。这些似…     

Innovalt改性沥青添加剂在沥青路面中的应用研究

为了更好地引进国外新材料，通过研究Innovalt E200和SBS两种改性剂在不同型号沥青中的最佳添加比例，确定了Innovalt E200改性剂在沥青中的最佳添加用量，同时以AC-16C型沥青混凝土为例，研究Innovalt E200改性沥青混凝土的各项性能指标，并与普通沥青混凝土和SBS沥青混凝土性能指标对比，说明Innovalt E200改性沥青混凝土具有技术性能好、经济效益明显的优点，为Innovalt E200改性剂的推广使用提供了科学依据。     

子宫颈癌患者组织HPV16 E_6、E_7基因及其血清抗体检测

用多聚酶链反应检测子宫颈癌组织HPV16E6、E7基因，同时用基因工程方法制备E6、E7抗原，以免疫酶联吸附法检测其血清抗体。结果表明，宫颈癌组织中HPV16E6、E7DNA检出总阳性率为71．8％，E6、E7基因检出率分别为37．5％（12／32）和65．6％（21／32）。HPV16E6、E7血清抗体反应     

物流E平台运作模式的探讨

物流E平台的建立旨在使物流行业公平竞争的制度更健全、要求企业的运作更规范、管理更科学，本文在阐述物流E平台的概念时指出：物流E平台的运作模式是将业务构架于INTERNET之上，任一物流公司要在竞争中获胜离不开物流E平台提供的准确和及时的信息，本文以成都市交通信息港中的物流平台为例进一步描述了网络化的物流E平台的运作和管理模式。文章最后强调：共享E平台的建立是物流产业迈向信息化的快捷方式，E化将为现代物流创造广阔的发展空间。     

MOPSO中精英保持策略和最佳解选择方法的改进

为提高多目标微粒群优化(MOPSO)算法处理高维目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,对MOPSO算法进行了改进.该改进算法利用扩展E支配 (E-dominance) 方法确定解之间的优胜关系,采用随机方式确定当代最佳解,考虑了算法的收敛性和解的多样性.此外,采用外部种群档案保存精英解,利用非线性函数将优化问题的目标空间映射到有限区域,并在该有限区域内考虑解的优胜关系和分布情况.通过对一系列典型测试问题的仿真研究,结果表明:对于3个以上的多目标优化问题,改进算法的收敛性和计算复杂度都优于原始MOPSO和NSGA2.     

“改装”AMG V63RS

如果你曾认为梅塞德斯奔驰E63 AMG是一款顶尖的高性能跑车的话，那么当时你或许是对的。但是事物总是在发展中的，现在Automobiltechnik就为E63 AMG带来了性能提升套件V63RS，他们将E63AMG的性能又提升了一个档次。     

矢值序列空间ss（E）的局部完全k-凸

刻划了赋序列范数的矢值序列空间ss(E)的局部完全k-凸性，证明了若ss是局部一致凸的，则ss(E)是局部完全k-凸的，当且仅当E是局部完全k-凸的．     

概率赋范线性空间的概率有界性讨论

证明了M-PN空间（E，ξ，T）中E不可能是概率有界集，只可能是概率半有界集或无界集这两种情况；存在M-PM空间（E，ξ，T），其E是概率有界集。     

矢值Banach序列空间ss（E）的单调性

刻画了赋序列范数的矢值Banach序列空间ss（E）的严格单调性、局部一致单调性和一致单调性，给出了它们的充要条件．主要结果为：①ss（E）是严格单调的当且仅当ss和E是严格单调的；②ss（E）局部一致单调的当且仅当ss和E是局部一致单调的；③ss（E）是一致单调的当且仅当ss和E是一致单调的．