物流企业客户综合价值计算模型的构建与应用研究

作为客户知识的重要组成部分之一,物流客户综合价值对物流企业全面掌握客户给企业带来的价值,判断客户关系的发展趋势以及进行客户市场细分都有积极的意义.本文在相关文献研究的基础上提出了物流企业客户综合价值计算模型.客户综合价值由历史价值(HV)、当前价值(CV)和潜在价值(PV)3部分构成,论文对3种价值计算进行了详细论述,提出了可操作的计算模型.结合物流企业实际,本文利用4种客户价值矩阵进行客户分类,以满足物流企业决策者对不同情况下的客户关系管理与决策需要.     

基于复杂网络的社交网站用户评价模型研究

社交网站(SNS)的迅速发展,已经成为企业实施网络营销和客户关系管理一种新的渠道,因此对SNS用户的价值进行评价,帮助企业选择正确的策略和目标客户就变得非常重要.以微博为研究对象,利用复杂网络理论对微博用户网络进行了分析,对其结构特征进行了识别和判断,证实了微博用户网络具有典型的复杂网络特征,在此基础上建立微博客户价值评价模型,并针对不同的产品提出了不同的营销策略,为企业实施基于微博的网络营销和客户关系管理提供参考.     

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在物流业，新的科学技术、新的管理理念、新的营销理论都迅速得到了应用.物流及客户关系管理两者的结合一定会产生出奇妙的结果.本文将客户关系管理在物流业的应用暂称为“物流客户关系管理”(The Logistics-Customer Relationship Management abbr. as L-CRM)，本文主要从软件工程管理以及物流企业管理的综合 角度去探讨物流企业如何做好客户关系管理体系，并着重从过程管理的角度去探讨物流企业如何将软件工程管理方法应用到物流客户关系管理体系的构建当中.     

基于KFAV的中国铁路货运客户细分方法研究

中国铁路货物运输由于诸多因素的影响,在客户和货源数量上受到了冲击,需要在客户关系管理及营销等方面不断完善,其中客户细分是精确营销的重要手段.本文提出了基于RFM模型的,新的客户分类KFAV模型,并对货运客户价值进行了计算.之后引入了局部密度值ρ和斥类值δ,对传统K均值(K-means)聚类方法在初始聚类中心选取方面进行了优化.通过搭建hadoop集群环境,采用spark计算框架,对选取的大量货票数据进行仿真.仿真结果显示,基于KFAV模型的铁路货运客户细分方法更加具有针对性,并且改进的K均值聚类方法提升了算法的效率,同时基于大数据分析的spark+hadoop平台极大地降低了客户细分的运行时间.     

基于PCA／DEA复合模型的客户忠诚度评价

在分析和构建一套合理的企业客户忠诚度评价指标体系的基础上,提出了一种基于PCA/DEA的企业客户忠诚度复合评价模型。实证结果表明,PCA/DEA复合评价模型不仅能够对企业客户忠诚度进行合理有效的评价,而且可以找到提高企业客户忠诚度的敏感因素,从而帮助企业改进客户关系管理策略。     

AHP法在成渝物流通道合理化选择中的应用

物流通道选择的合理化是物流企业降低物流成本，提高物流效益的关键所在．笔者在文中利用层次分析法建立物流通道合理化选择的数学模型．该模型选择若干物流指标进行分析研究，采用近似求解算法和统计检验法分别求解判断矩阵最大特征根和检验判断矩阵一致性，给出了物流通道合理化选择的简易实用算法．最后以成渝物流通道选择为实例进行研究，计算出中档客户的最佳物流通道．     

如何成功地实施物流企业客户资源整合

本文首先分析了物流企业客户资源整合的重要性，从“计划——执行——监督控制”三大管理过程中总结了物流企业客户资源整合的失败原因，然后提出了成功地实施物流企业客户资源整合所必须的四面体结构模型，该模型从人、技术、流程、客户等四个层面分析了成功实施客户资源整合的关键因素，最后本文论述了物流企业实施客户资源整合的五大基本步骤，并对本文进行了总结。     

基于TPL的铁路货运企业客户服务策略研究

笔者在文中首先阐述了我国铁路货运企业的客户服务现状，在分析了基于第三方物流的铁路货运企业客户服务研究的现状的基础上，提出了研究客户服务策略对铁路货运企业的重大意义．进行了基于第三方物流的铁路货运企业开展客户服务的SWOT分析，并提出了SWOT矩阵．在此基础上，本文提出了基于第三方物流的铁路货运企业在实施客户服务策略过程中，要深刻认识到客户服务的动力是实施客户服务导向的物流战略、客户服务的基础是构建铁路货运企业的差异化服务、客户服务的关键是实行客户经理制度，开展一对一营销，客户服务的提升是进行客户资源整合、重视和加强客户服务需要不断的创新等5个基本策略，并以中铁快运为实例进行了分析．     

敏捷物流系统构建及运行方式研究

在满足客户需求成为企业竞争永恒主题下,研究供应链中的敏捷物流系统构建问题.从生产主导型、服务主导型和区域物流联盟型敏捷物流系统3种运作模式,对敏捷系统运行方式进行研究,并指出快速反应(QR)、延迟策略和有效客户反应(ECR)是实现敏捷物流系统的关键策略.对敏捷物流系统的设计和管理者、对第三方物流企业提供现实的指导意义.     

客户关系维度及其度量模型

客户资源是企业的战略资源,建立、保持、发展与客户的关系是企业获取持续竞争优势的法宝.管理大师彼得.得鲁克曾说过:若不能度量,则不能很好的管理.因此如何分析与度量企业与客户的关系状况,是企业成功进行客户关系管理的前提.本研究提出了客户关系三维一体的立体概念:即关系的广度、长度和深度,并开发了以客户关系三个维度为基础的定量度量模型,为企业成功管理客户关系提供了有益的借鉴.     

如何成功地实施物流企业客户资源整合

本文首先分析了物流企业客户资源整合的重要性,从"计划———执行———监督控制"三大管理过程中总结了物流企业客户资源整合的失败原因,然后提出了成功地实施物流企业客户资源整合所必须的四面体结构模型,该模型从人、技术、流程、客户等四个层面分析了成功实施客户资源整合的关键因素,最后本文论述了物流企业实施客户资源整合的五大基本步骤,并对本文进行了总结.     

CRM在现代物流管理中的应用

本文从客户关系管理的涵义与内容出发，阐述了客户关系管理与现代物流管理的关系，提出了客户关系管理在现代物流管理中的应用及应注意的问题。     

现代物流基地管理信息系统体系结构的探讨

在明晰物流基地内涵的基础上，提出了现代物流基地管理信息系统凸显基地产业集聚效应、提升基地物流服务水平、优化物流资源配置和快速响应客户物流需求的四大战略目标，并围绕战略目标的实现对现代物流基地管理信息系统的功能需求做了深入而广泛的探讨．提出了一种新的、基于平台决策层、平台业务层、企业业务层和应用支撑层的体系结构．从总体架构、功能设计等方面对这一体系结构进行了详细阐述，并重点探讨了物流基地公用信息平台的功能模块设计．     

物流企业的管理重在客户关系管理

CRM(客户关系管理)是英文Customer Relationship Management的缩写，是正在兴起的一种旨在健全和改善企业与客户之间关系的新型管理系统。它是企业利用信息技术，通过有意义的交流来了解并影响客户行为，以提高客户招揽率、客户保持率、客户忠诚度和客户率。     

一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法

对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节．本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测．为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法．首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分另lj从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的．在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的．     

客户忠诚研究及客户忠诚度分析

从客户忠诚的概念出发。研究了客户。忠诚的分类和影响因素。并着重分析了客户忠诚度的评价算法以及如何从定量＋定性的综合角度出发进行忠诚度计算的方法．在理论研究的基础上。结合某一制造企业。建立了客户忠诚度的主、客观指标体系，确定了其中的相关要素，对该制造企业的实际情况进行了忠诚度运算过程的实例验证．对结果进行分析后指出：对于所建立的指标体系及权重系数，只有结合企业实际进行反复修正。才能建立完善且实用的客户忠诚度综合评价机制．     

经济订货批量（EOQ）数学模型研究

经济订货批量模型是目前大多数企业最常采用的货物定购方式，文中通过对常用的经济订货批量模型存在问题的分析，针对不同性质的企业提出改进的经济订货批量(EOQ)模型，特别是根据物流企业的服务特性，即不生产实物形态产品，不消耗原材料的特点，提出了不考虑购置成本，只考虑库存资金占用的改进的经济订货批量数学模型，并用实例进行了验证．     

再制造逆向物流网络优化设计模型研究

本文在阐述再制造物流系统功能的基础上，对再制造物流网络布局进行了分析．提出了一种在传统生产分销物流网络基础上进行再制造物流网络优化设计的混合整数线性规划模型，目的是使各种再制造物流设施的投资和运营成本以及设施间的运输成本之和最小。     

基于证据推理和BSC的港口物流绩效评价

考虑到港口物流的特点,运用证据推理结合改进后的平衡计分卡(BSC),提出了两级分布式港口物流绩效评价模型.该模型可处理多属性评价指标和各种不确定评价问题.根据证据推理算法及相关规则进行了绩效评价.为了简化计算过程,利用智能决策系统(IDS)软件对江苏省某港口物流绩效进行了实证分析.分析结果表明,基于证据推理和BSC的两级分布式评价模型有一定的有效性和应用价值.     

一种基于社会网络的潜在流失客户发现方法

提出了一种有效的基于社会网络的潜在流失客户发现方法.首先根据RFM模型计算不同时段的客户价值,再引入时间序列分析中的互相关函数,匹配典型潜在流失客户,进一步结合社区发现与独立级联模型,提取潜在流失客户.该方法应用在某零售企业的消费记录数据集上取得了理想结果.