信号词与英语听力学习的研究

英语听力学习是一个复杂的过程,影响英语听力学习的因素众多,其中对于语言微技能的训练非常重要。信号词是语篇衔接和连贯理论中的一个小方面,掌握好信号词、增强语言微技能的训练对于学生听力理解能力的提高有着非常重要的作用。     

浅析认知策略在英语听力教学中的应用

听力理解是一种重要的语言技能,也是一个复杂的认知过程。本文分析了听力理解的障碍,探讨了认知策略在英语听力教学中的实际应用,提出了听力训练的模式,旨在提高学生的英语听力理解能力,培养学习的自主性。     

影响听力效果的因素及教学对策

听力训练在英语学习中有着不可忽视的作用。本文从语言知识、心理素质、听力技能和习惯等方面对英语听力课程教、学过程中妨碍学生听力理解效果的诸多因素进行了分析，并提出了相应的教学改进措施。     

语言信号词分析在英语阅读教学中的作用

语言信号词是语篇理论的重要组成部分,是文章连句成段、连段成篇的必要条件。在英语阅读教学中重视语言信号词的讲解与分析,有助于学生厘清句子与句子之间、段落与段落之间的层次、逻辑关系,把握全文主旨,猜测个中细节,预测下文内容,提高阅读速度,是需要加强训练的一种重要的阅读技能。     

大学英语听力教学中的想象力激活策略

想象力在情感、动机、以及认知的很多方面都起着非常重要的作用,想象力的激活是学习、语言习得等方面一个非常重要的因素。本文将讨论可用于大学英语听力教学中的想象力激活策略,并在大学英语听力课堂及实践中运用这些策略,从而促进学生的听力结果,为大学英语听力教学与实践提供新思路和新方法。     

简论成人英语听力困难及策略训练

一些成教学院的学生往往因为自己基础差、底子薄,学习英语都有一定的畏难情绪,英语的听力理解更是他们的薄弱环节。笔者分析认为,成教学院的学生在英语听力理解方面的困难主要是由语言知识障碍、背景知识障碍和心理因素障碍三个因素造成的,并提出对学生进行听力策略训练,逐步提高成教学生的英语听力理解水平。     

高职英语听力课堂CBI理论应用实例探究

CBI内容教学法是将语言技能教学和学习者感兴趣的信息结合起来的教学理念,是基于主题在探讨过程中习得语言的教学模式,这种模式有利于提高高职学生英语学习兴趣,本文着重探讨了这种教学模式在高职英语听力课堂中的可行性和具体实践。     

开展词块教学 提高学生英语阅读理解能力

词块对于语言学习有着重要的意义,可是许多大学生在词块学习方面存在着许多困难。本文从词块的特征入手,探讨了词块理论的现实意义,分析了大学生在学习和辨别词块中存在的问题,提出了教师应该有意识地增强学生的词块意识,积极开展词块教学。     

高职英语听力教学中存在的问题及训练策略

本文在深入分析高职英语听力教学中存在的主要问题的基础上,着重探讨了有效提高高职英语听力教学效果的训练策略和手段,对提高高职学生的英语综合技能和优化高职英语课堂教学有一定的指导作用。     

关于高职英语听力教学问题的思考

受学习兴趣、学习方法、学习环境等各种因素的影响,目前高职英语听力教学的教学效果不甚理想。教师可以通过增强学生对英语语言文化的了解、增强英语听力材料的可听性、运用视听说三位一体教学法以及对学生进行正确的方法指导等途径改变目前英语听力教学滞后的局面。     

基于半物理仿真的盾构机临境化虚拟训练系统

针对目前盾构机操作人员在实际施工环境下进行操作训练的不切实际性,而大多数虚拟训练系统又仅体现出演示性系统运动,却不能实现基于系统运动学及动力学进行真实训练的现状,提出基于半物理仿真的盾构机虚拟训练系统构架。建立以盾构机动力学模型为核心的虚拟样机模型,将STM32作为系统的控制器,用信号转换器完成信号的转换。采用半物理仿真的方法,用户可以通过在人机界面上进行盾构机的模拟训练,并可以临境化进入盾构机内部,以不同角度查看虚拟训练的效果,最终借助Unity3d实现盾构机的运动系统的展示。     

基于PLD的程控数字信号发生器设计与实现

用单片机和PLD实现了程控数字信号发生器.采用虚拟仪器的设计思想,开发了PC机软件编辑信号发生波形和信号发生控制字并下载到发生器中;将被动串行方式下配置PLD的过程集成到系统中,从而使系统脱离专用下载线独立运行;仿真并实现了控制字和有限状态机联合控制信号发生过程的方法.该系统已应用于舰艇装备研仿中,使用效果良好.     

健康教育应当是大学体育教学的重要内容

阐述了健康的内涵,分析了国民健康素质的现状,指出健康教育应当是大学体育教学的重要内容。大学体育应有目的地培养大学生的自信、自尊、自爱、自强、责任心、诚实守信等优良品质,使他们成为躯体、心理、道德素质以及社会适应都健康的一代新人。     

试论南通话里的“交关”和“稀”

程度副词是现代汉语程度量的标记词,具有粘着性强、定位性强等特性。文章重点研究了南通话里的"交关"和"稀"这两个程度副词的用法,并指出由于南通特殊的地理位置和南通话在形成过程中的方言交叉影响,"交关"和"稀"在句法功能、语义等方面既具有与现代汉语程度副词相同的特性,又具备一定的特殊性。     

一种在OFDM系统中同步训练序列结构优化方法

同步对于正交频分复用（OFDM）性能至关重要,由于经典Schmidl＆Cox同步算法在符号定时同步估计中,存在同步估计不准确性问题,故对训练序列的结构进行优化,以提高系统性能.     

融合式空间塔式算子和HIK-SVM的交通标志识别研究

在交通标志识别问题上,提出了一种基于融合式的空间塔式算子和直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)的分类方法.在该方法中,通过提取图像的灰度塔式词袋直方图(Gray-PHOW)特征、颜色塔式词袋直方图(Color-PHOW)特征和塔式边缘方向梯度直方图(PHOG)特征来对交通标志的外观、颜色和轮廓信息进行描述.通过提取空间塔式直方图特征,能很好地对图像各种特征的空间分布状况进行描述.提取到图像的外观、颜色、轮廓和特征的空间分布信息后,对其进行融合,最后得到的融合式的空间塔式特征具有很强的鲁棒性.将该融合式特征送入HIK-SVM进行训练和分类,取得了极其高的识别效果.     

半监督卷积神经网络的词义消歧

为了解决有标签语料获取困难的问题，提出了一种半监督学习的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)汉语词义消歧方法. 首先，提取歧义词左右各2个词汇单元的词形、词性和语义类作为消歧特征，利用词向量工具将消歧特征向量化；然后，对有标签语料进行预处理，获取初始化聚类中心和阈值，同时，使用有标签语料对卷积神经网络消歧模型进行训练，利用优化后的卷积神经网络对无标签语料进行语义分类，选取满足阈值条件的高置信度语料添加到训练语料之中，不断重复上述过程，直到训练语料不再扩大为止；最后，使用SemEval-2007:Task#5作为有标签语料，使用哈尔滨工业大学无标注语料作为无标签语料进行实验. 实验结果表明:所提出方法使CNN的消歧准确率提高了3.1%.      

一种改进的LDA主题模型

由于文档中的词符合幂律分布,使得LDA模型的主题分布向高频词倾斜,导致能够代表主题的多数词被少量的高频词淹没使得主题表达能力降低.通过一种高斯函数对特征词加权,改进LDA主题模型的主题分布.实验显示加权LDA模型获得的主题间的相关性以及复杂度（Perplexity）值都降低,说明改进模型在主题表达和预测性能方面都有所提高.     

试论模糊语词及其在应用语体中的运用

应用语体中,有大量的模糊语词,与精确语词相比较,它有自身的特点,而了解这些特点将有助于我们在应用语体中正确有效地使用模糊语词。在应用语体中如何使用模糊语词方面,文章结合实例提出了几点注意事项,以期对应用语体写作有借鉴意义。