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本文提出了基于J2EE技术的城市交通诱导Web-GIS三层模型系统实现方案。并以北京市为例，采用Struts+ Hibernate+ JDBC技术构建了B/S结构的实时交通信息发布与诱导系统，克服了已有的城市交通信息Web-GIS系统只面向交通管理层的局限。该Web-GIS采用MapXtreme Java作为地图管理构建的瘦客户机/服务器模式，通过将查询道路与GPS实时浮动车数据进行动态匹配，来获得路线实时的交通信息，并结合重要的道路消息，为出行者提供可靠参考。     

Thread labeling for news event

Automatic thread labeling for news events can help people know different aspects of a news event. In this paper, we present a method to label threads of a news event. We use latent Dirichlet allocation (LDA) topic model to extract news threads from news corpus. Our method first selects the thread words subset then extracts phrases based on co-occurrence calculation. The extracted phrase is then used as a label of a news thread. Experimental results show that about 60% of generated labels visualize the meaningful aspects of a news event. These labels can help people fast to capture many different aspects of a news event.     

物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究

重点车辆监控是借助物联网技术,通过感知设备对重点监控车辆进行识别、定位、跟踪、监控和管理。重点车辆监控平台需面对海量数据的处理问题．云计算信息处理模式为重点车辆信息管理提供了新思路。借助云计算的概念,提出基于Hadoop分布式并行编程框架的重点车辆信息管理模式和基于MapReduce编程模型的重点车辆海量信息处理方案。然后,采用广东省的重点车辆监控平台的历史数据作为样本,搭建基于Hadoop的重点车辆海量信息处理测试平台。实验结果表明,该平台能够实现物联网环境下的重点车辆海量数据的快速处理与查询．满足实时监控的要求。     

A real-time collision-free path planning of a rust removal robot using an improved neural network

In this paper, a real-time collision-free path planning of the rust removal robot in a ship environment is proposed, which is based on an improved biologically inspired neural network algorithm. This improved algorithm is based on the biologically inspired neural network and modified with obstacle detection sensors and kinematic state templates, and is implemented in a ship rust removal robot planning system for dynamic trajectory generation. The real-time optimal trajectory is generated by the biologically inspired neural network, and the moving obstacle detection process of a ship robot working on the wall is simulated with the obstacle detection sensors models. The local real-time trajectory can be re-planned by the updated local map information, where the obstacle detection sensors are used to inspect partial environment information and update the robot nearby information in real time in the original neural network algorithm. At the same time, the method of the kinematic state templates matching and searching is used to solve the pipes’ influence of the rust removal robot climbing on the wall, which can not only provide a smooth path, but also can judge the motion direction and turning angle of the robot. Comparison of the proposed approach with the simulation shows that the improved algorithm is capable of planning a real-time collision-free path with achieving the local environmental information and judging the rust removal robot’s motion direction and turning angle. This proposed algorithm can be good used in the ship rust removal robot.     

分布式处理技术下公交信息感知挖掘系统设计

采取集中式处理技术对大规模公交信息进行处理时,传输与运算耗时长,不利于实现公交信息实时发布的需求。相比之下,公交车载智能终端可以针对单车信息进行独立感知与挖掘。由此构建基于分布式处理技术的公交信息感知与挖掘系统框架,包括公交车载智能终端、公交信息服务平台、公交调度中心三大模块。进而明确系统实施流程,并探讨公交信息挖掘软件的信息映射模型。由于分布式处理技术下的公交车载智能终端与调度中心可联网共享及交互信息,因此该系统除了实现公众信息实时发布之外,还能为交通部门的公交优先管制技术提供基础数据支撑。     

新闻报道中的交际语境顺应分析——基于维索尔伦的顺应理论

维索尔伦在前人的研究基础上,对语境展开动态研究,他的语境顺应论能更好地解释新闻报道中的语境顺应性特征。本文主要借鉴Verschueren的顺应理论,从新闻报道对心理机制、社会世界和物质条件的顺应三个方面分析了新闻报道的语言顺应特征,并认为了解新闻报道的语言顺应特征,对新闻记者、读者和语言教学的教师都具有一定启示意义。     

面向装配和维修的动车组大模型实时可视化技术

针对动车组大模型实时绘制困难的问题,提出一种基于零件包围盒中心点的LOD自动生成方法与一种基于面向装配和维修重要性的实时自适应绘制方法.通过保留CAD装配树信息,以零件包围盒中心点为LOD中心点转换CAD大模型为虚拟装配、虚拟维修LOD模型,实现了大模型的LOD绘制.在上述LOD模型基础上,根据装配、维修对象的重要性,动态地调整LOD分辨率等级,实现了LOD实时自适应绘制.实验结果表明:采用文中方法生成的大型模型能完整保留CAD装配树,并可在普通计算机上实现实时的自适应绘制.     

A dynamic computable general equilibrium simulation of China’s innovation-based economy under the new normal

Researching China’s innovative economic and financial innovation issues under the background of the New Normal, we need to carefully analyze the internal structure and interaction of China’s macroeconomics. The computable general equilibrium (CGE) model has outstanding advantages on predicting the external shock influences on economic system, but previous studies on forecast for China’s future economy mostly considered a high growth rate which is hard to comply with the New Normal scene. By constructing China’s macroeconomic dynamic CGE (DCGE) model and anticipating the economic impact of the New Normal, this paper finds that the New Normal has a certain extent inhibition on China’s macro-economy and innovation. However, after adding the research and development (R&D) subsidy policy, the negative impacts of the New Normal on macro-economy can be eliminated to realize the optimization of economic structure. In addition, after combining the financial innovation promoting policy and the KeQiang index through the simulation of macro-economy, we find that the quality of economic growth is improved. Finally, we provide the policy recommendations for the realization of an innovative economy under China’s New Normal.     

GPS／DR／MM车辆组合导航定位系统研究

为了克服卫星信号盲区GPS定位间断或失效以及航位推算（DR）定位误差随时间积累等缺陷,设计了一种基于嵌入式系统的GPS／DR／MM车辆组合导航定位系统。通过Kalman滤波对多传感器信息进行最优估计,并应用地图匹配（MM）技术,以得到最佳定位信息。系统的各模块任务使用t~C／OS—II嵌入式操作系统统一调度。经测试,该系统能实现车辆的可靠、准确定位,并且能精确地在上位机的导航地图上实时显示出车辆当前的位置和其他状态信息。该组合导航定位技术在智能交通系统（ITS）领域具有较高的应用价值。     

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随着我国城市地铁建设的大发展,地铁枢纽的物业施工管理信息化要求也越来越高.本文根据多年地铁枢纽物业施工管理的经验,对以往的管理模式,信息交换进行分析,从而发现其中的不足.如项目管理过于复杂以致信息流动过度频繁,极大地降低了项目工作效率和信息的传递效率.基于以上发现,本文由以往的管理模式出发,认为施工项目管理信息化可以对需要处理的所有信息进行高效地采集、加工、传递和实时共享,减少部门之间对信息处理的重复工作,因而发展出一套新型的管理体系,并对新体系进行功能分析,发展出独立的信息系统框架,最终达到物业施工项目管理信息化,管理过程中信息处理高效化.     

基于综合稳定指数的中国金融体系稳定性研究

针对现有文献在度量我国金融稳定性指标体系上的缺陷和不足,文章通过建立一个金融体系的综合稳定指数,以2004年-2011年相关数据为样本对当前我国金融稳定水平进行测度。研究发现2004年以来,我国金融体系总体较稳定,受2008年金融危机影响,我国金融体系在2008年4季度稳定性最弱,2009年稳定性上升,2010年以后我国的金融稳定性又趋于下降。文章度量的金融稳定综合指数与我国的金融运行情况有很高的匹配度。实证分析的结果更进一步验证和说明金融稳定综合指数度量结果的合理性和准确性。     

客观视像中的主观色彩——以新闻摄影为例

新闻图片自身能给读者带来强烈的现场感,因此,人们往往以为新闻图片就是对新闻事实的客观再现。事实上,新闻图片之所以能够与读者见面,要得益于"机械眼"的相助。然而,这种相助是以其自身主观偏向的渗入为代价的。由传播学中"把关人"理论可知,新闻图片从产生直至最后与读者见面要经历挑选设备、取景拍摄、冲印加工、排版印刷四个环节。其中每个环节中的不同差别都表现出不同的主观色彩。我们主要通过对新闻图片产生过程的分析,来揭示出新闻图片客观视像背后的强烈主观色彩,旨在提醒当代读者对新闻图片是否客观要作出冷静地、多角度地思考与评判。     

网络英语新闻的文体特点及在英语教学中的应用

因特网的日益普及使得网络英语新闻成为了一种新的新闻媒体。本文将网络英语新闻与传统报刊英语新闻进行比较,总结归纳出其在整体篇章结构及语言运用方面的特点,为英语学习者如何有效阅读网络英语新闻提供参考。同时针对英语教学中对网络英语新闻的使用提出了一些建议。     

《静夜思》英译赏析

古诗英译历来为译界之难事,难以达到"信、达、雅"之完美境界。《静夜思》作为唐诗精华,流传千古,译之者众。本文选取了此诗的六个译本,从诗歌翻译的理论依据出发,对每个译诗都做了详细的分析,旨在帮助读者从"音美、形美和意美"的审美角度去欣赏译作。     

考虑实时停车场信息的出行方式选择仿真模型

停车App在交通出行中的广泛应用,使实时获取各类停车场信息更加便捷.然而,实时停车场信息在优化交通系统方面的作用机理尚无理论基础,其应用效果也缺乏量化分析. 本文将实时剩余停车位信息和停车诱导信息作为研究对象,基于点队列模型、学习理论和Logit选择模型,建立了实时停车场信息提供下的出行方式选择行为的仿真模型.然后,设计3种出行情景并结合仿真实验结果,对实时停车场信息提供影响出行者出行行为的机理进行分析,从而评估其对交通系统的优化效果.最后,基于对2类主要参数(学习因子和扩容因子)的敏感性分析,进一步讨论了提升实时停车场信息提供对交通系统优化作用的可行方式.     

Research on risks of small and medium-sized enterprises online confirming storage based on evolutionary game theory and subjective Bayesian method

Online confirming storage of small and medium-sized enterprises (SMEs) is a financial innovative product designed specially by China’s commercial banks to deal with the “Macmillan gap”. Targeting at this new product, and based on the analysis of its application process and mode, this paper first establishes the multi-game evolution model, works out the equilibrium, as well as tests the stability of the equilibrium point. Combined with the characteristics of the confirming storage, it puts forward a subjective Bayesian method, which is an information iteration one mostly adopted under the non-symmetric information circumstances. Finally, a system simulation case study is utilized to test the validity and practicability of the method.     

基于Optima的实时在线交通流预测方法研究

目前城市道路交通流预测主要是基于物理模型、数理统计特性并融合部分智能预测算法来实现的,而对于一些影响预测效果的重要交通因素,诸如FIFO原则、交通信号控制方案等在现有的预测方法因无法很好地引入和描述而忽略.本文提出了一种基于Optima系统实现的实时在线交通预测方法,通过建立路网模型、需求模型及初始OD矩阵获取路网实时状况,并通过构建关联数据库实现实时路网模型信息、交通信号控制信息的有效对接,依据TRE算法预测路段进出口的累积流量并结合模型分配值、历史数据实现实时在线交通预测.以北京市望京区域为例进行仿真验证,通过误差分析,获得了较为理想的预测效果,验证了该预测方案的有效性.     

基于量表型选择集的出行信息需求有序选择模型

研究了城市出行者日常活动和出行所需要的关键信息, 提出了一种针对量表数据的量化分析方法; 以出行者信息需求为研究对象, 设计了一项基于李克特5级量表的问卷调查; 总结了出行个体对各类出行信息需求程度的排名, 分别构建并标定了驾车线路、目的地位置和实时路况信息需求的有序选择模型; 与多项Logit模型在参数显著度、赤池信息量准则和对数似然函数值等指标上进行对比, 以验证有序选择模型的有效性, 并对影响信息需求的关键变量进行了局部效应分析。研究结果表明: 出行者在通勤出行前最需要公交运营变更信息, 而在通勤出行中最需要实时路况信息; 非通勤出行者最关注目的地位置信息, 在出发前和途中对目的地位置信息的需求概率较通勤出行前分别高出31.08%和29.25%;在职人员对信息的需求程度普遍高于学生和自由职业者, 说明时间价值高的人群更期望通过全面及时的信息获取来合理安排出行; 女性比男性对实时路况信息的需求概率高出10.23%, 说明女性对延误的风险规避意识更强; 20~40岁的人群出行信息需求最强烈, 随着年龄的增长该需求将逐渐下降; 各年龄段对实时路况信息都表现出了较高的需求, 说明人们对于有可能带来负面影响的信息更为敏感。可见, 采用有序选择模型能够精确分析量表型选择集。      

基于移动互联网的大容量交通视频信息的实时传输研究

由高清电子警察获取的大容量视频信息的实时传输技术基于2G、3G及WIFI等移动互联网方式,能根据移动互联网信号不稳定、带宽窄、网速低等特点动态调节视频帧率,实现数据的快速传输,从而最大程度上满足用户实时查看的要求.