舰船柴油机零部件全寿命周期主动可靠性研究

从全寿命周期主动可靠性在柴油机设计中的体现入手,依据疲劳累积损伤模型确定功能函数;通过循环调用计算可靠度指标等方法,确定指定寿命任意置信水平下的可靠度.以曲轴为例,考察了不同应力水平下疲劳寿命与可靠度之间的关系.提出了基于可靠度和经济性求解维修周期的策略方法,对于故障时间的分布符合Weibull分布的零部件,进行了预防维修计划的算例分析.结果表明,给出的方法既适用于柴油机概念设计阶段预定结构寿命下的可靠性设计,也满足柴油机在使用阶段对故障预报的需求,为维修决策提供支持.     

基于PHM的船舶维修大纲的优化研究

为了改变船舶落后的传统维修理念,完善并优化设备的维修大纲和维护计划,引入故障诊断与健康管理(PHM)技术,建立了基于PHM的船舶维修大纲的优化系统,并介绍了系统的体系结构、工作平台和优化流程。以某航道单位挖泥船为对象进行实例分析,剖析其全寿命周期维修性变化趋势,通过维修大纲的优化提高了船舶设备的可靠性和维修性。     

船用柴油机经济寿命分析

船用柴油机经济寿命年限取决于自然损耗、技术性能以及使用的经济性。作者针对船舶的维修现行体制和船用柴油机的使用管理及修理特点，从经济性出发分析船用柴油机的寿命。并提出一种合理的计划维修和更新柴油机的策略，即建立计划维修的数学模型，以年度费用最低为目标函数进行优化，求出更新柴油机的最佳时间。     

全生产维修在美国海军中的应用

全生产维修是一种企业级的、综合的、全寿命周期维修方法,其目标是尽量提高工厂的维修生产率。本文较全面地分析了全生产维修在美国海军中的应用。     

舰船全寿命全系统维修经济性分析

文章从全寿命全系统的角度论述了维修经济性的问题，重点分析了维修性设计及系统．的匹配对舰船的全寿命费用的影响，以及在服役期中如何提高维修经济性的问题。     

船用柴油机经济寿命分析

柴油机是可修产品，它的使用年限取决于自然损耗、技术性能以及使用的经济性。文中针对现行船舶的维修体制和船用柴油机的使用管理及修理特点，从经济性出发，分析船用柴油机的寿命。并提出一种合理的计划维修和更新柴油机策略，即建立计划维修的数学模型，以年度费用最低为目标函数进行优化，求出更新柴油机的最佳时间。从柴油机投入使用到柴油机更新的全部时间就是柴油机的经济寿命。     

云模型的舰船维修成本建模与预测

通过对舰船维修成本的准确建模和预测,降低维修成本,提高舰船维修质量,保证舰船良好工况,提出一种基于K均值指标聚类划分和粒子群优化的云模型下舰船维修成本建模和预测方法。以舰船维修的材料开销、人工开销、舰船寿命周期折损以及配件成本等参数为约束指标,采用K均值聚类算法进行维修成本指标系数聚类划分,将成本最优问题转化为聚类中心最短问题,并以此为优化目标函数,采用粒子寻优算法进行最优解求解,通过线性插值方法进行拟合计算避免解向量陷入局部最优,实现云模型的舰船维修成本预测。仿真结果表明,采用该方法进行舰船维修成本预测的准确性较高,维修效率和质量得到提高。     

船用柴油机经济寿命分析

柴油机是可修产品，它的使用年限取决于自然损耗、技术性能以及使用的经济性，文中针地现行船舶的维修体和船 用的使用管理及处理特点，从经济性出，发分析船用柴油机的寿命，并提出一种合理的计划维修和更新柴油机策略，即建立计划维修的数学模型，以年度费用最低为目标函数进行优化，求出更新柴油机的最佳时间，从柴油机投入使用到柴油机更新的全部时间就是柴油机的经济寿命。     

核动力矿砂船经济性分析

以大型矿砂船为目标船型,通过分析普通燃油矿砂船与不同富集度的核燃料核动力矿砂船的运行费用结构组成,对全寿命周期内运行费用进行比较。分析结果表明:当燃油油价高于每吨450美元时,核燃料富集度为4.45%的核动力矿砂船与普通燃油矿砂船相比,核动力矿砂船在全寿命周期内具有较好的经济性;同时,当核燃料富集度为16.5%时,核动力矿砂船具有更好的经济性。     

舰用燃气轮机寿命周期费用分析北大核心CSCD

[目的]作为重要的舰用动力装备,舰用燃气轮机的研制具有难度大、周期长、费用高的特点,其经济性是十分重要的评价指标。因此,有必要在立项阶段通过主要指标和参数对其主要寿命周期费用进行估算,开展寿命周期的经济性评估。[方法]首先,收集整理典型舰用燃气轮机的技术指标、物理参数、费用等数据,建立研制费、订购价格的参数法估算模型,并进行验证。同时,结合运行、维护维修等阶段费用发生特点,建立主要寿命周期费用分析框架与估算模型。[结果]结果显示,建立的研制费、订购价格模型估算误差在5%以内;建立的运行费、维护维修费估算方法贴合实际,易于使用。[结论]研究表明,建立的寿命周期费用分析框架与估算模型具有适用性与可行性,可为舰用燃气轮机立项阶段的经济性分析工作提供有效支撑。     

基于维修任务分配的舰船装备维修计划优化模型研究

针对舰船装备维修计划编制中维修任务复杂多样，承修单位实力不一的特点，以实现维修效益最大化为目标，建立维修任务分配的多目标优化模型，并用遗传多目标算法对模型进行求解。以某基地维修任务分配计划为例，使用维修任务分配优化模型得出可行方案，证明此模型可为舰船装备维修计划管理和决策提供依据。     

舰船装备全寿命周期费用估算方法研究

论文针对我国舰船新装备多、影响因素不明确且数据不足的问题,建立费用分解结构模式(CBS),分析各费用单元.通过对比神经网络法、灰色预测法、支持向量机等方法的自身特点,分析其对舰船装备全寿命周期费用估算的有效性,并论述了类比法、工程法、作业成本法等方法如何在估算过程中配合使用,列出了全寿命周期各阶段的估算关系式,得到了对舰船装备全寿命周期费用估算行之有效的方法.研究结论为相关部门对舰船装备全寿命周期费用分析提供了理论依据.     

编队作战需求下舰船修理周期结构的优化

舰船全寿命期内的部署和修理活动需要在其修理周期结构的指导下进行,而编队的使用则需要编队内各舰艇的修理周期结构的相互配合,从而使编队拥有更高的部署能力。文章建立了编队修理周期结构的优化模型,考虑了同一舰级下舰艇相互代替使用的情况,更能真实反映编队的部署和修理情况,采用遗传算法对编队的部署能力进行优化分析,实例证明优化后可以显著提高编队的部署能力,为进一步研究编队的部署维修奠定了基础,同时在单舰的修理周期结构上加上了编队使用需求这一约束条件,拓展了研究舰船修理周期结构的思路。     

基于能量实时协调控制的船舶微电网电源优化配置

论文以风、光、柴、蓄能源混合的独立船舶微电网为研究对象,对分别作为主控制电源的柴油发电机组和蓄电池储能系统提出了两种不同的运行控制模式,并相应设计了两种能量管理调度策略。针对系统的电源优化配置问题,构建了计及系统全寿命周期的设备成本、微电网容量缺失及污染物治理成本为目标函数的三目标优化设计模型。该模型采用非支配性排序遗传算法(NSGA-II)进行求解,对不同电源组合、不同能量控制策略对独立微电网多目标配置优化结果的影响进行研究分析。通过在同一电源配置下采用不同策略和不同蓄电池荷电状态(SOC)上限,对各电源输出功率情况影响的仿真结果分析,验证了优化模型的实用性和科学性。     

运营期公路隧道局部二衬质量检测及评估

对于在运营期隧道中发现的质量问题,需对现有隧道病害、衬砌施工质量进行检测,在检测的基础上进行评价,才能抓住问题的关键。文中对一运营期隧道从既有裂缝、衬砌的厚度及钢筋数量以及衬砌强度等几个方面对隧道质量进行了全面检查,同时建立了与检测结果相一致的隧道二维计算模型,分析结果表明,隧道的安全性存在问题需采取措施。     

内河航道钢结构桥梁应用现状和建议

对浙江省航道桥梁、国内外钢桥使用现状进行了调研,通过与各种常规桥型安全性、耐久性、全寿命周期经济性的比较,总结出钢桥在跨航桥梁使用过程中的优缺点和存在问题,并对钢桥桥型的选择、耐候钢的应用、钢桥的养护等提出了建议。     

高桩码头全寿命周期的健康监测技术

随着智慧水运的蓬勃发展,基于全寿命周期的高桩码头结构运营安全与健康状态监测越来越受到重视。以某港区新建码头工程为依托,开展高桩码头全寿命周期的健康监测系统研究,基于高桩码头结构荷载条件、运营环境、监测仪器特点进行全寿命周期传感器及其耐久性设计,线路保护及更换预留设计,开发与之相适应的监测系统,并结合数据归一化和动态时间规整对获取的监测数据进行分析。结果表明,采用的数据处理方法可以较好地量化不同测点数据之间的相似度,实时监测的数据可用来评价码头结构现有状态,为码头结构的维修、养护与管理决策提供依据。     

基于多目标遗传算法的船舶修理计划优化研究

针对船舶修理工作中的计划任务分配问题,提出了基于多目标遗传算法的船舶修理计划优化的方法。将修理经费和时间作为两个追求的目标函数,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法（NSGA II）对优化模型进行了求解,得到了任务分配的Pareto优化解。这种方法能够比通常的加权和方法得到更多的计划方案,能够给任务制订者更多的选择。文中计算了一个维修任务分配例子,并且和通常单目标优化结果进行了比较,表明了该方法的有效性和实用性。     

基于非线性有限元法的隧道衬砌结构可靠性评估

结合某隧道工程混凝土强度无损检测的实例,建立隧道衬砌结构的非线性有限元模型,分析隧道衬砌结构的抗力随时间变化的特性,评估隧道衬砌结构在承载能力和正常使用极限状态下的可靠性,并对隧道衬砌结构的使用寿命进行预测,可为隧道工程的决策提供参考依据.     

基于多层次法的浮箱结构优化设计

对浮箱进行结构优化可减轻结构自重以提高有效载重量，从而能够满足更大吨位的载重要求，改善经济性。针对浮箱的板梁结构形式特点，采用综合应用双向渐进结构优化（BESO）和响应面法（RSM）方法的多层次结构优化设计方法，进行浮箱结构优化设计，涵盖尺度优化、拓扑优化和截面优化3个层次。该方法的核心是使用BESO方法从基结构中获得优化解。在尺度优化层次，根据不同的主要尺度参数建立相应的基结构模型，应用BESO法得到相应优化解，并建立响应面模型进行尺度优化求解。在拓扑优化层次，根据最优尺度参数重新建立基结构模型调用BESO法求解，得到最优拓扑。由于最优拓扑解存在锯齿边，在截面优化层次需要对各截面进行光滑处理。将光滑处理问题转化为对截面参数的求解，建立截面参数与优化目标的响应面模型，最终确定各截面形状。通过某浮箱的结构优化设计实例，验证了多层次结构优化设计方法的可行性和有效性。