舰船维修招标项目评标方法研究

科学合理地对舰船维修招标项目进行评标,对提高舰船装备维修质量和维修费的使用效益具有重要意义。针对评标更注重战略性和可持续性的特点,构建了评价指标体系,并采用层次分析法确定了指标权重。在此基础上,运用模糊综合评价法进行评价,减少了主观因素的影响,克服了信息的模糊性。最后通过实例验证了方法的有效性。     

基于RBF神经网络的舰船维修费预测

鉴于单个预测模型在舰船维修费预测中存在信息源不够广泛的不足,提出用组合预测法进行维修费预测。构建了基于径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络的舰船维修费组合预测模型,并用实例进行了验证。结果证明了此方法的有效性。     

基于支持向量机的舰船建造预付款风险评估

舰船建造项目的规模和复杂性日益增大,预付款风险也得到了军方的日益重视.针对传统风险评估方法的不足,应用基于支持向量机的模型进行舰船建造预付款风险评估.建立了预付款风险评估指标体系,将支持向量机方法与BP神经网络方法进行对比,结果显示支持向量机可以很好的应用于风险评估.评估结果可供预付款管理决策时参考.     

基于统计特征的舰船装备维修承包商选择

针对舰船装备维修承包商选择中出现的极端选项问题,尝试综合承包商个别属性评价值和整体评价值的方法来解决此问题.通过比较均值和SAW以及方差和TOPSIS的计算公式,认为在一定意义上,SAW能反应了承包商的整体均值信息,而TOPSIS反应了承包商个体属性的方差信息.分析表明,综合SAW和TOPSIS的方法能较好地解决承包商选择中的极端选项问题;同时,该方法可用于一般舰船装备维修承包商选择.     

粒子群优化算法在舰船维修费用分配中的应用

将舰船维修费用按照维修计划结构进行分解，通过回归分析方法，建立舰船维修总体效益与各项费用比例之间的分配优化模型，利用粒子群优化算法对模型最优化求解，计算实例具有较好的效果。     

软件产品的智力成本价值评估新解

在市场经济竞争环境中，由于软件产品交易的契约形态与一般物质产品不同，导致软件企业投入的智力成本与其成本价值经常发生严重的信息不对称。提出以最高创新度为衡量软件产品智力成本价值的主要指标。     

基于证据理论的舰船论证方案综合评价方法

建立舰船论证方案综合评价指标体系,针对舰船论证方案综合评价中不确定性指标难以定量化的问题,提出用证据理论处理舰船不确定性问题的主观判断,使不确定性指标得以定量化表示;结合标准化后的确定性指标,借鉴最大期望值决策准则对备选舰船论证方案进行综合评价,通过其在某型舰船研制方案选择中的应用,证实了方法的有效性,从而探索了一种对舰船论证方案进行科学合理的综合评价方法,在舰船研制或改进方案的选择中具有实际应用价值。     

舰船装备维修费预测方法评价准则体系研究

针对舰船装备维修费预测效果评价仅采用单一的精度准则可能导致较大预测风险的缺陷,在分析现有预测评价准则研究现状的基础上,总结了现有的预测方法评价准则,并通过进一步结合对舰船装备维修费预测特点的分析,建立了适合于舰船装备维修费预测方法评价的准则体系。建立的准则体系有利于提高舰船装备维修费预测的可靠性,降低预测风险,为舰船装备全寿命费用预测和舰船装备维修工作提供可靠的基础。     

基于主成分分析的军用软件成本类比估算

论文探讨基于案例库的军用软件成本类比估算法。首先采用主成分分析抽取最具代表的软件度量组合,以此建立综合评估模型,以软件综合评估值为软件相似度度量,分析相似度与成本之间的相关关系,进而估算当前软件成本。案例的成功应用证明了方法的可行性和有效性。     

基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法

不同的舰船维修方案评估方法得到的评估结果具有一定的差异,然而这些结果都具有一定的合理性,因此给舰船维修科学决策带来了困难.针对这一问题,以多种方法的评估结果为分析对象,应用一种多属性群决策中专家权重动态赋权法对各种评估结果进行组合,提出了基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法.实例分析结果表明,所提方法得到的评估结果包含的信息量全面,综合了多种评估结果的特点,评估结果更具可信性.该方法简便实用,为舰船维修方案的科学决策提供了有力的支持,同时该方法对于排序性评估也具有普遍适用性.