基于模糊AHP和D-S理论的舰船设计质量评估方法研究

舰船的设计质量是决定舰船最终质量的最为关键的因素。提出运用模糊AHP和D-S理论相结合的方法对舰船设计质量进行评估,并将最优证据引入D-S理论,解决证据冲突问题,使评估结果更加科学合理。通过实例证明了方法的可行性,对控制舰船的设计质量以保证研制的顺利进行具有重要意义。     

基于支持向量机的舰船维修费用组合预测研究

在费用预测中，利用单一模型往往存在着信息不足的缺陷。为了提高舰船维修费用的预测精度和稳定性，采用支持向量机（SVM）回归算法，把几种单一预测模型结果作为输入，实际值作为输出，然后用足够多的预测案例训练学习机器，在各组合的模型预测结果与实际之间得到一种非线性映射关系，从而建立了非线性组合预测模型。最后，以某型舰船维修费用为例，对指数平滑法、灰色预测和参数法3种方法的预测结果进行仿真，结果表明此法较传统的单一模型预测法具有更高的预测精度。