微粒群算法在求解舰船维修间隔期中的应用

文章针对舰船的复杂性,基于舰船维修费用最小原则,建立了舰船维修间隔期的确定模型,引入微粒群算法对模型进行求解,并利用实例进行验证,证实了该方法的可行性。     

基于粗糙集的装备维修费使用效益评估方法研究

针对大型复杂装备维修费使用效益评估中，评价指标的数量过多过细的特点，引入粗糙集(rough集)理论，该理论能更科学地形成复杂装备的维修费使用效益评估体系，为装备维修费使用的进一步优化提供依据。     

基于主成分分析的军用软件成本类比估算

论文探讨基于案例库的军用软件成本类比估算法。首先采用主成分分析抽取最具代表的软件度量组合,以此建立综合评估模型,以软件综合评估值为软件相似度度量,分析相似度与成本之间的相关关系,进而估算当前软件成本。案例的成功应用证明了方法的可行性和有效性。     

基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法

不同的舰船维修方案评估方法得到的评估结果具有一定的差异,然而这些结果都具有一定的合理性,因此给舰船维修科学决策带来了困难.针对这一问题,以多种方法的评估结果为分析对象,应用一种多属性群决策中专家权重动态赋权法对各种评估结果进行组合,提出了基于多属性群决策的舰船维修方案组合评估方法.实例分析结果表明,所提方法得到的评估结果包含的信息量全面,综合了多种评估结果的特点,评估结果更具可信性.该方法简便实用,为舰船维修方案的科学决策提供了有力的支持,同时该方法对于排序性评估也具有普遍适用性.     

舰船装备维修费预测方法评价准则体系研究

针对舰船装备维修费预测效果评价仅采用单一的精度准则可能导致较大预测风险的缺陷,在分析现有预测评价准则研究现状的基础上,总结了现有的预测方法评价准则,并通过进一步结合对舰船装备维修费预测特点的分析,建立了适合于舰船装备维修费预测方法评价的准则体系。建立的准则体系有利于提高舰船装备维修费预测的可靠性,降低预测风险,为舰船装备全寿命费用预测和舰船装备维修工作提供可靠的基础。     

舰船装备使用维修费的GM估算研究

灰色理论对舰船装备使用维修费用的分析与估算有其特定优势,依据灰色系统理论与方法,建立灰色理论模型,分析和估算舰船装备使用维修费用,弄清舰船装备使用保障阶段费用发生规律,从而使装备全寿命费用的估算更加真实合理化。     

舰载软件在不确定操作剖面下的可靠性评定

针对舰载软件的高可靠性特点讨论了在软件可靠性评估中研究操作剖面不确定性的必要性。在软件分域测试时，建立不确定操作剖面下的软件可靠性评估模型。当测试结果无失效时，利用序求解软件可靠度的精确置信限。对于不确定问题使用网格分析法，将其转化为在确定性问题下进行分析。最后通过实例将本方法得到的结果与文献[6]中方法得到的结果进行比较。     

基于自适应遗传算法的总体舰船维修费分配

将舰船维修费按照装备维修计划结构分为九项,以该九项费用在舰船维修费总量中所占的比例为自变量,舰船维修费总体效益为因变量,提出通过回归分析方法,建立舰船维修费总体效益与各项费用所占比例之间的函数关系,进而建立总体舰船维修费的分配优化模型。     

收益值法在舰船装备维修过程控制中的应用

给出了收益值法在舰船装备维修过程控制中的应用程序,并应用收益值法对某型舰中修过程中的超预算和拖进度现象进行了定量分析,提出了考核期对完工费用进行预测的几种具体方法,最终证实了收益值法在舰船装备维修过程控制中的应用是可行且有效的。     

基于性能退化模型的船舶部件视情维修决策优化

与定期维修策略不同,在视情维修策略下安排船舶部件的维修活动,能够提高船舶部件运行可靠性,降低维修成本。而掌握船舶部件的性能退化规律,是对船舶进行视情维修决策优化的前提。针对上述问题,文章建立了基于维纳过程的船舶部件性能退化模型,以此为基础,研究了船舶部件的视情维修策略,建立了视情维修决策优化模型,并通过实例,对视情维修决策优化模型的有效性进行了验证。