偏最小二乘回归在舰船维修费用预测中的应用

考虑到偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面具有独特的优势,分析了影响舰船维修费用的因素,结合变量投影重要性分析方法对影响因素进行筛选,提出用偏最小二乘回归方法建立舰船维修费用预测模型。通过实例进行计算,用历史数据预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,预测结果较多元回归方法精度高。     

微粒群算法在求解舰船维修间隔期中的应用

文章针对舰船的复杂性,基于舰船维修费用最小原则,建立了舰船维修间隔期的确定模型,引入微粒群算法对模型进行求解,并利用实例进行验证,证实了该方法的可行性。