舰船计划修理价格动态估算系统的研究

采用结构化方法对舰船计划修理价格动态估算系统进行了系统分析、系统设计及系统初步实现，对系统中舰船计划修理价格动态估算模型进行了研究，建立了修理价格参数和修理价格标准的动态估算模型。     

舰船装备论证方案的综合评估方法

针对舰船装备论证方案的综合评估问题,提出了一种较为系统而全面的综合评估方法,建立了论证方案的评价指标体系。分别从武器系统性能指数、平台系统性能指数、经济性指数、风险指数和周期指数等5个方面建立评价模型;构建了方案综合评估指数作为对论证方案的全面衡量,可为论证方案的评估和决策工作提供有益参考。     

PSO优化灰色Verhulst模型用于研制经费投资决策

针对新型装备研制经费投资分析问题,基于研制经费的数据特点和变化趋势特征以及灰色系统理论的独特优势,提出采用灰色Verhulst模型用于新型装备研制经费的投资分析。考虑到传统Verhulst模型中基于最小二乘的参数估计方法对年度投资变化较大时所出现的不适应性,提出采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化模型参数,进而确定对新项目的年度经费投资额。应用分析表明,灰色Verhulst模型能较好适应数据的变化规律,同时基于PSO算法的参数优化方法较最小二乘法能得到更好地结果,可以用于指导研制经费的进度付款和合同签订。     

研制阶段舰船装备总体设计指标体系及其准则

建立了舰船装备总体设计指标体系,提出了综合效能的概念,能同时体现对作战能力和后勤保障能力的描述;在系统分析目前广泛采用的舰船装备总体设计准则及其优缺点的基础上,提出了基于效费比的优化设计准则,在强调装备综合效能的前提下,充分考虑装备的经济承受能力,为有效提高经费的使用效益创造条件。     

基于性能退化模型的船舶部件视情维修决策优化

与定期维修策略不同,在视情维修策略下安排船舶部件的维修活动,能够提高船舶部件运行可靠性,降低维修成本。而掌握船舶部件的性能退化规律,是对船舶进行视情维修决策优化的前提。针对上述问题,文章建立了基于维纳过程的船舶部件性能退化模型,以此为基础,研究了船舶部件的视情维修策略,建立了视情维修决策优化模型,并通过实例,对视情维修决策优化模型的有效性进行了验证。     

基于信息熵的舰船装备建造费组合预测研究

舰船装备建造费的预测方法多种多样,不同的方法体现出不同的特点.针对常用的几种费用预测方法,充分利用不同方法的特点和提供的信息,提出基于信息熵的最优组合预测模型.在建立预测方法评价指标集的基础上,利用信息熵确定了各种方法在组合预测模型中的权重.该方法能处理预测中的不确定性因素,同时综合考虑了各种方法的特点以及预测过程中预测人员主观因素的影响,较为符合舰船装备建造费预测的实际情况.实际应用表明该方法可行,具有实用价值.