温州海运业运力发展建议

针对温州海运业运力现状和今后的发展目标,结合温州海运企业的实际情况,对运力发展的问题和因素进行分析,最后提出调整运力结构、优化企业内部结构、组建港航联盟以及建立行业协会等加快当地海运业运力发展的措施建议。     

进入21世纪的国际海运业

<正>一、世界航运 世界商品贸易额的80%以上是通过海运实现的。世界商品贸易的增长必将促进世界海运业的发展。1994年世界海运量为44.15亿吨,比上年增加3.1%。世界海运市场又可细分为:1.石油、液化天然气等液体散货市场;2.矿石、煤炭、粮食等干散货市场;3.集装箱及一般包装运输货物市场,分别占世界海运量的40％、25%和35%,石油的运输量最大。 当前世界海运业有如下特点: 1.运力供过于求的矛盾尚未得到根本解决。1995年4月劳氏船级社统计,世界商船队总运力6.9亿载重吨,而总需求约6.3亿载重吨,供大于求约10%。 2.油轮市场供需严重失调。油轮市场一直在低水平上徘徊。1994年全球约有17%的油轮闲置,而船厂持有油轮订单仍高达2100万载重吨。按照国际海事组织（IMO）油轮双壳体建造规则,限期淘汰单壳体油船。1995年开始改进,估计抵制老旧船力度加大,拆船量会有所增加。随着西方世界经济复苏,油轮市场会逐步好转。液化天然气的利用扩大,这种多用途船的发展今后将更令人瞩目。 3.干散货船市场。西方经济的复苏,使得对铁矿石和煤炭的需求量增加,洲际运输增幅相当可观,引起大型船舶费率不断上扬,期租船也以长期租船为主,反映了世界铁矿砂的产销前景以及人们对未来市场的信心。 1995年我国采取大量增加铁矿砂     

浅谈小型航运企业的经营策略

小型航运企业因其经济实力不强,自有船舶较少,在航运市场高潮期赚取的利润难于弥补在低谷期的亏损,很难通过持续经营航运业务发展壮大。因此,小型航运企业应该以赚钱为目标,在航运市场复苏时适时增加运力,赚取高潮期间的利润;在航运市场萎缩前迅速处置船舶,转向经营其他业务,甚至歇业,保住前期航运业务赚取的利润。以此循环往复,达到企业发展的目标。     

浅析欧盟航运MRV方案及市场减排措施对国际海运业的影响

文中从航运经济成本、国际贸易、国际航运市场活力、国际海运运力及造船业、新能源、节能减排技术研发与应用等方面,分析了欧盟实施航运MRV方案及随后可能实施的航运市场减排措施对国际海运业的影响。     

挑战极限跨越未来--访中远航运股份有限公司首席执行官姜立军

2004年的国际海运市场可以用一个词来形容,那就是"火爆".受中国因素影响,在货运需求的强劲拉动下,近年国际海运价格的综合指数升幅已经超过200%,达到历史最高水平.一个进出口大国,国际海运业的兴旺给我国的远洋运输企业带来了难得的发展机遇.作为我国航运龙头企业中远集团,实现"年创百亿利润"的经营目标已成定局.其下属的中远香港、中远散运、中远集运、广州远洋的利润今年都将创历史新记录.     

干散货海运市场2013年回顾及2014年展望

2013年干散货海运市场基本走势为前低后高,运费及期租水平在上半年较深谷底徘徊之后,于下半年进入较为明显的上升通道,无论是中国沿海还是外贸海运市场均出现了近三年来的高点。展望2014,虽发展中国家经济快速发展承压,但发达国家经济体复苏预期较为良性,为贸易需求及海运市场带来积极影响;另一方面运力过剩局面仍将长期存在,海运市场恐难出现质的飞跃。但业内普遍信心回升:干散货海运业的最低谷已经过去,"复苏"会成为近一段时期内的主旋律,尽管复苏的速度和高度看上去短时间内难以满足所有人的期望。     

世界海运业发展趋势分析及我国海运业发展建议

为促进我国海运业发展,分析影响世界海运业发展的重要因素,并基于世界海运业现状阐述其发展趋势和发展环境,对我国海运业发展提出建议:围绕"海上丝绸之路"建设,制定促进我国海运业发展的阶段性计划;积极参与世界海运规则的制定、修订,促进各国海运市场的开放;优化资源配置,统筹业务运营;建立全球化海运业务网络合作联盟;积极与其他物流运输企业合作;积极引入信息技术,满足客户多元化需求;扩大国内外海运市场;强化海运金融支持,壮大海运船队;绿色化运营管理,节能减排。     

上海至仁川班轮航线市场饱和度分析

<正>随着集装箱运输市场的迅速发展,市场竞争日趋激烈,市场饱和度成为航运企业十分关心的问题。在成熟的航线上,运力增长空间有限,当市场运力供给超过需求时,市场就会饱和,所以要在运力总量上保持一定的度,否则将导致恶性竞争,影响行业发展。     

推进浙江海运发展

浙江海运业近年来发展较快,截止2006年底,海运运力达到854万吨,其中特种运输船舶运力139万载重吨,万吨级以上运输船舶运力385万载重吨。而据统计,2006年浙江水路完成货运量4.7亿吨、周转量3648.8亿吨公里;完成客运量2799万人次、周转量6.7亿人公里。海运在促进浙江经济社会协调发展,推动产业沿江、沿海布局,发展外向型经济等方面发挥了非常重要的作用。     

国有航运企业的变革管理:基于轨迹变化理论的定性研究

全球经济和国内外市场面临很多不确定性,传统货代业务利润低且市场运力过剩,物流航运企业面临很大的风险和挑战。本文根据轨迹变化理论提出企业改革和创新发展战略,顺应共享经济时代和智慧物流时代的战略部署,推进商业模式的重构,以标准化的产品和共享化的平台,构建供应链物流生态圈,提升公司内在价值和市场竞争力。     

柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发

介绍了状态监测与故障诊断系统的原理和方法,使用LabVIEW平台及多功能数据采集卡研制柴油机的故障诊断系统。提出了几种特征参数分析方法,开发了多个子仪器,可较好的对柴油机的不同故障进行监测。     

电机组振动故障实时监视技术研究

电机组振动故障实时监视的系统,可用于发动机等船舶上大型电机设备的故障预测。利用高灵敏度的MEMS加速度传感器对振动信号实时采集,并配置专用的电机组振动监测设备进行实时的特性分析,判断电机的工作状态。文中设计的监测系统具有结构简单,灵敏度高等优点,可很好的应用于电机故障的监测中。     

Fault diagnosis of marine diesel engine intake and exhaust system based on dynamic feature fusion北大核心CSCD

[目的]船舶系统由多设备的复杂机构组成,各组件参数具有动态性和非线性的特点,所以故障诊断过程复杂。为提高诊断效率,提出一种动态特征融合方法。[方法]利用分形理论、动态理论及核主元分析(KPCA)法对系统状态数据进行重构、映射及筛选,得到主元特征数据矩阵,求得平方预测误差(SPE)及相应的控制限,构建出基于船舶柴油机进排气系统健康数据的离线监测模型,利用该模型对系统进行故障诊断分析。为验证模型的有效性,选取某船舶柴油机进排气系统的故障数据进行验证分析。[结果]结果表明,动态特征融合分析方法可有效实现对系统动态非线性状态数据的精确分析,实现对系统故障的高效分析和诊断。与KPCA及支持向量机(SVM)方法相比,所提方法具有更好的故障诊断性能。[结论]该方法可实现船舶柴油机进排气系统故障的检测和诊断,提升系统运行的可靠性和安全性。     

基于混合推理机的舰船冷凝器故障诊断系统研究

针对舰船冷凝器结构特点和故障特性提出基于范例推理和规则推理相结合的混合推理机,对不同的故障采取不同的诊断推理模式,以具体故障为例验证所构建系统的有效性,并以计算机编程仿真验证其可行性.     

闭式循环往复式发动机监测与诊断系统研制

介绍外部加热闭式循环往复式发动机监测与诊断系统的组成及功能以及系统工作原理,其中故障诊断子系统采用了故障树和专家诊断相结合的方法对故障发生机理进行分析,实例表明,管理者可及时、准确、迅速地排除故障。     

基于粗糙集理论的柴油机燃油系统故障诊断研究

针对柴油机燃油系统的故障种类多的特点利用小波方法对燃油波形进行分析,提取时域及频域的故障特征参数,并使用粗糙集理论对这些故障特征参数进行约简,达到简化故障识别的神经网络的结构、加快辨识速度的目的.最后用RBF神经网络对所模拟的各类故障进行辨识,证实了粗糙集理论在柴油机燃油系统故障诊断中应用的可行性.     

基于SPA的船用柴油机热工故障诊断研究

船用柴油机热工参数蕴含着大量的故障信息,外界干扰小,诊断范围广,具有很好的诊断价值。本文将集对分析应用到柴油机热工故障诊断当中,介绍了集对分析(SPA)的基本理论,在此基础上,建立了基于SPA的柴油机热工故障诊断模型。再利用4190型船用中速柴油机AVL BOOST工作过程仿真模型,进行故障仿真计算,提取了13类热工参数进行分析,获取了基准故障集和待检工作状态集,验证了模型的准确性;同时证明了集对分析在柴油机故障诊断中的可行性,为柴油机故障监测和诊断提供了新方法。     

船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究

为了解决船用柴油机故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压力,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。通过提取船用柴油机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。     

基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。     

基于PCA和SVM的柴油发动机冲击故障诊断方法研究

针对柴油发动机振动信号进行故障诊断技术研究,提出了一种基于主成分分析和支持向量机的柴油发动机冲击故障诊断方法。首先利用小波包分解提取出冲击故障的特征;再利用主成分分析技术获得敏感特征参数,进而减小数据处理的复杂程度;最后利用支持向量机对敏感特征参数样本进行训练,获得分类模型,进而实现故障分类。将该方法用于柴油机实际故障分类,诊断准确率较高,证实了本文方法对多种冲击故障诊断的有效性。