公路改扩建项目技术风险分析

风险分析评估风险分析评估首先通过风险因素识别找出工程所有可能面临的风险因素和风险事件,然后采用定性和定量两大类方法对辨识出的工程风险作进一步的分析。确定工程各种风险因素和风险事件发生的概率大小或概率分布,区分出不同风险的相对和绝对严重程度;将单     

液化石油气铁路罐车运输风险研究

风险分析是实施事前预防和事后救援的依据.为了进行定量风险分析,在对液化石油气铁路罐车运输风险进行定性分析的基础上,引入事故概率修正系数计算泄漏事故概率,并确定了构成事故后果的3个要素.应用Alo-ha软件模拟泄漏过程和泄漏区域,进而建立了风险度量模型.最后,针对主要的风险影响因素,提出了减缓风险的可行措施.     

公路建设项目社会稳定风险分析关键技术研究

文章以社会稳定风险分析这一热点问题为研究对象,以公路建设领域为依托,构建了社会稳定风险分析的体系框架;针对风险调查、风险识别、风险估计、等级判定4个主要的研究方面,对社会稳定风险分析的关键技术进行了深入分析,并对专家经验法在风险估计中的应用进行了重点介绍.最后,文章以安徽省北沿江高速公路为例,介绍了上述方法在工程实践中的应用,并对社会稳定风险分析下一步的研究重点给出了建议.     

基于贝叶斯网络的工程项目质量风险管理

提出基于贝叶斯网络的工程项目质量风险管理.首先,对工程质量形成过程中的风险因素进行识别,其次进行风险分析确定主要风险因素,构建贝叶斯网络结构.依据问卷调查中得到的数据和专家经验确定贝叶斯网络中的参数,以此为基础对工程项目质量进行风险评估、风险诊断,分析确定影响工程质量的关键风险因素.最后,依据分析得到的结果进行风险控制.     

公路工程投标项目风险分析的人工神经网络模型

对投标项目进行风险分析是投标前期决策的重要环节.本文通过投标项目风险因素辨识,建立了基于BP神经网络的风险分析模型,用MATLAB5.3开发了分析软件,为投标人在进行投标决策时提供了一个有效的风险分析工具.     

基于ANP与vague集的工程项目风险评价方法改进

针对现代工程项目大型化、复杂化的特点,导致其风险分析存在多因素和高度不确定性问题,提出了一种基于网络分析和vague集的风险评价改进新方法.首先介绍了现代工程项目的发展趋势,辨识出工程项目主要风险因素并利用网络分析法赋权,然后引入vague集理论建立了各因素对应评语集的隶属矩阵,根据各因素权重计算出项目的综合评价值,采用隶属度最大原则做出评判.最后以某工程项目进行实证分析,结果表明该方法能够更好地适应工程项目风险定量评估需要.     

桥梁沉井基础施工风险主成分分析法

提出了桥梁沉井基础施工风险主成分分析法,并将该方法应用于武汉鹦鹉洲长江大桥北锚沉井基础施工风险分析中.通过构建北锚沉井基础风险因素和施工工序对应关系矩阵,获得了北锚沉井基础的风险因素在3个降维后的施工工序(主成分)中的排名情况.结果表明,沉井施工对周围建筑物产生影响和井底流沙在沉井接高下沉中风险较大;井壁强度不足在钢壳制作中风险较大;前期组织不完善在前期准备中风险较大.     

基于风险矩阵分析的建筑工程项目质量管理

随着市场经济的发展,建筑工程项目逐渐增加;为了保证工程项目的质量,避免不确定性因素引起的风险问题,对工程项目进行风险分析是必不可少的。本文主要介绍基于风险矩阵分析方法,对建筑工程项目的进行风险分析,控制工程项目的质量管理,以确保工程质量。     

城市轨道交通工程造价风险评估研究

城市轨道交通工程是一项投资大、建设周期长、社会影响大的大型工程项目,它存在很多风险因素。只有对这些风险因素进行科学的评估和控制,才能确保工程造价不会失控。介绍城市轨道交通工程的造价组成及其特点,在此基础上分析城市轨道交通工程的造价风险,最后从风险识别、风险分析、风险评价三个方面对工程造价进行了风险评估。     

重大工程项目的风险分析方法

工程风险分析是通过现代风险分析方法和手段，集合社会上专家的智慧和力量，识别重大工程建设项目存在的主要风险因素，估计风险因素发生的可能性及对项目预期目标的影响程度，提出规避和减少项目建设与运营风险的对策建议。本以工程实例为背景，简单介绍了这种方法。     

铁路危险货物突发事故应急方案生成及其贝叶斯建模技术分析

随着全路危险货物应急管理工作不断深入开展,铁路危险货物突发事故应急管理缺乏规范标准的问题日益突出,而铁路危险货物在铁路货物运输中占有非常重要的地位。对铁路危险货物应急方案的生成进行分析,针对预案管理的各个环节,制定应急方案的生成流程,在此基础上,应用贝叶斯算法对应急方案生成流程进行建模,为进一步对应急方案生成流程进行分析、优化奠定基础。     

危险货物道路运输风险复杂系统及风险测度模型与应用——以液氯运输为例

基于系统整体最优的危险货物道路运输风险系统分析及风险测度研究,是实现规避高风险路段的基础关键技术.本文以危险货物道路运输风险为研究对象,结合典型区域特征,进行了危险货物道路运输风险的系统分析,提出了危险货物道路运输风险复杂系统的概念.在此基础上,提出危险货物道路运输风险测度模型,并以典型危险货物液氯道路运输为例进行应用研究.在危险货物道路运输风险测度模型研究中,以泄漏事故导致的暴露人口风险损失和环境敏感区域损失两项指标作为评价对象,结合ALOHA模拟泄漏事故情景并将扩散情况载入ArcMap,分析泄漏事故所带来的价值损失.考虑运输成本,建立以系统整体最优--风险最小和运输成本最低的危险货物道路运输双目标规划模型.最后,基于实例结合蚁群算法对模型和方法的实用性和有效性进行验证.     

公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子2种,给出了公路货运弹性系数的因子分析法,并对某省1980~2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法

考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具. 针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数（BPI）序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机（SVM）进行训练,得到预测模型. 通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.     

油船运价VaR风险度量研究

在分析运价市场波动性的基础上,利用1995~2003年间国际油船运输市场运价样本建立了油船运价GARCH模型.针对船东和货主在航运市场中所处地位不同而面临风险不同的实际情况,采用VaR风险测度方法对不同误差项分布的运价GARCH模型进行了风险分析,得出船东承担的市场风险大于货主.因此当航运市场运价产生巨大波动时,船东应主动采取积极方法应对.     

公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子两种,并给出公路货运弹性系数的因子分析法。对某省1980～2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数,同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述

随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高，货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的 规划与管理中，同时，人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机 遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究，从基于轨迹数据的 货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的 研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现：货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留 点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题，但现有辨识方法多移植于旅客出行研究，需要更多地 考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面，研究者主要针对货运行程时间、空间 位置、出行需求等主题展开研究，并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性，但预测时空范 围较为局限，需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外，轨迹数 据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运 政策评估等研究。最后，在总结现有研究不足的基础上，本文认为未来研究应重点将货运轨迹数 据与其他多源数据相结合，从3个关键技术进行突破：一是针对货运实践个体，重点探索高效货车 驾驶员的出行特征和出行模式，并在货运系统中进行推广应用；二是针对交通运输新技术和新形 势，重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略；三是针对货运 供需关系及匹配机制，重点研究货运全流程供需状态辨识与预测，并结合深度学习等方法训练和 开发智能供需匹配模型，从而优化货运系统调度，助力社会散乱运力资源整合，提高货运系统的 综合效率。     

上海市产业结构调整对货运量的影响分析

分析上海市产业结构调整对货运量的影响。通过定性分析上海市货运量的增长趋势,采用灰色关联分析和回归模型定量得到上海市产业结构与总货运量的关联度以及产业结构变动对单位GDP货运量的影响。文中结论用于货运需求预测以及宏观把握货运业的发展趋势方面研究,为货运业未来的发展规划提供依据。     

崩塌灾害危险性评价方法及应用

基于RocFall数值模拟软件,划定落石威胁范围。危岩的自稳能力和致灾能力是导致崩塌具有危险性的两个先决条件,据此遴选崩塌灾害危险性评价指标,通过计算各指标的灰色关联系数,进行相对重要性排序,结合层次-集对分析法求解评价指标的权重值,基于综合指标评价法建立崩塌灾害危险性评价方法,并根据最危险原则法将崩塌区分为极高危险、高危险、中危险和低危险4个等级。将此方法应用于巫山望霞危岩,评价得出望霞危岩属于高危险,与实际情况吻合良好。     

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为了重现和预演铁路危险货物罐车配置方案与风险水平之间的动态关系,在对铁路危险货物罐车运输系统进行成本分析和风险分析的基础上,针对铁路危险货物罐车数量与来源结构、系统风险与成本及运输需求等因素间的多重反馈关系,采用系统动力学方法建立了基于风险控制的铁路危险货物罐车优化配置仿真模型,并进行了仿真实例分析。仿真结果证明,该模型可以直观地反映出系统各变量在不同风险水平下的动态变化趋势,有望用于在一定的可接受风险水平下的铁路危险货物罐车配置方案比选和在一定铁路危险货物罐车配置条件下的风险水平预测。