怎样备份才安全

分布式数据备份与传统的数据复制有很大的区别。它将一具数据源的某些或全部拷到另一个或另一些地方。传统的数据备份介质为磁带或磁盘，而今网络成了首选介质。任何技术都是一分为二的，数据备份也不例外。只有了解不同的策略和选择，我们才能正确估 价其对环境的影响。 三种主要的数据备份策略为：分区策略(partitioning)；复制策略(duplication)；联合策略(federation)。应根据你的需要和应用需求选择合适的备份策略。 1.分区策略：该策略将一个数据库分成一系列离散的独立的数据库分别存放在不同地方。通常是根据主字段(primary key)(如用户编码)来进行分区。通常根据该字段进行数据访问。中心服务器将用户请求导向包含该数据的备份服务器。 2.复制策略：复制策略就是将数据从一台机器复制到另一台机器上。这种方法不仅可以均衡负载和实现冗余，还可对网络和服务器的失败进行动态备份和恢复。 复制策略有三种形式：实时的、接近实时的和延迟的。实时复制意味着要么两台机器都更新，要么都不更新。 接近实时的复制有一定的时间延迟(一般为1分到30分之间)，对大多数应用来说效果还是 不错的。这种方法通常要求相关的数据库出自同一厂家。因为不同厂家采用不同的接近实时的复制方法。接近实时的复制中的数据或许不能反应在该时刻的真实情况，因此用于实时决策的组织不应选择此种方法。 延迟的复制方法允许使用多厂家的数据库。通过发送更新信息给目的数据库，就象应用程序间的电子邮件。 3.联合策略：几个服务器象一个整体一样，数据或许是分布，或许是复制的。这种方法在理论上支持多种硬件和软件系统。目前，这种方法还仅仅是人们的梦想。(郝字红)     

ORACLE7数据库维护

ORACLE数据库是一种大型关系型的数据库,可以存贮达到存贮TB的数据,那么如何保证这些数据的安全尤其至关重要,因此数据库的维护是系统维护的核心。我们从1998年开始使用ORACLE7数据库,通过这些年的使用,我们取得一些维护经验,现在介绍给大家,供大家参考。其内容主要包括以下几个部分:一、备份系统数据当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(包括机器故障、介质故障、误操作等),数据库有时也可能遭到破坏,这时如何尽快恢复数据就成为当务之急。如果平时对数据库做了备份,那么此时恢复数据…     

数据复制技术在生产管理系统中的应用

章主要阐述了Sybase数据复制服务器的工作原理，并以实例说明了数据库复制技术在上海港生产管理系统中的具体实现步骤和方法。     

快捷的网络访问速度——Netplicator虚拟镜像服务器

对于网民来说，最心烦的事莫过于坐在机器前，百无聊赖地等待下载网页了。有没有办法能更快地下载网页呢?Unitech Networks新推出的Netplicator虚拟镜像服务器，以及IntelliDNS智慧型域名服务系统，两者构成内容传送网络(Content Delivery Network，CDN)方案，让你在现有的网络环境下，享受更快的网络访问速度。 Netplicator虚拟镜像服务器将用户经常访问的网页内容存储起来，使之更接近用户。它的概念和建造镜像网站(Mirror Site)的构思相似，但是它相对后者而言有许多优点。首先，Netplicator虚拟镜像服务器无须人工核对内容的更新情况，整个内容复制过程是全自动的；而且，它能支持各种服务器，不存在兼容问题。这样，当用户发出访问请求时，Netplicator会模仿原服务器接收网络请求，并用存放起来的内容回答用户。但目前，Netplicator只能缓存静态的信息。如果用户的访问请求中包含动态信息，Netplicator则指向原服务器取信息。 Netplicator有三种配置，其中N800每秒能处理120页网页；N1500能处理250页网页；N3000能处理420页网页。和传统的域名服务器相比，IntelliDNS智能 域名服务系统功能要强大许多。它不是简单、机械地将域名转换成IP地址，而是对用户的访问地址进行分析，从而知道用户端的地理位置，然后能按照用户的地理位置、网络运作、服务器的负载和操作情况选择最接近或者合适的内容传送途径、应答服务器。它支持各种类型的IP服务器。 Netplicator和IntelliDNS可互相配合使用，也可各自独立运作。(彭芳)     

导航电子地图增量更新方法研究

目前车辆导航系统中通常以阶段性的更换数据的方式来更新地图数据,这一方法已不能满足导航电子地图数据库对数据现势性的要求。基于邻接表的路网拓扑结构,采用增量更新的方法,实现了中心端和车载端的导航电子地图的更新,并在更新过程中对拓扑关系进行了维护,避免了对整个路网的拓扑重构,并对该方案进行了试验和分析。     

基于车辆的关系型数据库性能提升

随着电器架构的日益增多,车辆运行过程中会上报大量的行车数据,使用数据库处理的数据量增加,请求难度也在升级,为了能够长期稳定地保存大量的车辆数据,快速查询出所需数据为研发工程师提供数据分析,需要设计出适合存放车辆数据的关系型数据库。PostgreSQL作为先进的开源数据库,支持复杂查询、并发控制等功能。文章针对基于车辆的关系型数据库提出多线程并行查询、创建数据表索引、添加数据库分区以及应用程序连接池的设计优化方法,针对性地对数据库的运行效率提供优化策略。测试结果表明,文章所提出的数据库性能提升方法能将数据请求效率提升数倍,数据库的性能得到极大提升。     

钢凸轮轴磨后淬火的新工艺

目前各厂家制造轿车发动机或工业发动机钢凸轮轴的工艺基本上是相同的。通常,由锻造、机械加工和热处理等许多工序组成。由于制造成本高、生产效率低而不宜大批量生产。本文介绍的钢凸轮轴的另一种制造方法克服了上述缺点,使钢制凸轮轴宜于大批量生产。这种方法采用了一种新的锻造技术,即在凸轮桃光磨之后再进行淬火(磨后淬火)。     

基于实时路况信息的插电式混合动力汽车预测性能量管理算法研究

为提高插电式混合动力汽车的燃油经济性,对基于实时路况信息的预测性能量管理算法展开研究。根据实时路况信息采用能耗分配法规划全局SOC参考轨迹,利用自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)跟随目标SOC轨迹实现能量管理。以上海市某行驶工况数据进行仿真,结果表明:全局SOC参考轨迹可在低、高速区间合理分配电量,真实SOC轨迹与参考轨迹变化趋势一致,燃油经济性较电量消耗-电量维持(CD-CS)策略提高7.65%,接近动态规划(DP)算法的全局最优解。     

基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法

以广州市ITS共用信息平台的建设为背景,提出基于出租车GPS定位技术的ITS共用信息平台实时路况信息采集及处理方法。针对ITS共用信息平台信息采集范围大、准确性和实时性要求高的需求特点,具体研究队列方式的道路拓扑存储方法,利用出租车计费器进行奇异数据剔除的方法,分区搜索和边界矩形相结合的GPS地图匹配方法和循环队列与A*算法相结合的路况计算方法等一整套基于出租车GPS定位数据的实时路况信息采集和处理的方法,并提出了基于J2EE架构的平台数据处理服务器的实现方案。广州市ITS共用信息平台示范工程的实际应用表明,该方法具有良好的效果和广泛的应用前景。     

融合毫米波雷达与深度视觉的多目标检测与跟踪

针对现有融合毫米波雷达与传统机器视觉的车辆检测算法准确率较低与实时性较差的问题,本文中对多目标检测与跟踪进行研究。首先,利用阈值筛选和前后帧数据关联方法对毫米波雷达数据进行预处理,进而提出一种用于毫米波雷达数据跟踪的自适应扩展卡尔曼滤波算法。然后,为提高目标检测精度与速度,基于采集到的实车数据集训练卷积神经网络,完成深度视觉的多车辆检测。最后,采用决策级融合策略融合毫米波雷达与深度视觉信息,设计了一种用于复杂交通环境下前方车辆多目标检测与跟踪的框架。为验证所设计的框架,进行了不同交通环境下的实车实验。结果表明:该方法可实时检测跟踪前方车辆,具有比融合毫米波雷达与传统机器视觉的车辆检测方法更好的可靠性与鲁棒性。     

汽车装配线MES实时数采和控制系统的实现及优化

以某汽车部件装配线为对象设计制造执行系统(MES)的实时数采和控制系统。数据采集方案是通过工业以太网接口读取设备数据,实现实时数采控制与高度集成化。针对西门子不同型号的PLC的不同网络通讯软硬件设计和组态,成功建立生产线服务器(Line Server)与每一工位的网络通讯。在实现主动控制时,在可编程逻辑控制器(PLC)中设置通用控制位用于状态读写、标记控制位用于信号确认及各种验证信息的标记位和数据位,将所有控制囊括在PLC的程序中,协同Line Server的数据库查询功能。本地网络可以完全自主地完成流程控制,达到了主动控制的目的,简化了生产监管的流程,同时避免了质量不合格、物料损失、产品数据混乱等问题。     

整车厂总装车间ECM数据刷写方案分析

正发动机控制模块(ENGINE CONTROL MODULE,简称ECM)数据刷写主要有3个方面:(1)发动机/汽车下线出厂时进行数据封装;(2)汽车维修站进行ECM数据更新;(3)发动机改装应用。ECM在软件设计时将程序和数据进行单独管理,在单片机的FLASH物理空间中是分开的。ECM数据根据控制任务的不同性质,可分为多个数据区域,例如零部件信息配置区域、动力参数区、排放参数区、故障诊断区等。数据的分区设计便于满足不同应用场合的需     

空间插值算法在沥青路面气候分区中的应用研究——以温度参数为例

温度是沥青路面气候分区的重要指标之一,其插值结果的精度对沥青路面气候分区影响极大。论文分别基于3种一般插值法及3种基于数字高程模型(DEM)的趋势面模拟+残差内插法对辽宁省14 a累年最热、冷月平均温度进行插值研究,对插值结果的空间分布、精度及其对沥青路面气候分区影响进行了详细的分析比较。研究结果表明:3种基于DEM的趋势面模拟+残值内插法均能反映温度随海拔高度等地形特征的变化趋势,而一般插值法则不能,且前者的精度约高于后者1倍,其中基于DEM的趋势面模拟+残值内插法中反距离插值法的精度最高,一般插值法中薄板样条法的精度最低;插值算法的精度越高,通过插值得到的温度数据与实际温度分布数据越接近,分区结果越准确。     

宴家隧道围岩收敛灰色系统预测模型

通过分析隧道围岩的收敛变形特征,基于宴家隧道典型断面开挖过程中的实测围岩收敛变形数据,建立了宴家隧道围岩收敛变形预测GM(l,l)灰色模型。结果表明:采用GM(l,l)灰色系统模型能较好地反映围岩收敛短期数据的变化规律,是对围岩收敛进行短期预测的一种有效方法。当添加实测的新数据,实时更新GM(1,1)模型后,可以提高运用GM(l,l)灰色系统模型预测围岩变形预测的时效性及预测精度,从而成为预测围岩变形的一种更为有效的方法。     

基于分层信息数据库的智能车仿真环境感知方法研究

针对目前智能汽车仿真中应用最广的环境感知方法(建立数据库,动态更新提取信息)的不足,提出了一种分类、分层的数据结构定义与存储方法,使数据库不但能描述复杂的道路情况,而且修改容易;在此基础上,将碰撞检测算法引入信息动态提取过程中,实现分层的感知信息提取。在驾驶模拟器上进行的车道标线、交通标志感知试验的结果表明,本文中提出的方法能实时对环境信息进行全面可靠的检测,并给出真实传感器的检测误差。     

日野ZM440载重卡车喷油泵调节与修理

<正>日野ZM440型15吨载重卡车,其ED—100型柴油机上的喷油泵,有两种规格数据相同的产品:一是由Diesel kiki(柴油机器公司)制造的,另一种是由Nippon denso(日本电装公司)制造的。本文对Diesel kiki公司制造的NP—PE6A95C421 RS2000NP12型喷油泵的规格数据、调节以及组装间隙标准和大修磨损极限作一简单介绍。     

船舶航行交通事件实时检测技术研究现状与展望

船舶航行交通事件检测依赖基于历史数据的离线检测方法, 检测模型适用性差, 难以满足监管人员的实时监测需求。通过分析船舶异常行为检测、航行事故检测等现有交通事件检测技术, 可以发现: 在数据层面, 监测数据来源单一、环境信息缺失; 在方法层面, 基于统计、风险评估等经典模型的事件监测方法效率高但准确性低, 基于神经网络、图像识别等机器学习的检测方法准确性高但效率低; 多源数据融合、多项技术结合的交通事件检测方法成为实时检测方法的发展趋势。在此基础上, 梳理了实时船舶航行交通事件检测的3项关键技术: (1)海事大数据技术: 高效处理船舶运动数据和航行环境数据, 统一多源异构数据结构标准, 降低数据源单一造成的事件误报率; (2)船舶行为动态建模技术: 利用知识图谱等技术融合船舶航行情境信息, 在不同船舶运动环境下利用深度学习、语义关联、图神经网络等方法构建不同的船舶行为模型, 提高检测准确性; (3)实时分析和可视化技术: 结合平行系统进行虚实系统间信息传递, 定性分析检测结果, 实时显示检测全过程, 提升监管过程中的人机交互效率。然后, 提出了包括数据采集、后台服务和客户端应用3个功能模块的交通事件平行检测系统; 该系统具备实时接收并处理船舶航行数据、分析并预测交通状态、动态检测并预警交通事件和仿真结果展示等功能。从数据融合、交通状态感知和交通虚实映射3个方面, 展望了面向海事监测实务的实时检测技术发展方向。      

基于产品数据管理系统的汽车制动系统优化设计平台研究

采用B/S模式在产品数据管理(PDM)系统之上构建基于网络的汽车制动系统设计平台。应用PDM的版本控制与流程管理技术实现设计的全过程协同管理与数据共享;通过设计知识自动解析和更新、设计参量匹配、设计同类产品数据借用等方法实现智能化和自动化设计。重点研究设计算法的更新和维护,以及基于案例知识自动扩展的实现策略问题,系统地解决了知识自更新、自学习以及扩展等难题。     

基于等效因子优化的插电式混合动力客车自适应能量管理策略

针对插电式混合动力客车,提出基于等效因子优化的实时能量管理策略。首先,设计了一种等效因子快速计算方法,先根据车辆的动力参数确定等效因子的取值范围,再应用射击算法快速计算等效因子。随后,提出了一种基于电池荷电状态(SOC)线性下降的自适应等效燃油消耗控制策略,利用车辆全球定位系统提供的车辆位置信息,通过在线更新等效因子,实现对参考SOC的实时跟踪。最后,与基于规则的控制策略和标准的ECMS控制策略进行仿真对比,结果表明:无论是在燃油经济性上还是在SOC控制的鲁棒性上,基于等效因子优化的策略都具有最好的控制效果。     

基于数据可视化的短时小数值交通事故的描述及成因推理

交通事故是小概率随机事件.在特定时间空间内某些类型的交通事故指标通常是相对较小的数字.应用传统的针对连续变量的方法(例如广义线性模型)对其进行分析和预测,通常由于数值小,随机性及起伏波动大而无法获得统计显著的结果;而采用传统的针对离散变量的方法(例如罗基模型)进行分析和预测,则又由于其分类数值太多而难以实现.本论文探讨以数据可视化方法来解决这种短时、小数值交通事故数据的描述及推理分析的问题.基于加拿大某城市的交通事故与天气数据,本论文探索使用一系列的"数据可视化"方法,例如数据分解、彩色散点矩阵图、三维散点图等,描述事故相关要素及其互动规律.在此基础上,进一步应用图形模型作为成因推理的手段,以完成推理性的数据可视化分析,藉此分析造成交通事故的成因要素、各要素的关系结构以及要素对事故的数量化影响程度.这一研究解决了在短时、小数值背景下对于交通安全状况进行精确描述及成因分析的问题,其成果可直接应用于交通安全管理、交通执法、道路养护等多个领域中的实时安全管控、安全治理措施的预案制订与效果评估等实际工作之中.