铁路客运站旅客聚集规律研究

铁路客运站修建之前须对最高聚集人数进行计算,影响该指标的直接因素是旅客在车站的聚集规律.本文在现有研究成果基础上结合对北京西站、郑州站、石家庄站的调查结果,分析旅客在候车室的到达规律、出发规律、聚集规律;前者进行对数正态分布拟合,给出参数取值;中者对检票速度进行利于理论计算且符合实际情况的处理,并对始发列车和过路列车的相关参数取值提出建议;而后得到聚集规律表达式.根据给出的客运站旅客聚集规律表达式形成最高聚集人数计算式,最后通过算例对算式的使用进行说明.     

铁路客运站最高聚集人数定义的分析

最高聚集人数是铁路客运站设计的重要指标,是研究铁路客运站站舍能力与规模要求的核心。现行《铁路旅客车站建筑设计规范》中对于最高聚集人数的定义存在着不符合最高聚集人数产生的背景、对应的计算方法有歧义、数据不易统计以及计算结果不适用等不足。在对现行定义进行综合分析的基础上,提出铁路客运站最高聚集人数相对于计算公式更为合理的定义,以此避免计算方法的歧义。     

大型高铁车站最高聚集人数计算模型研究

通过实名制验证和检票环节对旅客进站时间和车次以及检票通道服务时间进行统计分析,研究高铁车站旅客集散规律;对同一车站不同类别、各出发方向列车的旅客数量进行分析,认为经停同一车站的列车因出发方向的不同,其上车人数存在的差异具有统计学意义;构建适用于高铁车站的最高聚集人数计算模型,并以长沙南站为算例进行计算和分析。     

城市交通可靠性对铁路客运站最高聚集人数的影响

城市道路交通可靠性是铁路客运站最高聚集人数的重要影响因素,为了定量衡量城市交通可靠性对铁路客运站最高聚集人数的影响,在已有的最高聚集人数计算方法的基础上,给出了城市道路交通可靠性对铁路客运站最高聚集人数影响的计算方法:利用计算机工具,用旅客实际的候车时间减去旅客由于道路交通状态的不确定性需要额外准备的时间(即缓冲时间),重新得到旅客的候车时间分布,根据重新得到的候车时间分布,确定城市交通不稳定情况下的旅客最高聚集人数,并通过算例进行实证分析.研究结果可以为铁路规划和设计部门提供参考.     

设计期铁路客运站最高聚集人数预测模型研究

铁路客运站最高聚集人数是研究铁路客运站站房能力与规模的核心。本文在分析现有研究成果的基础上对设计期铁路客运站最高聚集人数的预测进行研究。认为将列车密集发车时段同一时刻到达车站候车人数与检票上车人数之差最大值的平均值视为铁路客运站最高聚集人数比较适宜。建立铁路客运站最高聚集人数预测模型,对模型中参数的取值进行讨论,通过算例说明本文模型的应用,并对预测结果进行分析比较。     

最高聚集人数定义及计算方法的讨论

最高聚集人数在铁路客运站设计时具有十分重要的地位，但现在对最高聚集人数概念的理解存在一定的偏差，而且计算方法的可操作性也不强。本文根据最高聚集人数现有定义的不足提出了改进建议，并针对计算方法操作性不强的特点提出了更为可行的计算方法。     

铁路客运站候车厅候车能力的适应性分析

铁路客运站的服务能力是衡量铁路客运服务质量的核心之一，在分析计算铁路客运站候车厅最高聚集人数的基础上，归纳出其与有效候车面积之间的关系，并进一步给出了候车服务能力的计算方法，为我国客运站的现状评价提供了一种新的思路。     

铁路客运站旅客最高聚集人数计算方法研究

最高聚集人数是研究铁路客运站站舍能力与规模的核心。在对既有铁路客运站旅客最高聚集人数计算方法研究的基础上，提出3种新的计算方法，即概率法、最坏情景法、模拟法，同时提出了各种方法参数的建议值。最后，以北京西、北京、广州东站和樟木头站为例对传统方法中的聚集系数法和3种新方法进行验证。     

铁路客运站最高聚集人数探讨

通过分析旅客最高聚集人数的构成，对最高聚集人数的计算及其在铁路客运站的设计应用提出建议。     

新建高速铁路车站最高聚集人数计算软件的设计与实现

针对高速铁路(简称:高铁)车站最高聚集人数计算列车开行方案和乘车人数难以确定的问题,文章设计并实现了新建高铁车站最高聚集人数计算软件。该软件以数据库为基础,通过匹配相似车站及列车开行方案、列车乘车人数、旅客到达规律、最高聚集人数等,计算新建高铁车站的最高聚集人数,并以4个新建高铁车站作为对比,进行软件准确度分析。结果表明,该软件计算的新建高铁车站最高聚集人数与中国国家铁路集团有限公司批复核准的最高聚集人数接近,具有较强的实用价值。     

大型客运站最高聚集人数仿真计算方法研究

铁路客运站最高聚集人数传统计算方法采用静态公式计算,忽略了车站功能布局、客流组织方案与最高聚集人数的互动影响。在研究旅客最高聚集人数形成机理的基础上,提出并证明3个规律,揭示最高聚集人数影响因素的作用规律、最高聚集人数的周期特性和出现时间;通过对15万条现场统计数据的拟合分析,提出旅客提前到站时间分布密度函数;运用车站客流组织仿真系统,研究提出车站最高聚集人数的仿真计算方法,并采用北京南站数据进行验算。结果表明,该方法可为车站方案设计、运营管理方案编制提供参考。     

铁路旅客车站站前广场面积指标专题研究

本次研究将通过理论数值的计算得出的合理的站前广场面积指标,然后对实际建成的大中小型旅客车站站前广场面积指标进行比较调研,并对该指标进行核实检验,部分结论将纳入《铁路旅客车站建筑设计规范》。     

基于手机信令的铁路车站客流特征提取技术研究

手机信令数据为铁路车站客流特征提取提供了新的可行性支撑.首先,对移动通信系统构成与网络空间覆盖特征、手机信令数据对车站客流特征提取支撑进行分析;然后,对手机信令数据进行采集,简化、除燥、扩样及构建基站数据库,在识别旅客出行轨迹的基础上,设计车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时旅客发送量及高峰小时系数、车站最高聚集人...     

基于数据拟合的铁路车站旅客最高聚集人数计算研究

铁路车站旅客最高聚集人数是设计铁路客运站站房规模的主要依据之一。文章以成都东站为例，通过提取售/取票设备数据，统计旅客提前到站时间，采用对数正态、复合负指数、威布尔3种分布形式对旅客到站规律进行拟合分析，构建铁路车站最高聚集人数检算模型。试验结果表明，对数正态分布对铁路旅客提前到站规律拟合效果优于其他2种分布，基于最优拟合分布的计算结果更为精确，有利于精准掌握车站最高聚集人数。     

从浅究SQL Server索引出发 谈浙江铁通大型数据库查询优化问题

本文从SQL Server索引基础出发,简要介绍了数据库索引组织结构、设计规范、优化策略以及索引碎片对查询效率的影响。并结合浙江铁通大型数据库的实际开发和维护经验,重点探讨了如何提高SQL查询语句执行效率的问题。     

用灰色预测法预测南宁局的旅客发送人数

本文主要通过2006~2012年宁局的旅客发送人数,利用灰色预测法的模型建立方程式,并通过验证预测精度C,得出模型是可信赖的,进而利用方程式对今后路局的年度旅客发送人数进行预测。     

铁路车站人数统计系统的设计与实现

首先分析车站出入口人数统计系统的设计需求,然后对系统相关软硬件的选取和实际环境的搭建进行介绍,并描述如何利用人头检测增强人数统计的准确性,最后介绍系统的总体框架、运行流程以及各子模块的功能,并给出部分实验结果。     

铁路环境噪声对人们影响的模糊积分评价

根据Weber-Fechner法则建立了反映铁路环境噪声对人们影响程度的数学模型,进一步基于模糊积分给出了综合评价三个时段内铁路环境噪声对人们影响的数学方法,最后提出了受铁路环境噪声影响的当量人数计算公式.     

在Intranet上实现乘车人数的动态查询

介绍一种利用企业网基于B/S模式的乘车人数统计查询方法,这种方法不仅可以动态查询车次在某一个车站的乘车人数,还可以得到车次在总公司(分局)管内的乘车总人数等客运数据.     

估算铁路候车室候车人数的数学模型

估算出任一时间点铁路候车室的候车人数可以有针对性地搞好乘降组织。候车人数基本满足正态分布，分别构建直通和管内旅客列车的正态分布表，从铁路客票系统中取出一时间点的列车车票售出张数，构建数学模型。在南京站不同时段，不同客流峰值时将估算与实测数据比较，吻合较好，模型具有合理性，有实际使用价值：