EFI系统自学习模糊控制的研究

本文提出了一种电子汽油喷射系统的智能控制方案－自学习模糊控制，自学习控制通过对燃油喷射脉冲宽度的调控，使发动机在运行的全过程中始终在保证动力性的基础上达到油耗最低的最佳或满意状态，自学习控制中喷射脉宽的增量是由模糊控制来确定的，实验证明，该智能控制系统改善了发动机的性能。     

港口照明智能控制系统设计

开发港口照明系统的智能调光系统,并通过网络对港口照明系统进行集中网络控制与管理可实现港口照明综合节能。文中对港口照明智能控制系统进行分析,构建了无线传感网络与局域网组合的港口照明智能控制系统构架,同时解决了港口照明系统关键技术问题：港口照明控制单元的主控电路、检测电路以及通信电路等,结合港口GIS技术,设计了港口照明智能控制软件的架构,并对系统的功能进行分解与描述。     

轿车中央智能控制系统的组成和分级递阶结构模型

智能控制技术在轿车中的应用已成为一个重要的研究方向。本文基于轿车中央控制的任务，在研究轿车中央智能控制系统组成的基础上，利用分级递阶智能控制策略，提出轿车分级递阶中央智能控制系统的结构，并对其进行了设计。     

智能施工控制与健康监测一体化系统研究

在综合利用网络技术、数据库技术、智能控制技术的基础上,提出智能施工控制与健康监测一体化系统。该系统不仅实现了施工控制与健康监测的融合,而且实现了系统的网络化、自动化与智能化,对于全面提高施工控制与健康监测技术水平,有着极其重要的理论与实际意义,并且具有良好的市场前景。     

城市交通的智能控制系统综述

本文介绍了城市交通智能控制系统的起源、发展及其控制方法的演变，论述了其在当前智能交通系统大背景下的国内外研究现状，以及城市交通智能控制系统的研究热点，最后指出了智能交通控制优化管理的关键因素。     

新能源汽车机械AMT变速箱智能控制系统设计研究

文章以新能源汽车为主要研究对象,基于推动新能源汽车智能化发展的目标,从机械AMT变速箱的角度,对机械AMT变速箱应用的智能控制系统进行了研究和分析,着重从系统架构、软硬件设计以及速度传感器的运检分支系统和运行测试方面,明确智能控制系统的设计要求,验证了智能控制系统对提升机械AMT变速箱控制效果的作用,旨在为新能源汽车行业的发展提供经验借鉴。     

奥迪A6轿车空调系统常见故障诊断与排除

奥迪A6轿车配备变排量压缩机和室内温度智能控制制冷系统（VDOT），该系统延长了压缩机泵体和电磁离合器的使用寿命，减少了送风温度的波动性，根除了定排量压缩机因频繁吸合对发动机产生的冲击，同时降低了发动机能耗。该车型配备的加热混合型自动空调系统，设计新颖独特，使用舒适便捷，但在使用运行中也会产生一些不同于一般车型的故障。     

基于人工神经网络的振动压路机智能控制研究

在分析道路施工对振动压路机智能控制要求和现有控制方法的基础上,提出了振动压路机神经网络智能控制的方法,简介了该方法的系统结构与实现原理,重点研究了包括评价网络和动作网络在内的振动压路机神经网络控制模型与算法。仿真试验结果说明了采用神经网络模型进行振动压路机控制的可行性与正确性。     

PCC在智能交通控制系统中的应用

本文采用了一款新型PCC作为主控制器进行智能交通控制系统的设计,根据十字路口交通灯的控制要求,采用PCC可编程序控制器和传感器相结合的一种智能控制方法,使用传感器采集车辆脉冲,用PCC高速计数器对脉冲进行计数,根据取得的数据运用智能控制原则自动调节红绿灯的时间长度,最大限度地减少车辆滞留现象,较好地解决了车量滞留问题。理论结果表明,该系统设计方案可以达到预期目标。     

电气工程中的智能控制系统设计与应用研究

随着科学技术的发展越来越迅速,在电气工程中自动化控制系统得到广泛的应用,在电气工程自动化控制系统中应用智能控制可以完善自动化控制功能,加强对信息的收集和整理,弥补了自动化控制系统中存在的不足,提升自动化控制水平,进而推动电气工程的快速发展。因此,文章将重点分析电气工程中的智能控制系统设计与应用要点,希望使智能控制系统与技术体系更加完善,促进我国电气工程取得健康发展。     

沥青洒布车智能递阶控制系统

为了探讨沥青洒布车的新智能控制方式,在传统的沥青洒布车智能控制的基础上,提出利用智能递阶控制的自适应性、自学习、实时性等优点,使沥青洒布车能根据工作环境的变化进行调节,保证其喷洒恒定和实时性,使其具有良好的作业质量。建立了递阶控制四层系统,介绍了该系统的总体结构和沥青洒布车递阶控制系统的软件结构与硬件结构以及算法,并给出了沥青洒布车的四层递阶控制的试验结果,能实时达到工程施工较高的作业要求。     

模糊自适应交通照明系统控制策略研究

针对传统交通照明系统控制手段单一、控制策略落后等问题,综合照明状态信息、交通照明环境和人的视觉特性等建立MISO系统,运用模糊理论生成交通照明模糊控制算法。实验证明,此控制算法能准确跟踪交通照明因素的动态变化,提高交通照明控制的合理性、自适应性和智能化水平。     

汽车远程智能控制的研究

为满足人们对汽车更加智能化,人性化的需求,基于全球定位系统(GPS),人工智能技术以及智能手机控制技术等实现汽车的远程智能控制。文章将从国内外汽车智能控制发展现状,汽车远程智能控制如何实现,需要运用的技术点出发进行阐述,如何实现对汽车远程智能控制,以及实现汽车远程智能化控制后带来的便利进行描述。文章主要从汽车如何实现远程智能控制相关技术问题,以及其优缺点和未来发展前景。充分展现人工智能时代带来的便利,促进汽车自动驾驶的时代的到来。     

电动客车智能化设计方案

主要介绍电动客车道路偏离系统、融合可视系统、疲劳驾驶系统、电子后视镜等智能化驾驶辅助系统的设计方案。     

车辆主动悬架自适应模糊PID控制

针对车辆悬架系统的动态特性,将现代控制理论运用于主动悬架控制,提出一种新的控制策略———自适应模糊PID控制,并通过仿真验证了其可行性及有效性。这种新型智能控制策略为车辆主动悬架控制理论的研究提供了一条新思路。     

FX2N模块在切换车型各岗位作业变化点 管理系统的应用

随着科技的高速发展,计算机网络智能控制已深入各行业。汽车生产线结合计算机网络智能控制方式,将有效地节省人力、物力、财力。本文就我司汽车生产线的实际情况,利用三菱FX2N模块,设计出在切换车型各个岗位作业变化点管理系统。详细地介绍该系统的设计思路,管理方法,系统开发平台,以及效果确认。该系统对汽车生产线的智能控制以及管理方法具有指导意义。     

桥梁抗震智能与韧性的发展

随着科学技术的飞速发展，各种新技术相互融合，改变着人们的生活，社会呈现出人口、建筑以及财富的高密度特征，人们对灾患的预警、应灾、灾后复原、恢复和重建能力有着更高、更全面的要求，桥梁抗震也向着对各种实际需求具有高质量、高性能适应性的智能性方向发展。为进一步深化可持续发展，当前结构抗震已经从基于生命安全的结构抗震减震转向震后结构功能可恢复与快速修复，这对桥梁抗震的韧性提出了要求。为此，首先介绍了桥梁抗震中智能和韧性的含义，指出其是桥梁抗震研究的2个主要关注点，阐明了智能和韧性之间的相互关联、相互补充关系。而后从近断层地震荷载、桥梁减震体系设计、桥梁装置的设计、可恢复结构和预制装配技术以及桥梁路网系统等方面，基于智能和韧性的视角，总结了研究人员为提升桥梁防震能力所做的努力。并基于现有的工作基础，从抗震体系或装置的多功能与高性能化、监测技术的高效发展以及韧性评价体系的完善方面，阐述了进一步推进抗震智能与韧性应该做的工作。最后，结合当前“互联网+”与“人工智能”等技术在社会各领域中表现出来的引领作用，对未来在设计、运营、震后维修等阶段如何方便、快捷、高效地保证桥梁抗震智能和韧性进行了展望和构想。     

研究车载网络技术的应用现状和发展

随着现代化水平的不断提高,人工智能的技术正在发展,人工智能的技术推动着时代的变革,也推动着各个领域的进步,为各个领域带来了新的契机与挑战,目前人工智能技术已经在多个领域之中,包括汽车也应用了人工智能的技术,是未来生态的发展趋势之一,将人工智能技术与汽车进行融合,是一种创新,本文研究人工智能技术在汽车中的应用研究,以供学者参考。     

电控喷射汽油机瞬态空燃比控制策略的研究

全面分析和研究了电控喷射汽油机瞬态空燃比的控制策略,包括基于观测器理论的空燃比控制策略以 及基于人工智能的空燃比控制策略。     

混凝土外观质量智能评判技术

将图像处理与模式识别技术相结合,探讨基于图像识别的混凝土外观质量评价的新方法。通过混凝土外观图像样本,对图像进行淡化、强化、纹理、扩散、不同色度的处理,提取能反映图片中外观缺陷特点的参数,运用智能评定系统进行便捷、可靠的分析。开发了智能评判软件。