深埋公路隧道施工阶段岩爆预测研究

岩爆是隧道施工过程中常见的一种地质灾害现象,论文结合某分离式公路深埋隧道施工实际情况,采用国内外通用的应力强度比法、弹性应变能力指数法,对隧道进行了岩爆综合预测,最后,根据现场实际对该综合预测方法的准确性进行了评价。     

人的失误模型在船舶溢油事故应急中的应用分析

船舶交通事故问题的预测一直是业内研究人员十分重视的研究课题。分别采用回归预测法、时间序列预测法、灰色理论预测法和贝叶斯统计预测法等不同方法,结合国内某港引航站近十多年来船舶引航总量和事故的实际情况,进行了比较分析和对未来情况予以预测。着重就贝叶斯方法在港口船舶引航风险预测中的运用进行了探讨。结论证明贝叶斯估计方法得到的结果具有良好的预测效果。     

港口船舶引航风险预测

船舶交通事故问题的预测一直是业内研究人员十分重视的研究课题。分别采用回归预测法、时间序列预测法、灰色理论预测法和贝叶斯统计预测法等不同方法，结合国内某港引航站近十多年来船舶引航总量和事故的实际情况，进行了比较分析和对未来情况予以预测。着重就贝叶斯方法在港口船舶引航风险预测中的运用进行了探讨。结论证明贝叶斯估计方法得到的结果具有良好的预测效果。     

舰船短波天线隔离度的预测与分析

介绍用于舰船短波天线隔离度预测的简化公式法、缩尺模型法和数值计算法三种方法,分析三种方法的原理。采用这三种方法预测了两组舰船短波天线的隔离度,通过对结果的分析得出三种方法的适用条件,优缺点,以及预测结果出现差异的原因。     

基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测

采用BP人工神经网络,利用杭瑞高速公路软土地基实测沉降数据直接建模,进行了软土地基最终沉降量的预测,将预测结果与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、三点法的预测结果进行了对比分析。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行。     

内河港口货物吞吐量预测方法研究

在对港口货物吞吐量预测方法进行简单总结的基础上,结合某内河港口吞吐量实例,采用回归分析法、弹性系数法、二次指数平滑法等预测方法对港区货物吞吐量进行了综合预测,经与相关资料对比分析,表明其预测结果是合理的。本文提出的预测方法,可以为其它同类型港口的货物吞吐量预测提供参考。     

港口货物吞吐量预测方法探讨

对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,同时本文采用的预测方法也可为其它港口的货物吞吐量预测提供参考。     

超长隧洞开挖若干问题的探讨

随着科学技术和经济的发展,不同用途的超长隧洞将越来越多。钻爆法和TBM法作为隧洞开挖的基本方法,其选取应考虑工程自身特点和工程沿线地质特性,并综合比较不同施工方法的优缺点。同时,超长隧洞开挖施工过程中高地温、岩爆、涌水、施工通风及进度等方面的问题更为突出,施工中必须采用合适的施工技术妥善解决,以实现快速、安全施工。     

物流链上物流分布量与分配量预测方法研究

物流链上的物流分布量和分配量的预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,本文对物流分布量和分配量的预测方法进行了研究分析,把交通OD货流预测法应用到物流量预测的领域中来,并通过实证分析将它与其他几种常见预测方法进行了比较,为区域物流需求预测提供了较合适的思路和方法。     

4种真空预压土体固结度预测方法及其效果对比

以天津临港经济区真空预压工程实测地表沉降数据为基础,使用双曲线法、三点法、Asaoka法及孔压固结度法对地基的固结度进行预测。结果表明：使用双曲线法预测结果较小且人为影响大,影响工程经济性;三点法预测结果较大,不能保证工程质量;从欠固结土沉降计算理论出发,认为孔压固结度法计算结果可以作为预测结果下限值,而Asaoka法与实测结果较吻合。建议在类似工程中改变单一的双曲线评价方法,采用3种预测方法对比分析为主、孔压固结度法为辅的方法综合评判。     

海事预测和预防

预测，是对某一事物未来发展和其结果的一种预先测求。更确切地说，预测是人们试图预见某一事物有无变化、有何变化及其最终结果。预测的全过程一般是确定的，有规则的，并有一套完整的预测方法。最常见的有事故树分析、事件树分析、因果预测法、直观预测法、类比预测法、趋势外推法等等。     

船舶装备物联网移动信息长距离传输能耗预测方法

通常使用最小二乘法预测船舶装备物联网移动信息在输送时产生的能耗,在预测长距离运输和长时间运输能耗时,该方法的预测能力很低,准确性很差,容易产生误差。为了解决此问题,提出了嵌入式预测法,由应用层、数据层和预测层组成预测系统,预测流程分为预测模板设置、预测条件确认、预测方式选择和预测数据异常分析4步。通过对比实验结果可知,在相同时间和相同距离下,嵌入式预测法的预测能力要优于最小二乘法,准确性更高,与实际值更加吻合。     

船体结构焊接变形的预测与控制研究进展

综述船体结构焊接变形预测与控制技术的研究进展。分析各种焊接变形预测和控制方法的特点,重点阐述几种预测方法:基于有限元分析的热弹塑性法和等效载荷法,以及基于数据挖掘的焊接变形预测法。同时,概括了几种船体结构焊接变形的控制方法:双丝旁路耦合电弧熔化极气体保护焊(Double ElectrodeGas Metal Arc Welding,DE-GMAW)、激光-电弧复合焊接技术和搅拌摩擦焊等先进焊接技术,优化焊接工艺参数、改变焊接顺序、改变约束方式等焊接工艺措施,以及施加反变形、控制温度场、综合分析等。相信近几年大数据、深度学习、机器人等领域的高速发展也会给船舶行业带来更成熟、有效的预测理论及更精确的变形控制技术。     

公路隧道岩爆地质灾害的处治策略研究

文中对公路隧道岩爆地质灾害的处治进行深入研究,首先对岩爆灾害的定义、特征和影响因素进行论述,其次重点论述了公路隧道不良地质灾害的处治措施,从改善围岩应力条件、施工的安全措施、爆破开挖方式等多方面进行阐述。     

船用黑匣子数据压缩系统的实现

船用黑匣子为航运事故的分析及处理提供了依据,而航行数据压缩技术是其关键的软件。本文首先以框图形式简介黑匣子的系统结构,提出了采用数据压缩技术的必要性及其基本原理,然后采用各种数据压缩编码方案建立多项式预测模型,通过分析比较认定在船用黑匣子数据压缩系统中采用零阶及一阶预测法进行数据压缩较为可靠。本文还介绍了浮动窗口零阶预测法、浮动窗口一阶预测法以及具有自适应性的变窗口零阶预测法等几种实用的数据压缩方法。最后,以零阶预测法解压过程为例,略述将压缩处理后的数据恢复成近似原始数据的工作原理与过程。     

南京港集装箱吞吐量预测研究

港口集装箱吞吐量的合理预测对提高港口竞争力与经济效益具有决定意义。为了提高港口集装箱吞吐量预测精度,分别采用时间序列法中的三次指数平滑法、灰色GM(1,1)法和因果分析法中的多元回归分析法对集装箱吞吐量进行预测。在此基础上运用多元回归法进行吞吐量预测模型的组合分析,根据预测结果与实际吞吐量进行优化组合研究并建立预测综合模型。综合模型融合了前三种方法的优点,克服了单一预测方法的不确定性,改善预测效果,更加适合于南京港集装箱吞吐量的实际预测。     

船闸通过量预测研究

通过采用线性回归模型、时间序列法、GM（1,1）进行预测,并针对这3个模型构成的组合预测模型的特点,以加权组合预测法来确定权重系数;通过对江苏地区经济发展和货种变化的分析,预测运东船闸至2020年的通过量,研究船闸通过量预测的相关方法。     

巴拿马Amador邮轮码头深厚软黏土地基沉降预测方法对比

巴拿马Amador邮轮码头项目场地存在深厚软黏土地层。为了评估地基剩余沉降，基于恒载期间观测数据，采用双曲线法、三点法、Asaoka法预测沉降。针对三点法中3个等间距沉降点难以确定的问题，以最小曲率半径入手，合理定义了3个沉降点。选取5个典型的时间-沉降曲线，对观测点的地基沉降开展了对比分析。得出如下结论：1）双曲线法预测的沉降通常会偏大，随着沉降观测时间的增加，沉降预测的准确度会随之提高。2）Asaoka法预测沉降值与稳定值相近，但小于最终稳定值，显然会使地基沉降偏不安全。3）三点法沉降预测结果大于Asaoka法且低于双曲线法，更接近于稳定值。4）3种沉降预测方法均具有简单、实用的特点，预测的剩余沉降均小于150 mm，满足项目沉降设计要求。     

大连港集装箱吞吐量预测

以大连港历史数据为依据，运用指数平滑、回归分析、弹性系数法等对大连港集装箱吞吐量进行预测分析，并在原有预测方法的基础上提出一种新的组合预测模型，通过对各预测结果的比较。证明此模型在港口吞吐量预测中有较高的精度。     

基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究

从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量。常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低。文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证。