模糊≤型的FLP对偶理论研究

对模糊不等式型的线性规划问题的对偶理论进行了研究,给出了模糊不等式型的线性规划对偶问题的一般定义及经济解释,提出了对称型与非对称型模糊对偶问题的概念和由对称型模糊对偶规划推出非对称型模糊对偶规划情形及由非对称形推出对称形模糊对偶规划情形的方法;总结出了构成模糊对偶规划一般规则,证明了模糊不等式型的对称性对偶定理.     

模糊≤型的FLP对偶理论研究

对模糊不等式型的线性规划问题的对偶理论进行了研究,给出了模糊不等式型的线性规划对偶问题的一般定义及经济解释,提出了对称型与非对称型模糊对偶问题的概念和由对称型模糊对偶规划推出非对称型模糊对偶规划情形及由非对称形推出对称形模糊对偶规划情形的方法;总结出了构成模糊对偶规划一般规则,证明了模糊不等式型的对称性对偶定理.     

带有模糊参数的电子废弃物逆向物流规划模型

通过对彩色电视、电冰箱、空调、洗衣机、电脑、手机6种电子废弃物的逆向物流网络结构的选择,建立了带有模糊参数的电子废弃物逆向物流规划模型.利用容差法将模糊约束条件清晰化,把模糊规划模型转化为确定型的线性规划模型,利用WinQSB软件对模型求解.结合广西的交通运输发展状况,参照其他地区电子废弃物回收处理成本,计算了不同置信...     

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既有文献中关于求解模糊交通问题（所有参数均为模糊数据）的模糊最优解的方法有多种。本文在分析现有方法缺点的基础上,提出了两种方法用于求解具有梯形模糊数的模糊交通问题,其基于模糊线性规划和经典交通方法。同时论证了这两种方法不同于现有方法的优势。通过算例阐述本文方法求解模糊交通问题的过程并分析了求解结果。所提出的方法易于理解且在求解模糊交通问题最优解问题上具有良好的应用前景。     

模糊PID控制技术发展及应用中的问题分析

文章简要回顾了模糊控制的发展过程及现状，介绍了模糊控制的基本功能构成；并从系统化设计方法、控制性能优于传统控制器的模糊控制器设计、模糊控制器非线性逼近能力、模糊规则爆炸四个方面讨论了阻碍模糊控制技术发展的几个重要理论问题。最后阐述了模糊控制技术在生产实际中的应用。     

基于遗传算法的模糊控制器设计

研究了基于遗传算法的模糊控制器的设计,用以解决生产过程中的实际问题.在具体实施中,首先解决了模糊控制器的设计问题.其次,对如何利用遗传算法对模糊规则寻优的问题进行研究,通过遗传算法,设计和动态优化模糊控制规则.解决模糊控制器的瓶颈问题.     

道路速度一致性评价指标模糊化评价方法

针对道路交通的安全问题,在道路线形速度一致性评价指标定量化的基础上,依据模糊数学原理,使指标的界限模糊化,采用隶属度最大化原则,构建道路线形安全模糊评价等级,将模糊安全评价运用于道路中,证明用模糊隶属度的安全等级指标进行评价能更充分的利用道路交通安全信息.     

基于模糊等价关系的模糊聚类分析设计

模糊聚类分析按一定要求和规律对模糊性问题加以处理，通常先建立模糊相似关系而后按实际要求进行分类．根据模糊等价关系进行聚类分析的特点，介绍了一种采用改进的传递闭包方法求得等价关系矩阵的软件算法．给出了其理论依据并应用实例比较了其快速性．     

模糊逻辑与神经网络技术协作系统的研究

分析了模糊系统与神经网络系统的相同及相异性。在此基础上研究了模糊逻辑与神经网络技术协作系统的结构和实现技术，并着重研究了模糊控制器的神经网络实现技术及改善神经网络学习特性的模糊控制技术。     

扰动模糊逻辑算子组

在扰动模糊逻辑命题及其算子的基础上,定义了扰动模糊逻辑算子组的概念,讨论了扰动模糊逻辑算子组的性质.从而使经典模糊逻辑的概念及性质得到进一步的推广,同时也揭示了在这种由一维到二维的推广中存在的问题.最后,从代数观点研究了扰动模糊逻辑算子组与经典模糊逻辑算子组之间的同态关系.     

扰动模糊逻辑算子组

在扰动模糊逻辑命题及其算子的基础上,定义了扰动模糊逻辑算子组的概念,讨论了扰动模糊逻辑算子组的性质.从而使经典模糊逻辑的概念及性质得到进一步的推广,同时也揭示了在这种由一维到二维的推广中存在的问题.最后,从代数观点研究了扰动模糊逻辑算子组与经典模糊逻辑算子组之间的同态关系.     

模糊关联规则的挖掘算法

为了提高模糊关联规则挖掘的效率，定义了冗余模糊关联规则，并分析了强模糊关联规则的冗余性质，提出了通过删除冗余模糊关联规则提高挖掘效率的新算法．此外，针对利用支持度和蕴涵度定义的强模糊关联规则挖掘问题，将删除冗余模糊关联规则和不删除冗余模糊关联规则的计算结果与实验结果进行了比较．结果表明，当数据库中项目数较多时，删除冗余模糊关联规则能提高挖掘效率．     

基于T-S模糊模型的非线性系统辨识

研究了非线性多变量系统的T-S模糊辨识问题．提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法．使用模糊聚类简化了T-S模糊规则及前提参数的生成，采用加权最小二乘算法得出结论参数．将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识，并与模糊神经网络的辨识结果进行了比较，验证了所提方法的有效性．     

数据挖掘的模糊统计法及其在交通流中的应用

交通流变化是复杂的,对其定量研究必须采用数据挖掘技术。注意到交通流既存在由于随机性带来的统计不确定性。也存在着由于人们对于交通状态描述时无法避免的概念含混性带来的模糊不确定性。因而必须用模糊概率描写交通状态。为此,给出交通流数据挖掘的模糊泊松分布和模糊二项分布模型。模糊概率用于交通流数据与建模分析,可用于对模糊交通状态之间的模糊转移概率计算、道路通行能力的模糊预测等。     

基于单源模糊数的模糊有限元方程的解法

在单源模糊情况下,一个模糊数可以分解成为一个实数和一个单位模糊数。在求解这类模糊有限元时,可先将模糊因素分离出来,然后再按常规有限元方法求解,最后再处理含有模糊因素的结果。这样做不仅可以减少由于以往先处理模糊因素所需要的工作量,而且更利于工程技术人员对于该结构的分析和研究。     

二型模糊系统降型算法综述

二型模糊系统降型过程的计算精度、计算时间和系统信息的损失会对整个二型模糊系统的性能产生很大地影响. 本文首先介绍了二型模糊集合的基本概念及二型模糊系统的计算过程,然后分别对区间二型模糊系统和广义二型模糊系统的降型算法的研究现状进行了详细综述,并对不同降型算法计算的复杂性进行了全面的分析和比较. 最后,总结了各类降型算法存在的问题,并给出了未来研究的展望. 指出,降型算法的计算成本仍是提升二型模糊系统性能的瓶颈,从理论上完善各种降型算法,通过数学方法解决其计算的复杂性问题,并将其应用于实时系统会是未来研究的重点.      

模糊控制系统中CAD软件的设计与开发

由于模糊控制系统涉及到控制规则的提取、隶属度函数的选取等问题,并需要进行大量相关参数的整定,造成模糊控制器难以设计,从而限制了模糊控制技术的进一步应用和推广。为了规范和简化模糊控制系统的设计,计算机辅助设计和仿真技术正逐步向控制系统的分析和设计渗透。针对以上问题,论述了应用面向对象技术、ＯＬＥ自动化技术和ＡｃｔｉｖｅＸ技术所开发的模糊控制系统计算机辅助设计软件（ＦｕｚｚｙＣＡＤ）的设计思想和设计方     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

一种具有模糊费用系数的VSP的修正C-W节约算法

将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题．在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上，构建了模糊车辆调度的数学模型；通过Gaufmann-Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C—W节约算法的有效结合，提出了解决该问题的一种改进C—W节约算法．最后，给出了一个算例．     

模糊域与模糊线性空间

在[1]的基础上重新给出了模糊域与模糊线性空间的概念,且由此讨论了它们的若干性质,从而说明模糊域与模糊线性空间是分明域和分明线性空间有关理论的推广。