基于PVM的数据融合并行任务调度

根据多信息源、多平台数据融合算法特点，将数据融合与并行处理技术相结合，设计了基于PVM集群的多任务并行调度，提出了两层调度和主动报告的并行任务调度策略，并给出了数据融合并行任务调度映射和软件实现流程，在集群计算机系统上实现了数据融合的实时大容量并行处理。在系统仿真测试中获得了较高的加速比和系统效率，有较好的实用价值和应用前景。     

基于高性能计算的水下爆炸数值仿真

集群技术为水下爆炸数值仿真提供了强大的高性能计算平台.基于高性能计算集群系统和ABAQUS水下爆炸并行计算技术,对遭受水下爆炸的舰船缩比模型进行了性能测试和算例验证,给出了针对特定计算规模的并行计算优化方案.该文研究结果为舰船水下爆炸的高精度数值仿真提供参考.     

船舶监控系统中的大数据处理平台研究

首先阐述了基于大数据平台的船舶监控系统的功能,以及船舶监控系统的工作流程,指出研究此系统的关键技术是大数据平台任务分布式查询和作业调度,然后通过对传统研究算法的改进,设计了ITPUT分布式查询算法和Three-Queue作业调度算法,最后实验结果表明本文所改进的算法响应时间短、执行效率高。     

基于粒子群算法的海上物流智能配送系统

目前,海上物流的兴起与发展为物流行业带来了新的生机,但在海上物流智能配送系统的使用过程中,系统时常无法实现精确的船只调度,因而采用粒子群算法展开优化,设计粒子群算法的海上物流智能配送系统。在原有的硬件体系中引用GIS芯片,提升原有硬件的性能。以上述硬件为基础,采用粒子群算法中的学习因子优化技术,设定船只调度计算模块。将硬件与软件相结合,完成粒子群算法的海上物流智能配送系统的设计工作。构建系统测试平台,通过与原有智能配送系统船只调度精准度对比可知,此系统的船只调度精准度优于原有系统,性能更佳。     

水下无人航行器集群仿真试验系统设计与研究

本文提出一种水下无人航行器集群仿真试验系统的设计方法,在构建UUV平台仿真模型、目标模型、海洋环境模型、关键算法模型等的基础上,开展了UUV集群仿真系统架构、想定及任务规划、仿真运行流程、系统接口、系统部署方式等全系统、全流程的UUV集群仿真试验系统设计。通过本系统方案设计研究,能为UUV集群仿真试验平台的开发提供有效支撑。     

TETRA无线数字集群系统

应用TETRA系统规划组建上海港口无线通信平台,并在上海港外高桥港区五期集装箱码头先期实施了TETRA单站集群的语音调度系统。该系统的成功应用为在我国港口建成无线通信平台奠定了基础。     

蚁群算法在舰船调度系统中的应用

传统的舰船调度系统多数基于遗传算法,存在大量无用的迭代计算,影响系统运行效率。为此,提出蚁群算法在舰船调度系统中的应用。构建基于Agent的双层调度体系,充分发挥分布式计算、多任务并行处理的特点。在此基础上,利用蚁群算法确定舰船初始位置,初始化舰船信息素,根据全局搜索和局部搜索2种情况,通过迭代计算得到舰船调度最优解,将最优解反馈至系统的调度层,实现舰船调度。测试结果表明,在相同的测试条件下,设计的应用蚁群算法的舰船调度系统的迭代计算次数明显少于传统的调度系统。     

舰船交直流混合电力系统能量优化调度方法

海洋开发和船舶电网电力系统的不断发展,使电力系统调度系统所需要处理的工作数据越来越复杂,整体调度速率已经难以满足船舶电网系统需求。对此设计舰船交直流混合电力系统能量优化调度方法,首先基于MAPReduce计算模型,搭建云平台计算结构,对舰船交直流电力系统数据进行分布式计算和节点通信;基于搭建的云平带计算结构,设计舰船混合电力系统能量优化调度算法,采用十进制资源对应编码,实现电力系统能量优化调度。仿真实验证明,相比较传统电力调度方法,优化后的调度算法交流电调度速率提高27.5%,直流电调度速率提高17.5%,可以明显提高电力系统能量调度速率。     

三基平台数传调度模型

论文根据三基平台的特点,结合数传约束,建立了数传调度模型,提出了多级调度算法.首先计算卫星数传任务的综合优先度,确定卫星数传任务的调度序列,根据任务时间窗口对后续任务的覆盖度分配时间窗口.然后对冲突度较小的无人机数传任务和飞艇数传任务采用高效的先到先服务算法,减少调度的时间.最后通过仿真案例,验证了多级调度算法的有效性.     

云平台的舰船实时动态任务调度研究

传统舰船任务调度算法存在任务指令数据实时性差,任务调度处理与任务下达之间存在时间差,造成任务调度结果与任务更新的不对称。为了解决此问题,提出云平台的舰船实时动态任务调度研究。通过神经网络算法,融合云平台计算技术,对任务调度进行瞬态高速计算,缩短调度任务处理时间;引入实时任务调度算法,对瞬态任务计算进行实时动态任务流数据辅助计算,以此保证调度任务处理与任务下达数据的对称性,最大限度减小任务调度时间差。与传统调度方法对比数据表明,提出的云平台的舰船实施动态任务调度算法,能够有效缩短时间差至0.086 s。     

基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统

针对某船厂管子加工车间的实际情况,采用动态柔性调度技术,构建实时反馈调度模型,建立基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统,把动态连续的调度问题变成分块的静态调度问题,使动态问题静态化.针对调度问题的求解特点,提出基于多种群粒子群的混合遗传算法的任务调度算法.运用上述理论和算法,通过仿真和实际应用,结果表明该实时调度系...     

800MHz无线数字集群通信系统在秦皇岛港的应用

针对现有模拟集群系统在繁重的生产调度指挥中凸显的不足,从占用带宽、业务功能等方面分析了TETRA技术优势,通过建立话务量参照模型,优化基站频点配置,建立800 MHz数字集群系统的最优配置方案,丰富港口生产调度手段,进一步提高调度指挥的效率和准确性。     

云平台中的并行船舶综合电网调度系统研究

海上电网供电系统对船舶持续稳定的电压供给是保证其海上航行的关键。随着海上船舶数量及体积的增加,海上船舰电网调度系统所需处理的信息随之增大,并且已经越来越不能满足对舰船供电负荷计算实时性的要求。基于现代信息处理的云平台能够利用分布式计算架构,将各船舶的供电负荷计算分配到各节点进行并行计算,能够有效解决原调度系统计算中心的性能瓶颈。本文在此基础上,提出一种云平台中的并行船舶电网调度算法,并给出了算法的实现方法。     

面向云计算的海上负载均衡算法研究

基于云计算的分布式计算及存储平台在现代海上舰船信息系统中的应用越来越广,在处理船舶各类传感器数据方面起到了重要作用。但由于云平台中的各计算资源之间存在异构架构,在算法统一调度上,存在资源分配不均衡的现象,使的云平台的资源利用率不高。本文研究海上云计算平台架构,分析现有的资源调度及均衡模型,并引入蚁群算法来求解均衡调度算法中的最优点,有效解决了原海上云计算资源的负载均衡负载均衡度不高的问题。     

群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度研究

针对传统的船舶信息管理任务调度模型的调度平均等待时间长的问题,研究群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度模型。根据群智能优化算法理论,将调度过程中的船舶看作粒子,根据实际调度需求设定调度模型的参数。为缩短船舶调度平均等待时间,规划船舶调度的目标函数以及约束条件。计算粒子适应度,将粒子与任务分配一一映射,根据船舶可信度计算得到局部粒子最优解,更新粒子位置直至出现最优调度解,完成船舶信息管理任务批量流水调度模型的构建。通过与传统调度模型的对比仿真实验,验证构建的基于群智能优化算法的船舶调度模型能够缩短传统调度模型2/3的平均调度等待时间,提高了调度效率。     

水下无线通信资源数据库任务自主调度算法

传统水下无线通信资源数据调度算法在日常应用过程中,受到算法自身信号链路计算缺失影响,经常出现通信数据断流,数据库调度延时高的问题。针对此问题,提出水下无线通信资源数据库任务自主调度算法。通过引入无线POS策略算法对传统无线传输信号进行信号增强净化处理,同时配合引入EPD-C优先级调度算法,对传统调度算法调度链路计算逻辑进行修正,根据任务优先级别计算结果,实现任务的自主调度。最后,通过仿真实验对提出算法进行对比实验验证,证明提出的水下无线通信资源数据库任务自主调度算法能够有效解决传统算法因自身不足导致调度延迟高的问题。     

重力式码头网络协同设计的系统构建

网络技术热潮的兴起使工程设计软件面临着的发展思路，即工程软件的网络化。结合Java及局域网技术，将重力式码头结构优化设计及绘图集成系统（该系统于2001年7月26日通过了交通部部级审定）的设计平台扩展到整个局域网。新的系统具有“双环结构”的物理构成，不同的设计者对同一工程的不同设计方案，通过扩充后的web服务器来调度核心计算服务器（PCs集群）实施网络协同设计。     

厦门港800MHz数字集群网系统建设分析

针对模拟集群系统在繁重港口生产调度指挥中存在的问题,利用TETRA系统频点利用率高、抗干扰能力强、业务功能多等技术优势,建立满足港口集群通信需求的800 MHz数字集群调度网系统。新系统的成功应用能够满足港口作业需要,丰富港口生产调度方式,提高港口装卸的时效性和准确性。     

港口无线数字通信调度系统研究

分析了日照港调度系统数字化现状和需求,阐述了数字集群系统的功能和优势,比较了800 M TETRA制式、DPMR制式、PDT制式、DMR制式数字集群技术,提出了日照港无线数字通信调度系统方案。     

基于云计算的海上电力调度系统研究

随着海洋开发及船舶智能电网的发展,海上船舶电力调度系统所需要处理的数据越来越复杂,并且现代海上电力调度系统呈现分布式异构特性,传统的基于单中心模式已经越来越不能满足现代船舶电力调度需求。云计算平台结合分布式技术和虚拟化技术,将各分布式计算资源进行融合管理,数据处理能力得到加强。本文研究现有海上电力调度系统模型,将云计算平台架构引入到现有模型的调度算法中,构建基于云平台的海上电力调度系统。