基于PVM的数据融合并行任务调度

根据多信息源、多平台数据融合算法特点，将数据融合与并行处理技术相结合，设计了基于PVM集群的多任务并行调度，提出了两层调度和主动报告的并行任务调度策略，并给出了数据融合并行任务调度映射和软件实现流程，在集群计算机系统上实现了数据融合的实时大容量并行处理。在系统仿真测试中获得了较高的加速比和系统效率，有较好的实用价值和应用前景。     

一种目标综合识别能力评估方法

目标综合识别能力是C^3I系统重要指标之一。运用统计估计的基本原理和方法，分析用测试样本集估计识别正确率的可行性以及相应的估计性能，定义目标综合识别能力指标，并给出目标综合识别能力的实验室测试评估方法。可为C^3I系统目标综合识别能力测试提供参考。     

数据融合时间性能指标及在线测试技术

基于指标定义的数学严密性考虑,从概率角度来定义多传感器多目标数据融合时间性能指标,该指标集合克服以前单纯考察融合时延这一项指标的局限性因而具有完备性,这在大容量目标环境下尤为有意义。同时,设计出这些指标的在线测试算法流程,然后通过对在线测试技术难点的深入分析,提出对应的解决方案并在实际系统中成功应用。