考虑收费影响的公路路段行程时间函数研究

研究了道路收费对路段行程时间函数的影响 ,将这种影响分为收费过程对路段行程时间函数的影响和收费额对路段行程时间函数的影响 ,应用排队论和交通流理论推导出计入道路收费影响的新的公路路段行程时间函数模型 ,该模型考虑了三个方面的时间 :收费过程附加的行程时间、收费额转换时间以及道路路段行程时间。新的路段行程时间函数模型克服了传统的路段行程时间函数模型没有考虑道路收费的影响的局限性。     

收费公路交通量分担模型建立与分析

在系统效用最大化前提下，建立了收费道路交通量分担模型，提出模型中参数的标定方法和模型的数值解法，并结合实例对模型进行标定。利用所建立的模型可预测路网交通量在多余路线上的分配比率，并可利用弹性定义分析不同服务属性对道路用户选择路线的影响，亦可作为收费道路收费收入－费率关系模型的基础，计算其最大收费收入和相应的最优费率以及预测交通量水平下的费率标准。     

基于PSO-LSSVM的高速公路短时行程时间预测

高速公路行程时间预测对指导公众出行具有重要意义。鉴于高速公路数据采集难,文中以高速公路收费数据为研究对象,建立最小二乘支持向量机模型对高速公路行程时间进行预测,并引入粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化;利用广东某高速公路收费数据进行验证,结果显示该模型与以往研究相比其相对误差较小,用于高速公路行程时间预测具有一定的可靠性和实用性。     

基于ARMAX模型的高速公路行程时间预测研究

为实现面向驾驶者需求的高速公路站间行程时间预测,本文融合收费数据和气象数据,开展了基于ARMAX模型的多维度行程时间预测。首先,搭建了车型维、气象维、车流维多维度收费数据仓库;其次,利用经过处理的收费数据建立分车型行程时间序列;然后,训练并建立ARMA模型预测行程时间,对气象、车流量因素与行程时间的相关性分析,引入气象、车流量因素的作为回归变量,采用ARMAX模型进一步改进预测效果;最后,利用沈海高速公路部分路段收费数据和气象监测数据进行了实例验证。结果表明,ARMAX模型与ARMA模型相比预测精度提升,预测平均相对误差由[4.07%,7.67%]降至[3.88%,7.58%]。     

公路收费口通行能力研究分析

本文根据公路收费制式和公路收费口交通流特性分析，建立了道路收费口排队模型，提出收费口车辆排队的延误计算方法和收费过程对车辆行程时间影响的分析方法。     

高速公路收费费率模型研究

基于道路使用者路线选择行为理论、存在竞争线路条件下道路使用者选择行驶道路时的影响因素研究以及道路使用效益最大化和运营成本最小化的基本原则,从高速公路管理者和使用者的视角构建高速公路收费最优费率的双层优化模型,并给出模型的求解算法。根据沪蓉高速公路重庆长寿至万州段客货交通量预测结果,采用一维搜索求解算法计算得到该段高速公路2013—2033年的最优收费费率为0.613元/(veh·km)。     

计重收费的理论与实践探索

简要回顾我国道路收费的历史沿革、现状收费方式的基本类别，分析我国目前按车型收费的适应性及某些不足，提出适合于重载交通道路的按车重收费的思想、理论与收费标准计算公式。文章最后介绍了河北省宣 大高速公路计重收费的试验型收费系统的模型及软硬件构成。     

高速公路改扩建施工交通分流方案研究

以高速公路改扩建施工中区域公路网络的流量饱和度为评价指标,考虑路网分流条件和施工方案对道路通行能力的影响,建立高速公路改扩建交通流量分配模型。模型以区域路网交通流总行程时间最优为目标,考虑道路服务水平、路网储备容量等约束条件,运用均衡理论,量化计算分流交通量。以南京市机场高速公路扩建项目为例,应用模型对分流方案实施前后的路网运行状态进行了对比,提出了合理的交通量分流比例。结果还表明,对大型车实行强制分流的方案更加有利于保障施工道路的运行效率。     

特许经营--意大利服务区的经营特点

意大利是世界上第一个建立收费高速道路的国家,在第二次世界大战之后不久,意大利政府便着手建立收费高速公路,以促进国家经济重建和增长。之所以决定建立道路收费系统,是因为可以进行大规模的融资,同时利用高速公路使用者的交费可以补充在那个时期紧张的政府财政。在20世纪50年代后期,意     

一种适用于货车的完全计重收费模型

高速公路计重收费,即按实际称重的车货总质量和行驶的里程收取通行费用,在治理超限运输,保护道路,减少事故方面发挥了重要作用,但目前国内的计重收费还没有统一标准。在参照美国AASHO路面损坏法则的基础上,提出了完全计重收费模式下收取车辆通行费的模型。该模型充分考虑道路使用者的公平性,对于建立全国统一的计重收费标准提供参考。     

高速公路可变收费货车出行者出行时间选择模型研究

以效用理论为基础,通过意向调查研究了高速公路货车出行者出行选择模型。针对许多高速公路在高峰时段交通量较大,而其他时段交通量较小的现状,在不同时段采用不同的收费标准,分析可变收费实施后不同属性货车出行者出行选择行为,确定影响出行者出行时间选择的模型变量,得到货车出行者在各水平收费标准时的出行时间选择模型。以京沪高速为实例,设计调查问卷,进行意向调查,通过对调查结果进行分析,选择货车所载货物类型、车货重量作为属性变量,建立了该高速公路货车出行者在两种不同方案下的出行时间选择模型并进行了标定。利用模型标定结果可对可变收费方案进行评价,从而优化可变收费方案,提高高速公路的运行效率。     

高速公路行程时间可靠性评价体系及指标阈值标定

行程时间可靠性是评价道路运行效率的重要指标,同时也是评价高速公路服务水平的重要指标。为了向高速公路管理者和使用者提供更加准确的行程时间信息,提高高速公路的服务水平及使用效率,在已有研究的基础上,建立了高速公路行程时间可靠性评价体系,并采取向高速公路使用者问卷调查的方式对高速公路行程时间可靠性阈值进行研究,通过对数据进行分析,结合佛罗里达算法,提出了新的高速公路可靠性指标阈值的计算方法。      

基于当量轴次和当量系数理论的计重收费计算方法研究

基于当量轴次和当量系数提出当量系数法,建立收费标准的确定模型和方法。由该方法得到的收费标准能够在满足公路投资者经济利益的同时,有效遏制超限超载现象的蔓延。首先通过分析各省现行的计重收费方案选择出较为合理的收费模式;然后,提出一种当量系数法,运用当量轴次理论建立不同车型、车货总重的车辆引起的道路破坏费用模型,以此为基础建立分车型收费的数学模型;并在此模型基础上,扩展构建计重收费标准计算模型,从而得出基本费率和超限加收系数;最后,通过在河南省高速公路计重收费中的应用,证明了计算模型的准确性和实用性。     

道路拥堵程度对公交行程时间可靠性的影响研究

为了解决日趋严重的城市交通拥堵问题,进一步提高公交车辆的服务水平,本文结合国内外的研究经验从路段平均行程速度、交叉口饱和度、路段饱和度以及交叉口平均排队时间4个道路拥堵程度评价指标出发,构造了一个系统的多因素综合评价模型,建立了道路拥堵程度评价体系.在分析道路拥堵的基础上,建立了基于道路拥堵程度的公交行程时间可靠性的预测模型.通过采集实际的交通流数据以及公交车站点间的行程时间,讨论不同道路拥堵程度下的公交行程时间可靠性,验证了该模型.研究结果表明:道路拥堵程度对公交行程时间可靠性有较大的影响.     

高速公路车辆行程时间预测研究

对高速公路联网收费系统的数据和交通监控系统的数据进行了处理和分析,研究了高速公路车辆行程时间分布的规律性和各参数之间的关联性,构建了高速公路车辆行程时间预测模型,最后通过比较实际值与预测值来验证提出的行程时间预测方法,分析了误差的原因.     

高速公路稳态交通流的最优问题

本文针对高速公路稳态交通流，首先建立了高速公路稳态交通流模型，并将总服务流量，行程时间作为稳态控制的性能指标，提出了稳态交通流状态下的两个最优问题及解法。     

道路服务水平的模糊综合评判

首先考虑了道路服务水平的影响因素，在此基础上，应用模糊数学的方法，建立道路服务水平的模糊综合评判模型。并运用该模型对某高速公路服务水平的实际调查结果进行了综合评价，获得了合理的结果。     

一类弹性需求下组合出行网络拥挤道路收费模型与算法研究

结合拥挤道路使用收费,研究了弹性需求下的组合出行行为,建立了双层规划模型.设计了模型的算法,并给出了相应的算例.算例结果能够有效地描述拥挤道路使用收费情况下人们的组合出行行为.这一研究有助于加深对交通行为的理解并合理设置拥挤收费水平.     

高速公路可变收费标准模型研究

在介绍可变收费的理论基础上,分析影响高速公路可变收费标准制定的主要因素,并讨论不同时段收费费率同交通量的关系。在设定的可变收费方案下,建立了出行者选择的二元logit模型,根据调研样本,采用最小二乘法对模型参数标定并对设定的可变收费方案进行评价,结果证明可变收费能使交通流在各时段合理分布,从而提高了高速公路的服务水平。     

高速公路道路环境与交通安全分析

为改善高速公路交通安全状况,以我国某高速公路为研究载体,应用负二项回归方法建立道路环境与交通事故间模型,分析道路线形、道路特殊路段、交通环境对交通安全的影响。