分形微带带通滤波器的研究和设计

目前，微波滤波器的小型化已成为一个热门的研究领域，在小型化基础上提高性能是滤波器研究的主要内容。因此，发展高性能，研究小型化的微波滤波器是当前十分热门的课题。在传统和其他结构的微带带通滤波器的基础上，结合分形概念，提出新型结构的傲带带通滤波器。该结构很好解决传统滤波器的辐射损耗和体积大等问题。文中利用上述研究，在滤波器原型基础上，设计并仿真一次分形和二次分形的滤波器结构，结果满足设计要求。     

一种性能优化的发夹型微带线滤波器的分析与设计

微带线发夹型滤波器具有结构紧凑、尺寸小、指标优良等优点,在射频和微波通信系统中应用广泛。由于目前设计的多数带通滤波器没有考虑交调畸变的影响,导致通带内波纹起伏较大,衰减严重。本文提出了一种用于抑制通带内波纹起伏及减小带内衰减的新方法。首先,在传统发夹滤波器结构之后加入短路短截线与谐波四分之一波长开路短截线并联谐振结构,能够在不影响有用信号的情况下,很好地抑制交调干扰。接着,通过采用微带径向短截线(MRSTU)扩大抑制干扰带宽,实现通带内宽频带干扰的有效抑制。最后,基于本文方法设计了一款2.3GHz到2.5GHz的五阶发夹型带通滤波器,ADS仿真及版图分析证明了本文方法设计的滤波器具有较为平坦的带通特性,并且将带内衰减降低了近10d B.     

一种新型的三角形双模带通滤波器的研究

在传统的三角形双模微带带通滤波器的基础上，提出一种新型的双模微带带通滤波器结构，并对该结构及其滤波性能进行研究和分析。利用上述分析结果，设计一个中心频率为2．3GHz的滤波器实物，实测结果和仿真结果基本吻合，验证了研究结果的一致性。     

耦合微波介质同轴谐振器的带通滤波器设计

由1／4波长介质同轴谐振器作为分布参数元件，用集总参数的贴片电容耦合，构成带通滤波器。根据所设计的滤波器技术指标，确定滤波器的类型，级数，结构。然后将其中的并联谐振结构替换为采用高介电常数的介质同轴谐振器。通过仿真验证，最后制作出符合要求的带通滤波器。     

船舶变频器高次谐波干扰自动抑制方法

现有的变频器高次谐波干扰自动抑制方法存在着高次谐波分量检测率与高次谐波抑制有效率低的缺陷,为此提出船舶变频器高次谐波干扰自动抑制方法研究。根据现有方法,引入有源滤波器,以此为工具,结合傅里叶变换器对变频器高次谐波进行检测,得到补偿电流信号,以得到的变频器高次谐波补偿电流信号为基础,采用脉宽调制技术对高次谐波干扰进行消除,实现了船舶变频器高次谐波干扰的自动抑制。通过测试结果显示,与现有的变频器高次谐波干扰自动抑制方法相比较,提出的船舶变频器高次谐波干扰自动抑制方法极大地提升了高次谐波分量检测率与高次谐波抑制有效率,充分说明提出的变频器高次谐波干扰自动抑制方法具备更好的抑制效果。     

基于有源电力滤波器的谐波抑制方法

为提高船舶电网的电能质量，降低电网谐波含量，必须采取有效的措施来解决谐波问题。本文介绍了有源电力滤波器的优点和谐波源的分类。基于谐波源的分类，将有源电力滤波器分为基于并联型有源电力滤波器和基于串联型有源电力滤波器，分析了两种有源电力滤波器的谐波抑制的构成和控制原理及主电路参数设计，重点讨论了有源电力滤波技术的输入测谐波抑制方法。     

船舶电力推进变频输出电压谐波抑制研究

根据船舶电力推进变频驱动的特点,提出了一种新型变频器输出混合有源正弦波滤波器,在变频器的输出侧接上一个LC基波串联谐振电路,使变频器的输出电压对基波呈现低电抗、对谐波呈现高阻抗;同时实时检测负载端电压,根据瞬时无功功率理论可直接检测出谐波电压波形,并通过变流器和串联变压器反馈一个与谐波电压幅值相等、相位相反的电压去抵消系统中剩余的谐波电压。阐述了新型变频器输出混合有源正弦波滤波器的结构和工作原理,分析了滤波器的谐波抑制原理,给出了滤波器的仿真结果及分析。仿真结果表明:此滤波器设计新颖、结构简单、可靠性高,在各种工况条件下都能得到优化的滤波效果,很好地改善变频器的输出电压波形。     

有源电力滤波器中输出滤波器的设计及仿真

本文针对三相三线制有源滤波器工作中产生的高次谐波,设计一个二阶高通滤波器,使得高次谐波电流大部分流入高通滤波器,从而达到消除高次谐波的目的.通过MATLAB/Simulink仿真,所设计滤波器使得高次谐波大幅减少,有效的提高了系统电压质量.     

电力用交流滤波器装置研制

本文简要地阐述了电力系统高次谐波的来源，危害及抑制措施。以ＡＧ交流滤波器装置为例，较详细地介绍了我所研制与开发情况。     

平行耦合微带线结构带通滤波器的设计

阐述了平行耦合微带线带通滤波器的基本原理。在介绍此种滤波器传统设计方法的基础上,结合实例介绍一种利用耦合微带线奇偶模阻抗计算程序并结合ADS（Advanced Design System）仿真设计软件设计此种滤波器的方法。     

船舶动力定位自适应滤波器设计

传统的陷波滤波器虽然能够很好的滤除一阶高频海浪波,但是滤波的同时也使得信号产生了相位滞后,在时域里面的表现就是信号的延时.卡尔曼滤波器虽然能够解决这一问题,但是其非常依赖于船舶模型.本文针对传统陷波滤波器的缺陷,使用了一种积分补偿型陷波滤波器,对传统的陷波滤波器进行改进.并以某拖轮为仿真对象进行仿真实验,其结果表明,该滤波器不但能够很好的滤除高频海浪波,还能够保持很好的相位特性.同时,递推的最小二乘估计(RLS)方法能够实时的估计出海浪的主导波频,使得陷波滤波器具有很好的自适应性.     

基于分布式算法FIR滤波器的FPGA实现

在利用FPGA实现数字信号处理方面,分布式算法发挥着关键作用,与传统的乘积-积结构相比,具有并行处理的高效性特点.研究了基于FPGA利用分布式算法来并行实现FIR数字滤波器硬件电路的方法.首先介绍了FIR数字滤波器的基本概念和分布式算法的基本原理,然后讨论了具体的硬件实现电路,FIR数字滤波器用VHDL进行描述并综合到FPGA中,仿真结果表明,该结构完全可以达到实际应用的要求.介绍的分布式算法数字FIR滤波器FPGA并行实现的方法可使滤波器的设计简单化,利用加法器代替乘法器不仅节约了硬件资源,而且提高了数字信号处理的速度.     

磁集成LCL在三相VIENNA整流器中的应用

LCL滤波器因其能有效减小高频谐波而被广泛应用于整流器和逆变器之中,但传统LCL滤波器中2个独立的电感需要用独立的磁芯进行绕制,不符合电力电子设备不断小型化的趋势。为减小电感体积、提高功率密度、实现电源设备的小型化,采用解耦磁集成的方法,将传统LCL滤波器中的2个分立电感设计成一个集成电感。分析了电感的磁通、磁阻等,对其进行了数学建模,并通过仿真验证了其可行性。由于磁芯材料的限制,2个电感之间不可能完全解耦,这会影响集成LCL滤波器的滤波特性;但通过合理的设计,可将耦合作用限制在可接受的范围内,保证其滤波特性。最后,通过试验验证了磁集成LCL滤波器的有效性。     

基于模型预测扩展卡尔曼滤波的动力定位状态估计

针对传统扩展卡尔曼滤波由于动力定位系统过程噪声不能自适应更新,导致滤波精度下降的问题,提出了一种模型预测扩展卡尔曼滤波算法。该算法通过比较一段时间内的量测值和预测值,估计系统噪声参数,从而实时修正系统过程噪声方差。仿真结果表明,当系统的过程噪声未知的情况下,模型预测扩展卡尔曼滤波的滤波性能明显优于传统扩展卡尔曼滤波。     

一种可调带通腔体滤波器的设计

介绍了一种可调腔体带通滤波器的设计方法,从集总网络参数原理出发,结合直接耦合腔体滤波器的参数确定方法,以及根据耦合孔的相关理论,计算得到所设计滤波器的尺寸参数.最后给出了滤波器的实测结果,从中可以看出滤波器具有阻带范围宽,在可调范围内矩形特性和带宽基本不变的特点.     

舰船厨房温湿度调节系统设计优化

文章针对潜艇厨房温湿度调节系统存在的静电空气过滤器无法正常工作、送风口喷雾、吹冷风等主要问题，打破传统设计理念，采用除湿预处理和回风混合再热处理相结合的方式对厨房温湿度调节系统进行了设计优化，达到了预期效果。     

联邦滤波器及其在船舶组合导航中的应用

介绍了联邦滤波器原理,设计了一个基于联邦滤波理论的船用组合导航系统.与传统的集中式滤波器相比,联邦滤波器结构简单,容易实现,并且容错性好,计算量少.仿真结果表明该滤波器能满足系统精度和容错性能的要求.     

系数可配FIR滤波器在超声探伤系统中的应用

利用FPGA的并行数据处理及在线可重构的特性,提出了一种基于FPGA的高速且系数在线可配的FIR数字滤波器实现方案。采用该方案设计的滤波器,可使用户在不影响系统正常工作的情况下,实现对滤波器系数实时重新配置的目的。通过实践测试表明：该方案设计的FIR数字滤波器,在数字超声探伤系统中得到有效、灵活的应用。     

基于分布式算法的线性相位FIR滤波器设计

提出了一种线性相位FIR滤波器分布式算法FPGA实现的改进结构。基于4输入查找表（4-input LUT）的分布式算法（DA）在FIR滤波器中的使用已经有效地提高了滤波器的运行速度与资源利用率。针对线性相位FIR滤波器的系数特点,通过对滤波器输入移位寄存器的改进设计,减少了DA算法的存储器使用,进一步节省了资源。改进的滤波器已经在Xilinx Spartan3系列的FPGA芯片上成功实现,分析结果显示此类滤波器与传统的滤波器分布式算法实现相比有更高的资源利用率和更快的运行时钟速率。     

图像去雾的小波域 Retinex 算法

针对传统Retinex算法在图像去雾处理中易造成光晕伪影、边缘模糊以及算法复杂度高等缺点,提出了一种图像去雾的小波域Retinex算法。该算法将Retinex算法拓展到小波域,利用雾天图像中雾霾与景物细节信息在小波域中能量的不同分布特点,采用Retinex算法抑制雾霾分量,用锐化处理增强景物细节信息分量,以降低雾霾对图像的影响,增强图像细节的清晰度;该算法用双边滤波替代传统Retinex算法中的高斯滤波,以克服高斯滤波对图像边缘的模糊效应和光晕伪影。实验结果表明,该算法能有效地改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度。