基于模糊判决的船舶结构模糊优化设计

本文根据Bellman-Zadeh模糊判决原理,选取Zimmermann模糊目标形式,又把阈值作为一个附加变量,推导了避免迭代过程而一次求解的最大阈值法,并采用与排序成对比较技术建立因素权重集相结合的模糊综合评判方法来确定模糊约束限的容差值。附有船舶结构的应用示例。     

基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法,建立起了基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计的数学模型,对汽车传动轴模糊优化设计方法进行了探讨,并给出了设计实例.结果表明,基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计,是一种更具有工程实用价值的综合设计方法.     

新型模糊系统MK的改进模糊系统IMK研究

仿照TSK模糊模型,对新型模糊系统(MK)进行了改进.并证明了在一定的条件下该改进的模糊系统(IMK)与标准模糊系统是等价的.然后用Stone-Weierstrass定理证明该模糊系统仍然具有全局逼近特性.最后,通过两个应用程序比较了该模糊系统改进前后的逼近精度、泛化能力和收敛速度.     

RBF模糊神经网络航向模糊控制器的遗传优化方法

精准的控制船舶航向可以有效的保证船舶航行安全,本文利用遗传算法对RBF模糊神经网络航向模糊控制器进行了优化,在优化的过程中进行了模糊编码、优良模式自学习算子、最优串重组,最后通过仿真实验来说明,通过遗传算法优化后能够在改变参数的情况下使得船舶可以在预定的范围内可控的、稳定地行驶。     

船舶搁浅模糊故障树的灰色模糊关联分析

为解决应用传统故障树方法分析船舶搁浅事故时带有不可避免的灰色性和模糊性的问题,在分析船舶操纵性搁浅故障树的基础上,对底事件发生概率进行模糊化,建立船舶搁浅模糊故障树。引入灰色模糊关联分析方法,对模糊故障树进行定性和定量分析,根据故障树的最小割集、底事件的结构概率重要度和模糊重要度,计算各故障模式与顶事件的关联度,关联度越大,说明其对顶事件发生的影响越大。最后,综合考虑各底事件在关联度较大的最小割集中的分布情况及其模糊重要度情况,找出对顶事件发生的影响较大的底事件和故障模式,为降低顶事件发生概率制定相关风险控制措施提供参考依据。     

基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法，建立起了基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计的数学模型，对汽车传动轴模糊优化设计方法进行了探讨，并给出了设计实例。结果表明，基于模糊综合评判的汽车传动轴模糊优化设计，是一种更具有工程实用价值的综合设计方法。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法。实验结果表明Improved-FCP网络较之FCP网络对样本有更高的逼近精度。     

广告中的语用模糊

语言的模糊性是语言具有弹性的表现,是自然语言的基本属性之一.广告设计中,广告人经常采用语用模糊策略,在有限的时间和空间最大限度地增加广告的注意值、记忆值和说服力.同时,语用模糊策略还能增加广告的灵活性,得体性,压缩信息,产生特有的广告美学效果.     

基于模糊层次数值型数据库发现一般化模糊关联规则

关联规则发现是数据挖掘研究领域中的重要内容之一,而以自然语言描述的模糊关联规则更符合人类的思维方式,在决策中占据重要作用。基于属性间通常还存着更高层次的抽象,即呈现出层次结构尤其是模糊层次结构这一事实,通过把经典的模糊理论与关联规则发现算法相结合,提出了在模糊层次结构下从数值型数据库中挖掘一般化模糊关联规则的相应算法。     

汽轮机转速模糊控制系统

船用核动力装置机动性要求较高,多参数间具有较强的耦合关系,文章设计的汽轮机转速模糊控制系统,实现了汽轮机转速快速跟踪、稳定控制的要求。仿真试验表明该控制系统响应时间和稳态精度都有明显改善。     

结构模糊可靠性分析

结构破坏准则实际上是带有模糊性的，要合理判断结构强度必须依靠模糊概率方法。本文采用基于模糊判决的限界搜索法，给出了计算结构模糊可靠性清晰解的方法。以受集中力的两端刚固梁和船首底板砰击强度为例进行了数值计算，并讨论了容差变化对模糊可靠度指标的影响。     

新型模糊系统MK的改进模糊系统IMK研究

仿照TSK模糊模型，对新型模糊系统（MK）进行了改进。并证明了在一定的条件下该改进的模糊系统（IMK）与标准模糊系统是等价的。然后用Stone-Weierstrass定理证明该模糊系统仍然具有全局逼近特性。最后，通过两个应用程序比较了该模糊系统改进前后的逼近精度、泛化能力和收敛速度。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。     

模糊神经网络系统建模

介绍了基于神经网络的模糊系统Ｍｏｄｕｌａｒ神经网络，提出了改进的学习算法，最后通过建模实例验证，使用本文改建的学习算法进行学习后建立的模糊系统，有着更强的泛化能力和更高的逼近精度。     

模糊小脑模型神经网络

提出了一种模糊小脑模型神经网络。在此基础上，详细分析了ＦＣＭＡＣ的工作流程。并通过仿真实例说明了ＦＣＭＡＣ在实际应用中的有效性。最后把ＣＭＡＣ和ＦＣＭＡＣ进行了比较，指出了两者之间的关系。     

模糊神经网络系统建模

本文基于Ｍｏｄｕｌａｒ神经网络的模糊系统实现技术，对于文献［１］、［２］提出的学习算法进行了改进。最后通过建模实例验证，使用本文改进的学习算法进行学习后建立的模糊系统，有着更强的泛化能力和更高的逼近精度。