船舶结构混合变量优化的遗传算法

本文针对船舶结构优化设计中普遍存在的混合离散变量现象，对遗传算法进行了若干探讨和改进，以直接获得实用的最优解。通过两个船舶结构优化的算例，验证了本文方法的有效性。     

人工神经网络理论在航船工程中的应用

本文简单介绍了人工神经网络的基本原理与特征，以及在船舶工程中的应用现状，并对其进一步的发展作了展望。     

模糊数学在船舶工程中的应用

本文综述了模糊数学在船舶工程中应用的现状，较为详细地介绍了模糊综合评判、模糊优化方面的研究进展，并对模糊数学在船舶工程中的进一步应用作了展望。     

运输船舶金属船体重量的神经估算

本文建立应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对运输船舶金属船体重量进行神经估算。以散货船和油船为实例的计算结果表明，由非线性模拟神经元组成的神经网络在船体重量估算中是非常有效的。     

具有动、静力约束的油船中剖面模糊化设计

本文在模糊判决原理的基础上,阐述了寻求结构模糊优化问题的特定最优解的限界搜索法,对于具有动、静力约束的油船中剖面进行了模糊优化设计,在模糊约束集中采用两种不同的隶属函数并经规格化处理得到相同的优化解。实例计算表明,使用限界搜索法进行结构模糊优化设计非常简便,且能获得节省材料的效益。     

几何规划在舱口盖最小重量设计中的应用

本文采用几何规划方法对船舶的箱形剖面舱口盖进行最小重量设计,求得了解析的最优解。     

论船舶结构的形状优化

本文考虑到二维弹性体形状优化的特点,采用边界元法和带自适应移动界限的序列线性规划对船体平面结构的边界形状进行优化以降低应力集中,并处理了灵敏度分析中的奇异积分问题。附有船舶结构的两个计算实例。     

散货船中剖面结构的模糊神经网络评估系统

本文对于船舶结构评估这一类结构非分析问题，应用模糊集合与神经网络相结合的方法，建立了模糊神经网络评估系统。以1～4万吨级散货船的中剖面结构为例，选取7个评估指标，将其满意度作为特征值输入该系统进行评估，效果良好。     

应用复形优化方法的船舶结构可靠性分析

本文根据Hasofer－Lind关于结构可靠性指标的定义，提出改进的复形优化方法来计算可靠性指标，可避免复杂非线性极限状态函数的求导问题，亦可处理随机变量相关的问题。其突出的优点是，方法的通用性强，编制程序简单，便于推广应用。计算实例证明了本文方法的有效性。