舰船子系统的生命力评估模型

针对大型水面舰艇，传统生命力评估方法和评估模型均不适用。由于二级子系统是生命力评估的重点，本文通过定义二级子系统下属设备之间的影响关系，建立设备状态或损伤概率的评估模型。对二级子系统的输入输出节点进行建模，利用神经网络自学习、自组织和联想记忆功能，建立了基于神经网络的二级子系统评估模型。结果表明，文中所建立的评估模型能较好的解决大型水面舰艇子系统的生命力评估问题，具有很强的实用性。     

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。     

大型结构系统可靠性分析方法研究

结构系统的可靠性评估是结构设计的一个重要研究内容,而极限状态函数的建立是进行可靠性评估的基础.但是,大型结构系统的极限状态函数极为复杂,响应面法用简单的多项式进行模拟的精度较低,导致误差较大.文章提出用神经网络替代多项式来拟合复杂的极限状态函数,形成所谓的神经网络响应面.然后,基于塑性极限理论,文中提出了不依赖于失效模式的极限状态函数表达形式及采用ICP对该极限状态函数进行计算的方法.最后,依照拟合得到的神经网络响应面,给出了大型结构系统失效概率的方法.通过两个算例计算并和其它方法进行比较,表明该方法的计算精度较高,而计算时间大大降低.     

改进PSO-ANN神经网络算法在船舶安全性预测方面的研究应用

利用神经网络网络的自学习能力强、并行计算快、容错性高的特点来评估船舶航行安全性状态,同时利用微粒群算法(PSO)优化反向传播神经网络的连接权值和阈值。阐述反向传播神经网络在船舶航行安全性系统状态评测中的流程,相对于目前的船舶航行安全性预测方法,本文提出的智能模型具有结构简单及预测精度高等优点。     

水面舰船综合生命力评估方法研究

为了改进和完善当前舰艇生命力的评估方法,将神经网络和贝叶斯网络评估方法应用到舰艇生命力评估中,提出了综合生命力评估方法。将水面舰艇的生命力体系结构划分为全舰、一级子系统、二级子系统和设备层4个层次。对于全舰与一、二级子系统的生命力评估,采用基于贝叶斯网络的系统生命力评估方法;对于设备层到二级子系统,采用基于神经网络的系统生命力评估方法。同时开发了生命力评估仿真软件,可以解决不同武器模拟攻击下的全舰综合生命力指标评估问题。     

船舶通信网络安全评估模型研究

随着现代化工业的发展,船舶网络通信系统的复杂程度也逐渐提高,在此背景下,对船舶通信网络的安全评估性能也提出新要求。由于传统的通信网络评估架构难以满足现阶段船舶通信网络发展对数据传输的准确性和安全性的要求。为提高船舶综合安全评价水平,优化其工作性能,对船舶通信网络安全评估体系进行建模,以便更好的对船舶通信网络安全进行评估。首先根据船舶通信网络的特点建立基于神经网络的服务器的安全评估系统,并通过神经网络对船舶通信安全性进行检测,以达到提高安全评估的精确性目标。为了对模型安全评估性能进行验证,设置了仿真实验,实验结果证明,与传统的安全评估系统相比,基于神经网络的船舶通信安全评估系统能够更准确、快速的对网络安全情况进行评估。     

神经网络在系统可靠性评估中的应用

本文介绍了人工神经网络的结构和处理信息的方法,以及动态可靠性神经网络模型,并简述了神经网络在系统可靠性评估中的应用。     

基于模糊神经网络的水下机器人推进系统故障诊断

为了解决水下机器人推进系统运行可靠性问题，提出一种基于模糊神经网络的机器人推进系统故障诊断方法，用以解决故障诊断过程中信息的不确定性问题，并提高推进系统的整体可靠性。该方法在常规神经网络基础上，引入模糊推理形成一种新型模糊神经网络结构，提出一种最小调整的模糊神经网络学习率，完成模糊神经网络训练算法的推导。通过对水下机器人实施定速直航与转向等试验完成神经网络的在线训练，利用已完成训练的神经网络对机器人进行运动建模。通过比对神经网络模型估计值与机器人传感器的实测值获取残差信息，并对残差进行故障信息提取以实现故障诊断。将上述方法应用于仿真试验中，结果表明，基于模糊神经网络水下机器人推进系统故障诊断方法具有较高的可行性和有效性。     

大数据分析的舰船航行安全性评估系统优化

为了更好地保障船舶航行安全评估系统运行的精准和稳定性,提出了基于大数据分析的舰船航行安全性评估系统方案。通过优化CAN总线及系统电路,保障系统运行的稳定效果,同时结合神经网络原理对系统安全评估软件运行流程进行改善,最终实现对舰船航行安全性评估系统的合理设计。最后通过实验证实,大数据分析的舰船航行安全性评估系统有较高的稳定性和准确性。     

基于人工神经网络的船舶通信软件可靠性分析

船舶通信软件的可靠性包括测试阶段的可靠性评估和使用阶段的可靠性评估,为了确保船舶通信系统的平稳运行,有必要建立通信软件的可靠性模型,对船舶通信软件的使用寿命进行预测。本文介绍了一种基于神经网络算法的船舶通信软件可靠性评估方法,其核心是利用神经网络算法的大容量数据运算能力和容错能力,对船舶通信软件的可靠性进行较为精确的评估。     

军校理论课教学质量评价的模糊网络层次分析

针对某军校现行的理论课教学评价标准存在的主要问题,采用网络层次分析法与模糊综合评价法相结合的方案,提出具体改进措施.首先,着眼教学评价指标间具有较强相互影响的现实,利用网络层次分析法确定各指标权重;其次,构建模糊综合评价模型,提出求解评价结果的思路;最后,采集最近一学期某教员的理论课教学质量评价原始数据,通过实例验证该评价模型的有效性.     

航母编队作战效能模糊灰色综合评价方法研究

为研究有效打击敌航母编队对策提供决策支持,本文针对单纯采用模糊评价或灰色评价方法都不能客观、准确地评价航母编队作战效能大小这一问题,利用灰色聚类理论得到指标灰色统计量,构造作战效能模糊隶属度矩阵,建立了一种灰色评价与模糊评价相结合的作战效能综合评价方法.该方法能充分利用专家评判信息的模糊性与灰性,使航母编队作战效能综合评价的结果更为客观、准确.     

防空兵群指挥员综合素质模糊评价

根据人工神经网络的理论,利用BP神经网络建立了防空兵群指挥员综合素质的模糊评价模型,通过仿真和实例验证模型评价的有效性。     

110m趸船结构强度分析及加强方案的模糊综合评判

利用MSC.Nastran软件对110m趸船在三种不同工况下进行有限元强度评估.在甲板结构不满足强度要求的情况下,对甲板结构提出三种加强方案,基于模糊综合评判理论,将船体强度、工艺性和经济性等因素作为评判参数,按成对比较法确定各参数的权重系数,构建满意度函数,对110m趸船甲板结构的三种加强方案进行模糊综合评判,确定出最优方案.     

基于模糊综合评判的舰艇编队网络效能评估

在分析舰艇编队作战系统网络的复杂性基础上,从信息支援能力、信息进攻能力、信息防御能力三个角度对网络效能进行评估,建立了相应的评估模型,并通过实例分析了该方法的可行性。     

Study of Fuzzy Neural Networks Model for System Condition Monitoring of AUV

A structure equivalent model of fuzzy-neural networks for system condition monitoring is proposed, whose outputs are the condition or the degree of fault occurring in some parts of the system. This network is composed of six layers of neurons, which represent the membership functions, fuzzy rules and outputs respectively. The structure parameters and weights are obtained by processing off-line learning, and the fuzzy rules are derived from the experience. The results of the computer simulation for the autonomous underwater vehicle condition monitoring based on this fuzzy-neural networks show that the network is efficient and feasible in gaining the condition information or the degree of fault of the two main propellers.     

散装货船模糊综合安全性评估的实现方法(三)--船舶因素在散货船安全评估中的作用分析

文章再次就散装货船模糊综合安全笥评估方法中船舶因素的组成、结构及包含的内容与作用,进行了较为详细的分析与讨论。意在通过模糊量化的方法,将散货船的安全性与船舶的安全性结合起来,并说明该方法用于散货船综合安全性评判中的科学性与可行性。     

基于网络计划模型的施工危险性动态评价方法

危险源评价是公路施工中安全控制管理的关键环节,以往一般是在施工前针对施工项目对象进行危险源辨识并进行危险性评价,常用的评价方法如模糊综合评价法没有体现施工的动态变化特性。文中利用网络计划技术中时标网络图的实时动态分析特性,将其应用到公路施工危险性评价中,对危险源进行精确定位,并做出动态评价。     

散装货船模糊综合安全性评估的实现方法(四)--环境因素在散货船安全评估中的作用分析

从环境因素的组成、结构及包含的内容角度出发 ,再次对散装货船模糊综合安全性进行了较为详细的分析与讨论。意在能够通过模糊量化的方法 ,将散货船的安全性与环境的安全性结合起来 ,并说明该方法应用于散货船综合安全性评判中的科学性与客观性。     

高阶CMAC神经网络及其在水下机器人运动控制中的应用

对高阶ＣＭＡＣ神经网络的结构和工作原理进行了研究,提出了中间层作用函数地址的计算方法,给出了计算高阶基函数的不同方法,利用高阶ＭＣＡＣ神经网络对水下机器人模糊深度控制器进行了学习,仿真结果显示了不同高阶基函数ＭＣＡＣ网络的不同建模能力,证明了中间层作用函数地址的计算方法正确。