烛状陶瓷过滤元件过滤流动特性试验研究

对烛状陶瓷过滤元件进行了过滤流动特性试验研究.试验结果表明,烛状陶瓷过滤元件沿轴向的不同位置过滤介质的压降和孔隙流速有较大的差别,开口端和封闭端之间的的差别最大,在高的过滤室压力和流量下此差别有加大的趋势.烛状陶瓷过滤元件沿轴向从封闭端到开口端的各个部位,都应尽量避免压降与流量关系曲线的非线性区,以减小流动损失.     

空气过滤纸袋缝纫机的单片机控制系统

介绍了一种以单片机控制空气过滤纸袋缝纫的方法,主要阐述了采用８０３１应用系统对此缝纫设备的主电机和步进电机及其他执行元件的控制,同时利用单片资源实现了设备缝纫参数的设置和显示。     

单层滤料滤池改建为双层滤料滤池的试验研究

用双层或多层滤料滤池净化水,是当前国内外过滤技术革新的方向,它的构造和过滤方式与普通单层滤料滤池无多大差别,只是改变了滤料组成及排列.本文中改建后的7#双层滤料滤池与8#单层滤料滤池的对比试验表明,双层滤料滤池具有截污能力强、出水水质稳定,过滤周期长、反冲洗耗水量低等优点,有较好的推广前景.     

单层滤料池改建为双层滤料滤池的试验研究

用双层或多层滤池净化水，是当前国内外过滤技术革新的方向，它的构造和过滤方式与普通单层滤料滤池无多大差别，只是改变了滤料组成及排列。本文中改建后的７＾＃双层滤料滤池与８＾＃单层滤料池的对双试验表明，双层滤料池具有截污能力强、出水水质稳定，过滤周期长、反冲洗耗水量低等优点，有较好的推广前景。     

客户端中文邮件过滤算法研究

提出了改进的最小风险贝叶斯邮件过滤算法,将其应用于客户端中文邮件过滤,以适应邮件分类的个性化需求.实验结果表明,将改进算法应用于中文邮件过滤是可行的,且与传统贝叶斯算法相比,使垃圾邮件的误报率明显降低;实验测试了损失因子、特征数量对过滤效果的影响,得出了较优的参数设定,对中文邮件过滤提出了有益的思路.     

基于SPI的信息过滤的设计及实现

针对目前各类应用对信息过滤提出的要求,在分析Winsock 2 SPI的基础上设计了一种信息过滤处理模型,提出了关键技术的解决方案并实现之.     

高压大流量高精度过滤系统的轴承清洗技术

经研究设计出的高压大流量（392kPa,140l/min）供液系统及其相应的高精度过滤系统，对轴承套圈和成品进行足够时间的刷洗和高压冲洗，使清洗后的轴承成品清洁度达到国内轴承清洁度企业标准，工作效率满足生产需要。     

基于WFP系统的网络反黄系统过滤驱动研究

随着互联网的普及,网络色情信息充斥了整个网络,严重败坏了社会风气,尤其对未成年人心理健康危害极大.本文分析了Windows Vista平台下网络反黄系统开发原理和关键技术,并对Vista平台下一种新的网络过滤系统WFP进行了剖析,研究并设计了基于WFP系统和正则表达式的网络淫秽信息实时过滤驱动,提出了一种新的过滤技术,该技术采用正则表达式和独特的二级表结构,实践表明该系统设计具有良好的实用性.     

基于最小风险的单一表文件垃圾邮件过滤算法

研究探讨了传统贝叶斯模型的原理和优缺点,指出朴素贝叶斯算法没有考虑到合法邮件和垃圾邮件被误判带来的不同损失,因而有一定的局限性,而后以朴素贝叶斯为基础,结合最小风险的贝叶斯邮件过滤算法,提出改进的基于垃圾单词的单一表文件垃圾邮件过滤算法,提高了系统的执行效率,减少合法邮件的误判对用户造成的损害,并构建了邮件过滤模型．     

SMO算法在邮件过滤中的应用

针对传统的支持向量机(SVM)算法在速度方面的缺陷,本文提出将序列最小优化(SMO)算法引人到垃圾邮件过滤系统中,实验结果证明,该模型训练时间快,过滤效果好.     

圆筒状褶式机油滤清器的模拟与优化设计

为降低机油滤清器过滤压力损失,通过压力损失试验,确定了压力损失模拟的边界条件,建立了压力损失的二维CFD模拟模型,分析了压力损失特性与影响因素,推导了压力损失与影响因素的多元回归关系式.模拟结果表明:对滤芯压降影响的主次顺序为过滤速度、滤芯折高、流道宽度、折数、滤纸厚度与含尘浓度;滤芯初始压力损失与其结构及运行参数呈非线性关系,并与滤芯褶数存在最佳值;回归关系式的相关系数为0.998,因此,可靠性高.     

Experimental investigation of a cryogenic filter for separating solid carbon dioxide particles from liquid nitrogen

This paper presents an investigation of a new method of purifying cryogenic liquid using sintered metallic wire-mesh filter, which has the advantages of high purifying efficiency and preferred strength at absolutely low temperature. Experiments are conducted to purify solid CO2 particles from liquid nitrogen. Temperature and pressure in the upstream and downstream of the filter, and the flow rate of carbon dioxide (CO2) gas and liquid nitrogen are measured, with the gas content of filtrate analyzed using a CO2 concentration detector. It is illustrated that after filtration, the purity of liquid nitrogen (volume fraction) is higher than 99.99%, which means that the volume fraction of CO2 is less than 0.01%. Effects of operation parameters on the performance of the filter, such as pressure drop △p and filtration efficiency E are analyzed quantitatively. The present conclusions will provide a guideline to the optimumal design and operation of sintered metallic wire-mesh filter in cryogenic application.     

Optimal Sensor Decision Based on Particle Filter

Introduction Multi-sensor tracking technique has receivedmuch attention in recent years. Many tracking sys-tems involve basically active (radar) and passive(infrared tracking) subsystems. The main disad-vantage of infrared search and tracking is the prob-lem of observability and filtering divergence. Actu-ally, quite a lot of research activities have beendone in this field and some researchers more thanonce simulated the feasibility of the approach[1,2].The main idea of the methods is as foll…     

有源电力滤波器补偿特性的仿真研究

基于状态变量空间法，建立了有源电力滤波器的数学模型，通过引入一新的开关函数，使状态方程的描述得以简化，最后，对有源电力滤波器的补偿特性作了计算机仿真研究，并给出出了相应的仿真结果。     

改进型感应电机电压模型磁链观测器设计

针对传统电压模型磁链观测器中引入低通滤波器后,带来幅值相位误差及滤波最佳截止频率选择问题,本文提出了一种高通滤波器和低通滤波器串联,且对电压模型中的电压项和电流项分别积分的改进型电压模型转子磁链观测器.文中分析了该改进型磁链观测器性能提高的原因,推导了高通滤波器和低通滤波器引起的幅值和相位误差补偿算法.仿真和实验验证了补偿算法的有效性,并且新的改进型转子磁链观测器在电机全速范围内具有优良的稳态和动态性能,具有较高的工程实践价值.     

基于Matlab的自适应滤波器设计

滤波器在电子设备中已得到广泛的应用,而自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数,从而实现最优滤波。介绍了自适应滤波器原理,并对LMS自适应算法进行了分析,最后用Matlab对自适应低通滤波器进行了仿真和实现,并分析了该自适应滤波器的性能。     

基于噪声强度估计的中值滤波

为了提高中值滤波器的滤波性能和适应不同强度的椒盐噪声,提出了基于噪声强度估计的中值滤除算法.该算法通过椒盐噪声密度估计确定图像中的噪声强度的大小,然后根据噪声强度选择相应的滤波器及参数.计算机仿真实验结果表明:该算法能对未知噪声强度的退化图像在较短的时间内有效地去除噪声的同时,较好地保护图像细节.     

基于粒子滤波的跟踪算法研究

在非线性条件下,扩展Kalman 滤波（ EKF）的应用最为广泛。但是,由于它采用了Taylor展开的线性变换来近似非线性模型,因而存在计算量大、实时性差、估计精度低等缺点。粒子滤波（ PF）用一些带有权值的随机样本（粒子）来表示所需要的后验概率密度,并通过这些粒子的加权来估计目标运动的状态,从而得到基于物理模型的近似最优数值解,具有精度高、收敛速度快等特点。通过仿真实验将PF与EKF的性能进行了对比,并且研究了噪声协方差与粒子数对PF的影响。 PF与EKF的对比实验结果表明,在强非线性条件下,PF比EKF跟踪精度更高,误差更低。     

小波域中值滤波的图像去噪方法

提出了小波域中值滤波的去噪方法,在去除高斯白噪声的同时能有效地去除脉冲噪声.此方法是在小波域内对高频子带进行中值滤波,然后选择相应的门限进行降噪处理.仿真实验表明该算法不仅能滤除图像中的脉冲噪声和高斯噪声,而且能较好的保留图像的边缘细节,其滤波效果优于小波软阀值去噪.     

微波光子滤波器

微波光子滤波器能够实现在光域内直接对射频信号的处理,并且较易实现可调谐性和传输函数的快速重构,从而成为微波光子学的一个重要研究内容．本文综合评述了不同光源的微波光子滤波器和基于FBG的不同微波光子滤波器结构,并分析比较了各自的功能特点和不足．