车牌自动识别在汕汾高速公路收费系统中的应用

主要介绍车牌自动识别技术、原理及其车牌自动识别技术在汕汾高速公路收费系统中的应用。     

浅谈车牌识别技术应用现状

车牌自动识别系统又是智能化交通系统非常重要的发展方向。基于光学字符识别技术的车牌识别技术为以计算机视觉为基础的智能交通管理系统的实际应用提供了契机。利用车牌识别技术和其他技术理念结合,为更多领域投入更智能的服务。     

基于车牌识别的交通信息采集技术与应用

车辆牌照自动识别系统是道路交通管理系统获取交通信息的重要手段之一.介绍了基于车牌识别的交通信息采集和分析系统的组成,提出提高车牌自动识别系统可靠性的方法及在ITS中对获取的路网车牌识别数据的广泛应用.     

高速公路车牌自动识别系统的应用探讨

车牌自动识别系统 (LPIS)在我国高速公路上的应用处在起步阶段 ,国内对此系统还没有形成统一的标准。在对LPIS应用分析的基础上 ,结合京珠高速公路粤境南段工程实际 ,对LPIS在我国高速公路上的应用特点及其与高速公路机电系统的结合等问题作了探讨     

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统研究

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统是智能交通发展的一个新领域。基于路桥收费系统的现状，利用现有成熟的车牌识别技术。构建具有自动车型识别功能的路桥收费系统。可解决国内收费站车型识别效率低、年票车车费流失严重和公安交管部门对违章、肇事逃逸等车辆捕获难等问题。从软件工程的角度，介绍了本系统的实现思想和体系结构设计。     

一种基于相似度的汽车车牌号码自动识别系统

章介绍了一种基于相似度的汽车车牌号码自动识别系统。介绍了系统的软、硬件设计，分析了车牌图像的预处理、车牌定位、车牌区域二值化和车牌字符识别。实验结果表明，基于相似度的车牌号码识别系统具有很高的稳定性。     

复杂背景下基于形态学的车牌识别系统

车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题。本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割和车牌字符识别。在实验中,使用高速公路上采集的9825幅图像数据库来做测试,车牌定位率为98 1%,车牌识别率为89 2%。所以说,本系统具有很好的应用前景。     

陕西高速60多个治超站将装车牌识别系统

以前，货运车辆经过高速公路治超站时，经常因为检测过程复杂而造成堵车，今后，这样的现象将不再发生。近日从陕西高速集团获悉，今年6月底前，陕西高速集团将为所辖高速公路上的60多个治超站安装车牌自动识别系统，逐步实现不停车检测，确保治超与保畅两不误。     

一种车牌定位算法的实现

车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。文章依据二值化图像中车牌区域跳变频率高的事实,提出一种算法来确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照。实验结果表明本算法处理速度较快、便于实现。     

基于车牌特征颜色相似度的定位方法

汽车牌照定位是汽车车牌自动识别系统的一个关键环节。本文充分利用对车牌色彩的知识,针对复杂背景的车牌定位问题,提出一种基于车牌特征颜色相似度的定位方法。实验表明该方法不仅优于传统的灰度图算法而且能适用于不同的背景。     

基于全车牌识别数据的高速公路交通拥挤识别

针对目前高速公路交通拥挤尚无统一的识别标准的状况，基于河南省高速公路全车牌识别数据研究，提出在路网实际混合交通流状态下高速公路交通拥挤识别标准，并给出了不同设计速度高速公路交通非常畅通、畅通、轻度拥挤、中度拥挤、严重拥挤对应的平均行程速度阈值，用于快速识别交通拥挤地点、拥挤类型、拥挤持续时间等信息，为高速公路管理决策提供依据。     

基于纹理特征和彩色特征的车牌定位算法

车牌定位是车牌自动识别系统的关键。提出了一种以纹理特征为主要手段，以彩色特征为辅助手段的多特征定位算法，对不同背景和光照条件下的各类车牌图像进行了实验，结果表明该算法是一种可行的方法。     

高速公路超速违章（区间测速）实时执法系统的研究

本文论述了高速公路交通管理现状，提出了区间测速的概念。利用车牌识别技术对所有通过高速公路上两个检测断面的车辆进行车牌识别，通过比对两个检测断面识别车牌号．计算出同一辆车通过两个检测断面的旅行时间．根据两点问的距离计算出此车在此路段上的平均车辆行驶速度，由此判断此车是否存在起速行为此系统的开发为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段．     

HICON在智能交通管理中的应用描述

车牌识别器、船舶自动识别系统、电子海图(ECDIS)、自动网络化停车泊位锁、停车场监控管理软件、停车场收费管理系统、对讲系统、交通监控系统、车辆识别系统、车辆卫星定位系统(GPS)、高速公路收费系统、红外夜视系统、GPS测量测绘系统、车辆无线调度管理系统、无线报警监控系统、GPS监控导航系统、卫     

交通图像在智能交通系统中的应用

介绍了交通图像的相关内容,包括其获得方式、交通参数的提取、图像的压缩方式及形式,针对交通图像在智能交通系统中的应用进行了相关讨论,如车牌检测和识别、闯红灯检测技术、超速检测技术、道路识别系统,提出了在处理过程中一些尚待解决的问题.     

车牌识别技术在中山市城区收费站的应用

城市路桥收费站应用车牌自动识别技术,可以加强次票收费站管理,有效拦截本地未交年费的车辆,同时可以充当治安卡口配合公安部门稽查盗抢车辆、肇事逃逸车辆,还可以对经常过往的车辆实现自动打票功能,以期降低收费人员的工作强度。此外,随着“车牌自动识别”功能的实现,可以进一步细分车辆通行数据,提供更多的统计信息。     

车牌与人脸识别系统的设计与实现

在智能交通等领域，各种车辆牌照识别系统已逐步得到应用。但对单个对象（车牌）的识别还存在一些不足，其主要原因是不符合人类认知的规律。文章认为多个对象的结合识别是将来模式识别发展的一个方向，文章对车牌和人脸的识别进行了一些探索。     

基于彩色图像车牌分割研究

智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用,车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比,可以有效消除阴影影响,同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数,可以减少颜色坐标转换运算,提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征,给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点,提出快速算法。     

ITS涵盖领域及其子系统

1. 智能化交通信息服务系统.即面向公众的智能交通信息服务系统. 2. 智能化车辆控制系统.包括车载通讯设备、电子地图、GPS全球定位系统、紧急制动、危险防护警告系统、防盗报警系统等. 3. 智能交通管理系统.包括智能交通管制系统、动态路径引导系统、智能信号系统、公共交通优先系统、智能车辆管理等. 4. 智能收费系统.自动识别、不停车自动收费. 5. 智能应急管理系统.即紧急情况处理系统 6. 智能公共交通运营系统.包括高速公路、城市轨道交通,铁路、航运、空运的中央管理控制、指挥调度、信号信息系统. 7. 智能商用车辆运营系统.货运及车队的调度、管理.     

新一代的高速公路收费车道车牌识别技术

针对车牌识别系统实用化存在的问题,在国内首次提出和开发了视频检测和车辆检测线圈组合触发的车牌识别技术。此技术将使高速公路收费车道车牌识别正确率稳定保持在一个较高水平上,同时可以取消车牌识别设备安装的各种限制。