多类型旅客出行选择的客运专线运价优化模型

为制定客运专线的最优运价,按费用敏感程度将旅客分为3类,用随机用户平衡理论建立了不同运输方式弹性需求的中间层模型和不同铁路运输产品的下层模型.在此基础上,建立了以铁路企业收益最大化为目标的上层模型.用相继平均法求解中间层和下层模型,用粒子群算法求解整个三层规划模型.算例结果表明:取客运专线最优运价时,在运输方式铁路、公路和航空,以及铁路内部产品客运专线与既有线之间,客运专线承担了较大的客运量.     

高速铁路不同票价等级席位数量的优化分配研究

在高速铁路旅客运输淡季，通过对列车在整个运行区段内的票价进行折扣，来吸引有潜在出行行为的旅客来乘坐旅客列车，从而提高列车的上座率并增加铁路运输企业的收益。通过分析折扣率和客流增加量的关系，建立以运营收益最大化为目标，以折扣数和不同的折扣率为决策变量的优化模型。最后根据模型的特点给出模型的求解算法，通过对模型的求解得到最优的席位分配方案，并通过案例验证模型的科学性。     

铁路车站行包配装计算机辅助决策系统的研究

建立了铁路车站行包配装问题的基本模型，并根据行包运输特点及要求分析了模型的理论求解方法及算法复杂度，在此基础上提出了较优可行解的求解算法。根据该模型及其算法，对配装辅助决策系统的结构与功能进行了讨论。     

铁路网车流分配问题研究综述

铁路网车流分配是铁路运输组织中的热点研究问题,也是铁路运营管理层面的重要研究内容。本文分析了铁路网车流分配优化问题的内涵及特点,并从模型构建及算法设计两个方面对国内外相关研究现状及研究特点进行了综述。在模型构建方面,按照决策变量、优化目标和约束条件三个角度对既有研究进行分类,并指出决策变量主要依据点-弧模型和弧-路模型两种基本车流分配模型设置,其中弧-路模型的决策变量相对更少,在大规模车流分配模型中更为适用;优化目标通常选择广义费用中的一种或多种,并兼顾运输效益与点线能力协调进行设置;在约束条件的考虑上,大部分模型以传统约束条件为主,根据不同运输需求设置约束条件。在算法设计方面,分析发现启发式算法成为求解大规模路网问题的主要手段,而基于模型松弛和模型分解的精确算法以及基于模型修改的算法也逐步得到了广泛应用。在归纳分析既有研究特点的基础上,结合铁路货物运输内外部发展环境的变化,进一步展望了车流分配在模型建立、算法求解和创新方面的研究趋势,可为铁路车流分配研究提供一定参考。     

物流配送中心选址模型及其启发式算法

在考虑了产品运输成本和配送中心运营可变成本的基础上，建立了一个有关多个配送中心的选址模型。模型的求解主要分两部分，对于线性函数部分，用运输问题的“表上作业法”予以求解；对于非线性部分，用“启发式”算法对其进行了优化求解。两种方法结合使用，得到了较为满意的选址结果，并与解决此问题的其它算法进了简单的比较论述。     

基于双层规划的多次运输供应采购模型

同时考虑供应商和订货商的利益,以供应商为主方,订货商为从方,建立了基于双层规划的供应采购模型.供应商依靠产品定价影响下层的决策来获得最大利润,而订货商决定订货批量以及每个订货批量要求的运输次数来使自身成本最低,进而影响供应商的决策.根据模型特点设计了基于遗传算法的求解方法,并用数值算例验证了模型和算法的有效性.     

既有铁路点线能力的协调优化方法分析

系统地研究分析既有铁路运输系统点线能力的协调问题,做好运输规划、设计与实现系统最优运营的重要环节。运用大系统控制和耦合协调优化的理论方法,以系统结构特征为基本出发点,对既有铁路运输系统点线能力协调的目标、原则进行论述,从理论上提出协调优化的算法思路和求解模型方法。     

考虑船舶封存与压港的电煤船舶调度优化模型

针对中国电煤水运系统的实际特点, 综合考虑了船舶封存与港口拥堵(压港)因素, 建立了混合整数规划优化模型, 对电煤船舶调度方案进行优化; 基于运输需求的硬时间窗、卸货港船舶排队等待时间与水路-铁路运输协同三因素之间的互动关系, 以运输系统总成本最小为目标, 协同优化水、铁电煤运输的货运分担率、水路运输任务指派和相应的船舶调度与封存/启用方案; 基于改进列生成算法, 提出了一种可精确求解实际规模电煤船舶调度问题的列生成算法, 利用Gurobi求解列生成的主模型, 使用动态规划标号法求解列生成的子模型; 利用中国南部某火力发电集团的实际数据, 对提出的算法进行了算例分析。计算结果表明: 在中等规模的算例中, 使用提出的改进算法获得最优解仅需73.61 s, 相比于使用基于运输任务运量排序的启发式求解方法(PHA), 求解效率提高了18.1%;在较大规模的算例中, 使用提出算法的计算时间仅为222.02 s, 同比PHA, 计算效率提高了19.1%;通过求解一个实际的调度问题可以发现, 利用提出的优化模型和算法能有效缩短船舶在卸货港的等待时长与船舶处于启用状态的时长, 使运输总成本下降17.13%, 实现了电煤稳定运输, 提升了企业运营效率, 降低了运营成本。      

铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法

采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络，在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想，设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型，采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解，最后采用算例对模型和算法进行验证分析，测试结果表明模型和算法具有较好的适用性．     

客运专线建成后铁路运输通道合理分工模型

为了充分发挥铁路通道的整体运输能力,基于铁路运输通道分工影响因素的分析,建立了以通过能力为约束条件,以运输成本、旅行速度和日常运输组织调整为优化目标的客运专线建成后与既有线形成的铁路运输通道分工优化模型.运用满意优化理论,对构建的模型进行了改进,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并给出了改进模型的求解步骤.研究为铁路运输通道内平行线路的合理分工提供了理论参考.     

改革铁路运输产品计量方法的若干思考

探讨了铁路运能与运量的统计方法,认为随着市场经济的发展,运输产品开始从数量到质量转变,铁路的运能和运量已逐渐转移到产品的结构、质量和价值之中。因此,其运能与运量的统计方法也应随之予以改变。     

高铁快运产品货流分担率计算方法研究

考虑客户对高铁快运产品的选择行为与高铁快运产品供给的相互关系,设计了基于供需匹配的两阶段高铁快运产品货流分担率计算方法.第1阶段考虑客户对高铁快运产品的选择意愿,构建高铁快运产品效用函数,建立考虑货流类型的高铁快运产品货流分担率计算模型,以刻画客户选择行为的差异和货流结构的差异对货流分担率的影响;第2阶段考虑高铁快运产品的供给特征,设计与客户选择效用值相关的货流转移概率的计算方法,并修正第1阶段的货流分担率计算结果.最后,以哈大高铁通道为例,对本文提出的方法进行验证.研究结果表明,考虑供需关系的高铁快运产品分担率计算方法更符合实际.     

运输速度技术对未来客运业发展的影响研究

以技术提升促速度提高为背景，研究运输速度对客运业的影响.首先，系统回顾了历史上航空运输、铁路运输和公路运输速度的进步，以及助推速度提高的技术支撑；其次，以运输速度丰富内涵为切入点，从运输速度可靠性和快速性两个维度分别探讨了未来客运市场的基本特征；第三，在未来不同运输方式提速的背景下，明确各运输方式在不同客运市场的功能定位，并分别构建不同出行方式的效用函数和乘客广义出行成本函数，进一步运用演化博弈理论和Logit分担率模型研究未来速度提升对不同客运市场交通结构的影响.研究结果表明：首先，影响乘客方式选择的主要因素是全过程“门到门”速度，全过程“门到门”出行时间包含在车时间和节点时间.其次，不同运输方式速度提升，换乘效率提高和节点时间压缩均可能影响不同客运市场的交通结构；在短距离客运市场，压缩端点时间对交通结构影响更为显著；在中长距离客运市场，提升运输速度可以显著改变交通结构.设计速度250 km/h的高速铁路与民航竞争的临界距离不到800 km，但高铁设计时速提高到350 km/h时临界点可望推至1 200 km.第 三，在城市内，运输速度的可靠性对于通勤通学客流影响显著.第四，科技是速度提升的重要支撑，但也应关注技术实现背后的经济性和市场购买力.第五，研究与速度相关产品的差异化定价是助推企业提供高质量出行产品的关键.     

运输速度技术对未来客运业发展的影响研究

以技术提升促速度提高为背景,研究运输速度对客运业的影响.首先,系统回顾了历史上航空运输、铁路运输和公路运输速度的进步,以及助推速度提高的技术支撑;其次,以运输速度丰富内涵为切入点,从运输速度可靠性和快速性两个维度分别探讨了未来客运市场的基本特征;第三,在未来不同运输方式提速的背景下,明确各运输方式在不同客运市场的功能定位,并分别构建不同出行方式的效用函数和乘客广义出行成本函数,进一步运用演化博弈理论和Logit分担率模型研究未来速度提升对不同客运市场交通结构的影响.研究结果表明：首先,影响乘客方式选择的主要因素是全过程“门到门”速度,全过程“门到门”出行时间包含在车时间和节点时间.其次,不同运输方式速度提升,换乘效率提高和节点时间压缩均可能影响不同客运市场的交通结构;在短距离客运市场,压缩端点时间对交通结构影响更为显著;在中长距离客运市场,提升运输速度可以显著改变交通结构.设计速度250 km/h的高速铁路与民航竞争的临界距离不到800 km,但高铁设计时速提高到350 km/h时临界点可望推至1 200 km.第 三,在城市内,运输速度的可靠性对于通勤通学客流影响显著.第四,科技是速度提升的重要支撑,但也应关注技术实现背后的经济性和市场购买力.第五,研究与速度相关产品的差异化定价是助推企业提供高质量出行产品的关键.     

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为了应对全球性经济危机,我国拟通过推进基础设施建设等手段扩大内需,拉动经济增长。本文阐述了增加交通基础设施建设投资的必要性,强调交通基础设施的建设应当适度超前。分析了铁路客运与货运的发展方向,提出铁路发展的重点是客运和网络结构的合理性。结合我国国情,论述了大力建设高速客运专线并形成快速客运网络的必要性和现实条件。提出了扩大内需加快基础设施建设是各种运输方式自系统的优化和完善,也应考虑交通运输结构的调整和优化。最后,分析了铁路政企分开的利弊,指出把握市场化进程中的公益性是交通改革的关键。     

季节性差别定价法在客运专线中的应用探讨

结合我国国情，客运专线拟采用多种速度动车组混合运行的运输组织模式，通过分析客运专线运输市场需求价格弹性，探讨了按淡、旺季对客运专线分市场来实施差别价格策略的合理性与可行性。通过分析表明，在一定条件下实施季节性差别定价法能增加客运专线运营企业利润，提高经济效益。     

铁路小件货物快运产品开行方案研究

随着我国铁路小件货物快运市场的需求日益增长,为了提高铁路小件货物快捷运输产品的市场竞争力,需要提供多等级的小件货物快捷运输服务,并配套相应产品的开行方案.文中以京广通道为例,提出在该通道上组织3种速度等级的小件货物快运产品———高速行邮专列、特快行邮专列、行包专列,并制定了该通道2015年的小件货物快运产品开行方案.     

铁路旅客运输市场价格策略仿真

价格策略是企业管理的重要内容 ,关系到企业在市场经济环境中的生存与发展。结合铁路旅客运输市场实际 ,讨论了铁路旅客运输市场价格策略的仿真模型和逻辑结构设计 ,并对进一步研究和改进的内容进行了简要叙述。     

基于粗糙集聚类算法的铁路通道客运市场细分

对铁路通道内客运市场的细分,是研究铁路通道客流分担、客运产品设计的基础. 根据宝鸡-兰州铁路通道旅客出行方式选择调查数据,结合粗糙集理论,首先,构建了铁路通道旅客出行方式选择决策表,对条件属性进行属性约简,并计算各属性的权重;其次,考虑到避免传统聚类算法的“维数陷阱”,提出了基于粗糙属性重要度的K-means聚类算法,并在UCI数据集上进行仿真实验;最后,运用该算法对调查数据样本进行聚类.结果表明：将铁路通道客运市场细分为6类时,具有最好的聚类效果;经统计分析发现,不同子市场的旅客出行行为有明显的偏好.     

基于数据仓库的铁路客运客户价值分析模型的构建

建立完备的客运客户价值分析体系,寻找对铁路效益贡献价值不同类别的客户,对合理配置运力资源有相当重要的作用。铁路运输的客户价值很难量化,主要因为要考虑的因素非常多。通过客户关系管理的分析,构建铁路客运客户价值分析模型,并利用数据仓库技术来实现。