基于公交客流分布特性的弹性发车间隔优化研究

基于客流分布的快速公交车弹性发车间隔优化,在以往文献和IC卡刷卡数据分析的基础上推算各个公交站点到站客流分布.同时考虑不同车型最大载客量对发车间隔的影响,以乘客在站等待时间最小和公交公司运营成本最小建立公交车发车间隔优化模型.并以大连市快速公交为研究对象,利用NSGA-Ⅱ算法对研究时段内的上下行两个方向的发车计划进行优化,并取解集中值与实际发车计划进行对比.最终得出优化后上行方向的发车计划可在运营成本几乎不变的情况下,减少乘客的在站等待时间;下行方向则在保持乘客等待时间有9.4%小幅上升的情况下,节约33%的运营成本.可见优化模型可以有效地安排线路上下行两种车型的联合发车计划,提高公交的运行效率.     

城市轨道交通多编组列车开行方案优化研究

针对城市轨道交通全日客流时间分布不均衡下的列车开行方案优化问题,以 乘客等待时间和企业成本最小为优化目标,以运输供给、列车最小发车间隔、最大服务间 隔,以及列车数为约束条件,构建基于多编组模式下的多目标列车开行方案优化模型,并 设计两阶段求解算法.案例分析表明：与传统单一编组列车开行方案相比,基于多编组的 轨道交通列车开行方案使乘客等待时间和车公里数分别减少17%和27%,列车运行小时 增加20%;当客流不均衡系数大于1.48时,宜采用多编组运输组织方式.     

班轮公司集装箱空箱在途库存控制研究

为解决集装箱管理问题,在合理分析集装箱空箱在途库存成本构成的基础上,构建空箱在途库存成本优化模型,并结合算例,以空箱在途库存成本最小为优化目标,给出班轮公司最佳调运方案,同时验证该模型的可行性和有效性。     

面向大规模定制的供应链延迟策略模型

为了有效地发挥供应链的整体效率、为制造商提供最优的生产策略,考虑大规模定制环境下供应链延迟制造活动的特点,以及顾客的个性化需求和等待时间,研究通用化阶段和定制化阶段的成本关系,利用排队论建立了以制造商总成本最小为目标的供应链延迟策略模型.通过模型确立大规模定制生产方式下制造商生产过程的各项成本与通用件比例、通用件库存之间的关系,并采用启发式算法确定最优供应商生产通用件的比例和通用件的库存水平,以求得较小的制造商总成本,为制造商确定生产方式提供有效的决策手段.算例结果表明:库存水平不同,最优通用件比例也不同,通用件比例取值范围为0.45 ～0.65;在库存水平和最优通用件比例分别为19件和0.60时,制造商成本最小值为155.857元.     

基于可靠度的牵引接触网系统分阶段成组维修策略

制订牵引接触网维修计划是保障电气化铁路稳定受流和运输安全的重要措施.基于牵引接触网系统中各设备间的经济相关性,以系统最小维修成本为优化目标,建立分阶段成组维修模型.应用遗传算法对研究区间内各阶段的维修间隔、维修次数和维修方式进行决策,并与0-1维修模型优化结果进行比较.研究结果表明,分阶段成组维修模型能够在满足系统可靠度约束的前提下,以更低的维修成本满足牵引接触网系统的维修任务要求,更具可行性和经济性.     

基于Web Services的分布式备件库存调拨系统的应用研究

结合企业实践分析了分布式环境下备件库存系统的模型,提出了一种基于WebServices的分布式库存系统的新模型,通过新旧系统之间的对比分析,验证了基于WebServices的模型达到了以低库存成本维持高服务水平的效果．     

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合理优化牵引变电所维修计划是确保电气化铁路稳定、高效运营的重要前提条件. 本文在分析牵引变电所结构特征与设备可靠性、建立维修费用计算方法的基础上,构建以维修费用为约束条件的、基于可靠性最大的维修计划优化模型. 考虑到牵引变电所构成的复杂性,本文进一步设计了基于单个设备维修计划优化的启发式求解算法流程,提出基于供电系统可靠性分析的牵引变电所维修计划调整方法. 本文还以电气化电路牵引变电所的实际调研数据为基础开展案例研究,应用所建模型及求解方法获得维修计划优化方案,验证了优化模型与求解算法的有效性与实用性.     

需求响应机制下轨道交通出行预约与列车运行计划优化方法

轨道交通供给侧的计划性与需求侧的时变性相互冲突，为更好地协同供需双方，提出了需求响应机制下城市轨道交通列车运行计划的优化方法，包括出行预约和需求响应2个环节；建立了需求响应与列车运行计划协同优化模型，以最小化乘客出行成本和列车运行成本为目标，重点关注乘客由于预约行为产生的延误时间成本；考虑列车运行、运输能力、编组情况、客流分布等因素，设计了基于乘客优先级的自适应大规模邻域搜索算法，外层优化列车运行计划，内层优化客流分配方案，最终实现客流的供需匹配；以北京地铁八通线为例，按照需求响应机制对该线路全天的需求处理与运输组织进行数值试验，并对试验结果从车底运用、乘客等待时间和满载率分布三方面进行分析。研究结果表明:该优化方法可使开行的列车数降低13.8%，同时采用多编组模式，使用车辆数减少了29.8%，这能够有效压缩列车走行公里数，削减企业开支；能够在保证乘客基本出行的前提下，最高可将乘客平均在站等待时间缩短约35.3%，并且预约比例的提升对等待时间的削减效果明显；优化后的运行计划能控制列车满载率维持在设定水平，有效降低人员密度，避免人群大规模聚集，对城市轨道交通疫情的有效防控做出有益探索。      

考虑均衡满载率的多车型定制公交调度模型

为提高定制公交运营方的经济效益,减少乘客出行成本,研究多车型定制公交调度问题。通过设计考虑均衡满载率的发车机制与相应的发车时刻递推公式,可有效保障运营方的单车收益,并减少乘客的等待时间。在此基础上,结合乘客需求时间分布和多车型组合配置,建立以运营方收益最大和乘客等待时间最小为目标的多目标规划模型,设计求解车辆组合配置和发车时刻的遗传算法。结果表明,考虑均衡满载率的多车型定制公交调度能够有效地利用车辆资源、减少乘客等待时间、提高乘车舒适度以及保障运营方的单车收益。     

灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案优化

基于灵活编组运营组织模式特点，综合考虑客流与货流之间的竞争关系，以列车编组类型及列车发车间隔为主要决策变量，以乘客等待时间和运营公司运营成本极小化为目标，构建灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案混合整数线性规划模型，得到系统优化的列车编组方案、 运行图和客货协同运输方案。当给定编组类型集合且没有货流输入时，本文所构建模型即可退化为传统的固定编组模式下客流运输优化模型。以北京地铁八通线为例设计数值实验，验证了所提模型的有效性，所有实验均由VB语言调用CPLEX优化软件进行求解。算例结果表明，相较于固定编组模式的单一客流运输，本文方法可在乘客平均等待时间仅增加1.1 min的情况下，降低 约41.86%的运营成本，大幅度增加运营收益，更好地实现运输服务质量和运营成本的均衡。     

Modeling on spare parts inventory control under condition based maintenance strategy

In order to optimize the spare parts inventory, we present a decision-making model under condition based maintenance policy for a single equipment system subjected to continuous and random deterioration. Firstly, a probability model of the spare parts support is established, according to the requirement of a predetermined probability of stockout. It can determine the optimal spare parts stock level. Secondly, the spare parts ordering decision is made according to the equipment deterioration level, and it can optimize the spare parts ordering. The objectives of this model are to minimize the spare parts inventory, and the expected total operating cost. Thirdly, a numerical example is given to illustrate this model. The results prove that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed model can satisfy the spare parts support requirements.     

武警部队运输零部件库存模型建立与应急状态应用研究

分析了武警部队运输零部件保障的特征,建立了平时基于无限供给率的确定性零部件库存模型和战时基于随机性需求、确定型订货提前期的库存模型,最后,结合武警部队应急保障任务的实际,对零部件库存模型进行了实例应用分析,得出了最大订货量和平均订货量,验证了模型的可行性,对于优化武警部队汽车零部件库存量、节省经费,提高保障能力具有较好的参考价值。     

建筑钢结构典型零部件加工要点探析

本文分析了建筑钢结构典型零部件加工方法、加工要点,对如何使钢结构零部件加工规范化,如何掌握零部件加工的质量控制要点进行了探讨与分析,有利于进一步提高钢结构典型零部件加工水平。     

简析汽车部件变形的原因及底盘故障的检修

系统阐述了汽车零部件变形的两个主要原因,并分析了汽车底盘出现故障的基本原因及有效排除故障的几种方法。     

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列车备品是铁路旅客列车上的重要服务设施,直接影响铁路旅客运输及列车服务质量.由于在旅客运输生产服务过程中,不可避免会发生各类备品的丢失、污损、破损和损耗等情况,为保证旅客列车服务质量,必须对丢失、污损、破损和损耗的各类备品及时补充和更换.本文首先将铁路旅客列车备品划分为三类,然后根据采购、库存和使用各类备品过程中的特性,采用库存理论基本原理和方法,结合中国铁路旅客运输生产实际,提出计算旅客列车备品订购和库存管理模型,分析备品的理想订购和库存管理模型与实际订购和库存管理模型的关系及应用.     

Optimal allocation of fleet’s spare parts for system reliability

Allocation of fleet’s spare parts is rarely studied due to its complexity. However, this task is extremely important because the warship’s service level highly relies on the maintenance logistics’ level. In this study, the readiness ratio is proposed as a critical index in measuring the system’s reliability. A well-established mathematical model adopting the optimization method of spare part allocation is also introduced. The objective is to minimize the number of each spare part while satisfying the fleet’s system reliability. The fault tree analysis (FTA) is applied to analyze the system’s failure logic and stratify the units on ship. As a result, the strategy of spare part sharing can be introduced in detail. The solution algorithm is developed, and the simulation experiments to obtain the key parameters are conducted. The proposed model and algorithm are applied to an actual fleet of two warships, and results show that the method above is feasible and can be directly applied into practice.     

一般建设项目的单元划分

本文介绍了单元划分的组成及其在工程管理中的作用,对路基、桥梁工程的单位、分部、分项工程的划分提出了单元划分的方法。     

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利用存贮论知识，研究了一类订货销售存贮模型。考虑到在现实中往往存在订货批量折扣现象，因此在模型中假设有批量折扣，同时假设需求速度是连续的、均匀的；允许发生缺货，并产生缺货费用。库存系统的平均总费用包括订货费用、存贮费用和缺货费用。据此建立有批量折扣且允许缺货的订货销售存贮模型，使模型更接近于实际，并利用数学方法对该模型进行了求解，确定了最优订货批量和最优订货周期，以及平均每天的最小总费用。 最后，通过实例说明了模型的应用。     

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对一般集装箱办理站,其空箱调运往往需要经过前方技术站进行中转作业才能完成,由此会产生一定的时间和费用消耗.以降低空箱调运成本为出发点,在计划期内建立了动态集装箱空箱调运模型.模型以空箱调运过程中所产生的车辆租用费用、技术站车辆编解服务费以及积压库存费用或延误损失费用之和最小为目标,在满足空箱需求与供应能力基础上,考虑了技术站中转作业和运输走行时间对空箱需求站时间窗的影响,以及车站作业能力的限制.设计了混合遗传模拟退火算法求解实例表明,该模型和算法可以有效地优化动态空箱调运问题.