福特概念车的三大亮点

未来汽车可用语音控制未来驾驶汽车,不再是只能依靠手动,语音等方式也有可能成为未来汽车的辅助驾驶途径之一,这是福特公司推出福特Model U系列概念车所希望传达给人们的信息。同时, Model U也提供了革命性的一系列面向未来汽车问题的解决方案。     

数字

正150座福建今年将建设大批充电站福建省发改委出台的关于电动汽车充电设施建设的方案,提出要重点加快推进公共停车场和居民区充电基础设施建设,未来一年内将建设150座充电站。6成二手新能源汽车贬值率偏高尽管新能源汽车各项利好政策层出不穷,也有一众消费者买账,但二手新能源汽车市场却格外惨淡,不仅存在拒收的现象,而且贬值率也超过6成。6亿美元今年通用将投资自动驾驶技术据悉,通用汽车计划启动自动驾驶汽车计划,并将斥资约6亿美元来推进,而首款自动驾驶汽车将是电动版雪佛兰Bolt EV的改进版。     

驾驶人“感知-决策-操控”行为模型

为准确模拟驾驶人跟车行为，提出基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)的驾驶人“感知-决策-操控”行为模型。建立描述驾驶意愿的HMM模型，模拟驾驶人感知过程，获得期望的车间距；预测模块模拟驾驶人根据交通环境和自身生理、心理状态预测车辆未来轨迹，即决策过程；优化模块描述驾驶人为使预测的车辆轨迹跟踪上期望的车辆间距而采取的操控汽车的执行动作，即操控过程。上述3个模块的滚动过程实现了对驾驶人跟车行为的模拟。利用自然驾驶数据进行算例分析，结果表明，本文模型预测车间距平均误差仅为1.47%，证明了所建模型的有效性及准确性。本文为驾驶行为建模方法的理论研究和应用拓宽了思路。     

汽车驾驶模拟器在交通研究中的应用

依托先进的工业技术,日本在汽车驾驶模拟器领域积累了大量经验.首先回顾了汽车驾驶模拟器的发展历程及基本应用.然后以日本东京大学生产技术研究所“面向人、车、交通研究的通用驾驶模拟器”为例,着重从驾驶行为、道路与交通设计、交通安全、交通环境效益以及智能交通系统几方面阐述了汽车驾驶模拟器在交通研究上的应用.最后探讨了汽车驾驶模...     

汽车驾驶操作与节油

驾驶员是汽车操纵的主体,不同的驾驶员有着不同的驾驶行为和习惯,好的驾驶行为和习惯,合理的驾驶操作,可使汽车燃料消耗降低15%左右.     

新手学车典型的错误动作

新学员在驾驶培训前,一般很少接触汽车,大都缺乏专业技能和理论基础。因此,驾驶操作中难免会出现一些错误动作,甚至不良习惯。可能也有少数学员培训前,曾“摸”过汽车,“漂学”了一些技能,甚至有的是“半瓢水”,但一般粗野动作较多,驾驶操作极不规范。预防和纠正学员的不良驾驶动作,是汽车教练日常训练的教学内容。现将常见汽车驾驶训练中容易出现的问题及纠正措施归纳如下：     

《汽车起步停车操作技能》实训项目研发尝试与探索

目前,国内有汽车专业的高职院校中基本都已开设了《汽车驾驶实训》课程,大多数院校上课的内容和项目都是随意制定,缺乏科学性及系统性。即使上实训课也没有实训项目指导书,只是随意找来汽车驾驶实训方面的书当做教材使用。现在汽车驾驶实训方面的书不多,而且大多是有汽车驾驶具体操作方法,没有项目考核方法及评分标准。因此,《汽车起步停车操作技能》实训项目指导书的开发具有一定的现实意义及示范作用。     

三车道动态环境下汽车驾驶倾向性的转移概率及其预测

驾驶倾向性是汽车行驶中驾驶员情感偏好等特征的动态测度,易随环境的改变而变化,并影响驾驶员意识和汽车操控行为;另一方面,其类型和转移概率又同时受到后者的作用与影响.准确揭示动态环境下驾驶倾向性转移概率,对实现汽车自动驾驶和辅助驾驶系统具有重要意义.本文以三车道为例,从环境变化,特别是从刻画交通态势复杂性的车辆编组关系演化角度出发,设计三车道条件下的驾驶实验,采集不同行驶环境下驾驶员倾向性并进行统计分析,揭示环境嬗变情况下,汽车驾驶倾向性转移概率.验证结果表明,利用倾向性转移概率对汽车驾驶员倾向性进行预测的结果与实时辨识结果相吻合,平均准确率达80%以上.     

科学推动自动驾驶技术发展与应用——拥抱新技术,迎接新挑战

自动驾驶通过载运工具、基础设施与运行管控的有机融合,实现道路交通部分或完全自动化运行,是对传统运输模式和出行方式的一次深刻变革.首先,概述了自动驾驶的概念和意义.然后,阐述了自动驾驶汽车主要涉及的环境感知、自主决策和运动控制三大关键技术.接着,分析了自动驾驶技术发展存在法律法规和伦理问题有待解决、测试和评价方法缺失、标准体系有待健全、系统安全需引起重视等四大方面的问题.最后,指出未来自动驾驶可能呈现两条路线并行发展的态势:在开放道路上推广应用L3级以下辅助驾驶功能,提升驾驶安全,提高道路通行效率;在法律法规制约较少、环境相对封闭的园区内推动自动驾驶等无人化技术常态化运行,并配套建设智能化基础设施,改善生产和作业效率.     

观致汽车 加速推进“两栖战略”

正4月19日,观致汽车携旗下电动车Model K-EV、搭载QamFree发动机的工程实验车、新观致5 SUV、观致3轿车、观致3五门版等车型共同亮相上海车展。覆盖新能源与传统燃油车领域的参展阵容,充分展示了"两栖战略"的不断推进。超级电动车Model K-EV是专为未来出行生活而打造的超级电动车,集前瞻设计和前沿科技为一身,成为观致汽车展台上最吸睛的一款车型。     

重庆200辆公交车安装驾驶行为预警系统

正近日,重庆公交集团在200辆公交车上安装了司机驾驶行为预警系统,并投入试运行。该系统通过人工智能技术对公交司机的面部动作以及驾驶行为状态进行实时监测,主要监测司机疲劳驾驶、分神驾驶,并及时发出语音警示,提醒司机安全驾驶。未来,这套系统将安装在更多的公交车上。同时,重庆公交还将试点安装防碰撞系统和车厢拥挤程度自动识别系统,大力发展智慧交通,方便市民公交出行。     

未来城市自动驾驶共享汽车规模研究：以上海为例

随着自动驾驶技术的发展，未来以自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicle, SAV)替代有人驾驶汽车成为可能. 使用SAV满足城市居民机动化出行需求的情况下，研究 SAV的车辆规模. 从上海市300 万手机用户信令数据中提取机动化出行需求，考虑上海市实际路况的影响，建立基于车辆可共享网络的图论模型，将最小车队规模问题转化为有向无环图的最小路径覆盖问题，利用Hopcroft-Karp 算法求解. 求解得到，12.8 万辆SAV可以满足300 万手机用户的机动化出行需求. 研究最大调度时间限制、服务范围限制、交通拥堵对SAV车辆规模的影响，为自动驾驶技术普及后，从城市层面确定SAV的车队规模及相应基础设施规划提供参考.     

共享汽车,规模扩大别忘监管加强

正近期各大中型城市纷纷上线了共享汽车业务,对于共享汽车这一方兴未艾的新生事物,不少中老年朋友对笔者阐述了他们的想法。这些中老年朋友并不关心共享汽车的发展历程和未来前景,而是关心对于共享汽车应该如何进行监管。这些朋友说,现在手里有驾照的人着实不少,然而仅拥有驾照并不代表该驾驶人有着充足的道路驾驶经验。面对没有准入门槛的共享汽车,一旦有无证驾驶者或没有道路驾驶经验者驾车上路,无疑会为道路交通安全带来无比繁多的隐患。共享汽车如何     

未来城市自动驾驶共享汽车规模研究:以上海为例

随着自动驾驶技术的发展，未来以自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicle, SAV)替代有人驾驶汽车成为可能. 使用SAV满足城市居民机动化出行需求的情况下，研究 SAV的车辆规模. 从上海市300 万手机用户信令数据中提取机动化出行需求，考虑上海市实际路况的影响，建立基于车辆可共享网络的图论模型，将最小车队规模问题转化为有向无环图的最小路径覆盖问题，利用Hopcroft-Karp 算法求解. 求解得到，12.8 万辆SAV可以满足300 万手机用户的机动化出行需求. 研究最大调度时间限制、服务范围限制、交通拥堵对SAV车辆规模的影响，为自动驾驶技术普及后，从城市层面确定SAV的车队规模及相应基础设施规划提供参考.     

道路通行能力模型及其受车辆性能影响分析

基于保守型、稳健型及冒险型3种驾驶行为模式,建立了道路通行能力数学模型;以所得数学模型为依据,分析了汽车动力学性能以及操纵稳定性对道路通行能力的影响,结果表明:可靠的机构设计、ABS、自动变速等先进技术广泛应用有利于减小行车间隙,提高通行能力;交叉口的驶离流率也会随着汽车加速性能提高而有所增加;未来自动驾驶及编队行驶技术的实现更可能引起通行能力本质性的提升。     

交通运输从业者对自动驾驶接受度建模与分析

为了研究交通运输从业者对自动驾驶的接受意愿,确定影响接受度的关键因素,从而掌握交通运输从业者对自动驾驶的态度和关注点。通过分析交通运输从业者的职业特性,基于传统的技术接受模型（Technology Acceptance Model,TAM）,综合考虑感知有用性、感知易用性、信任度和使用意愿四方面的功能认知和感知风险性的负面影响认知,并增加外部因素,兼顾个人属性特征的影响,加入从事该职业时长、个人月收入等职业变量,在此基础上设计调查问卷,对样本数据进行相关性分析和有序Logistic回归分析,筛选出自动驾驶接受度的关键影响因素。结果表明,交通运输从业者对自动驾驶的接受度较高,但与普通人群具有一定的区别;感知有用性、感知易用性、信任和使用意愿对自动驾驶的接受度具有显著正向影响;感知风险性具有显著负向影响;受教育程度和个人月收入对接受度也有一定的影响,受教育程度越高、个人月收入越高,对自动驾驶的接受度也越高。研究结论可以为提升自动驾驶汽车落地推广的策略提供一定的理论依据,同时也为政府制定相关政策提供依据。     

语音信息对驾驶人超速行为干预效果研究

为了明确语音信息对不安全驾驶行为的干预效果,以典型不安全驾驶行为超 速行驶为研究对象,针对超速发生前、发生时和发生后等3 个阶段设计不同风格的语音干 预信息,对30 名驾驶人在驾驶模拟器上分别进行干预模拟实验,设计合理的客观和主观 评价方法,针对干预效果进行评价和对比分析.实验结果表明,干预语音信息风格对干预 效果具有较大影响,驾驶员的客观表现与其主观认知也存在差异,超速发生前差异较大, 超速发生时和发生后差异较小,综合主客观评价结果得出了超速发生前、发生中和发生 后的最佳干预风格,可以为车载提醒设备设计、驾驶员教育策略制定等提供理论基础.     

中产阶级上选/2016特斯拉Model X

<正>编辑观点尽管特斯拉Model X是目前全球量产的第一款纯电动豪华SUV,但貌似外部竞争可能随即而至。宾利方面在今年法兰克福车展上表示,未来一年内将推出插电混动版本车型·而劳斯莱斯和兰博基尼都曾透露有类似的项目计划。不过好在Model X已经量产,面对新能源汽车相对小众的细分市场,占足先机十分关键。对那些倡导"绿色出行和清洁能源使用",同时家庭成员比较多的中产阶级消费者而言,Model X绝对是上上选。     

共享任务对汽车安全性和软件可用性的影响

为了确定汽车共享交互任务与驾驶任务协同作用对驾驶安全性和交互可用性的影响,进而为汽车共享软件优化和汽车共享驾驶员筛选培训提供理论参考,首先针对24名经验丰富的中国驾驶员,利用汽车模拟驾驶试验,采集了车速变化、制动时间、交互时间等驾驶安全性和交互可用性参数数据,然后通过配对样本t检验方法,在停车状态和驾驶状态,对比分析了是否使用汽车共享软件对交互可用性绩效和驾驶安全性绩效的影响. 研究表明:相对于不操作共享任务,驾驶时操作汽车共享任务交互时间增加了24%～87%,满意度降低了15%,认知负荷增加了33%～61%,但交互错误不受影响;反向来看,驾驶时操作汽车共享任务会对驾驶安全性产生影响,表现为相对于不操作共享任务,制动反应时间增加了45%,方向盘调整次数增加了217%～761%,方向盘调整角度增加了25%～66%,驾驶错误增加了512%～1053%,车速降低了8%;汽车共享软件导致的驾驶分心只影响反应时间,不影响制动行为.      

适应无人驾驶汽车的道路设施设计综述

随着智能网联车辆相关技术的不断突破和快速发展，高度自动化的无人驾驶汽车日益成熟并将逐渐进入大众生活.区别于人工驾驶车辆，无人驾驶汽车具备环境感知、自主决策、控制执行等功能，能够完成典型工况或所有工况的自动驾驶.而对道路设施进行改进和调整，有助于加快无人驾驶时代的到来，为此，需要明确无人驾驶汽车对道路设施设计的需求和影响.首先，在平纵线形、横断面设计、交通标志标线、停车设施和数字化道路设施等方面分析了道路设施如何适应无人驾驶汽车的行驶特性；其次，梳理了智慧路侧设施以及无人驾驶专用车道的现状和发展趋势；再次，归纳了国内外面向无人驾驶汽车的道路基础设施的研究方法，包括虚拟仿真测试和实车道路测试，以及国内外为开展实车测试所实施的实验道路建设；最后，总结了现有研究的聚焦点和局限性，展望了该领域所面临的挑战和未来发展趋势.现有道路基础设施的规划设计没有预见无人驾驶汽车的到来，在无人驾驶全面普及之前，人工驾驶和无人驾驶混行会长时间存在，因此，道路设施设计应根据无人驾驶的发展阶段和未来趋势进行相应的变革，本文为适应无人驾驶汽车的道路设施设计提供了理论基础.